2024爱分析·Al Agent应用实践报告 -智慧灯塔照亮企业AI Agent实施明路.pdf
《2024爱分析·Al Agent应用实践报告 -智慧灯塔照亮企业AI Agent实施明路.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2024爱分析·Al Agent应用实践报告 -智慧灯塔照亮企业AI Agent实施明路.pdf(34页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、12|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告报告编委报告编委报告指导人报告指导人张扬爱分析联合创始人&首席分析师报告执笔人报告执笔人李进宝爱分析高级分析师外部专家(外部专家(按姓氏拼音排序按姓氏拼音排序)岑润哲数势科技数智产品总经理于鸿磊火山引擎HiAgent产品负责人3|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告特别鸣谢特别鸣谢(按拼音排序)(按拼音排序)4|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告目录目录1.报告综述.62.市场洞察.83.数据分析 AI Agent 市场.134.AI Agent 开发管理平台市场.245.结语.31关于爱分析.32产品服务.33法律声明
2、.345|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告报告综述报告综述6|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告1.1.报告综述报告综述AIAI AgentAgent 是能够感知环境,基于目标进行决策并执行动作的智能化应用。是能够感知环境,基于目标进行决策并执行动作的智能化应用。随着大模型能力增强以及RAG 等技术的成熟,AI Agent 的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了 AI Agent 更接近人类的思维能力,再联动各类工具和组件,使得 AI Agent 在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务,AI Agent 的应用案例层出不
3、穷,它们在各行各业中展现出巨大的潜力和价值。AIAI AgentAgent 具备三个核心能力:独立思考、自主执行、持续迭代。具备三个核心能力:独立思考、自主执行、持续迭代。独立思考能力使得 AI Agent 能够根据任务目标和约束条件,进行任务规划和问题拆解,形成清晰的执行步骤;自主执行能力则允许AI Agent 调用必要的组件和工具,按照既定的工作流依次执行任务;而持续迭代能力则确保了 AIAgent 能够基于任务执行的反馈,不断优化自身的性能和效率。AIAI AgentAgent 作为这股浪潮中的新星正在取代作为这股浪潮中的新星正在取代 CopilotCopilot,成为大模型应用的主流形
4、态之一成为大模型应用的主流形态之一。自 2023 年 6月以来,爱分析系统对百余家大型企业的 IT 负责人进行了深入调研,发现降低运营成本已成为企业用户落地大模型的首要目标。知识库管理、数据分析、营销与客户服务等场景,已成为企业用户落地大模型的主要应用领域,而这些场景的智能化解决方案,无一例外地指向了 AI Agent。AI Agent 相关市场众多,其中数据分析数据分析 AIAI AgentAgent 和 AIAI AgentAgent 开发管理平台开发管理平台是企业在 2024 年关注度最高的两个特定市场。本报告将重点研究上述两个特定市场,通过对它们的深入分析,本报告旨在为企业用户提供落地
5、 AI Agent 项目时的策略指导和实践洞见。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告7市场洞察市场洞察|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告82.2.市场洞察市场洞察在爱分析对多家大型企业 IT 负责人的深入调研中,我们发现 AI Agent 项目的落地与应用普遍面临两大挑战:“落地难”与“应用难”。“落地难落地难”现象分析现象分析企业在 AI Agent 项目上的进展缓慢,周期拉长。面对新经济局势,企业普遍采取节流降本的策略,IT 支出亦受到显著影响。在此背景下,一些企业对 AI Agent 的价值认识不足,导致投入意愿低迷。然而,企业亦担心错失智能化转型的机遇,加之政
