社会调查抽样调查.pptx
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1、社會調查理論與方法教學幻燈片社會調查理論與方法教學幻燈片1 12024/9/7 2024/9/7 周六周六社會調查理論與方法教學幻燈片社會調查理論與方法教學幻燈片2 22024/9/7 2024/9/7 周六周六5抽样调查抽样调查l l抽样调查抽样调查是指从全体被研究对象中,按照是指从全体被研究对象中,按照一定的方法抽取一部分对象作为代表进行一定的方法抽取一部分对象作为代表进行调查分析,以此推论全体被研究对象状况调查分析,以此推论全体被研究对象状况的一种调查方式。的一种调查方式。l l总体总体总体总体(population)(population)(population)(population
2、)总总总总体体体体通通通通常常常常与与与与构构构构成成成成它它它它的的的的元元元元素素素素(element)(element)(element)(element)共共共共同同同同定定定定义义义义;总总总总体体体体是是是是构构构构成成成成它它它它的的的的所所所所有有有有元元元元素素素素的的的的集集集集合合合合,而而而而元元元元素素素素则则则则是是是是构构构构成成成成总总总总体体体体的的的的最最最最基基基基本本本本单位。单位。单位。单位。l l样本样本样本样本(Sample)(Sample)(Sample)(Sample)样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的样本就是从总体中按一定方式抽取
3、出的一部分元素的样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。集合。集合。集合。l l抽样抽样抽样抽样(Sampling)(Sampling)(Sampling)(Sampling)抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。社會調查理論與方法教學幻燈片社會調查理論與方法教學幻燈片3 32024/9/7 2024/9/7 周六周六l l抽样单位抽样单位抽样单位抽样单位(Sampling Unit)(Sam
4、pling Unit)(Sampling Unit)(Sampling Unit)抽抽抽抽样样样样单单单单位位位位就就就就是是是是一一一一次次次次直直直直接接接接的的的的抽抽抽抽样样样样所所所所使使使使用用用用的的的的基基基基本本本本单单单单位位位位l抽样框抽样框(Sampling Frame)(Sampling Frame)抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体中抽样框也叫抽样范围是指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。所有抽样单位的名单。l l调查对象和调查总体调查对象和调查总体调查对象和调查总体调查对象和调查总体 调查对象是调查过程中获取社会信息的最基调查对象是调查过程中获取社会信息的最基
5、调查对象是调查过程中获取社会信息的最基调查对象是调查过程中获取社会信息的最基层单位。调查总体是全部调查对象的集合体层单位。调查总体是全部调查对象的集合体层单位。调查总体是全部调查对象的集合体层单位。调查总体是全部调查对象的集合体。l l参数值和统计值参数值和统计值参数值和统计值参数值和统计值l l抽样误差抽样误差抽样误差抽样误差 是指样本统计量和总体参与之间的差异。是指样本统计量和总体参与之间的差异。是指样本统计量和总体参与之间的差异。是指样本统计量和总体参与之间的差异。l l随机抽样与非随机抽样随机抽样与非随机抽样随机抽样与非随机抽样随机抽样与非随机抽样社會調查理論與方法教學幻燈片社會調查理
6、論與方法教學幻燈片4 42024/9/7 2024/9/7 周六周六抽样调查的特点抽样调查的特点l l它以足够数量的调查单位组成的它以足够数量的调查单位组成的“样本样本”来代表和说明总体。来代表和说明总体。l l一般按随机原则抽取调查单位。一般按随机原则抽取调查单位。l l以样本推断总体的误差可以事先计算并加以样本推断总体的误差可以事先计算并加以控制。以控制。l l节省人力、物力和时间。节省人力、物力和时间。社會調查理論與方法教學幻燈片社會調查理論與方法教學幻燈片5 52024/9/7 2024/9/7 周六周六抽样调查的应用抽样调查的应用l l总体范围较大,调查对象较多。总体范围较大,调查对
