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二级共公基础知识教程
第一章数据结构与算法
1.1 算法
算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计.
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的，是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。特征包括：
(1）可行性；
（2)确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；
（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义;
(4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构.
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法.
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间.
1。2 数据结构的基本基本概念
数据结构研究的三个方面：
（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构;
（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构;
（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:
（1)表示数据元素的信息;
(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：
（1）有且只有一个根结点；
（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构
线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的.
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件.
非空线性表的结构特征：
（1)且只有一个根结点a1，它无前件；
（2)有且只有一个终端结点an，它无后件；
（3）除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。结点个数n称为线性表的长度，当n=0时，称为空表。
线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：
（1）线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的；
（2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
ai的存储地址为:ADR（ai）=ADR（a1)+（i—1）k，，ADR(a1）为第一个元素的地址，k代表每个元素占的字节数。
顺序表的运算：插入、删除。 （详见14——16页）
1．4 栈和队列
栈是限定在一端进行插入与删除的线性表，允许插入与删除的一端称为栈顶，不允许插入与删除的另一端称为栈底。
栈按照“先进后出”（FILO）或“后进先出"（LIFO）组织数据,栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置，用bottom表示栈底。
栈的基本运算：（1）插入元素称为入栈运算；(2）删除元素称为退栈运算；（3）读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量，此时指针无变化。
队列是指允许在一端(队尾）进入插入，而在另一端（队头）进行删除的线性表。Rear指针指向队尾，front指针指向队头.
队列是“先进行出”（FIFO）或“后进后出”（LILO）的线性表。
队列运算包括（1)入队运算:从队尾插入一个元素；（2）退队运算：从队头删除一个元素.
循环队列:s=0表示队列空，s=1且front=rear表示队列满
1．5 线性链表
数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点，简称结点.
结点由两部分组成：（1）用于存储数据元素值，称为数据域；（2）用于存放指针，称为指针域，用于指向前一个或后一个结点。
在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。
链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。
线性链表，HEAD称为头指针，HEAD=NULL（或0）称为空表，如果是两指针：左指针（Llink）指向前件结点,右指针(Rlink）指向后件结点。
线性链表的基本运算：查找、插入、删除。
1．6树与二叉树
一、树的基本概念
在树结构中,每一个结点只有一个前件，称为父结点,没有前件的结点只有一个，称为树的根结点,简称为树的根。
在树结构中，每一个结点可以有多个后件，它们都称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点.
在树结构中，一个结点所拥有的后件个数称为该结点的度。
叶子结点的度为0。
树的最大层次称为树的深度。
在一个算术表达式中，有运算符和运算对象。一个运算符可以有若干个运算对象.例职,取正（+）等只有一个运算对象，称为单目运算符；二个运算对象称为双目运算符，三目运算符.
用树来表示算术表达式的原则如下:
表达式中的每一个运算符在树中对应一个结点，称为运算符结点。
运算符的每一个运算对象在树中为该运算符结点的子树（在树中的顺序为从左到右）。
运算对象中的单变量均为叶子结点.
二、二叉树及其基本性质
1、什么是二叉树
二叉树是一种很有用的非线性结构。二就树具有以下两个特点：
非空二叉树只有一个根结点;
每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树与右子树。
由以上特点可以看出，在二叉树中，每一个结点的度最大为2，即所有子树（左子树或右子树）也均为二叉树，而树结构中的每一个结点的度可以是任意的。另外，二叉树中的每一个结点的子树被明显地分为左子树与右子树。可以没有其中的一个,也可以全没有。
二叉树的基本性质
性质1:在二叉树的第K层上，最多有（K≥1）个结点。
性质2:浓度为M的二叉树最多有2m-1 个结点。
深度为m 的二叉树是指二叉树共有m层。
性质3：在任意一棵二叉树中度为0的结点（即叶子结点)总是比度为2的结点多一个.
性质4:具有n个结点的二叉树，其深度至少为[ log2n］+1,其中［ log2n]表示取的整数部分.
