spss统计软件期末课程考试题.doc
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1、SPSS统计软件课程作业要求:数据计算题要求注明选用的统计分析模块和输出结果;并解释结果的意义。 完成后将作业电子稿发送至 1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量,数据如下:74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8
2、 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大
3、值、最小值、极差、偏度和峰度,并给出均值的置信水平为95%的置信区间。解:描述统计量标准误血清总蛋白含量均值73.6680.39389均值的 95% 置信区间下限72.8864上限74.44965% 修整均值73.6533中值73.5000方差15.515标准差3.93892极小值64.30极大值84.30围20.00四分位距4.60偏度.054.241峰度.037.478样本均值为:73.6680;中位数为:73.5000;方差为:15.515;标准差为:3.93892;最大值为:84.30;最小值为:64.30;极差为:20.00;偏度为:0.054;峰度为:0.037;均值的置信水平为9
4、5%的置信区间为:【72.8864,74.4496】。2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和 图,并判断该数据是否服从正态分布。解:正态性检验Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.血清总蛋白含量.073100.200*.990100.671a. Lilliefors 显著水平修正*. 这是真实显著水平的下限。表中显示了正态性检验结果,包括统计量、自由度与显著性水平,以K-S方法的自由度sig.=0.671,明显大于0.05,故应接受原假设,认为数据服从正态分布。3. 正常男子血小板计数均值为, 今测得20名男性油漆工作者的血小板计
5、数值(单位:)如下: 220 188 162 230 145 160 238 188 247 113 126 245 164 231 256 183 190 158 224 175问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常? 解:下表给出了单样本T检验的描述性统计量,包括样本数(N)、均值、标准差、均值的标准误差:单个样本统计量N均值标准差均值的标准误血小板计数值20192.150042.236529.44437单个样本检验检验值 = 225 tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限血小板计数值-3.47819.003-32.85000-52.6173-13.0827本
6、例置信水平为95%,显著性水平为0.05,从上表中可以看出,双尾检测概率P值为0.003,小于0.05,故原假设不成立,也就是说,油漆工人的血小板计数与正常成年男子有异常。 4. 在某次考试中,随机抽取男女学生的成绩各10名,数据如下: 男:99 79 59 89 79 89 99 82 80 85 女:88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布,比较男女得分是否有显著性差异。解:组统计量性别N均值标准差均值的标准误成绩a1084.000011.527743.64539b1062.900018.453855.83562上表给出了本例独立样本T检验的基本描述统
7、计量,包括两个样本的均值、标准差和均值的标准误差。 独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验差分的 95% 置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限成绩假设方差相等1.607.2213.06718.00721.100006.880656.6442935.55571假设方差不相等3.06715.096.00821.100006.880656.4423535.75765 根据上表“方差方程的 Levene 检验”中的sig.为0.221,远大于设定的显著性水平0.05,故本例两组数据方差相等。在方差相等的情况下,独立样本T检验的结果应该看上表中的“假
8、设方差相等”一行,第5列为相应的双尾检测概率(Sig.(双侧)为0.007,在显著性水平为0.05的情况下,T统计量的概率p值小于0.05,故应拒绝零假设,,即认为两样本的均值不是相等的,在本例中,能认为男女得分有显著性差异。 5. 设有5种治疗荨麻疹的药,要比较它们的疗效。假设将30个病人分成5组,每组6人,令同组病人使用一种药,并记录病人从使用药物开始到痊愈所需时间,得到下面的记录:药物类别治愈所需天数15,8,7,7,10,824,6,6,3,5,636,4,4,5,4,347,4,6,6,3,559,3,5,7,7,6问所有药物的效果是否一样?解:ANOVA治愈所需天数平方和df均方F
9、显著性组间36.46749.1173.896.014组58.500252.340总数94.96729上表是几种药物分析的结果,组间(Between Groups)平方和(Sum of Squares)为36.467,自由度(df)为4,均方为9.117;组(Within Groups)平方和为58.500,自由度为25,均方为2.340;F统计量为3.896。由于组间比较的相伴概率Sig.(p值)=0.0140,说明呈正相关相关性人数X1人均收入X2人数X1Pearson 相关性1.569*显著性(双侧).027平方与叉积的和191088.933679452.467协方差13649.21048
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