电子商务数据分析指标体系.doc
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1、电子商务数据分析指标体系282020年4月19日文档仅供参考,不当之处,请联系改正。电商数据分析主要的指标 1、网站使用:PV/UV、在线时间、跳失率、访问深度、转化率等; 2、流量来源分析:各渠道转化率、ROI、自然流量比重趋势等; 3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、人均消费、单均商品数、订单转化率、退货率等; 4、用户分析:会员的地区分布、年龄分布、重复购买率、注册时长。1、网站使用率:PV/UV、在线时间、跳失率、深度访问率。这是最基本的,每项提高都不容易,需要不断改进每个页面中,每一个发现问题的细节。就拿跳失率来说,高了肯定不是好事,但要知道问题出在哪里。在做活动或者上硬广的时候
2、,跳失率会很高,意味着人群不精准,或者广告诉求和实际内容差距很大,或者本身页面有问题。2、流量来源分析:监控各渠道转化率,针对不同的渠道,做有效地营销,UV 代表推广力度,转化率代表效果;转化率的数据让我们很清晰的了解什么样的渠道转化效果好,那么以此类推,同样的营销方式,用在同类的渠道上,效果差不到哪去,广告就能够去开发同类的合作渠道,复制成功经验。主要是给运营和推广部门做指导方向。3、运营数据:总销售额、订单数、客单价、订单转化率、退货率由于用户下单和付款不一定会在同一天完成,这些数据每周汇总,每周数据一定是稳定的。重点指导运营内部的工作,如促销策略、定价策略、产品推广4、用户分析:会员的地
3、区分布、年龄分布、重复购买率。重复购买率提现的是电商的竞争力,绝对是内功。这包括知名度、口碑、客服、包装、发货等每个细节。没有好的重复购买率是没有任何前途的,因此很多大卖家投首页焦点广告,上硬广,就是获取用户第一次购买,从而获得长期的重复购买。否则花钱砸广告,就纯属烧钱行为。因此,我觉得运营核心工作,一方面就是做外功,提高转化率,获得消费者的第一次购买行为;另外一方面就是做内功,提高重复购买率。这B2C,真是算不上互联网行业,就是传统零售业换了一个平台,把原来从实体店卖东西,搬到了网上,减少了店面房租,增加了网上装修设计,消费者能够足不出户,享受当“上帝”的感觉!电子商务数据分析指标体系网站运
4、营指标:流量指标:流量数量指标:PV、UV、visits;流量质量指标:Bouncc Ratc、Time on Site/Page、PV/UV;流量转换指标:转化次数、转化率;商品类目指标:商品类目结构占比、商品类目销售额占比、类目销售SKU集中度、库存周转率;供应链指标:压单占比(分仓库)、系统/实物报缺率、上架完成率/出库及时率、出库率、次日到达率/未送达占比;经营环境指标:外部竞争指标:市场占有率、市场扩大率、网站排名、访问比重;内部购物指标:运营指标:PV、UV、购物车转化率、下单转化率、订单转化率、订单数量/金额;功能指标:支付方式、配送方式、商品数目、最短流程(用户体验)销售指标:
5、网站指标:下单次数、加入购物车次数、在线支付次数、购物车转化率、下单转化率、支付转化率;订单指标:订单有效率、订单金额、客单价、订单转化率、毛利率、退换货率、重复购买率;营销活动指标:市场营销活动指标:新增访问人数、总访问次数、订单数量、下单转化率、ROI;广告投放指标(同上):新增访问人数、总访问次数、转化订单数量、下单转化率、ROI;商务合作指标;客户价值指标:客户指标:访问人数、访客获取成本、转化率;新客户指标:新顾客数量、获取成本、客单价;老客户指标:老顾客数量、消费频率、最近一次消费的时间、消费金额、重复购买率;客户的购买行为分析,如传统的RFM模型,会员聚类,会员的生命周期分析,活
6、跃度分析,这些都精准的运营都是非常重要的。先从整体上关注几个核心指标开始,在逐步分解到各个部分。核心指标:UV、转化率、客单价、毛利率、推广ROI、重复购买率在核心指标的基础上,逐步对媒体、用户、商品、营销等对象做详细指标;同时在内部运营绩效方面进行监控:客服、商品、仓储物流等.我认为最核心的是这三类数据:流量漏斗模型,转化率,热力图1. 运营层面分析UV,PV,转化率,购买率,等指标的走势情况和突变的原因。2.用户体验层面访客行为分析,用户粘度分析,看渠道可视化,回访客,点击热图。2. 作者:李霄晨链接:来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。3. 借用
7、淘宝开直通车高手的一句话,没有数据支撑的推广是瞎推广!先做个最好的数据分析师,才能是最好的互联网推广!近期越来越多的朋友抱怨说店铺生意急转直下,求诊断、求分析。其实我能做的也微乎其微,只能从对方截图告诉我的一系列的数据指标中望闻问切,提供参考意见。时间久了,发现很多中小卖家对于淘宝数据分析还是会见不会看,会看不会用,这几天一直在和xx聊筹建一个全新的品牌,后面聊到数据分析,我说要做就做淘宝最好的数据分析。不然混淘宝,想开车,不会数据分析怎么行?一、为什么要数据分析,数据分析能够帮到你什么。先搞懂什么是数据分析,其定义是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息,集中、萃取和提炼出来,以找出所研究
