python二级考试操作题9.doc

(word完整版)python二级考试操作题9
1.101

参照代码模板完善代码，实现下述功能。从键盘输入一个整数和一个字符,以逗号隔开，在屏幕上显示输出一条信息.
示例如下:
输入
10,@
输出
@＠@＠＠@@＠@@ 10 ＠＠@＠＠＠＠@@@

输入输出示例

输入
输出
示例 1
10,@
＠＠@@@@@＠@＠ 10 ＠＠@＠@＠@＠＠＠
习题讲解
答案：
a,x = input（）。split（'，’） ＃ 请输入1个整数和1个符号，逗号隔开print（x*eval（a),a,x*eval(a））
要点：
1. 输入两个值组成的字符串，要用split(）分割开
2.同时赋值给两个变量
3。利用eval得到数值做运算，给字符做乘法,得到需要的格式
2。102

参照代码模板完善代码，实现下述功能。从键盘输入一个由 1 和 0 组成的二进制字符串 s,转换为八进制数输出显示在屏幕上，示例如下：
输入：
1100
输出：
转换成八进制数是：14

输入输出示例

输入
输出
示例 1
1100
14
习题讲解
答案：
s = input() ＃ 请输入一个由1和0组成的二进制数字串
d = 0
while s:
d = d＊2 + (ord(s［0］) —ord（’0'))
s = s[1:］print("转换成八进制数是：{：o}"。format(d)）

要点：
1.print和format的格式用法,字符串的内置处理函数，切片
2.理解数据类型及其转换
3.103

参照代码模板完善代码，实现下述功能。文件 data。txt 文件中有多行数据，打开文件，读取数据，并将其转化为列表.统计读取的数据,计算每一行的总和、平均值,在屏幕上输出结果。
文件内容示例如下：
Chinese: 80，Math:85，English:92, Physical: 81，Art:85，Chemical:88
屏幕输出结果示例如下:
总和是：511.0,平均值是：85.17

输入输出示例

输入
输出
示例 1
从文件 data.txt 中读取
总和是：511。0,平均值是：85。17
习题讲解
答案：
fi = open("data.txt"， 'r')
for l in fi:
l = l.split(’,')
s = 0.0
n = len(l)
for cours in l:
items = cours.split（’：’)
s += eval(items［1］）
print(”总和是：｛｝，平均值是：｛：。2f}".format（s,s/n))
fi。close(）
4.201

参照代码模板完善代码，实现下述功能,不得修改其它代码。使用 turtle 库的 turtle。circle() 函数和 turtle.seth（） 函数绘制同心圆套圈,最小的圆圈半径为 10 像素，不同圆圈之间的半径差是 40 像素，效果如下图所示。 

--—-—--------———————-——-——-——-----——-—-———-———------—-------——-
自动评阅说明

使用字符串形式输出 ____①____，____②____，____③____中应填代码即可以自动评阅得分
例如，如果代码为:
# 代码模板 ｜ ＃ 你的代码import turtle ｜ import turtle
d = 0 | d = 0
for i in range（__1__): | for i in range（1)：
turtle。fd(__2__) ｜ turtle。fd(100)
turtle.__3__ ｜ turtle.fd（100 + (i ＊ 3））
turtle。seth(d） | turtle.seth(d)
则在提交代码页面输入：
print('1'， '100', 'fd（100 + （i ＊ 3））’)
提交后即可以查看得分

注:如果有运算符,请在运算符两侧加上空格
习题讲解
答案：
＃ 请在______处填写一行代码# 请不要修改其他代码

import turtle
r = 10
dr = 40
head = 90
for i in range （4）:
turtle.pendown(）
turtle.circle(r）
r += dr
turtle.penup()
turtle。seth(-head）
turtle。fd(dr）
turtle。seth(0）
turtle。done（）
要点：
1. 同心圆主要问题是要挪动画笔，用到 pendown 和 penup
2. 用循环来处理重画的个数
5。202

参照代码模板完善代码，实现下述功能。从键盘输入一个中文字符串变量 s,内部包含中文标点符号.

问题1：（8分）用 jieba 分词，计算字符串 s 中的中文词汇个数，不包括中文标点符号。显示输出分词后的结果，用"/ ”分隔，以及中文词汇个数。示例如下：
输入：
工业互联网”实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用，建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。
输出：
工业/ 互联网/实施/ 的/ 方式/是/ 通过/ 通信/控制/ 和/ 计算技术/的/ 交叉/ 应用/建造/ 一个/ 信息/物理/ 系统/ 促进/物理/ 系统/ 和/数字/ 系统/ 的/融合/
中文词语数是:27

问题2：（7分）在问题1的基础上，统计分词后的词汇出现的次数,用字典结构保存。显示输出每个词汇出现的次数，以及出现次数最多的词汇.如果有多个词汇出现次数一样多，都要显示出来。示例如下：
继续输出：
控制: 1
物理: 2
通信： 1
交叉: 1
互联网: 1
和: 2
是： 1
计算技术: 1
一个： 1
的： 3
数字: 1
促进: 1
信息： 1
方式： 1
建造： 1
应用: 1
系统: 3
通过: 1
实施: 1
融合: 1
工业: 1
出现最多的词是（的 系统）：3 次

输入输出示例

输入
输出
问题 1
“工业互联网"实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用,建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。
中文词语数是:27
问题2

