应用统计学--教案---第2章-统计数据的收集与整理.docx

第2章统计数据的收集与整理
2.1统计调查的基本问题
i=i

教学内容
2.1统计调查的基本问题
2.2统计调查的方式和方法
2.3统计调查方案与问卷设计
2.4统计数据整理
2.5统计数据的显示
2.6 Excel在统计整理中的应用
教学要求
1. 了解统计调查的意义、基本原则、种类；
2. 掌握统计调查的方式、方法；
3. 了解统计调查方案的内容、问卷设计的方法， 培养实事求是的专业素养；
4. 掌握统计数据整理内容和步骤；掌握变量数列编制方法；
5. 掌握统计资料的显示方法，能熟练制作统计图表，强化实践能力、 培养耐心细致的工作作风，树立高度的社会责任感。
教学重点
统计调查的方式、方法； 统计数据整理的内容和步骤； 变量数列的编制方法
教学难点
变量数列的编制方法
教学方法
课堂讲授、多媒体教学、课堂讨论、案例分析
课时数
4课时（讲授4课时）
导入案例
Staples连锁零售商店数据的收集与整理

课程思政目标： 数据是统计学 的基本元素，也 是后续统计描 述和统计推断 的基础，统计调 查是获得数据 的主要途径之 一。在讲授统计 调查基本方法 和基本步骤时，

统计调查的意义
统计调查是统计工作的第一阶段,是整个统计工作的基础一环。只有做好统计调查,才能对统 计整理和统计分析产生积极的影响。统计调查的全面性、准确性与及时性,是衡量统计调查工作质 量的重要标志，是对统计调查的基本要求。
统计调查的基本原则
进行统计调查时,必须遵循以下基本原则。
1. 实事求是，如实反映
在连续型组距式分组中，存在以同一个数值作为相邻两组共同的界限，根据统计分组的〃互斥〃 原则，凡是总体中某一个单位的变量值是相邻两组的界限值，这一个单位归入作为下限值的那一组 内，亦称〃上限不包括在内〃原则。例如，表2.4 （b ）中，6000这个数值应该归入6000-8000组 内，而不能归入4000-6000组内。
（4）按组距是否相等分组
组距指的是每组上限与下限之间的距离。按数量标志进行组距式分组，还可分为等距分组和不 等距（或称异距）分组。
3.组距式分组中相关指标的计算
（1）组距的计算
统计分组中，组距式分组较为复杂。按数量标志进行组距式分组时，需要科学设计组数（& ）、 组距（i ）和组限。通常按照标志值从小到大的顺序分成第一组、第二组最末组，组距是各组 标志值的变动范围，该组标志值的最小值称为组下限,最大值称为组上限。既有上限也有下限的组 称为闭口组，缺少下限或者缺少上限的组称为开口组。
对于闭口组（有下限和上限），组距的计算公式为组距（i）二组上限（U ） -组下限（/）（2.1 ）
采用组距式分组时，如果变量中存在极小值或极大值时，可以设计成"XX以下〃或〃xx以上〃 的开口组形式。在等距数列中可假定开口组的组距与其他组相等。在异距数列中，开口组的组距可 根据全数列的变动规律来确定，若数列无规律可循时，则以相邻组的组距为准。
例2.［统计研究某班级35名学生的某课程考试成绩，学习成绩一般服从正态分布，存在极端 值，一般设计成异距分组形式，如表2.5所示。五个组分别表示不及格、及格、中等、良好和优秀。
表2.5学生成绩分组表
学生成绩
（分）
人数
组距
（分）

第一组为开口组,组距为邻近组组距,即组距为10。因此表2.5所示的分组在统计分析时按照 等距分组对待。
例2.2将表2.4中全国人口按年龄分组资料转换成连续式组限,并计算各组组距，如表2.6 所示。
表2.6人口分组表
全国人口年龄
全国人口年龄
人数