满二叉树与完全二叉树
满二叉树与完全二叉树是两种特殊形态的二叉树。
满二叉树
所谓满二叉树是指这样的一种二叉树；除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点.这就是说,在满二叉树中，每一层上的结点数都达到最大值，即在满二叉树的第K层上有2K—1个结点,且深度为m的满二叉树有2m-1个结点。
完全二叉树
所谓完全二叉树是指这样的二叉树,除最后一层外，每一层上的结点数均达的最大值；在最后一层上只缺少右边的若干结点.
列确切地说，如果从根结点起，对二叉树的结点自上而下、自左至右用自然数进行边疆编号,则深度为m、且有n 个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为m的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应时，称之为完全二叉树。
对于完全二叉树来说，叶子结点只可能在层次最大的两层上出现；对于任何一个结点，若其右分支下的子孙结点的最大层次为p，则其左分支下的子孙结点的最大层次或为p，或为p+1.
由满二叉树与完全二叉树的特点可以看出，满二叉树也是完全二叉树,而完全二叉树一般不是满二叉树.
完全二叉树还具有以下两个性质：
性质5：具有n个结点的完全二叉树的深度为[ log2n]+1。
性质6：设完全二叉树共有n个结点。如果从根结点开始,按层序(每一层从左到右）用自然数1,2，…，n给结点进行编号，则对于编号为k (k=1，2,…n)的结点有以下结论：
若k=1,则该结点为根结点，它没有父结点；若k〉1，则该结点的父结点编号为INT（k/2)。
若2k≤n，则编号为k 的结点的左子结点编号为2k ；否则该结点无左子结点（显然也没有右子结点）。
若2k+1≤n，则编号为k 的结点的右子结点编号为2k+1；否则该结点无右子结点.
三、二叉树的存储结构
二叉树的遍历
二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树的所有结点.
在遍历二叉树的过程中，一般先遍历左子树，然后再遍历右子树。
1、前序遍历（DLR）
所谓前序遍历是指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树这三者中，首先访问根结点,然后遍历左子树，最后遍历右子树;并且，在遍历左、右子树时,仍然先访问根结点，然后遍历左子树,最后遍历右子树。F，C，A，D，B，E，G，H,P
2、中序遍历（LDR)
所谓中序遍历是指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树这三者中，首先遍历左子树，然后访问根结点,最后遍历右子树;并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树.A,C，B,D，F，E，H，G，P
3、后序遍历（LRD）
所谓中序遍历是指在访问根结点、遍历左子树与遍历右子树这三者中，首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点;并且,在遍历左、右子树时,仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。A，B，D,C,H，P，G,E，F
1。7查找技术
一、顺序查找
顺序查找又称顺序搜索.顺序查找一般是指在线性表中查找指定的元素，其基本方法如下:从线性表的第一个元素开始，依次将线性表中的元素与被查元素进行比较，若相等则表示找到（即查找成功）；若线性表中所有的元素都与被查元素进行了比较但都不相等，则表示线性表中没有要找的元素（即查找失败）。
顺序查找的效率是很低的。以下两种情况只能采用顺序查找：
如果线性表无序表（即表中元素的排列是无序的)，则不管是顺序存储结构还是链式存储结构，都只能用顺序查找。
即使是有序线性表，如果采用链式存储结构，也只能用顺序查找.
二、二分法查找
二分法查找只适用于存储的有序表。在此所说的有序表是指线性表的中元素按值非递减排列（即从小到大，但允许相邻元素值相等）。
设有序线性表的长度为n,被查元素为x，则对分查找的方法如下：
将x与线性表的中间项进行比较：
若中间项的值等于x，则说明查到,查找结束；
若x小于中间项的值，则在线性表的前半部分(即中间项以前的部分）以相同的方法进行查找;
若x大于中间项的值,则在线性表的后半部分（即中间项以后的部分）以相同的方法进行查找。
这个过程一直进行到查找成功或子表长度为0(说明线性表中没有这个元素）为止.
