11招教你如何玩转数据库设计.doc
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1、11招教你如何玩转数据库设计11招教你如何玩转数据库设计在日常工作中,当我们遇到海量数据时,如何从中挑选出自己想要的数据呢?是盲目的查找,还是寻求新的解决方案亦或是通过技巧来获取?开发者在设计一个数据表单时,往往会遵循三条常用形式,他们认为常规模式是设计的唯一途径.然而由于开发者一开始就抱有这种心态,使数据表单设计变得墨守成规,阻碍了它的创新.Rule 1:弄清(OLTP或OLAP)应用的本质是什么?当开始制作数据表单设计时,首先,要分析你设计的这个程序的本质是什么?是事务性还是分析性的?你会发现许多开发者会默认应用常规化规则,随后才考虑性能问题而不考虑应用的本质。关于事务性和分析性,一起来看
2、下两者区别.Transactional:这种应用,用户对CRUD较为感兴趣,即创建、读取、更新和删除记录。这种数据,官方名称之位OLTP.Analytical:用户对分析、报告、预测等方面感兴趣。这类数据库很少有嵌入和更新。主要目的是为了尽快获取和分析数据。官方名称之为OLAP.换句话说,如果你想以嵌入、更新、删除为重点,可选择常规化的表单设计或者创建一个简单的非常规化的数据架构。下面是一个简单的图表,左侧显示名称和地址,采用非规范化结构设计出的一款简单的常规表单。Rule 2:将数据按照逻辑思维分成不同的块,让生活更简单这个规则其实就是 “三范式” 中的第一范式。这样设计的目标,是为了当你需
3、要查询套多的字符串解析功能时,如子串,charindexetc,它能为你提供这项功能.例如,注意观看下面的图表,如果你想查询某个学生的姓名,通过“Koirala”和“Harisingh来进行区分。因此,更好的方法就是打破数据逻辑思维,以便我们编写更加简洁、容易查询的表单。Rule 3:当数据太多时,rule 2不可用开发者们的思维有时很单一,如果你告诉他们某种方式,他们会一直这么做下去,要知道过度的使用会造成不必要的麻烦。正如我们之前谈到的rule 2,首先要进行分解,明确自己的需求。例如,当你看到电话号码字段时,你可以在ISD代码上进行操作区分这些电话号码(直到满足你的需求)。尽管这是不错的
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