（岁）间断式组限
（岁）连续式组限
（亿人）

（2）组数的计算
美国学者斯特杰斯（H.A.Sturges ）总结出等距分组时确定组距和组数的经验公式:
全距（R）®抄fmin
(2.2)
组数(A)=l+3.3221gN
(2.3)
组距（，）=%
(2.4)
式（2.3 ）中，N为总体单位数。
根据以上经验公式,可以求得确定组数的参考标准，见表2.7。
表2.7组数的参考标准

<50
50 〜100
101 〜200
201 〜250
>250

3〜6
7
8
9
10 〜20
为了计算分析的方便,组距最好是5或者10的倍数，组限的末位数最好是0或者5 ,并且要 求第一组下限W最小变量值，最末组上限〉最大变量值，以确保每一个总体单位都能归到相应的组 内。
例2.3调查取得某区30家企业2020年工业增加值的计划完成程度,见表2.8 ,试进行组距式分组。
表2.8计划完成程度原始资料(％ )
81
83
85
90
92
95
97
99
100
101
103
105
105
108
110
112
113
113
114
115
116
117
118
118
119
120
121
125
128
129
解：全距(R )=最大变量值-最小变量值=129%-81%=48%。
组数(■) =l+3.3221gN=l+3.3221g30e5.9 ,取整数 6。
组距(i)=全距/组数二48%/6=8%，取10% ,组数调整为5。
第一组下限取80% ,各组设计如下。
第一组，80%〜90% ；
第二组，90% 〜100% ；
第三组，100%〜110% ；
第四组,110%〜120% ；
第五组，120%〜130%。
(3) 组中值的计算
组距式分组时各组的分组标志从组下限变化到组上限，组中值是指各组分组标志值的平均数, 假设分组标志值的变化是均匀的，则组中值的基本计算公式是组中值=组下限+组上限(2.5)
按照间断式组限分组时，需要转换成连续式组限后再计算组中值。闭口组时采用上式计算，开 口组时需要采用以下近似算法。
第一组为XX以下，缺少下限，则组中值=组上限-下一组组距(2.6)2
最末组为XX以上，缺少上限，则组中值=组下限+上一，组距(2.7 )
(4) 频数和频率
在统计分组的基础上,将总体所有单位按某一标志归类排列,称为频数分布，或次数分布，也 称为分布数列。

频数（次）用/表示。频率反映了各组频数的大小对总体所起作用的相对强度，它是各组频数 与总体单位总和之比，计算公式为(2.8)
(2.8)
(2.8)

(2.8)
频率五
频率有如下两个性质。
（1 ）任何频率都是介于0和］之间的一个数，即0<^-<1（2.9）
（2 ）各组频率之和等于1 ,即£七（2.10）
例2.4某企业职工按月工资分组的资料如表2.9所示，各组的频率见表中第三列。
表2.9企业职工工资资料
月工资（元）
X
职工人数（人） fi
所占比重（%）
700以下
60
6
700〜900
150
15
900〜1200
240
24
1200〜1600
500
50
1600以上
50
5
合计
1000
100
（5）累计频数与累计频率
编制向上累计频数（或频率）分布的方法是：由标志值小的组向标志值大的组依次累计，向上 累计频数表明某组上限以下的各组单位数之和是多少，向上累计频率则表明某组上限以下的各组单 位数之和占总体单位数的比重。
例2.5根据表2.9的资料，分别进行向上累计和向下累计。具体计算结果如表2.10所示。
表2.10企业职工工资累计数表
月工资（元）
频数
频率
向上累计
向下累计
频数
频率
频数
频率
700以下
60
0.06
60
0.06
1000
1.00
700〜900
150
0.15
210
0.21
940
0.94
900〜1200
240
0.24
450
0.45
790
0.79
1200〜1600
500
0.50
950
0.95
550
0.55
1600以上
50
0.05
1000
1.00
50
0.05

