基于层次聚类分析的我国物流业发展水平地区比较分析.docx
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1、基于层次聚类分析的我国物流业发展水平地区比较分析摘要物流业的发展水平是一种静态描述,我们据此构建了一套评价物流业发展水平的指标体系,并在此基础上采用层次聚类分析对我国物流业发展水平做出地区比较,并给出了各聚类群省市间的特征及进一步发展的策略。关键词层次聚类分析物流业地区比较一、引言在国际上,物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业,其发展程度已成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的标志之一。我国在20世界80年代初开始发展物流业,在全球经济高速增长的大环境下,我国物流业有了极大的发展,物流基础设施也得到了极大的改善,物流配送体系基本形成,第三方物流迅速发展。与此同时,我国物流业发展的一些问题
2、也暴露出来,物流管理体制落后,信息化、标准化程度不高,缺乏专业的物流人才都成为阻滞我国物流业发展的问题,而且由于各地区在地理位置、发展水平、地区政策上都不尽相同,这也导致了我国物流业发展的不均衡状态,因此,对我国物流业发展水平、尤其是各地区的发展水平进行详细分析是十分必要的。二、实证分析1.数据说明及来源物流业的发展水平是对物流业现状的一种静态描述,在描述现状时我们一般从规模和效益两个方面进行。同时,由于物流业的特殊性,单从产出来说明物流业的发展水平是不够的,还需要对物流业的就业予以说明。因此,对于物流业的发展水平,可以通过有关产出、就业方面的规模和效益指标来反映。在规模方面,我们选用物流业增
3、加值、物流业从业人数和固定资产投资三个指标来反映物流业的产出规模和就业规模。在效益方面,由于统计资料的限制,我们使用货运量和货物周转量这两个实务量指标来反映物流业的效率。以上所有指标数据,均来自中国统计年鉴原始数据或换算得到。 模型选择层次聚类分析是一种多元数理统计方法。它并没有事先设定样本分类的标准,而是通过对样本和变量数据的不同特征指标值进行差异程度计算,根据变量或样本间不同的差异程度大小重新结合分类,产生一个更有效的类。其优点在于可以对分类变量进行聚类,提供的距离测量方法和结果表示方法也非常丰富。 结果解释本文运用SPSS软件进行计算,通过多次聚类可以得出谱系图。由于篇幅限制,在此就不再
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