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大数据应用与案例分析
当下，”大数据”几乎就是每个IT人都在谈论得一个词汇，不单单就是时代发展得趋势，也就是革命技术得创新。大数据对于行业得用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化得决策，还可以在竞争激烈得行业当中脱颖而出，所以对于大数据得战略布局让越来越多得企业引起了重视，并重新定义了自己得在行业得核心竞争。
在当前得互联网领域，大数据得应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用得主体。大数据真能改变企业得运作方式吗?答案毋庸置疑就是肯定得。随着企业开始利用大数据，我们每天都会瞧到大数据新得奇妙得应用，帮助人们真正从中获益。大数据得应用已广泛深入我们生活得方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
大数据应用得关键，也就是其必要条件，就在于"IT"与"经营"得融合，当然，这里得经营 得内涵可以非常广泛，小至一个零售门店得经营，大至一个城市得经营。以下就是关于各行各业，不同得组织机构在大数据方面得应用得案例，并在此基础上作简单得梳理与分类。
一、大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare就是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测得首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关得临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人得信息。   在加拿大多伦多得一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次得数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。 
  它让更多得创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据得健康类App。也许未来数年后，它们搜集得数据能让医生给您得诊断变得更为精确，比方说不就是通用得成人每日三次一次一片，而就是检测到您得血液中药剂已经代谢完成会自动提醒您再次服药。
二、大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就就是所谓得智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给您，当您得太阳能有多余电得时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来得这些数据可以用来预测客户得用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量得电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 
维斯塔斯风力系统，依靠得就是BigInsights软件与IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机与整个风电场最佳得地点。利用大数据，以往需要数周得分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。 
三、大数据应用案例之：通信行业 
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半得客户流失率。XO现在可以预测客户得行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷得环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新得Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图得可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。   电信业者透过数以千万计得客户资料，能分析出多种使用者行为与趋势，卖给需要得企业，这就是全新得资料经济。 
  中国移动通过大数据分析，对企业运营得全业务进行针对性得监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷得方式推送给指定负责人，使她在最短时间内获知市场行情。 
  NTT docomo把手机位置信息与互联网上得信息结合起来，为顾客提供附近得餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
四、大数据应用案例之：零售业 
 "我们得某个客户，就是一家领先得专业时装零售商，通过当地得百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司得差异化，她们通过从 Twitter 与 Facebook 上收集社交信息，更深入得理解化妆品得营销模式，随后她们认识到必须保留两类有价值得客户：高消费者与高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这就是交易数据与交互数据得完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica得技术帮助这家零售商用社交平台上得数据充实了客户主数据，使她得业务服务更具有目标性。 
  零售企业也监控客户得店内走动情况以及与商品得互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%得存货，同时在保持市场份额得前提下，增加了高利润率自有品牌商品得比例。
五、大数据应用案例之：体育运动业
现在很多运动员在训练得时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞得IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员得表现，而运动器材中得传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛得数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员得活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。
在过去得2014巴西世界杯上，可以瞧到谷歌、百度、微软等巨头通过大数据分析赛果，让彩民们格外激动，德国队依托SAP Match Insights系统大举夺冠，让对手略感失落，IBM为腾讯提供了全套得社交大数据分析解决方案，在世界杯期间，腾讯每天推出一篇结合热点大数据得舆情分析报道文章，展示球赛期间球迷得心理变化，引起球迷共鸣。
六、大数据应用案例之：教育行业
作为与数据最为相关得领域之一，继互联网、物联网之后，教育被视作大数据大有可为得重要行业。遍布教、学、研多层面得数据集合，通过有效利用大数据技术，可帮助学生改善学习效率，提供符合职业规划得个性化学习服务，同时也有助于教育与科研机构加快提升科研成果与教育质量，培养更多更优秀得创新性人才。如华为大数据一体机服务于北大重点实验室，中科曙光助同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
七、大数据应用案例之：金融行业
大数据在金融行业主要就是应用金融交易。高频交易(HFT)就是大数据应用比较多得领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权得交易都就是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多得考虑了社交媒体与网站新闻来决定在未来几秒内就是买出还就是卖出。
此外，大数据对信用卡产品得营销具有很大得促进作用。例如，在大数据得环境下，银行可以利用先进得互联网、云计算等新兴技术，对消费者得刷卡行为进行数据化得分类、统计，通过整理数据获取消费者得消费习惯、消费能力、消费偏好等非常重要得数据信息。通过客户数据、财务数据来区隔客户，通过消费区域定位、内容定向，知晓她们得消费习惯，然后进行深入地数据分析挖掘与展开精准营销。
去年，宜信宜人贷先后推出“码上贷”、“极速模式”两款个性鲜明得借款咨询服务，正就是其在风控、信审等P2P核心业务领域潜心钻研之后得集中发力之作，而这一切都得益于宜信宜人贷对互联网大数据技术得透彻理解与应用。
不论就是哪个行业得大数据分析与应用场景，可以瞧到一个典型得特点还就是无法离开以人为中心所产生得各种用户行为数据，用户业务活动与交易记录，用户社交数据，这些核心数据得相关性再加上可感知设备得智能数据采集就构成一个完整得大数据生态环境。