1000
1.00
—
—
—
—
累计频数具有两个特点：①第一组的累计频数等于第一组本身的频数；②最后一组的累计频数 等于总体单位数。
累计频率同样也具有两个特点：①第一组的累计频率等于第一组本身的频率；②最后一组的累 计频率等于1。
变量数列的编制
统计调查所收集的原始资料，是比较分散、凌乱的，无法显示现象总体的本质特征。一般来说, 对所收集的资料按标志值大小进行排序，再观察各标志值分布是否均匀，决定是否采用等距分组。 下面结合实例具体说明变量数列的编制过程。
例2.6某班40名学生的统计学考试成绩如下，根据下面的资料,试编制一个变量数列，来 反映该班学生统计学考试成绩的分布状况。
89
56
83
82
98
75
68
85
73
88
74
94
75
83
77
93
80
95
81
82
82
79
82
92
34
83
74
84
85
76
65
86
85
64
88
65
58
82
80
73
解：第一步
，对以上的数据按大小排序，结果如下。

34
56
58
64
65
65
68
73
73
74
74
75
75
76
77
79
80
80
81
82
82
82
82
82
83
83
83
84
85
85
85
86
88
88
89
92
93
94
95
98

上述数据可以反映出资料的某些特征：该班统计学考试成绩分布在34〜98分之间，最高分为 98分，最低分为34分,全距R=- xmin =98-34=64 （分\
第二步，计算组数和组距。
组数（k ） =l+3.3221gAM+3.3221g40e6.32 ,取整数 6。
组距（i）二全距/组数=64/6孑10.67 ,取整数10o
第三步，需要指出的是，根据经验，由公式（2.3 ）求出的组数，当数据较少时，往往过多, 当数据较多时，则往往过少。所以该公式只能作为参考之用。
结合以上分析，可编制如下变量数列，见表2.11。
表2.11学生按成绩分组表
成绩（分）
学生数（人）（频数）
所占比重（%）（频率）

统计汇总
1. 统计汇总的组织形式
对规模较大、级别较多的统计工作，需要选择统计汇总组织形式，统计汇总有以下三种组织形 式。
（1）逐级汇总
（2 ）集中汇总
（3 ）综合汇总
2. 统计汇总技术
统计汇总的工作量一般很大，为了高效率、高质量、经济地完成该项工作，需要根据不同的情 况选用合适的统计汇总技术。统计汇总技术一般区分为人工汇总、机械汇总和计算机汇总三种。
2.5统计资料的显示
统计表
1. 统计表的结构
从形式上看，统计表主要由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值四个部分组成。从内容上 看，统计表包括主词和宾词两个部分。
统计表结构的一般形式如表2.12所示。
表2.12 2020年全国国内生产总值及构成—总标题•」主词宾词甲
c按行业产业分组q
国内生产总值V
(亿元)Q
比重(%)。 } 纵栏数值-
第一产业・
横行标题3<第二产业-
第三产业-
7775"
384255-
553977Q
7加、
37*
54"\ 指标数值，
合计Q
1015986。
100.如/
2. 统计表的种类
(1 )统计表按作用不同分为调查表、整理表和分析表。调查表用于搜集原始资料,是调查单位 的统计表；整理表是用于表现统计汇总或整理的表格；分析表是对统计整理的结果再进一步计算得 到的最终结果。整理表和分析表往往结合在一起。
(2 )按照原始资料是否分组和分组的程度，统计表分为简单表、简单分组表和复合分组表三种。 简单表是指主词没有经过任何分组的统计表。简单表的主词只是按总体各个单位简单排列或只 按时间顺序简单排列，如表2.13所示。
表2.13 2020年我国主要社会经济活动表
阊示
计量单位
数量
国内生产总值
亿元
1015986
财政收入
亿元
180270
财政支出
亿元
247850
粮食
万吨
66949
外商直接投资
亿元
10000
出口总额
亿元
179326
简单分组表是指主词按一个标志分组的统计表。可以按品质标志分组，也可以按数量标志分 组，如表2.12就是按照产业划分的国内生产总值表。复合分组表是指对原始资料进行了复合分 组，如表2.14所示，对企业职工人数按照性别和年龄两个标志进行了复合分组，得到复合分组 统计表。分组既可以在横行标题上体现，也可以在纵栏标题上体现，或者两者都有。如表2.15 是表2.14资料的另一种表现形式，能更简便地表现统计结果，且便于汇总。
表2.14企业职工人数统计表表2.15企业职工人数统计表
性别
年龄
人数