7、象较多。l l实际工作中,不可能进行全面调查,而又实际工作中,不可能进行全面调查,而又需要了解其全面情况的调查。需要了解其全面情况的调查。l l虽可以但没有必要进行全面调查的事物。虽可以但没有必要进行全面调查的事物。l l对普查统计资料的质量进行检验、修正。对普查统计资料的质量进行检验、修正。大数定律也称大数法则,是指在大量观察或多大数定律也称大数法则,是指在大量观察或多次试验的情况下,随机现象的偶然离差趋向于互次试验的情况下,随机现象的偶然离差趋向于互相抵消,总体呈现出稳定的统计规律性。相抵消,总体呈现出稳定的统计规律性。抽样调查的方法 概率抽样概率抽样简单随机抽样等距随机抽样分层随机抽样整
8、群随机抽样多阶段随机抽样常用的方法常用的方法:A A、总体元素较少时,、总体元素较少时,直接抽样直接抽样法法 B B、总体元素较少时,类似于、总体元素较少时,类似于抽签或抓阄抽签或抓阄方法方法 C C、总体元素较多时,、总体元素较多时,随机数表随机数表法法基本原理:基本原理:从从N N中抽取中抽取n n 练习练习 1 1:我系共有学生我系共有学生300300人,系学生会打算采人,系学生会打算采用简单随机抽样的办法,从中抽取用简单随机抽样的办法,从中抽取6060人进行调查。人进行调查。1.1.简单随机抽样简单随机抽样具体方法具体方法(总体元素少时总体元素少时):先编制一个抽样框,把总体各单位编上
9、号码写在纸片上搓成纸团,作成先编制一个抽样框,把总体各单位编上号码写在纸片上搓成纸团,作成签和阄签和阄(给每个学生编号,从(给每个学生编号,从001001到到300300,并写在纸片上),并写在纸片上);然后,把签和阄放在一个盒子内搅拌均匀;然后,把签和阄放在一个盒子内搅拌均匀;最后,随机从盒子内抽取签和阄,被抽中的签和阄上的号码所代表的单最后,随机从盒子内抽取签和阄,被抽中的签和阄上的号码所代表的单位就是样本,直到抽满规定的样本为止位就是样本,直到抽满规定的样本为止(从(从300300张纸条里抽取张纸条里抽取6060张,张,并找相关同学)。并找相关同学)。特点特点:总体单位很多时,写号码的工
10、作量就很大,搅拌均匀也不容易,:总体单位很多时,写号码的工作量就很大,搅拌均匀也不容易,因而此法经常在总体规模较小的时候使用因而此法经常在总体规模较小的时候使用随随机机数数表表总体元素多时,采用随机数表利用随机数表进行抽样的利用随机数表进行抽样的具体步骤具体步骤:先取得一份总体所有元素的先取得一份总体所有元素的名单名单(即抽样框即抽样框)将总体中所有元素一一按顺序将总体中所有元素一一按顺序编号编号 根据总体规模是几位数来根据总体规模是几位数来确定确定合适的随机数表合适的随机数表以总体的规模为标准,对随机数表中的数码逐一进行以总体的规模为标准,对随机数表中的数码逐一进行衡量衡量并决并决定取舍定取
11、舍 根据样本规模的要求根据样本规模的要求选择选择出足够的数码个数出足够的数码个数 依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中去依据从随机数表中选出的数码,到抽样框中去找出找出它所对应的它所对应的元素元素 练习练习 2 2对照随机数表,练习随机抽样。对照随机数表,练习随机抽样。要从要从30003000个人(或其他分析单位)的总体中用简单个人(或其他分析单位)的总体中用简单随机抽样的方法选取随机抽样的方法选取100100个人作为样本进行调查。个人作为样本进行调查。步步 骤骤首先,将总体中所有的人编码首先,将总体中所有的人编码:本例中编码为:本例中编码为1-1-30003000。接下来的问题是从随机数表
12、中随机选取。接下来的问题是从随机数表中随机选取100100个数字。这个数字。这100100个数字所对应的人就是样本。个数字所对应的人就是样本。接下来是确定所选择的随机数需要几位数接下来是确定所选择的随机数需要几位数。需要有四。需要有四位数字才能保证所有人都有被选中的机会位数字才能保证所有人都有被选中的机会 。(如果。(如果总数为总数为2165421654的话,需要选择五位数的随机数)。因的话,需要选择五位数的随机数)。因此,我们要从此,我们要从00010001到到99999999的数字中抽取的数字中抽取100100个随机个随机数。数。我们可以我们可以随意随意确定表格中选取数字的顺序:依纵列的方
