一种基于MC法的随机序列生成及检验.docx
《一种基于MC法的随机序列生成及检验.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《一种基于MC法的随机序列生成及检验.docx(10页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、一种基于MC法的随机序列生成及检验【摘要】 目的:基于MC法生成符合预期概率分布的随机序列,以便应用在以后的仿真系统中。方法: 应用线性同余法在visual studio环境中建立随机模型模拟随机序列生成。并采用2拟合优度检验法和自相关检验法检验生成的随机序列的均匀性、独立性。结果:100组随机序列的检验结果表明,独立性检验通过率为96%,均匀性检验通过率达到94%以上。结论:方法生成的随机序列满足随机性要求,以此定义的类模块可应用于今后的仿真实验中。【关键词】 MC; 线性同余法; 均匀性检验; 独立性检验Abstract AIM: To generate random sequences
2、that can fit the anticipated probability distribution based on the thinking of MC, METHODS: We establish a method in the IDE of visual studio by the way of Linear Congruential Method to generate randomalso test the homogeneity and independence by the chi-sqare Goodness of Fit Test and Self-correlati
3、on Test. RESULTS: After check of 100 groups of random sequences,the result showed that the random sequence satisfied the demand of homogeneity and independence distribution(the thruput over 96% and 94%). CONCLUSION:The sequences can fit the desire of randomness and the class module defined can be us
4、ed in further trial. Key words Monte-Carlo; Linear Congruential Method; test of homogeneity; test of independence 1 引言 蒙特卡罗(Monte-Carlo,MC)法1是利用计算机模拟随机现象产生的随机序列来进行近似计算的方法。在医学研究中主要应用于组织学和病理学随机视野的采样、基因序列分析和数据挖掘、流行病调查和医学统计等领域。当实验数据难以获取或研究基础理论和方法时, 采用计算机仿真模拟研究中的随机模型是一种简单、经济的方法。为了满足实际应用中仿真系统的要求,我们经常需要采用M
5、C法来产生预期单一概率分布的随机序列24。基于MC法的原理,本研究应用visual studio建立了随机模型,并将其定义为类模块,可直接应用于今后的仿真系统中。 2 材料及方法均匀分布随机序列产生 均匀随机数是产生其它随机数的基础,许多其它分布如正态分布、指数分布等的随机数都可以用均匀随机数经过变换得到,因此产生大量的相互独立的均匀随机数至关重要。为得到期望的均匀分布的随机序列,我们在visual studio集成开发环境中应用线性同余法(Linear Congruential Method)生成随机序列5,其一般递推公式为:xn=(xn-1+c)(modM)rn=xn/Mx0(1) 在式中
6、,M为模数,a为乘子,c为增量,且M,a,c均为非负整数。由初始值x0和递推公式式xn-1+c(modM) 产生的序列xn(n=1, 2,)就是所要得到的同余序列,满足0 xnM,从而rn0,1。应用这个思路,在visual studio中以c+编程实现,以下是线性同余法生成随机序列的伪代码:Randomr0 = seed;for i = 1;i=n;i+) ri =(a*ri-1 + b) mod m 随机序列中的每个变量的生成调用标准库cstdlib提供的随机函数srand来实现,并应用时间函数来确保选用不同的种子参数。其部分伪码void main() int count=0;for (i
7、nt i=0;i10;i+)srand(unsigned)time(NULL); count+;试验方法 我们应用Microsoft Visual C+6在微型计算机和Microsft windows环境下编制了win32程序,数据库系统采用Microsoft Access 2000系统。在计算机上模拟获得了随机序列,再将数据保存入数据库。 数据统计分析 用和Originlab origin 对所得数据进行了均匀性和独立性检验。均匀性是指随机数在某个区间出现的概率与在其他区间出现的概率无显着性差异。我们采用2 拟合优度检验法对0,1区间的随机序列进行了均匀性检验67,并用Pearson 2 检
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 一种 基于 MC 随机 序列 生成 检验
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【人****来】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【人****来】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。