6、策导向的推动,使得企业不得不推进 AI Agent 项目。这种纠结状态导致 AI Agent 项目虽已立项,却因驱动力不足而进展缓慢。具体表现在,企业在市场调研到正式签约阶段,会进行过度的厂商调研,并要求多家意向厂商进行 POC 验证,其用时大约是同金额传统 IT 项目的两倍。“应用难应用难”现象分析现象分析尽管企业通常选择在某个部门先行试点 AI Agent,期待取得成效后再扩大使用范围,但实际情况并非总是如预期般顺利。许多员工更倾向于沿用传统工作方式,对 AI Agent 的采纳并不积极。这并非因为 AI Agent 的能力不足,而是企业文化缺乏必要的变革。企业需要在变革管理、激励措施或培
7、训活动等方面进行投资,以促进员工对新技术的接纳和应用。企业应结合自身特性,建立 AI Agent 与新质生产力、数据要素的内在联系,实现价值升华,以及建立 AI 文化,增强员工对 AI 的信任和基础技能。市场洞察市场洞察 1 1:AIAI AgentAgent 是由模型、数据、算力、专家知识组成的新质生产力是由模型、数据、算力、专家知识组成的新质生产力|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告9新质生产力是以全要素生产率大幅提升为标志,本质是先进生产力,代表生产力迭代升级的方向。从现代生产力变革看,科学技术越来越成为生产力最主要推动力量,科技创新是发展新质生产力的核心要素。大模型作为当前
8、科技创新的重要组成部分,以大模型为代表的新“智”技术是新质生产力的重要生产工具。图表 1 AI Agent 与新质生产力的关系AI Agent 作为大模型技术的重要应用,具备推理规划、记忆存储、知识沉淀、执行工作等能力,是智能化时代的新型劳动者,是新质生产力的代表。AI Agent 生产过程需要算力、数据、模型、专家知识等核心要素的支撑。市场洞察市场洞察 2 2:AIAI AgentAgent 是激发数据要素价值的重要手段是激发数据要素价值的重要手段AI Agent 作为智能化应用,是激发数据要素的重要手段。一方面是丰富数据应用场景,数据应用不再仅仅是数据报表、数据看板、自助分析等基础数据分析
9、工具,还涌现出智能运维、营销助手、数字员工等诸多数据应用场景;另一方面,AI Agent 大幅提升数据应用价值,特别是沉淀专家知识等非结构化数据,有助于企业内部数据资产化,提升数据要素流通效率。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告10图表 2 AI Agent 与数据要素的关系AI Agent 对数据基础设施提出新需求。除了要满足国家数据要素建设标准(四大设施(网络设施、算力设施、流通设施、安全设施)和六大能力(数据汇聚、数据处理、数据流通、数据应用、数据运营和数据安全保障)之外,企业数据基础设施建设还需要充分考虑到 AI Agent 等大模型应用落地需求,在记忆存储、专家知识沉淀
10、等方面提供支撑。同时,AI Agent 与数据开发治理工具结合,在数据治理、数据运营等场景有非常丰富的落地潜力,能够极大提升数据开发效率,减少数据工程团队和数据运营团队的工作量,提升企业用户综合数据能力。市场洞察市场洞察 3 3:企业应从:企业应从 AIAI 信任与数据素养着手,建立信任与数据素养着手,建立 AIAI 文化文化德勤一项调研结果显示:“与其他企业相比,大力投资变革管理的企业称人工智能举措超出预期的可能性是平均水平的 1.6 倍,实现预期目标的可能性是平均水平的 1.5 倍以上。”|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告11建立 AI 文化需要从 AI 信任和数据素养两方面
11、着手。AI 信任是指员工对企业构建强大人工智能系统的能力及其为他们带来利益的意愿的信任。数据素养则要求企业提升员工的数据意识,鼓励他们建立批判性思维技能,以正确提出问题并找到解决问题所需的数据。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告12数据分析数据分析 AIAI AgentAgent 市场市场|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告133.3.数据分析数据分析 AIAI AgentAgent 市场市场数据分析 AI Agent 作为企业智能化转型的关键工具,其落地实施需遵循以下三个核心要点:第一个要点:满足用户端到端需求,直接生成工作报告。第一个要点:满足用户端到端需求,直接