显然,当有序线性表为顺序存储时才能采用二分查找,并且，二分查找的效率要比顺序查找高得多。可以证明,对于长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分查找只需要比较log2n次,而顺序查找需要比较n次。
1.8排序技术
一、交换类排队序法
所谓交换类排序法是指借助数据元素之间的互相交换进行排序的一种方法。冒泡排序法与快速排序法都属于交换类的排序方法。
1、 冒泡排序法
基本过程如下：
首先,从表头开始往后扫描线性表，在扫描过程中逐次比较相邻两个元素的大小。若相邻两个元素中，前面的元素大于后面的元素，则将它们互换,称之为消去了一个逆序。放最大值
然后，从后到前扫描剩下的线性表，同样，在扫描过程中逐次比较相邻两个元素的大小.若相邻两个元素中，后面的元素大于前面的元素，则将它们互换，这样就又消去了一个逆序。放最小值.
重复上述过程，直到剩下的线性有变空为止，此时的线性表已经变为有序.
假设线性表的长为n，则在最坏情况下，冒泡排序需要经过n/2遍的葱馨往后的扫描和n/2遍的从后往前的扫描，需要的比较的次数为n(n—1）/2.
2、 快速排序法
快速排序法也是种互换类的排序法，但由于它比冒泡排序法的速度快,因此称之为快速排序法。
基本思想如下：
从线性表中选取一个元素,设T，将线性表后面小于T的元素移到前，而前大于T的元素移支后面，结果就将线性表分成了两部分（称为两个子表)，T插入到其分界线的位置处,这个过程称为线性表的分割。通过对线性表的一次分割，就以T为分界线，将线性表分成了前后两个子表，且前面子表中的所有元素均不大于T，而后面子表中的所有元素均不小于T。
如此反复，则此时的线性表就变成了有序表。
步骤：首先，在表的第一个，中间一个与最后一个元素中选取中项，设为P（K）,并将P（K）赋给T,再将表中的第一个元素移到P（K）的位置上。
然后设置两个指针i和j分别指向表的起始与最后的位置。反复操作以下两步:
(4） 将j逐渐减小，并逐次比较P（j）与T，直到发现一个P（j）<T为止，将P（j）移到P(i)位置上。
（5） 将i逐渐减小,并逐次比较P（i）与T，直到发现一个P(i)>T为止，将P(i）移到P（j）位置上.
上述两个操作交替进行，直到指针i与j 指向同一个位置（即i=j）为止，此时将P（i)的位置上。
分割需要记忆，用栈来实现。
二、 插入类排序法
1、 简单插入排序法
所谓插入排序，是指将无序序列中的各元素依次插入到已经有序的线性表中。
一般来说，假设线性中前j-1元素已经有序，现在要将线性表中第j个元素插入到前面的有序子表中,插入过程如下：
道德将第j个元素放到一个变量T中，然后从有序子表的最后一个元素（即线性表中第j—1个元素）开始，往前逐个与T进行比较，将大于T的元素均依次向后移动一个位置,直到发现一个元素不大于T为止，此时就将T（即原线性表中的第j个元素)插入到刚移出的空位置上，有序子表的长度就变为j了。效率与冒泡法相同
在最坏情况下,简单插入排序需要n（n—1）/2次比较.