1布 P

性别
不同年龄人数
合计
30岁以下
30〜50岁

(A)

统计图
统计图是显示统计数据的直观、形象的方法，统计图有二维平面图、三维立体图等，具体 有柱形图、折线图、饼形图、散点图等。根据所反映的统计数据的特点，选择合适的统计图。
反映总体分布的统计图主要有次数和频率分布直方图、折线图、曲线图,累计次数和累计频率 折线图、曲线图等。
在计算机运用日益普及的今天，统计图表的制作都可以借助计算机来完成。不仅专门的统计软 件，普通的办公系统Excel也具有该功能。
2.6Excel在统计整理中的应用
分布数列的整理分析
在Excel中有两类方法可以实现分布数列的编制：第一，使用相关的函数，如Frequency函数； 第二，应用【直方图】分析工具，【直方图】分析工具还可以进行向上累计,并能直接绘出直方图。 但是，［直方图］分析工具与Frequency函数在编制分布数列时,并不符合统计分组的〃上限不在 内"原则，在实际应用时必须进行调整。
实例应用
1.实例的数据描述
例2.10根据抽样调查，某月某市50户居民购买消费品支出(单位：元)资料如下：
830
1580
1050
1630
1180
1170
1010
1190
1080
1320
880
1210
1100
1250
1030
1230
860
1260
1010
1380
1230
1460
1070
1360
870
1260
810
1350
1050
1310
1100
1170
1370
1270
1150
1380
1130
930
1250
1270
1180
1080
1200
1420
1410
1510
1140
1420
1160
1250
对其按 800〜900、900〜1000、1000〜1100、1100〜1200、1200〜1300、1300〜1400、1400〜1500、 1500〜1600、1600以上，分为9个组来编制一个分布数列，以反映该月该市居民购买消费品支出的 分布状况。
2. 实例的操作步骤
使用Frequency函数编制,主要步骤如下。
(1 )新建Excel工作簿,命名为〃某月某市50户居民购买消费品支出分布情况”,并将样本数 据和相关文字输入到工作表中。如图2.14所示，A、B、C列为原始输入数据。样本数据排成一列， 本例中为A2 : A51单元格区域，图2.14中未完全显示出来。
(2 )选定单元格区域,本例中选定的区域为D2 : D10 ,单击【公式】菜单,选择【插入函数】 选项，弹出【插入函数】对话框。在〃选择类别〃中选择〃统计〃在〃选择函数"中选择〃FREQUENCY”, 如图2.15所示。
A1• : X ✓ fx 消费品支出S入顾ABCDE1消费品支出 分组上限 分组 频数清ifi入一条简短说明来戚熨想闵+么，然后单击”转到"管到⑥830899800-9001580999900-1000婢(O：统计▼
4
1050
1099
1000-1100

5
1630
1199
1100-1200
法择剧皿
6
1180
1299
1200-1300

7
1170
1399
1300-1400

8
1010
1499
1400-1500
FORECAST.UNFAR
9
1190
1599
1500-1600
■ FREQUf MC'*
10
1080
1699
1600以上
GAMMA GAM MA. DIST GAMMA.INV
11
1320

12
880

FREQUENCY(data array,bins array)
13
1210

14
1100

以列垂自敏iHj返回也散担的掣涔分布
15
1250

16
1030

17
1230

18
860

19
1260

有关该函柄WS助
20
1010

图2.14数据输入
图2.15【公式】下【插入函数】对话框

(3 )点击【确定】，打开"FREQUENCY”对话框，输入待分组数据A2:A51 ,与分组标志即分 组上限 899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699，如图 2.16 所示。
(4 )按〃Ctrl+Shift+Enter”组合键,在最初选定单元格区域内得到频数分布结果，在本例中为 D2 : D10 ,如图2.17所示。

