图书馆现代技术绩效评价研究.docx
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1、图书馆现代技术绩效评价研究引言 目前,国外学者对于图书馆现代技术的投入产出和绩效的评价已经做了一些研究探讨。如POLL,R从网络关系结构与图书馆贡献率的关系进行分析, 得出网络关系结构不管是直接和间接关联均对有效产出有正向影响,而结构洞对投入产出的影响则是负的。1 YOUNG PETER R实证研究和分析了图书馆通过内网和外网进行沟通的能力与图书馆绩效的关系,得出在动态复杂的环境中,现代信息技术与图书馆、图书馆互联网之间的使用程度以及同行、用户参与决策之间有着正相关关系的研究结论。 在国内,图书馆现代技术绩效评价研究和实践还处于萌芽阶段。由于在数字图书馆建设中现代技术网络建设投入之昂贵和复杂性
2、,以及我国对国外图书馆先进经验的学习和借鉴尚未实质性开展,所以迫切需要对阶段性绩效评价标准进行研究和重点关注。 对此,本文着重对网络环境下的图书馆现代技术绩效评价指标体系设计、函数模型及检验等相关问题进行讨论。这不仅可以帮助管理者从总体上认知数字图书馆职能实施的全过程,也可从组织和技术结构上揭示不同层面的相互依存、相互制约的复杂关系,特别是投入产出的效果,为研究和科学评价图书馆的贡献率,编制长远规划提供参考价值依据。 1、图书馆现代技术绩效评价指标设计 网络环境下图书馆现代技术绩效评价的第一步是选取评价指标。从评价结果看,评价指标的选取应该满足图书馆现代技术绩效评价要求和原则;从评价过程看,应
3、该满足图书馆现代技术服务职能的要求。按照图书馆现代技术的节点和技术构建不同环节之间的内在联系,整个指标的设置应充分反映图书馆现代技术功能效果的评价指标体系。因此,本文从图书馆现代技术网络化的结构、图书馆知识与信息文献资源获取及利用水平、图书馆现代技术过程中组织及管理要求等3 个方面来设置图书馆现代技术绩效评价指标树结构体系,具体由大类指标、二级指标及若干三级指标逐级细化组成。体系指标设计如表1所示。 表1图书馆现代技术绩效评价指标体系图 技术网络网络关系结构网络结构数量和质量 书化指标技术引进、合作及效用关联直接及间接相关度馆度拥有或引进现代技术数现网络结构洞数代可使用计算机用户占法定服务区用
4、户百分比技知识信息获取新知识能力和水平员工知识水平、学习能力及培训所花时间术资源获取信息收集、整理、应用能力绩和利用水技术人员占馆总人数比例效平指标处理电子资源占处理总体印刷文献资源的百评分比价信息资源整合能力及水平图书馆虚拟访问占图书馆全部访问的百分比指用户利用电子文献资源服务的百分比标用户中每人使用每项电子资源服务的会话次数用户利用远程会话次数每种电子资源服务的文献和记录数馆内终端使用率及个人使用终端小时数技术系统被拒绝登录次数占总体尝试登录次数的百分比优化过程馆际间的协作和连接程度中组织管技术系统优化中的投入信息技术建设费用投入增长率和效果产出率理水平指组织协调、重构、学习能力标电子资源
5、采购费用占总体采购费用的比例组织能力及水平用户群中每人参加电子资源利用教育培训课程次数及时数用户信息技术指导占总体用户服务活动比例投入产出效果网络资源、电子资源深度利用和开发率用户对电子图书馆服务的满意度 在上述绩效指标体系中,设计指标包括定性指标和定量指标两类。 定性指标。图书馆现代技术的绩效评价指标体系中, 涉及到的定性指标包括:员工知识、信息意识、信息搜集能力、信息处理与应用能力、组织的协调能力、组织的重构能力、组织的学习能力、馆际间的协作和连接程度、用户满意度等。对于这些绩效指标的评价值,本文采用德尔菲专家法进行评价,其取值为01之间。这些指标转化为定量指标后,再按照定量指标的处理办法
6、进行归一化处理。 定量指标。在图书馆现代技术的绩效评价指标体系中, 定量指标有:网络结构点数、直接关联强度、间接关联强度、网络结构洞数、现代技术人员占馆总人数比例、处理电子资源占处理总体咨询的百分比、图书馆虚拟访问占全部图书馆访问的百分比、用户利用电子文献资源服务的百分比、用户中每人使用每项电子资源服务的会话次、用户利用远程会话次数数、每种电子资源服务的文献和记录数、馆内终端使用率及个人使用终端小时数、被拒绝登录次数占总体尝试登录次数的百分比、网络建设及数据库购置投入比率与产出效果的各个指标。对于这类指标的处理,本文借用模糊数学中的有关隶属函数的思路,构成下列归一化处理函数。 附图 上式中X,
7、ij、Y,ij分别是i个图书馆j个指标的原始值和评价值;X,oj为该指标的评价标准值;a为指标性质参数。 为了科学地反映绩效的评价的结果,本文对评估对象的绩效状态的优劣等级标准进行规定。设W为绩优度,并做如下规定:0W时, 绩优度很低甚至无; W时,绩优度较低; W时,绩优度一般; W时,绩优度较高; W1时,绩优度很高。 2、图书馆现代技术绩效评价模型建立 图书馆现代技术绩效与其影响因素之间是一种复合型、多层次的动态系统,从影响因素集到其绩效状态集之间存在复杂的非线性映射关系,且各指标权重确定也相当复杂。所以本文采用ANN中的BP神经模型,即通过样本训练,系统自身根据神经元间的连接权的修改规
8、则确定出连接权,进而抽象出所研究的系统各因素之间的相互影响和关系。这为图书馆现代技术绩效评价提供了一种新的思路。 BP神经模型是ANN模型中应用最广泛的一种。因此,本文借鉴BP网络拓扑结构模型来处理和评价图书馆现代技术绩效指标。 该网络结构模型由3层神经元组成:输入层、隐含层和输出层。 其中输出层神经元是经过归一化处理后的图书馆现代技术绩效评价标准指标,输入层神经元是图书馆现代技术绩效评价系统的输出图书馆现代技术绩优度,即该BP模型只有一个输出神经元。 附图 图1图书馆现代技术绩效评价BP网络拓扑结构 BP模型的学习过程由4个子过程 组成:输入模式由输入层经中间层向输出层的“输入模式顺传播”过
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