2、 希尔排序法
基本思想如下：
将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。
子序列的分割方法如下：
将相隔某个增量H的元素构成一个子序列。在排序过程中，逐次减小这个增量，最后当H减到1时,进行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般取h=n/2k（k=1，2,…[log2n]，其中n为待排序序列的长度。
其效率与增量序列有关。在最坏情况下，需要的比较次数为O（Ｎ１.５）。
三、 选择类排序法
１、 简单选择排序法
基本思想：扫描整个线性表，从中选出最小的元素，将它交换到表的最前面；然后对剩下的子表采用同样的方法，直到子表空为止。
简单选择排序法在最坏情况下需要比较n（n—1)/2/次。
２、 堆排序法
方法：（1）首先将一个无序序列建成堆。
（2）然后将堆顶元素(序列中的最大项)与堆中最后一个元素交换(最大项应该在序列的最后）。不考虑已经换到最后的那个元素,只考虑前n—1个元素构成的子序,显然,该子序列已不是堆，但左、右子树仍为堆，可以将该子序列调事为堆。反复做第（2）步,真到剩下的子序列为空为止.适用规模较大的线性表，在最坏情况下,堆排序需要比较的次数为O（nlog2n)。
1.7查找技术
一、顺序查找
顺序查找又称顺序搜索.顺序查找一般是指在线性表中查找指定的元素，其基本方法如下：从线性表的第一个元素开始,依次将线性表中的元素与被查元素进行比较，若相等则表示找到（即查找成功）；若线性表中所有的元素都与被查元素进行了比较但都不相等,则表示线性表中没有要找的元素（即查找失败）。
顺序查找的效率是很低的.以下两种情况只能采用顺序查找:
如果线性表无序表（即表中元素的排列是无序的）,则不管是顺序存储结构还是链式存储结构，都只能用顺序查找。
即使是有序线性表，如果采用链式存储结构，也只能用顺序查找.
二、二分法查找
二分法查找只适用于存储的有序表。在此所说的有序表是指线性表的中元素按值非递减排列（即从小到大，但允许相邻元素值相等）。
设有序线性表的长度为n，被查元素为x，则对分查找的方法如下:
将x与线性表的中间项进行比较：
若中间项的值等于x，则说明查到,查找结束；
若x小于中间项的值，则在线性表的前半部分(即中间项以前的部分）以相同的方法进行查找；
若x大于中间项的值，则在线性表的后半部分(即中间项以后的部分）以相同的方法进行查找。
这个过程一直进行到查找成功或子表长度为0（说明线性表中没有这个元素）为止.
显然，当有序线性表为顺序存储时才能采用二分查找，并且,二分查找的效率要比顺序查找高得多。可以证明，对于长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分查找只需要比较log2n次，而顺序查找需要比较n次。
1.8排序技术
一、交换类排队序法
所谓交换类排序法是指借助数据元素之间的互相交换进行排序的一种方法。冒泡排序法与快速排序法都属于交换类的排序方法.
1、 冒泡排序法
基本过程如下：
首先，从表头开始往后扫描线性表，在扫描过程中逐次比较相邻两个元素的大小。若相邻两个元素中，前面的元素大于后面的元素，则将它们互换，称之为消去了一个逆序。放最大值
然后，从后到前扫描剩下的线性表，同样,在扫描过程中逐次比较相邻两个元素的大小。若相邻两个元素中，后面的元素大于前面的元素，则将它们互换，这样就又消去了一个逆序。放最小值。
重复上述过程，直到剩下的线性有变空为止，此时的线性表已经变为有序。
假设线性表的长为n，则在最坏情况下，冒泡排序需要经过n/2遍的葱馨往后的扫描和n/2遍的从后往前的扫描,需要的比较的次数为n（n-1）/2。
2、 快速排序法
快速排序法也是种互换类的排序法，但由于它比冒泡排序法的速度快，因此称之为快速排序法。
基本思想如下：
从线性表中选取一个元素，设T，将线性表后面小于T的元素移到前，而前大于T的元素移支后面,结果就将线性表分成了两部分（称为两个子表),T插入到其分界线的位置处,这个过程称为线性表的分割。通过对线性表的一次分割,就以T为分界线，将线性表分成了前后两个子表,且前面子表中的所有元素均不大于T，而后面子表中的所有元素均不小于T.