FREQUENCYA2A5IData arrayBins.array (899^99; 1099; 1199; 1299; 1399;!• 4=(830;1580;1050;1630;1180;1170J01...
={899;999;1099;1199：1299;B99;1499_.
=(5；1；8;11；11;7;42加}以一列垂直数电返回一沮螂的巍军分布Data array用来计算簸宰的敢组，或对苞祖单元区域的引用(空格及字符串忽与计算培果=5有关该函数的88助(Hj取消

A
B
C
DE
1
消费品支出
分组上限
分组
频数
2
830
899
800-900
5
3
1580
999
900-1000
1
4
1050
1099
1000-1100
8
5
1630
1199
1100-1200
11
6
1180
1299
1200-1300
11
7
1170
1399
1300-1400
7
8
1010
1499
1400-1500
4
9
1190
1599
1500-1600
2
10
1080
1699
1600以上
1
11
1320
12
880
13
1210

14
1100

15
1250
16
1030
17
1230
18
860
19
1260
20
1010

A1
.

fi 消费品支出

A
B
CD
E
1
消费品支出
分组上限
分组

2
810
899
800-900

3 1
830
999
900-1000

4
860
1099
1000-1100

5
870
1199
1100-1200

6
880
1299
1200-1300

7
930
1399
1300-1400

8
1010
1499
1400-1500

9 ]
1010
1599
1500-1600

10
1030
1699
1600以上

图2.17频数分布结果
图2.17频数分布结果
图2.17频数分布结果

图2.17频数分布结果
图 2.16 "FREQUENCY”对话框使用直方图分析工具编制,主要步骤如下。
(1 )输入数据。如图2.18所示，A、B、C列为原始输入数据。样本数据排成一列,最好对数 据进行排序，本例中为A2： A51单元格区域，图2.18中未完全显示出来。列出分组上限和分组情 况。
(2 )单击【数据】菜单,选择【数据分析】选项；打开【数据分析】对话框,从"分析工具〃 列表中选择〃直方图〃选项，如图2.19所示。
11 11401150
2. 及时反映，及时预报
3. 数据与实际情况相结合
统计调查的种类
根据不同的调查目的与要求以及调查对象的特点，选择合适的调查种类，这是统计调查的重要 任务。统计调查可以从不同的角度进行分类。
1. 全面调查与非全面调查
2. 连续调查与非连续调查
3 .直接调查、凭证调查、采访调查与问卷调查
2.2统计调查的方式和方法
可融入毛泽东 《寻乌调查》的 案例，以培养学 生实事求是的 科学精神。毛泽 东曾说过“没有 调查，就没有发 言权"。毛泽东 对中国革命的 思考都是基于 对现实的调查。 1930年5月开 始，在当时严酷 的战争环境下， 毛泽东先后在 寻乌、兴国、长 岗乡、才溪乡等 地就中国农村 和城镇的现状 进行了深入调 查，这些调查结 果为制定农村 包围城市的革 命道路提供了 有力的依据。还 可融入1936年 美国总统大选 中《文学文摘》 和盖洛普预测 案例，让学生通 过案例掌握抽 样方法及缺失 数据对预测结 果的影响，培养 学生严谨细致 的做事风格。研 究来不得半点 含糊。如果《文
统计调查的方式
1. 哉
普查是为了特定目的而专门组织的一次性全面调查，用来调查属于一定时点上或一定时期内的 社会现象总量。
普查是一种一次性的全面调查，它涉及面广、工作量大、时间性强、耗费多、组织工作复杂， 因此普宣_L作必须统一指挥，严密组织，妥善安排。
普查有如下几个特点。
(1 )普查具有周期性。
(2 )必须规定统一的标准时点。
(3 )确定统一的普查期限。
(4 )规定晋查的项目与指标。
2, 抽样调查
抽样调查是一种非全面调查，抽样调查分为概率抽样和非概率抽样。
概率抽样有以下几个特点。
(1)经济性好。
(2 )时效性强。
(3 )适用面广。

