有关信息学院早检卡制度的调查报告.doc
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1、有关信息学院早检卡制度的调查报告302020年4月19日文档仅供参考关于信息学院早检卡制度的调查报告指导老师:小组成员: 班 级:统计07二零零九年十一月八日第一部分 调查方案设计一、 调查方案1.调查目的 为了对信息学院早检制度的可行性及其价值的真实性进行调查,同时也给信息学院今后的早检工作提供一个理论支撑和参考意见,将我们统计学所学的内容应用与实践我们做了此次调查。2.调查对象 信息学院全体大二,大三学生(大一大四不交早检卡)3.调查方法 随机从信息学院大二大三女学所在A2楼和男学所在B10,B12,B14楼中抽取50个宿舍,其中,男生25个,女生25个。一个宿舍两张,以调查问卷形式发放。
2、4.调查方式 由参与人员共同去宿舍发放问卷。5.问卷回收 发放100份回收100份,有效问卷为100份,问卷回收率为100%有效率为100%。6.调查时间 10月17日晚7.调查经费 (1)、打印22张,每页0.15元,共3.3元。 (2)、复印100张,每页0.10元,共10元。二、问卷设计对信息学院早检卡制度调查问卷亲爱的同学,您好!众所周知设立早检制是为督促同学们早起,每天交早检卡已成为我们日常生活的一部分,但其效果如何?同学们看法怎样呢?因而我们作此调查。我们将对您的回答保密,希望您积极配合,谢谢!1. 您所在学院_A、信息学院 B、其它2. 您所在年级_A、大二 C、大三 D、其它3
3、 您的性别_A、男 B、女4您每天几点起床(节假日除外,下同)_A、6点前 B、6:006:20 C、6:206:40 D、6:40以后5您每周交卡次数_A、0次 B、1、2次 C、3、4次 D、5次6您会让别人替交早检卡吗_A、经常 B、有时 C、较少 D、从不7您会替别人交早检卡吗_A、经常 B、有时 C、较少 D、从不8一般情况下,您不交卡的原因是_A、不想交 B、睡过头了 C、身体不适 D、值日 E、其它9.您在意早检卡对您综合测评的影响吗_A、在意 B、不在意 10你有交完卡回去睡觉的经历吗_A、经常 B、有时 C、较少 D、从不11如果取消早检卡制度,您起床时间会有什么变化_A、提
4、前些 B、基本不变 C、稍晚 D、晚很多12您对早检卡制度还有其它的看法吗?若有请写在下面横线上_ 再次感谢您的合作!第二部分 数据分析一、 关于起床时间的分析关于起床时间的调查我们安排在了第一题,交卡的目的就是监督同学们早期,同时,起床时间也会影响同学们的交卡质量。由于大一同学跑操,大四不交卡,样本中只有大二和大三的同学。1. 我们先来看一下起床时间的总体分布情况。具体情况见下表。大二女大二男大三女大三男合计6点前101026:006:202318228716:206:4016212216:40以后01056合计25252525100为方便观察,我们做出起床时间分布饼图:从总体上看,73%的
5、同学在6:20前起床,由于早检卡必须在6:40前交上,因此这部分同学时间比较充裕,交卡的可能性也最大。21%的同学在6:206:40起床,这部分同学时间相对紧张些,这部分不交卡的可能性也相对较高。6%的同学在6:40后起床,这部分同学不可能亲自去交卡。总共有94%的同学能够在6:40前起床,说明信息学院的早起情况还是比较令人满意。 2、根据经验,不同年级不同性别的同学起床时间有所差异。因此,在分析玩总体情况后,我们看一不同年级不同性别之间起床时间简单比较。经过比较我们能够看出,女生起床要比男生早,大二比大三早。其中,大二女生早起情况最好,100%的被调查者在6:40前起床,还有8%的在6:00
6、前起床。大三女生其次,和大二女生基本一样。说明女生并没有随年级增加而明显变懒。大二男生表现要比前两者稍差不过也有96%在6:40前起床。可是大三男生表现明显要差,只有80%的同学在6:40前起床,明显低于前三者,而且多数集中在6:20-6:40。男生大三后明显变懒了作为其中的一员,我感触比较明显,主要是因为课程相对轻松,学习缺少动力。二、 关于交卡次数的分析 交卡次数是我们最关注的问题,它能够直接反映出交卡质量的好坏。我们对这个问题进行了详细处理。1、我们先看一下总体交卡情况。下面分别给出交卡次数分布表和饼形图。大二女大二男大三女大三男合计0次41513231、2次2215103、4次4144
7、135次152115354合计25252525100 从总体上看,只有60%的同学能够坚持每天都交卡,16%的同学每周交3、4次,8%的同学每周只交1、2次,还有16%的同学从不交卡,交卡情况不尽人意。2、我们再来看一下,不同年级不同性别同学具体的交卡情况。下面给出交卡次数的分布特征表(次数取组中值)。交卡次数分布特征表我们能够看出,大二男生,大二和大三女生三者数据特征比较相似,交卡平均次数大于4,峰值0,比正态分布更集中与尖峰,偏斜度小于0,图形右偏,说明交卡次数较多的占多数。其中,大二男生交卡平均次数最多,方差也最小,交卡情况最为理想,其次是大二女生和大三女生。而大三男生不只平均次数明显偏
8、小,峰值,偏斜度取值均与其它对象相反,说明交卡情况很不理想。3.对交卡次数的双因素误差分析1) 建立假设对因素”年级”(列因素): = :年级间无差别: :年级间有差别对因素”性别”(行因素): = :性别间无差别: :性别间有差别2) 用Excel进行可重复双因素分析(=0.05)方差分析:可重复双因素分析SUMMARY大二大三总计女计数252550求和107100.5207.5平均4.284.024.15方差1.89753.012.420918男计数252550求和111.536.5148平均4.461.462.96方差1.85253.4154.875918总计计数5050求和218.51
9、37平均4.372.74方差1.8454.818776方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本35.4025135.402513.917440.0003233.940158列66.4225166.422526.112041.64E-063.940158交互46.9225146.922518.446194.18E-053.940158内部244.2962.54375总计392.9475993)统计决策13.917443.940158,拒绝原假设,表明性别对交卡次数有显著性影响26.112043.940158,拒绝远假设,表明年级对交卡次数有显著性影响关系强度R=37.9%,表明