控制: 1
物理: 2
通信: 1
交叉: 1
互联网： 1
和： 2
是: 1
计算技术： 1
一个: 1
的： 3
数字： 1
促进： 1
信息: 1
方式： 1
建造: 1
应用: 1
系统： 3
通过： 1
实施： 1
融合: 1
工业: 1
出现最多的词是（的 系统）：3 次
习题讲解
答案：
#请在。.。。。处填写多行表达式或语句#可以修改其他代码

import jieba
# s = '“工业互联网”实施的方式是通过通信、控制和计算技术的交叉应用，建造一个信息物理系统，促进物理系统和数字系统的融合。’
s = input（”请输入一个中文字符串，包含逗号和句号：”）
s = s.replace(','，'').replace（’。',’')。replace（’、’，'').replace(’“'，'')。replace（'”’，’')
k=jieba.lcut（s)
d1 = {｝
maxc = 0
wo = ’'
for i in k：
print（i, end= "/ ”)
d1[i] = d1.get(i，0） + 1
print（"\n中文词语数是：｛｝".format(len(k）))
for key in d1：
if maxc 〈 d1[key]:
wo = key
maxc = d1[key]
elif maxc == d1［key］:
wo += ' ' + key
print("｛}: {}”.format(key,d1[key]）)
print（"出现最多的词是（{｝）:｛｝ 次”.format（wo, maxc)）
要点：
1。 用 jieba 分词处理词汇统计
2。 要处理掉输入的各种标点符号，用到replace(）
3。 用字典保存各个词出现次数
4. 要遍历字典的键值对,找到最大的值，及其对应的键
6。301

一个人脸识别研究小组对若干名学生做了人脸识别的测试，将测试结果与被测试者的现场照片组合成文件名,写到了一个文件 dir_100。txt 中，每行是一个文件名的信息,示例如下:
[’1709020621’， ’0']_116.jpg
[’1709020621’］_115.jpg
［’1770603107’, '1770603105'， '0’， '0']_1273.jpg
文件名各部分含义如下：
［‘识别出学号1’，‘ 识别出学号2’,…，‘0表示检测到人脸但未识别出人’]_照片的顺序编号。jpg
测试过程中，一个学生可能被抓拍到多张照片中，所以会在多个文件名中被识别，学号出现在多个文件名中；一张照片中，可能有多个人脸,但有些分辨率不够而识别不出来，文件名位置用‘0'代替学号.
使用字典和列表型变量进行数据分析,最终获取实际参加测试的学生人数和人均被测次数.
（1）读入 dir_300。txt 文件的内容，处理每一行文件名信息。将文件名中的学号内容以列表形式保存,丢掉‘0’的字串;照片的顺序编号作为字典的关键字，学号列表作为字典的值。转换后，显示字典中的每行信息，示例如下：
116:1709020621
115:1709020621
117：1709020621
1273： 1770603107,1770603105

(2）将该字典中的学号提取出来，构造另一个字典，以学号作为字典的关键字，累计学号出现的次数，将累计值作为字典的值。格式示例如下：
1709020621：3
1770603107：1
1770603105：1
(3）累计字典中关键字的个数，即为实际参加测试的学生人数;累加每个关键字对应的值，即为所有学号测试次数；与实际测试人数之比，即为人均被测次数.将实际参加测试人数和人均被测次数显示输出在屏幕上，示例如下:
实际参加测试的人数是：1024
人均被测次数是：2.7

输入
输出
问题 1
从文件dir_50。txt读入
实际参加测试的人数是：1024
人均被测次数是：2.7

输入输出示例

自动评阅提示：输出最终结果即可,中间结果不需要输出
习题讲解
答案：
＃P301-1。py#请在。。.。。处填写多行表达式或语句#可以修改其他代码

picd = ｛｝
numd = ｛｝
fi = open（”dir_50.txt”,’r’)
for l in fi：
l=l。replace(’\n’，’’).split(’_')## print（l［1］)
if l［0] ！= '' :
lkey,lvalue = l[1]［:—4]，eval(l［0])
lval = ［］
for v in lvalue：
if v ！= '0’：
lval.append(v)
if lval：
lv= '，’。join（lval）
print("｛}：{}”。format（ lkey,lv））
picd[lkey］ = lv

fi.close（）
idd = {｝
for key in picd：
ids = picd［key]。split（','）
for num in ids:
idd[num] = idd。get（num,0） +1
＃print(num,idd[num］）
s = 0
for key in idd:
s += int（idd[key］）
# print(”｛}:｛｝”.format(key， idd［key］)）
count = len(idd)
print（"实际参加测试的人数是：",count)
print(”人均被测次数是：｛：。1f｝"。format（s/count）)
要点：
1。 这是一个实际问题，解决问题的方法有实际的推广意义.问题的关键是要完成数据提取，然后才是分析统计
2. 文件的读写，打开关闭是基础
3. 读入文件要进行字符串的处理,按行，分割成列表
3. 数据提取:先取得文件里的有效内容，转换成列表，利用列表的切片，提取出照片编号和学号，放到字典picd里
4. 第二步数据分析,需要先从字典里把学号提取出来，为了便于统计每个学号被测的次数,再建一个字典idd
5.  idd字典的键是学号，所以字典的len就是参加测试的人数
6。 为了计算平均测试次数，需要累计每个学号被测的次数，最后除以参加测试人数就得到结果