(3 )打开〃直方图〃对话框，确定输入区域、接收区域和输出区域,如图2.20所示。
〃输入区域〃输入待分析数据区域的单元格引用，若输入区域有标志项，则选中〃标志〃复选 框；否则，系统自动生成数据标志。
〃接收区域〃输入接收区域的单元格引用,该框可为空，则系统自动利用输入区域中的最小值 和最大值建立平均分布的区间间隔的分组。本例中输入区域为$A$2:$A$51，接收区域为 $B$2:$B$10e
在〃输出〃选项中可选择输出去向，本例中选择〃输出区域"为$。$1。
选择〃柏拉图〃可以在输出表中同时按降序排列频数数据；选择〃累积百分率〃可在输出表中 增加一列累积百分比数值，并绘制一条百分比曲线；选择〃图表输出〃可生成一个嵌入式直方图。

图2.20 〃直方图"对话框
(4 )单击［确定］按钮，在输出区域单元格可得到频数分布，如图2.21所示。

A
B
C
D
E
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学文摘》在调查 时能充分考虑 到样本的偏差 及对预测结果 的影响，如果在 对调查结果进 行整理时能仔 细考虑缺失问 卷产生的原因， 并及时采取相 应的补救措施， 也不可能导致
《文学文摘》随 后销声匿迹的 凄凉结果，这说 明做事要严谨 细致。