10、年级和性别共解释了交卡次数差异的37.9%结合分布特征表,我们能够看出女生交卡次数要多于男生,大二同学交卡次数要多于大三。可是性别和年级总共只解释了37.9%的差异,显然太小,说明还有其它因素对交卡次数有比较大的影响。 3. 其它因素具体分析我们知道,起床越早,交卡的可能性越大,立交卡地点越近,交卡的可能性也越大。下面我们对这两个因素进行单因素方差分析分析(=0.05)。1) 起床时间6:40以前,6:40以后分别记为1,2: = :起床时间对交卡次数有显著性影响: :起床时间对交卡次数无显著性影响方差分析:单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1723094.2916672.3
11、4331列 22846.51.6607143.223214方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间139.54571139.545753.967586.12E-113.938111组内253.4018982.585733总计392.94759953.967583.938111,表明起床时间对交卡次数有显著性影响。R=35.5%,说明起床时间解释了35.5%的差异。大三男生起床最晚,因此交卡情况最差。虽然大二男生起的比女生稍晚,但交卡情况却最好,这与我们的结论并不矛盾。因为男生说需的洗刷时间要比女生少,况且有的男生起床第一件事并不是洗刷而是跑步去交卡,而女生是不会这样做的。2)
12、 宿舍地点共有三个宿舍地点B14(大二男生),A2-4(大二大三女生),B10(大三男生)分别记为1,2,3: 宿舍地点对交卡次数有显著性影响:不全相等 宿舍地点对交卡次数无显著性影响方差分析:单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 150207.54.152.420918列 225111.54.461.8525列 32536.51.463.415方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit组间147.9025273.9512529.273281.13E-103.090187组内245.045972.526237总计392.94759929.27328 3.090187,
13、表明宿舍地点对交卡次数有显著性影响。R=37.6%,表明宿舍地点解释了37.6%的差异。大三男生离交卡地点最远,而且还要绕路,再加上天气逐渐变冷,因此交卡积极性锐减,交卡最少也不为过。其它三者,宿舍地点离交卡地点相差不大,交卡情况也很接近。为方便处理,我们假设起床时间于宿舍地点相互独立,则两者共解释了73.1%的差异。三、 关于替交卡情况分析虽然交卡次数的多少能够直接的反映出交卡情况的好坏,但并不完全客观。因为还存在替(让)别人交情况,这一因素会造成实际交卡人数比院方统计的人数少。这也是学院相关部门应该特别注意的一点。我们对让(替)别人交卡情况进行合并处理,下面合称替交。下面给出交卡情况分布的
14、相关图表替交情况分布大二女大二男大三女大三男合计经常20024有时3461528较少818161759从不37282816109合计505050502001.由分布饼图能够看出,只有54%的同学从不让人替交。也就是说,有46%的同学有不同程度的替交情况。这种情况显然十分严重。有分布表和直方图能够看出,大三男生替交情况最为严重,大二女生则表现最好。2.我们对”从不”进行无重复双因素分析大二大三女3728男28161) 建立假设对因素”年级”: = :年级间无差别: :年级间有差别对因素”性别”: = :性别间无差别: :性别间有差别2)用Excel进行无重复双因素分析(=0.1)方差分析:无重复
15、双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行 126532.540.5行 22442272列 126532.540.5列 22442272方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit行110.251110.25490.09033439.86346列110.251110.25490.09033439.86346误差2.2512.25总计222.7532) 统计决策4939.86346,拒绝原假设,表明性别对替(让)有显著性影响4939.86346,拒绝远假设,表明年级对替(让)有显著性影响R=98.99%,说明年级和性别解释了98.98%的差异。结合上面的分析,我们知道大三替交情况比大
16、二重,男生替交情况比女生重。特别注意一下,大三男生原来就交的最少,替交又最严重,说明大三男生的交卡质量真的很差了。虽然大二男生交卡次数略多于大二女生,可是替交情况要比女生严重四、 关于不交卡原因分析我们除了想知道学生交卡次数和学生间替交情况外,也想知道是什么原因使她们不交卡。以下是我们关于不交卡原因答卷情况以及相应的比数。年级大二大三不交卡原因不交卡原因不想交睡过头身体不适值日其它不想交睡过头身体不适值日其它性别男28.0%624.0%728.0%28.0%832.0%1872.0%28.0%0.0%14.0%416.0%女416.0%416.0%312.0%28.0%1248.0%728.0
17、%624.0%28.0%28.0%832.0%小计612.0%1020.0%1020.0%48.0%2040.0%2550.0%816.0%24.0%36.0%1224.0%为了分析大一、大二不交卡的原因,我们先对大一、大二的男、女生不交卡原因进行比较,以下为比较图像。 在对大二大三的比较时,我们更关心的是不想交卡的学生比例。从三幅比较图,我们可知不论从男、女生比较还是从总体比较,大三学生中不想交卡的比例都是最大的而且与大二的差距也比较大。特别是大三男生,其不想交卡的占72%,而大二男生中仅有8%的人不想交。女生差距比较小,可是大三女生中也有28%的不想交,大二女生有16%。就大二、大三的总体
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