8、对象的内在规律,并提供决策支持的一系列分析过程。数据信息营销决策销量。既然是决策支持,那么数据分析帮助我们发现问题、分析问题,并指导我们做出最佳营销决策决策。商场如战场,数据分析就是店铺商战中的雷达。数据分析的作用:分享线上活动成效、考核相关人员绩效(KPI)、监控推广的投入产出(ROI)、发现客服、营销等方面的问题、预测市场未来趋势、帮助改进网站UED。二、 数据分析:关于监控。很多人会说,不必录入监控啊,量子上面不都有记录吗?可是殊不知,录入和监控的过程其实就是分析的过程,往往做数据录入的人员是最清楚公司的整体的状况的人员。关于监控数据的来源工具,常见的也就那么几个:数据魔方、量子统计、推
9、广后台、其它来源不多,可是用到精通、熟练,充分从数据中提取有用信息,需要花心思。用量子统计获取店铺自身的优劣势、用数据魔方纵观行业概况,从推广后台测评ROI,并从自身角度添加其它数据分析工具,最终有效结合起来,才算是知己知彼,胸中有丘壑。关于数据获取之后最关键的又算是数据模型的建立,这里我提供三个数据模型供大家参考。1、销量模型(店铺经营概况)2、产品模型(以产品为导向)3、推广模型(以推广为导向)三、数据分析:关于对比。数据分析需要对比,能够是自己跟她人或行业比,也能够是自己不同时段的比较。譬如:我经过与行业的本月数据对比,发现其余环节都略高于行业均值,只有客单价部分是短板,那么提供的决策支
10、持应该是增加同类宝贝推荐以及搭配套餐等工作,以及多做一些店铺活动提高客单价。 又譬如:经过本周与上周的对比,发现销售额下降严重,进一步分析发现行业销售额不减反增,原来由于秋冬换季,我店铺产品没有及时更替产品严重滞后导致。四、数据分析:关于分解。分解也是数据分析不可或缺的一大环节,特别是未来市场预测和流量比例分配。举一个简单的例子:现在我要加大推广力度,在成本控制内提高20%的销售额。先用公式“销售额= 流量 X 转化率 X 客单价 ”把销售额分解开来,采用控制变量法,保持转化率、客单价不变情况下。再对流量分解“流量=淘宝站内+直接访问+搜索引擎+淘宝推广+其它”。最后对淘宝推广进行细分“淘宝推
11、广=直通车+淘宝客+钻石展位”,我们这样一层层分解下去,最后发现只需要直通车点击从每天800IP提升到1200就能够满足要求了。虽然不一定能完全能够按部就班,但具体操作起来至少有了对问题的切入点不是?五、数据分析:关于总结。关于数据分析,总结是最重要的,任何数据分析都只是提供决策支持,一切都要落实到具体行动方可。总结就是对前段工作的经验积累和对下一步工作的具体安排,而积累和安排都需要用数据的手段去量化才是王道。我建议大家一周一例会的总结方式,对店铺各个运营指标予以关注和总结,譬如如下:指标 数值 增幅客单价 103 -3转化率 2.6% +0.4%日军ip 909 -150日均pv 2025
12、-450跳转页面 2.97 +0.2日均顾客可数 100 -30老顾客数 22 -19周例会运营指标对比下周工作安排:店铺UI设计:首页banner、焦点图制作3张 负责人:美工部小茜活动策划: 万圣节打折送礼 新品上架:发布10款新品、 积累超过20个好评数。 负责人:策划部小李老顾客短信群发、聚划算申请 负责人:运营部小张直通车预算:1200-1600, 钻展停止推广一周 负责人:推广部张峰在数据监控的基础上,经过对比的方法,一步一步分解到每一个指标,最终去弊存利,惩恶扬善;得到正确的运营经验。也才能做出更加优化的决策安排。这里能够用mindmanager头脑风暴的方法去做决策安排,责任到
13、人,具体到数据最佳!还是那句话,任何数据分析都只是提供决策支持,一切都要落实到具体行动方可。傅志华:电商数据分析基础指标体系 -10-14分类:数据分析评论(0)文/傅志华信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以经过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。电
14、商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。1.电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,经过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标:(1)流量类指标独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记
15、cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。人均页面访问数,即页面访问数(PV)独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。(2)订单产生效率指标总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。(3)总体销售业绩指标网站成交
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