大数据公司可行性报告.doc
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1、云端大数据产业发展可行性报告一、 大数据概念 大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 大数据首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Ve
2、racity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。二、 大数据特点大数据特点 要理解大数据这一概念,首先要从大入手,大是指数据规模,大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别,其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity),即体量大、多样性、价值密度低、速度快。 1、数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别。 2、数据类型繁多,如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息,等等。 3、价值密度低。
3、以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。 4、处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。三、 大数据分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信
4、息是否有价值的决定性因素。四、 大数据作用五、 政策倾向和市场需求大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面,在国务院印发的促进大数据发展行动纲要中就明确指出要以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎,建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示
5、范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新,建设信息资源聚集地。2014年2月,贵州印发关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见。明确从2014年起连续3年,省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金,用于支持大数据产业发展及应用。到2017年,贵州将形成12个大数据产业示范园区,引进和培育30户大数据龙头企业,聚集500户创新型大数据相关企业,通过大数据带动相关产业规模达3000亿元,引进大数据领军人才100名,引进和培养高端人才5000名。 2014年,贵州以大数据为引领的电子信息产业实现规模总量1460亿
6、元,同比增长62%;电子信息产业投资230亿元,增长225%;大数据信息企业共1721家,较2013年底增加了410家,增长31%。贵州提出把大数据产业作为重要战略来抓,制订发展规划,出台支持政策,成立产业发展领导小组,统一建设系统平台。阿里巴巴、IBM、英特尔、惠普、戴尔、百度、浪潮、神州数码、中国普天、中兴通讯等信息产业龙头企业,现今纷纷与贵州开展合作。围绕大数据全生命周期,贵州重点打造“基础设施层、系统平台层、云应用平台层、增值服务层、配套产品层”五个产业链层级,建设大数据“内容中心服务中心金融中心”三个中心。发展蓝图一经确定,贵州立即付诸实践:建成省级政府和企业数据统筹交换共享的基础性
7、、系统性云服务平台云上贵州;启动wifi免费无线城市建设,今年5月1日,16个热点公共区域的免费wifi投入试运行;贵阳大数据交易所投入运营。今年初,工信部批复同意创建“贵阳贵安大数据产业发展聚集区”。按照规划,2015年,贵州大数据信息产业实现规模总量将达到2000亿元,同比增长37%。同时,力争10个国家级、行业级、龙头企业数据资源存储贵州。六、 大数据产业人才需求 一方面,根据IDC的调查报告,全球从2012年至2015年的3年之间里,云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率,超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明,2012年有约170万的云计算相关
8、岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验,并且不具备完善的培训机制;值得警醒的是,到2015年,这个数字将有170万上升到700万,云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看,亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些,根据IDC预测,亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%,超过欧洲、中东等地区8个百分点,到2015年的人才需求是230万。这其中,中国地区也占了很大比例,尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。 另一方面,根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析
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