如此反复，则此时的线性表就变成了有序表。
步骤：首先,在表的第一个，中间一个与最后一个元素中选取中项，设为P（K），并将P（K）赋给T,再将表中的第一个元素移到P（K)的位置上。
然后设置两个指针i和j分别指向表的起始与最后的位置。反复操作以下两步:
（4) 将j逐渐减小,并逐次比较P（j）与T，直到发现一个P（j)〈T为止，将P（j）移到P(i)位置上。
（5） 将i逐渐减小，并逐次比较P（i）与T，直到发现一个P(i)〉T为止，将P（i）移到P(j)位置上。
上述两个操作交替进行，直到指针i与j 指向同一个位置（即i=j)为止，此时将P（i)的位置上。
分割需要记忆，用栈来实现.
二、 插入类排序法
1、 简单插入排序法
所谓插入排序，是指将无序序列中的各元素依次插入到已经有序的线性表中。
一般来说，假设线性中前j—1元素已经有序,现在要将线性表中第j个元素插入到前面的有序子表中，插入过程如下：
道德将第j个元素放到一个变量T中，然后从有序子表的最后一个元素(即线性表中第j—1个元素）开始，往前逐个与T进行比较，将大于T的元素均依次向后移动一个位置，直到发现一个元素不大于T为止，此时就将T(即原线性表中的第j个元素）插入到刚移出的空位置上，有序子表的长度就变为j了。效率与冒泡法相同
在最坏情况下，简单插入排序需要n(n—1)/2次比较。
2、 希尔排序法
基本思想如下：
将整个无序序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。
子序列的分割方法如下：
将相隔某个增量H的元素构成一个子序列.在排序过程中,逐次减小这个增量，最后当H减到1时,进行一次插入排序，排序就完成.增量序列一般取h=n/2k(k=1，2,…[log2n]，其中n为待排序序列的长度.
其效率与增量序列有关.在最坏情况下，需要的比较次数为O（Ｎ１。５）。
三、 选择类排序法
１、 简单选择排序法
基本思想:扫描整个线性表，从中选出最小的元素，将它交换到表的最前面；然后对剩下的子表采用同样的方法，直到子表空为止。
简单选择排序法在最坏情况下需要比较n(n—1）/2/次。
２、 堆排序法
方法：（1)首先将一个无序序列建成堆。
(2)然后将堆顶元素（序列中的最大项）与堆中最后一个元素交换（最大项应该在序列的最后）。不考虑已经换到最后的那个元素,只考虑前n—1个元素构成的子序，显然，该子序列已不是堆,但左、右子树仍为堆,可以将该子序列调事为堆。反复做第(2)步，真到剩下的子序列为空为止。适用规模较大的线性表，在最坏情况下，堆排序需要比较的次数为O(nlog2n）。
习题一
一、选择题
1、算法的时间复杂度是指（ )
A)执行算法程序所需要的时间 B)算法程序的长度
C）算法执行过程中所需要的基本运算次数 D）算法程序中的指令条数
2、算法的窨复杂度是指（ ）
A、算法程序的长度 B、算法程序中的指令条数
C、算法程序所占的存储空间 D、算法执行过程中所需要的存储空间
3、下列叙述中正确的是（ )
A、线性表是线性结构 B、材与队列是非线性结构
C、线性链表是非线性结构 D、二叉树是线性结构
4、数据的存储结构是指（ )
A、数据所占的存储空间量 B、数据的逻辑结构在计算机中的表示
C、数据在计算机中的顺序存储方式 D、存储在外存中的数据
5、下列关于队列的叙述中正确的是（ ）
A、在队列中只能插入数据 B、在队列中只能删除数据
C、队列是先进先出的线性表 D、队列是先进后出的线性表
6、下列关于栈的叙述中正确的是( ）
A、在栈中只能插入数据 B、在栈中只能删除数据
C、栈是先进先出的线性表 D、栈是先进后出的线性表
7、设有下列二叉树:
对此二叉树中序遍历的结果为
A、ABCDEF B、DBEAFC C、ABDECF D、DEBFCA
8、在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为（ )
A、32 B、31 C、16 D、15
9、对长度为 n的线性表进行顺序查找，在最坏情况下所需要的比较次数为（ ）
A、 n+1 B、n C、(n+1）/2 D、n/2
10、设树T的度为4，其中度为1，2，3，4的结点个数分别为4，2，1,1。则T中的叶子结点数为（ ）
A、8 B、7 C、6 D、5
二、填空题
1、在长度为n 的有序线性表中进行二分查找，需要的比较次数为 。
2、设一棵完全二叉共有700个结点，则在该二叉树中有 个叶子结点。
3、设一棵二叉树中序遍历结果为DBEAFC ，前序遍历结果为ABDECF，则后序遍历结果为 。
4、在最坏情况下,冒泡排序的时间复杂度为 .
