专升本概率论复习题.docx

专升本概率论复习题

考试范围：第一章，第二章，第四章
考试题型：6个小题，5个大题
一、小题例题：
例1、事件A、B独立，P(A)=0.3，P(A∪B)=0.7，求P(B).【考点：加法公式，独立性】
解：加法公式：P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
有A、B独立，则P(AB)=P(A)P(B)
P(A∪B)=P(A)+P(B)- P(A)P(B)，即0.7=0.3+P(B)- 0.3P(B)，则P(B)= 47
例2、P(A)=13，P(B)=12，P(AB)=18，求P(B|A).【考点：对立事件，条件概率】
解：P(B|A)=P(BA)P(A)=PB-P(BA)1-P(A)=12-181-13=916
例3、X的分布函数为F(x)=0, x<-123,-1≤x<513, x≥5，求X的分布律.
解：
X
-1
5
pk
23
13
例4、X~N(1,4)，y的概率密度为fYy=12e-12y,y>00, 其他，又ρX,Y=12，求cov(X,Y).【考点：正态分布，指数分布，特殊分布的期望和方差，协方差】
解：ρX,Y=cov(X,Y)DXD(Y)=cov(X,Y)4×4=12 ，cov(X,Y)=2
例5、袋中有a个黑球，b个白球，每次从中取球一只，取后不放回，从中连续取球两次，求第二次取到白球的概率.【考点：不放回抽样】
解：A：第二次取到白球
B1：第一次取球为黑球P(B1)= aa+b
B2：第一次取球为白球P(B2)= ba+b
P(A)= aa+b×ba+b-1+ba+b×b-1a+b-1=ba+b
二、大题例题：
第一章：
例1、袋中有6球，4白2红，从袋取球两个，作放回抽样，求以下事件的概率.
①两个白球②两球同颜色③至少有一个白球【考点：古典概率（等可能概率）】
解：6个球按顺序排列，1、2、3、4、5、6，前四个为白球，后两个为红球
i：第一次取球号码
j：第二次取球号码
(ij)：n=6×6
j i
1
2
3
4
5
6
1
11
21
31
41
51
61
2
12
22
32
42
52
62
3
13
23
33
43
53
63
4
14
24
34
44
54
64
5
15
25
35
45
55
65
6
16
26
36
46
56
66
①A：两次取到白球
A：包含k=4×4个基本事件
P(A)=4×46×6=49
②B：两次取到红球
B：包含k=2×2个基本事件
P(B)=2×26×6=19
C：两次取球同色
C=A∪B
由有限加性P(A∪B)=P(A)+P(B)= 59
③D：至少取到一个白球
D与B互为对立事件，D=B，P(D)=P(B)
由对立事件的性质P(D)=P(B)=1- P(B)= 89
例2、彩票号码1~2000，某人从中随机抽取一张，若抽到的号码既不能被6整除，也不能被8整除，则他中奖，问此人中奖的概率为何？【考点：加法公式，对偶律】
解：A：抽到的号码能被6整除
B：抽到的号码能被8整除
C：抽到的号码既不能被6整除也不能被8整除
1~2000中能被6整除的有333个， 2000÷6=333⋯2
1~2000中能被8整除的有250个， 2000÷8=250
1~2000中能被6和8共同整除的有83个， 2000÷24=83⋯8（24为6和8的最小公倍数）
C=A∩B，P(C)=P(A∩B)=P(A∪B)=1-P(A∪B)=1-[ P(A)+P(B)-P(AB)]=1-(3332000+2502000-832000)= 34
例3、某训练班由甲、乙两单位的人员构成，其中甲单位人员占40%，乙单位人员占60%，若甲单位学员及格率为75%，乙单位学员及格率为50%，问全班学员及格率是多少？在全体合格学员中，甲、乙单位人员各占多大的比例？【考点：全概率公式，贝叶斯公式】
解：在全体学员中随机抽取1人，A：抽到的学员为及格生.
B1：抽到的学员为甲单位人员，B2：抽到的学员为乙单位人员.
B1、B2为样本空间的一个分割.
全概率P(A)=P(B1)P(AB1)+ P(B2)P(AB2)=0.4×0.75+0.6×0.5=0.6
贝叶斯P(B1A)=PB1PAB1PB1PAB1+PB2P(AB2)=0.30.6=12
P(B2A)=PB2PAB2PB1PAB1+PB2P(AB2)=0.30.6=12
例4、I1、I2串联，I3、I4串联，同时I1串I2与I3串I4并联，四个电键闭合与否相互独立，又每个电键闭合的概率为p(0<p<1)，问系统中电流通过的概率为多大？【考点：加法公式、事件独立性】
解：A：系统中电流通过.
Ai：第i个电键闭合(i=1、2、3、4).