12、生成工作报告。落地数据分析 AI Agent 需要坚实的数字化基础和较充足的预算,因此以央国企落地居多。央国企有大量汇报场景,包括日报、周报、月报、专项汇报等。央国企用户使用数据分析 AI Agent,不止需要取数、图表和结论生成功能,更需要自动生成各类工作报告的功能。用户期望数据分析 AI Agent能够简化报告准备工作,将原本耗时数小时的任务缩短至数分钟,从而显著提升工作效率。一个数据分析 AI Agent 的生命力在于用户是否愿意使用。因此,基于用户需求端到端地直接生成报告更能打动他们。取数、图表生成、单点结论生成之类的“半成品”对用户而言价值度较低。第二个要点:分项目推进,并优先落地面
13、向企业高管的项目。第二个要点:分项目推进,并优先落地面向企业高管的项目。数据分析 AI Agent 应用范围广泛,可实现企业全员赋能。由于企业各群体需求不同,因此需要拆分出多个项目进行落地。以银行为例,分支行长、理财经理、数据运营团队对数据分析 AI Agent 的需求便存在明显差异,如果合并推进,难度较大。在数据分析 AI Agent 子项目中,应优先落地面向企业高管的项目。其核心考量在于,设定 AI Agent项目业务收益时,需要从顶层开始进行考虑。AI Agent 本身需要获得来自管理层的大力支持,以及在公司范围内推动这项工作,那么针对管理层的赋能,或探讨如何使 AI Agent 为管理
14、层带来价值,无疑是更为有效的切入点。第三个要点:数据分析第三个要点:数据分析 AIAI AgentAgent 有三条技术路径,企业应结合自身特性进行选择。有三条技术路径,企业应结合自身特性进行选择。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告14在大模型应用的早期阶段,一些企业试图通过大模型直接与企业内部数据对话,本质上是Text to SQL,由于大模型可能产生幻觉,反馈的结果往往不够准确。发展至今,已出现三条技术路径用于提升数据分析准确率,并融入 AI Agent 方案之中。1)数据仓库+宽表:企业采用“让大模型在数据仓库宽表中进行查询”的方式。该方式下,企业需要通过建模生成一张宽表,
15、以便缩小查询范围来提升查询准确率,以及提升查询效率。其优势在于最大程度利用企业现在数据系统,改动和投入较小。2)指标语义层:企业通过构建企业的标准化语义层,预设数据指标和标签的定义与管理,避免业务理解对不齐,让大模型可以更准确地理解用户需求。某城商行综合使用大模型、Agent 和指标语义层,让非技术人员实现灵活取数用数。3)图模型:纯粹的大模型方案仅改造了交互层,而未触及数据层。通过图模型表示数据层,可以提升准确率和问答及时性。某大型国有企业基于图模型方案搭建数据自服务平台,用数效率大幅提升。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告15案例案例 1:1:大模型大模型+Agent+Age
16、nt+指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数指标语义层:赋能某城商行非技术人员实现灵活取数用数银行业迈向“数据驱动”,灵活取数用数的情况愈发多见。银行领导在决策会议上可能需要查看某项指标变动;业务团队在复盘会议上希望寻找业绩下滑的原因;客户经理在撰写月报时需要进行各项指标的同比环比分析。尽管银行经营分析团队拥有 BI 系统的支持,但在实时、灵活地取数用数方面仍有进一步优化的空间。2024 年,大模型技术在各行各业加速落地,推动了银行业数据分析场景的全面升级。01.01.某城商行存在某城商行存在 40%40%的临时性数据分析需求,打造实时分析能力迫在眉睫的临时性数据分析需求,打造实时
17、分析能力迫在眉睫某头部城商行的内部统计数据显示,2023 年临时性数据分析需求占总需求的 40%,每天大约有20 多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一挑战,银行经营分析团队通过灵活调整工作计划,积极应对数据分析需求的增长。然而,为了进一步提升数据分析的效率和响应速度,银行正在探索如何通过技术创新和流程优化,减少对加班的依赖,确保数据分析工作的可持续性和团队的工作生活平衡,并避免可能出现的工单积压情况。工单积压的根本原因在于“分析资源供不应求”。该城商行中高层人数众多,业务团队更加庞大,经营分析团队资源供不应求。扩大团队规模并非最优选择,首先是因