5、在一个容量为15的循环队列中,若头指针front=6，尾指针rear=9，则该循环队列中共有 个元

第2章 程序设计基础
2．1 程序设计方法与风格
就程序设计方法和技术的发展而言,主要经过了结构化程序设计和面向对象的程序设计阶段。
一般来讲.程序设计风格是指编写程序时所表现出的特点、习惯和逻辑思路。程序是由人来编写的,为了测试和维护程序，往往还要新闻记者和跟踪程序，因此程序设计的风格总体而言应该强调得意和清晰，程序必须是可以理解的。
要形成良好的程序设计风格，主要应注重和考虑下述一些因素。
1、 源程序文档化
2、 源程序文档化应考虑如下几点：
(1） 符号名的命名：符号名的命名应具有一定的实际含义，以便于对程序功能的理解。
（2） 程序注释：下克的注释能够帮助读者理解程序.
(3） 礼堂组织：为使程序的结构一目了然，可以在程序中利用空格、空行、缩进待技巧使程序层次清晰。
2、数据说明的方法
在编写程序时，需要注意数据说明的风格，以便使程序中的数据说明更易于理解和维护。一般应注意如下几点：
（1） 数据说明的次序规范化鉴于程序理解、新闻记者和维护的需要，使数据说明次序固定，可以使数据的发生容易查找,也有利于测试、排错和维护。
(2） 说明语句中变量安排有序化。当一个说明语句说明多个变量时，变量按照字母顺序为好。
（3） 使用注释来说明复杂数据的结构。
3、 语句的结构
程序应该简单易懂，语句构造应该简单直接，不应该为提高效率而把语句复杂化。一般应注意如下：
（1） 在一行内只写一条语句；
（2) 程序编写应优先考虑清晰性；
（3） 除非对效率有特殊要求，程序编写要做清晰第一,效率第二;
(4） 首先要保证程序正确，然后才要求提高速度；
(5) 避免使用临时变量而使程序的可读性下降；
(6） 避免不必要的转移；
（7） 尽可能使用库函数;
（8) 避免采用复杂的条件语句；
（9） 尽量减少使用“否定”条件的条件语句；
（10） 数据结构要有利于程序的简化;
（11） 要模块化，使模块功能尽可能单一化；
（12) 利用住处隐蔽，确保每一个模块的独立性；
（13） 从数据出发去构造程序；
(14） 不要修补不好的程序，要重新编写;
4、输入和输出
无论是批处理的输入和输出方式，还是交互式的输入和输出方式，在设计和编程时都应该考虑如下原则：
（1） 对所有的输入数据都要检验数据的合法性；
（2） 检查输入项的各种重要组合的合理性;
(3） 输入格式要简单，以使得输入的步骤和操作尽可能简单;
（4) 输入数据时，应允许使用自由格式;
（5） 应允许缺省值;
(6） 输入一批数据时，最好使用输入结束标志；
（7） 在以交互式输入/输出方式进行输入时,要在屏幕上使用提示符明确提示输入的请求，同时在数据输入过程中的输入结束时，应在屏幕上给出状态信息。
（8) 当程序设计语言对输入格式有严格要求时，应保持输入格式与输入语句的一致性；给所有的输入出加注释，并设计输出报表格式。
2．2结构化程序设计
一、结构化程序设计的原则
结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精,模块化，限制使用goto语句.
