《大数据基础与实务》通识教案(32课时).docx
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1、大数据基础与实务商科通识版教案2021年5月请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:3授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目三 大数据采集与清洗教学目标:1.掌握数据采集的概念;了解数据采集的数据源、及采集要点掌握常用大数据采集与清洗工具重点与难点:重点:数据采集工具的应用难点:数据采集的数据源及要点解决措施:1.讲授与案例分析实操分析教学方法设计: 讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等第三讲教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入:导入新课大数据与云计算的关系班级授课提问与回答教师总结问
2、题导入:体验一下智慧教室?提问与总结讨论5分钟不管通过何种方法收集数据,都要注重原始数据的真实性、教师总结点评讲授新课实事求是,才能分析出客观的结果。就从我们自身出发,比如大家在做问卷调查时,是否为了达到预想的结果,而在收集阶段就刻意剔除,以偏概全,有时甚至伪造或刻意制造虚假数据,得出自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的,只有尊重事实,班级授课才能得出客观、准确的分析结果,这个结果才能对我们的决策产启发式讲授生积极有效的作用。问题分析1.数据采集的概念重点:数据采集就是使用某种技术或手段,将数据收集起来讲授新课并存储在某种设备上。2,数据采集的要点难点:(-)全面性数据量足够具有分析价值
3、、数据面足够支撑分析需求。(二)多维性数据更重要的是能满足分析需求。班级授课 启发式讲授 案例分析 学生操作(三)高效性高凭性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性讲授新课以及数据分析需求和目标实现的高效性。教学环节教学内容第三讲教学组织与教学方法班级授课启发式讲授案例分析讲授新课(1)日志收集系统数据采集的数据源数据分类新一代数据体系中,将传统数据体系中没有考虑过 的新数据源进行归纳与分类,可将其分为线上行为数据与内容数 据两大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数 据、传感器数据三大类。2. 数据采集工具(2)网络爬虫难点:3. 数据采集工具应用Python 采集八爪鱼
4、采集器(1)数据采集的概念(2)数据采集的要点(3)数据采集的数据源(4)数据采集工具课堂小结(5)数据采集工具应用班级讲授总结回顾八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:4授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目三 大数据采集与预处理教学目标:1了解数据清洗的概念;2.掌握清洗的内容和流程;重点与难点:重难点:数据清洗内容解决措施:1 .讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:数据采集工具问题导入:班级授课提问
5、与回答教师总结讲授新课如何将采集的数据进行清洗?数据清洗是数据质量管理的重要问题,其内容十分丰富,包 括缺失值处理、实体识别与真值发现,错记的主动发现和修复等 问题。1.数据清洗的概念数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程,目的在于 删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据致性。2.数据清洗的内容:残缺数据,错误数据,讲授新课课堂小结重复数据。故据清洗流程3.数据清洗应用链家房产数据清洗:【任务要求】本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗,以提 升数据质量,为后续分析提供数据基础。数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授问题分析班
6、级授课启发式讲授 案例分析 学生操作班级讲授总结回顾使用Excel工具对链家数据进行清洗、使用Python系统进行清洗。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:5授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目四 数据存储和管理教学目标:1.了解数据存储概念:2.掌握传统的数据存储和管理技术重点与难点:重点:传统的数据存储和管理技术难点:数据库系统应用解决措施:1 .讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入:班级授课导入新课数据清洗的流程问题导入:请学生现场演示教师点评如何将
7、清洗后的数据进行存储?提问与总结我国在2019年8月30 H,信息技术一大数讨论5分钟据存储与处理系统功能要求发布。2020年3月1 日,信息技术一大数据存储与处理系统功能要求 中国国家标准实施,意味着国家对大数据存储的要教师总结点评求更加严谨规范。班级授课启发式讲授讲授新课1.数据存储概述数据存储的概念:数据存储是指数据流在加工 过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的 信息数据存储的方式:DAS直接附加存储/NAS数据 存储方式/SAN存储方式问题分析班级授课讨论数据存储方式的变化给人们的生活带问题讨论讲授新课来了哪些变化?2.传统数据存储教师总结点评文件系统:文件系统是操作系统用于明确
8、存储启发式讲授设备关系数据库:关系数据库产品包括。racle、SQLServer、 MySQL、 DB2 等数据仓库:数据仓库(Data Warehouse)是一* 个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历 史变化的数据集合3.传统数据库系统应用案例分析大数据基础与实务教师课时授课教案编号:1授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目一走进大数据教学目标:1.能够运用大数据相关基础知识,做好数据分析的全面准备工作;2.能对大数据国家战略、“新经济”等概念有更准确的认知;能用大数据思维去看待问题的习惯;养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。重点与难点:重点:大数据的概念、大数据国家战略
9、难点:大数据的概念和数据的组织形式解决措施:1.案例分析与资料检索教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法Access数据库存储技术课堂小结班级讲授总结回顾数据存储概述传统数据存储Access数据库存储技术使用Access创建学生数据库,并存储学生基本数据。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:6授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目四 数据存储和管理教学目标:1了解传统数据库中SQL Sener数据库;掌握SQL Server数据库的创建和管理重点与难点:重点:SQL Server数据库的创建和
10、管理难点:数据表和数据的操作解决措施:1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计: 讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入:Access数据存储问题导入:SQL Server数据库优点?班级授课提问与讨论教师点评1.2.SQLSQLSQLServer数据库操作Server数据概述Server数据库的创建:SQL Server数据库的管理数据表的操作数据类型表的创建表的修改表的删除3.数据的操作添加数据修改数据删除数据SQL Server数据库操作数据表的操作数据的操作班级授课问题分析教师演示班级讲授总结回顾用SQLServer创建数据库并存储数