(4 )准确性高。
抽样调查主要适用于以下场合。
(1 )对一些不可能或没必要进行全面调查的社会现象,采用抽样调查。
(2 )对普查资料进行必要的修正。由于普查涉及面广，工作量大，容易产生登记误差，即 出现重复登记或遗漏现象。
3. 重点调查
重点调查是在调查对象中选择一部分重点单位进行的一种非全面调查,它是一种不连续的调 查。所选择的重点单位虽然数目不多，但它们的标志总量在总体总量中却占有较大比重。
和抽样调查不同的是，重点调查取得的数据只能反映总体的基本发展趋势,不能用以推断总体, 因而也只是一种补充性的调查方法，目前主要是在一些企业集团的调查中运用。
4. 典型调查
典型调查是根据调查的目的与要求，在对被调查对象进行初步分析的基础上，有意识地选择若 干具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。
典型调查可以分为两种:一是对个别典型单位进行详细的调查研究称为解剖麻雀式典型调查; 二是依据调查研究目的与任务的相关标志，把现象总体划分为不同的类型，然后从中选择出典型单 位进行研究，称为划类选典式典型调查。
典型调查具有以下的主要作用。
(1 )补充全面调查的不足。
(2 )在一定的条件下可以验证全面调查数据的真实性。
5. 统计报表制度
统计报表制度是根据国家有关法规，自上而下地统一布置，按照统一规定的表格形式、统一的 指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级汇总上报的一种调查方式。国家利用统计报 表制度定期得到国民经济与社会发展情况的基本统计资料，是国家取得调查资料的主要方法之一。
统计报表制度具有以下特点。
(1) 报表资料的来源是建立在各个基层单位的原始记录的基础上，基层单位可利用其资料对生 产、经营活动进行监督管理。
(2 )由于统计报表是逐级上报和汇总的,各级领导部门能获得管辖范围内的报表资料，了解本 地区、本部门的经济和社会发展情况。
(3 )由于统计报表属于连续性调查,调查项目相对稳定,有利于积累资料，并进行动态对比分析。
统计调查的方法
1. 初级资料收集方法
(1) 访问法
访问法是按所拟调查事项，有计划地通过访谈询问方式向被调查者提出问题，通过他们的回答 来获得有关信息资料的方法。
(2 )观测法
观测法是指调查者通过直接观测、跟踪和记录被调查者的情况来收集资料的一种调查方法，它 具有目的性、计划性和系统性。观测法可代替直接发问的方法。
(3)实验法
实验法是一种特殊的观察调查方法，是指在所设定的特殊实验场所、特殊状态下,对调查对象 进行实验以取得所需资料的一种调查方法。
2. 次级资料的主要来源
(1) 统计年鉴
(2) 有关期刊
(3 )有关网站2.3统计调查方案与问卷设计
统计调查方案
1. 调查任务与目的
设计调查方案的首要工作是要明确调查的任务与目的,要搜集哪些资料，要解决哪些问题,达 到什么要求。
2 ,调查对象、调查单位与报告单位
(I)调查对象。调查对象是需要进行调查的某个社会经济现象的总体，是由性质相同的许多调 查单位组成的。
(2 )调查单位。调查单位是所要调查现象总体中组成的各个个体,也就是调查对象中所要调查 的具体单位。调查单位的确定，取决于调查目的与调查对象。
(3 )报告单位。报告单位又叫填报单位,是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的 单位。
3. 调查项目与调查表
(1 )调查项目。调查项目是指作为调查内容规定下来的调查单位的特征，又称标志。
(2 )调查表。调查项目确定以后，必须将这些项目编制成调查表。
4. 调查时间与地点
调查时间主要包括两个方面：一方面是指调查资料所属的时间范围(时点或时期'
在通常的情况下,调查地点与调查单位所在地是一致的，但有时也存在不一致的现象。
5. 调查组织实施方案
调查方案中还应当对本次调查的组织实施问题作出妥善安排。这些问题包括调查的组织领导机 构、宣传教育、人员培训、文件印刷、经费筹措与开支办法、调查资料的报送程序与报送方式、调 查结果公布的时间等。
问卷设计
1. 问卷的类型、结构与设计程序
(1) 问卷的类型
调查问卷按照填写者不同，可分为代填式问卷和自填式问卷两种。
调查问卷按照问题类型不同,可分为结构式问卷和开放式问卷两种。
(2) 问卷的基本结构
调查问卷通常由前言、主体和结语三部分组成。
前言部分列于问卷的前面,用来说明调查目的、内容和要求，请被调查者给予合作等。它包括 标题、问候语、填写说明、问卷编号等。
主体部分是问卷的核心部分，主要包括调查的主要内容以及一些答题的说明。问卷的主题部分 又分为两部分：一是被调查者的背景资料，即关于个人的性别、年龄、婚姻状况、收入等问题；二 是调查的基本问题。通常我们把这两部分分开。
结语部分是调查的一些基本信息，如调查时间、地点、调查员姓名、被调查者的联系方式等信
息的记录。
(3) 问卷设计的程序
问卷设计的程序如图2.1所示。
了解调查的目的要求
问卷附注设计
问卷主体设计
决定问卷设计形式
定问卷标题及说明词
准备阶段
初步设计
界定调查项目与内容
建立问卷的
总体框架
决定问句的
结构与形式
定稿印刷
问句的措辞与 问卷的编排
修改定稿
问卷的评估
与测试
图2.1问卷设计的程序
2. 调查问题的设计
(1)调查问题的种类
根据调查内容不同,问题可以分为事实性问题、意见性问题和解释性问题。
(2 )调查问题设计的基本要求
问卷问题的设计要清楚明了，通俗易懂，易于回答，同时能体现调查目的，便于答案的汇总、 统计和分析。具体要求如下。
① 所列出的问题必须符合客观实际情况
② 一份问卷中的问题不宜太多，要有利于数据处理
③ 调查问题要考虑被调查者的回答能力，避免出现专业性很强的问题
④ 避免直接提禁忌的和敏感性的问题，如有要做技巧化处理
⑤ 问题提问要保持中立,不能带有诱导性和倾向性
⑥ 问题的内容要单一，一般只包含一个询问的内容
⑦ 问题的语言要清晰易懂,用语的定义必须清楚明确
⑧ 问题的排列要讲究逻辑性，先易后难，先事实性问题，后意见性问题和解释性问题
3. 调查问题答案的设计
(1)调查问题答案的设计形式
①二元选择式②多元选择式③顺位式④程度评价式(量表形式)利克特量表语义差异量表数值分配量表⑤比较式
⑥自由回