1、 自顶向下：程序设计时，应先考虑总体，后考虑细节;先考虑全局目标，后考虑局部目标。不要一开始就过多追求众多的细节，先从最上层总目标开始设计,逐步使问题具体化。
2、 逐步求精：对复杂问题，应设计一些子目标作过渡，逐步细化。
3、 模块化:一个复杂问题，肯定是由若干稍简单的问题构成.模块化是把程序要解决的总目标分解为分目标，再进一步分解为具体的小目标，把每个小目标称为一个模块。
4、 限制使用goto语句
使用goto语句经实验证实：(1）滥用GOTO语句确实有害，应昼避免；
（2）完全避免使用GOTO语句也并非是个明智的方法，有些地方使用GOTO语句，会使程序流程更清楚、效率更高；
（3）争论的焦点不应该放在是否取消GOTO语句，而应该放在用什么样的程序结构上。
其中最关键的是，肯定以提高程序清晰性为目标的结构化方法。
二、结构化程序的基本结构与特点
1、顺序结构：顺序结构是简单的程序设计，它是最基本、最常用的结构，所谓顺序执行，就是按照程序语句行的自然顺序，一条语句一条语句地执行程序程序。
2、选择结构：选择结构又称为分支结构，它包括简单选择和多分支选择结构，这种结构可以根据设定的条件，判断应该选择哪一条分支来执行相应的语句序列.
3、重复结构:重复结构又称为循环结构，它根据给定的条件，判断是否需要重复执行某一相同的或类似的程序段，利用重复结构可简化大量的程序行。分为两类：一是先判断后执行,一是先执行后判断。
优点：一是程序易于理解、使用和维护。二是编程工作的效率，降低软件开发成本.
三、结构化程序设计原则和方法的应用
要注意把握如下要素：
1、 使用程序设计语言中的顺序、选择、循环等有限的控制结构表示程序的控制逻辑。
2、 选用的控制结构只准许有一个入口和一个出口；
3、 程序语句组成容易识别的块，每块只有一个入口和一个出口；
4、 复杂结构应该嵌套的基本控制结构进行组合嵌套来实现；
5、 语言中所没有的控制结构，应该采用前后一致的方法来模拟；
6、 严格控制GOTO语句的使用。其意思是指：
(1） 用一个非结构化的程序设计语言去实现一个结构化的构造;
（2) 若不使用GOTO语句会使功能模糊；
（3） 在某种可以改善而不损害程序可读性的情况下。
2．3面向对象的程序设计
一、关于面向对象方法
面向对象方法的本质，就是主张从客观世界固有的事物出发来构造系统，提倡用人类在现实生活中常用的思维方法来认识、理解和描述客观事物，强调最终建立的系统能够映射问题域,也就是说，系统中的对象以及对象之间的关系能够如实地反映问题域中固有事物及其关系。
优点：1、与人类习惯的思维方法一致
面向对象方法和技术以对象为核心。对象是由数据和容许的操作组成的封装体，与客观实体有直接的关系.对象之间通过传递消息互相联系，以模拟现实世界中不同事物彼此之间的联系.
面向对象的设计方法与传统的面向过程的方法有本质不同，这种方法的基本原理是：使用现实世界的概念抽象地思考问题从而自然地解决问题。它强调模拟现实世界中的概念而不强调算法,它鼓励开发者在软件开发的绝大部分过程中都用应用领域的要领去思考。
2、稳定性好
3、可重用性好
软件重用是指在不同的软件开发过程中重复作用相同或相似软件元素的过程。重用是提高软件生产率的最主要的方法。
4、易于开发大型软件产品
5、可维护性好
（1)用面向对象的方法开发的软件稳定性比较好
（2）用面向对象的方法开发的软件比较容易修改;
（3）用面向对象的方法开发的软件比较容易理解。
（4）易于测试和调试.