A=A1A2∪A3A4，P(A)=P(A1A2∪A3A4)=P(A1A2)+P(A3A4)-P(A1A2 A3A4)
=P(A1)P(A2)+P(A3)P(A4)-P(A1)P(A2)P(A3)P(A4)=p2+p2-p4=2p2-p4
第二章：
例1、汽车到达目的地的路上有四个信号灯，各个信号灯亮红灯与否相互独立，且每个信号灯亮红灯的概率为p(0<p<1)，X：汽车第一次停下时所经过的信号灯数，求X的分布律.
解：分析可得，X可取0，1，2，3，4这5个值.
X的分布律如下：
X
0
1
2
3
4
pk
p
(1-p)p
(1-p)2p
(1-p)3p
(1-p)4
例2、共进行了400次相互独立的射击，每次中靶的概率皆为0.02，问至少中靶两次的概率为何？【考点：二项分布，伯努利试验】
解：X：400次射击中中靶的次数，X~b(400,0.02).
P(X≥2)=1-P(X<2)=1-P(X=0)∪P(X=1)=1-PX=0+P(X=1)
【近似公式】PX=k=Cnkpk(1-p)n-k≈λkk!e-λ，其中λ=np.(k=0，1，2， ⋯)（泊松公式）
同时，规定0！=1.
式中λ=np=400×0.02=8.
则PX=0=λ00！=e-8 ，PX=1=λ11！=8e-8，则P(X≥2)=1-9e-8.
例3、
X
-1
2
3
pk
14
12
14
求F(x)，P(X≤12)，P(32<X≤52).【考点：分布函数F(x)】
解：F(x)= P(X≤x)=PX∈(-∞，x)=0， x<-114，-1≤x<234， 2≤x<31， x≥3.
P(X≤12)= F(12)= 14.
P(32<X≤52)= F(52)- F(32)= 34-14=12.
例4、X~N(1,4)，求P(0<X≤1.6).【考点：正态分布、标准正态分布及X的标准化】
解：P(0<X≤1.6)=P(X≤1.6)-P(X≤0)=P(X-12≤0.3)-P(X-12≤-0.5)=Φ0.3-Φ-0.5=Φ0.3-[1-Φ0.5]【课本382页查表可得结果，考试中会给出相应参数】
例5、实际温度X~N(d,0.52),（单位℃），若欲P(X≥80)≥0.99，问d至少要定在多少度？
解：设定在d℃，X~N(d,0.52)
0.99≤P(X≥80)=1-P(X<80)=1-P(X≤80)=1-P(X-d0.5≤80-d0.5)=1-Φ80-d0.5=Φd-800.5
查表得Φ2.33=0.99，则d-800.5≥2.33，d≥81.164.
答：至少要定到81.164℃.
例6、X的分布律如下：
X
-1
0
1
2
pk
0.2
0.3
0.1
0.4
又Y=(X-1)2，求Y的分布律.【考点：随机变量函数的分布】
解：Y=(X-1)2
Y
4
1
0
1
X
-1
0
1
2
pk
0.2
0.3
0.1
0.4
则Y的分布律为：
Y
0
1
4
pk
0.1
0.7
0.2
例7、fXx=x8,0<x<40, 其他，Y=2X+8，求fYy.
解：FYy=PY≤y=P2X+8≤y=PX≤y-82=FXy-82=-∞y-82fXudu
fYy=[FYy]'=[-∞y-82fXudu]y'=fXy-82y-82'=12fXy-82=y-832,8<y<160, 其他
第四章：
例1、
到站点时间
8:10
9:10
8:30
9:30
8:50
9:50
概率
16
12
13
①旅客8:00到站②旅客8:20到站
X：旅客候车时间（分），求E(X).【考点：数学期望E(X)】
解：①X的分布律如下：
X
10
30
50
pk
16
12
13
E(X)=10×16+30×12+50×13=1003
② X的分布律如下：
X
10
30
50
70
90
pk
12
13
16×16=136
16×12=112
16×13=118
E(X)=10×12+30×13+50×136+70×112+90×118=2009
例2、景区观光大巴有20人，有10处景点站，有人下车即停，乘客在各站下车概率相同，均为110，各个乘客下车概率均相互独立，X：汽车停车总次数，求E(X). 【考点：数学期望E(X)】
解：定义随机变量Xi为汽车在第i个车站停车次数(i=1、2、⋯、10)，则Xi的分布律为
Xi
0
1
pk
(1-110)20
1-(1-110)20
E(Xi)= 1-(1-110)20=1-(910)20(i=1、2、⋯、10)
X=X1+X2+⋯+X10
E(X)=E(X1+X2+⋯+X10)=10 E(Xi)=10[1-(910)20]
【考点】书上379页几种常用概率分布的期望E(X)和方差D(X)：
①0-1分布②二项分布③泊松分布④均匀分布⑤正态分布⑥指数分布
【考点】书上380页协方差cov(X,Y)，相关系数ρX,Y.