11、据教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:7授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目四数据存储和管理教学目标:1. SQL Server数据表查询操作2.理解大数据时代数据存储和技术重点与难点:重点:分布式文件系统难点:SQL Server数据表查询操作解决措施:1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计: 讲授法、案例法、演示法教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:班级授课SQL Server数据存储教师提问学生讨论讲授新课讲授新课问题导入:当从购物网站搜索商品后,这些商品信息是如何展现出来的呢?课堂讨论教师总结点评1. SQL Server表中数据查
12、询(1)简单查询(2)复杂查询班级授课启发式讲授2.分布式文件系统:分布式文件系统 (Distributed File System)是一种通过网 络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统。3. NewSQL 和 NoSQL 数据库NewSQLNoSQL(MdSQLTmAM fMCAMcHiVodivWhc Ilf VertinOrvk IMBIXC MJI 5trInm班级授课启发式讲授oSQL文找数据昨CaftttaBC4NewSQLttffiMiAfMAM RIM班级授课4.云数据库启发式讲授案例分析学生操作【任务】百度网盘存储服务:了解“百度云与“百度网盘”的区别,并使用百度网盘
13、 完成相应文件上传与下载操作。教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结SQL Server数据查询分布式文件系统NcwSQL和NoSQL数据库 云数据库班级讲授总结回顾课外作业:教学反思、总结:大数据基础与实务教师 课时授 课教案编号:8授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目五 数据挖掘和分析教学目标:1.了解数据挖掘和机器算法;2.理解大数据分析技术重点与难点:重点:数据挖掘和机器算法难点:大数据分析技术解决措施:1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计:讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、谍件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法班级授课导入新课为什么要学
14、习大数据,大数据有什么用?提问讲授新课大数据已成为战略资源,各行各业的决策正在由传统的“业 务驱动”转变为“数据驱动”。1.数据的概念?数据的定义:是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归 纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据的类型分为4种类型,即:文本、图像、音频、视频2.数据的组织形式(1)文件:计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的,比如一个WORD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件(2)数据库:数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据 的仓库”.是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、 统一管理的大量数据的集合。3,数据的生命周期(1)创建解析举
15、例分析启发式讲授班级授课配合课件介绍 举例分析 讲授问题导入:修改(3)(3)(3)(3)发布(4)归档数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据的价值不会 因为不断被使用而削减,反而会因为不断重组而产生更大的价 值。2. 大数据的概念 (1)大数据概念 (2)大数据发展教学环节教学内容回顾导入:数据存储技术导入新课问题导入:如何对数据进行分析?教学组织与教学方法班级组织教师提问学生讨论教师点评问题讨论教师总结点评讲授新课班级授课 启发式讲授案例分析学生操作大数据分析一定要以真实数据为基础,问题为导 向,隐私保护与安全为中心,选择合适的数据分析技术, 最终获得真实可靠的结果,以供决策。1. 数
16、据挖掘和机器算法数据挖掘:数据挖掘(Data Mining),又称之为数 据库文件的专业知识发觉(Knowledge-Discovery in Databases, KDI),它是指从大量的数据中通过算法搜 索隐藏于其中信息的过程。班级授课 启发式讲授案例分析学生操作机器算法:机器学习是一门多领域交叉学科。涉及概 率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多 门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的 根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。2. 大数据分析技术 大数据分析模型 大数据分析应用教学环节教学内容教学组织与教学方法课堂小结数据挖掘和机器算法大数据分析技术班级讲授总结回顾基
17、于高斯贝叶斯模型的莺尾花分类”教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:9授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目六大数据可视化教学目标:1了解数据可视化的概念;2.了解数据可视化的重要作用了解可视化工具;4.掌握Power BI T具的应用重点与难点:重点:数据可视化的作用难点:Power BI _L具的应用解决措施:1.讲授与案例分析现场演示教学方法设计: 讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入:数据分析技术问题导入:如何将数据进行展示?讲授新课X Mugedat?业板-阪情防护班级授课 学生现
18、场演示教师点评教师提问学生讨论班级授课 启发式讲授案例分析讲授新课班级授课启发式讲授案例分析1. 数据可视化的概念:大数据可视化,就是指将结构或非结构数 据转换成适当的可视化图表,然后将隐藏在数据中的信息直接展 现于人们面前。2. 数据可视化的重要作用:大数据可视化技术的主要攻坚对象是 如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简 洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。3. 可视化工具常见的工具有:Power BI FineBI、Tableau、DataV Sugar 腾讯云图、Smartbi、Google Chart、D3. js。4. 初识可视化工具教学环节教学环节教学环节教学环节
19、教学内容教学组织与教学方法Power Bl工具基础应用连妾调拄安建仞建数塞可利化数据源课堂小结数据可视化的概念数据可视化的重要作用班级讲授总结回顾课外作业:对保温杯数据进行连接、调整并进行可视化操作。教学反思、总结:大数据基础与实务教师课时授课教案编号:10授课日期授课班级授课学时2课型理论+实践课 题:项目六大数据可视化教学目标:掌握可视化工具Power BI连接数据源操作重点与难点:重难点:Power BI连接数据源解决措施:1.讲授与案例分析2.现场演示教学方法设计: 讲授法、案例法、演示法教学资源:教材、案例、课件、网络资源等教学环节教学内容导入新课回顾导入:第十讲教学组织与教学方法班
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