二、面向对象方法的基本概念
1、对象（object)
对象是面向对象方法中最基本的概念。对象可以用来表示客观世界中的任何实体，也就是说，应用领域中有意义的、与所要解决的问题有关系的任何事物都可以作为对象，它既可以是具体的物理实体的抽象，也可以是人为的概念，或者是任何有明确边界的意义的东西。总之，对象是对问题域中某个实体的抽象，设立某个对象就反映软件系统保存有关它的信息并具有与它进行交互的能力。
面向对象的程序设计方法中涉及的对象是系统中用来描述客观事物的一个实体，是构成系统的一个基本单位，它由一组表示其静态特征的属性和它可执行的一组操作组成.
对象可以做的操作表示它的动态行为，在面向对象分析和面向对象设计中,通常把对象的操作也称为方法或服务。
属性即对象所包含的信息，它在设计对象时确定，一般只能通过挂靠对象的操作来改变.
操作描述了对象执行的功能，若通过消息传递，还可以为其他对象使用。操作的过程对外是封闭的，即用户只能看到这一操作实施后的结果。这相当于事先已经设计好的各种过程，只需要调用就可以了,用户不必去关心这一过程是如何编写的。事实上，这个过程已经封装在对象中，用户也看不到。对的这一特性即是对象的封装性.
对象有如下一些基本特点:
（1） 标识惟一性.指对象是可区分的，并且由对象有的内在本质来区分，而不是通过描述来区分。
（2) 分类性。指可以将具有相同属性的操作的对象抽象成类。
（3） 多太性。指同一个操作可以是不同对象的行为。
（4） 封装性。从外面看只能看到对象的外部特性,即只需知道数据的取值范围和可以对该数据施加的操作,根本无需知道数据的具体结构以及实现操作的算法.对象的内部，即处理能力的实行和内部状态,对外是不可见的。从外面不能直接使用对象的处理能力，也不能直接修改其内部状态，对象的内部状态只能由其自身改变。
（5) 模块独立性好。对象是面向对象的软件的基本模块，它是由数据及可以对这些数据施加的操作所组成的统一体，而且对象是以数据为中心的，操作围绕对其数据所需做的处理来设置，没有无关的操作从模块的独立性考虑，对象内部各种元素彼此结合得很紧密，内聚性强。
2、类（Class）和实例（Instance）
将属性、操作相似的对象归为类，也就是说，类是具有共同属性、共同方法的对象的集合。所以,类是对象的抽象，它描述了属于该对象类型的所有对象的性质，而一个对象则是其对应类的一个实例。
要注意的是，当使用“对象”这个术语时，既可以指一个具体的对象,也可以泛指一般的对象，但是，当使用“实例”这个术语时，必然是指一个具体的对象.
例如：Integer是一个整数类，它描述了所有整数的性质。因此任何整数都是整数类的对象，而一个具体的整数“123”是类Integer的实例。
由类的定义可知，类是关于对象性质的描述，它同对象一样，包括一组数据属性和在数据上的一组合法操作.
3、消息（Message）
面向对象的世界是通过对象与对象间彼此的相互合作来推动的，对象间的这种相互合作需要一个机制协助进行，这样的机制称为“消息”。消息是一个实例与另一个实例之间传递信息,它请示对象执行某一处理或回答某一要求的信息,它统一了数据流的控制流。消息的使用类似于函数调用，消息中指定了某一个实例，一个操作名和一个参数表（可空）。接收消息的实例执行消息中指定的操作，并将形式参数数与参数表中相应的值结合起来。消息传递过程中，由发送消息的对象（发送对象)的触发操作产生输出结果,作为消息传送至接受消息的对象（接受对象），引发接受消息的对象一系列的操作.所传送的消息实质上是接受对象所具有的操作/方法名称,有时还包括相应参数。
消息中只包含传递者的要求，它告诉接受者需要做哪些处理，但并不指示接受者应该怎样完成这些处理.消息完全由接受者解释，接受者独立决定采用什么方式完成所需的