18、为经营分析岗位门槛和薪资都较高,其次该团队属于成本类部门,对于银行机构降本增效并无助益,增加人力投入内驱力不足。工单积压的问题困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆脱这一困境,大模型的兴起为其提供新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一,由副行长牵头,大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地初期,该城商行选择了几个重点场景,数据|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告16分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作,以满足灵活数据分析的需求。02.02.指标语义层指标语义层+Agent+Agent 架构架构+反问机制反问机制+加速引擎加速引擎+主
19、流国产模型适配,数势科技脱颖而出主流国产模型适配,数势科技脱颖而出该城商行认为大模型项目具备强创新属性,更倾向与技术型创业公司联合共创,而不是传统银行 IT 服务商。经过对互联网大厂、大模型企业、数据分析企业等多类供应商的调研,最终选择了数势科技合作。数势科技是一家数据智能产品提供商,旗下产品包括基于大模型增强的智能指标平台(SwiftMetrics)、智能分析助手(SwiftAgent)、多实体标签平台(SwiftXDP)及智能营销平台(SwiftMKT)。SwiftAgent 产品定位与该城商行需求高度契合。该城商行看重 SwiftAgent的五项优势:指标和标签语义层让指标和标签语义层让
20、 SwiftAgentSwiftAgent 输出更精准的结果。输出更精准的结果。许多企业试图通过大模型直接与企业内部数据对话,本质上是 Text to SQL,由于大模型可能产生幻觉,反馈的结果往往不够准确。数势科技通过构建企业的标准化语义层,预设数据指标和标签的定义与管理,避免业务理解对不齐,让大模型可以更准确地理解用户需求。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告17图表 3 SwiftAgent 通过增加指标和标签语义层帮助企业实现自主取数的工作原理AgentAgent 架构让架构让 SwiftAgentSwiftAgent 可以解决复杂任务。可以解决复杂任务。SwiftAgen
21、t 采用 Agent 架构,具备任务拆解和工具调用能力,能够自动解决复杂问题,无需过多人力介入。用户提问会由 Agent 基于问题目标,基于此类问题的最佳实践进行任务拆解,然后再去对应到具体的工具,到底是指标查询还是图表生成,还是归因分析。具体来说,某支行长告诉 SwiftAgent:“帮我看一下最近 7 天理财产品销售情况,哪个渠道最多以及为什么,最后再来个总结。”传统方法下,该支行长通常需要先获取数据,核实数据情况,进行归因分析,最后以报告形式呈现结论。这涉及到多方面的技能,包括解释数据、归因分析、报告撰写等。而通过双方合作,他可以直接应用 SwiftAgent 产品高效、自动应对此类分析
22、场景,为后续决策提供更加精准的分析支持,推动银行数字化进入更为智能、高效的阶段。|2024 爱分析AI Agent 应用实践报告18图表 4 SwiftAgent Agent 架构工作原理反问机制让反问机制让 SwiftAgentSwiftAgent 生成更可用的结果。生成更可用的结果。人与人之间工作交流时常常出现语义不清的情况,需要“进一步沟通”或“对齐”,人与大模型之间同样需要这个步骤。当前,多数大模型产品不具备反问能力,而是直接回答,答案往往是不可用,很可能答非所问。SwiftAgent在产品设计环节,增加反问模块,让大模型更好地理解用户需求,一步一步把需求“精细化”,提升正确结果概率,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2024爱分析·Al Agent应用实践报告 -智慧灯塔,照亮企业AI Agent实施明路 2024 分析 Al Agent 应用 实践 报告 智慧 灯塔 照亮 企业 AI 实施
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【宇***】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【宇***】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。
链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/4406483.html