13、向确定表格中选取数字的顺序:依纵列的方向向下选取,也可以依纵列的方向往上选取,由左到右或者由右向下选取,也可以依纵列的方向往上选取,由左到右或者由右到左,也可以依对角线的方式选取。什么方式并不重要,到左,也可以依对角线的方式选取。什么方式并不重要,关键关键是从头到尾贯彻使用这种方法是从头到尾贯彻使用这种方法。这里我们为了方便选择从纵列。这里我们为了方便选择从纵列方向,当一列到了末端时,可以从下一列最顶端选起,当一页方向,当一列到了末端时,可以从下一列最顶端选起,当一页选完以后,可以从下一页的第一纵列继续选取。选完以后,可以从下一页的第一纵列继续选取。现在,现在,我们决定从那里开始我们决定从那里
14、开始。可以闭着眼睛随便戳一个数字。可以闭着眼睛随便戳一个数字。也可以随意想一个行号和列号,譬如第五行第三列作为开始。也可以随意想一个行号和列号,譬如第五行第三列作为开始。假设我们从第五行第三列的数字作为起点,会看到这假设我们从第五行第三列的数字作为起点,会看到这个数字是个数字是09060906,那么第一个样本就为,那么第一个样本就为09060906,由第三,由第三列往下,我们选择列往下,我们选择00410041,25072507,26832683,然后从下,然后从下一列开始。一列开始。依次进行,选足依次进行,选足100100个随机数个随机数。样本的编码就为。样本的编码就为09060906等。等
15、。随机数表抽样随机数表抽样例例随机数表中的数码选用的数码不选用的原因09063020004125074310604226832507117609060041250726831176大于3000大于3000大于3000与所选的第三个数码重复是把总体的单位进行编号排序后,在计算出来某种是把总体的单位进行编号排序后,在计算出来某种间间隔隔,然后按照这一固定的间隔抽取个体的号码来组成,然后按照这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。样本的方法。练习练习1 1:在某大学总共在某大学总共30003000名学生中,抽取一个名学生中,抽取一个容量为容量为100100的大学生样本。的大学生样本。2.2.等
16、距随机抽样等距随机抽样具体步骤具体步骤给总体中的每一个个体按顺序编号,即给总体中的每一个个体按顺序编号,即制定出抽样框制定出抽样框 计算出计算出抽样间距抽样间距。计算方法是用总体的规模除以样本。计算方法是用总体的规模除以样本的规模的规模:K KN N(总体规模)n n(样本规模)K=K=在最前面的在最前面的K K个个体中,采用简单随机抽样的方法抽取一个个体,个个体中,采用简单随机抽样的方法抽取一个个体,记下这个个体的编号记下这个个体的编号(假设所抽取的这个个体的编号为假设所抽取的这个个体的编号为A A),它称,它称做做随机的起点随机的起点 e.g.e.g.如果如果K=10K=10,就从,就从0
17、1-1001-10号中抽签决定一个号码作为起点,号中抽签决定一个号码作为起点,假定为假定为0505在抽样框中在抽样框中,自自A A开始,每隔开始,每隔K K个个体抽取一个个体,即个个体抽取一个个体,即所抽取个所抽取个体体的编号分别为的编号分别为A A,A A十十K K,A A十十2K2K,A A十十(n(n一一1)K 1)K 将这将这n n个个体合起来,就构成了该总体的个个体合起来,就构成了该总体的一个样本一个样本 001011021031091002012022032092003013023033093004014024034094005015025035095006016026.09600
18、7017027097008018028098009019029099010020030100随机起始的等距随机抽样 如果我们要从某城市电话号码簿中产生一个如果我们要从某城市电话号码簿中产生一个容量为容量为300300的样本,已知该市电话号码簿共的样本,已知该市电话号码簿共900900页(或页(或921921页),每页有页),每页有2 2栏号码,每栏有栏号码,每栏有6060行行(个)号码,请问如何用等距随机抽样抽取样本(个)号码,请问如何用等距随机抽样抽取样本?练习练习2 2值得注意的是,等距随机抽样的一个十分重要的前提条值得注意的是,等距随机抽样的一个十分重要的前提条件,是件,是总体中个体的排
19、列,相对于研究的变量来说,应总体中个体的排列,相对于研究的变量来说,应是随机的是随机的,即,即不存在某种与研究变量相关的规则分布不存在某种与研究变量相关的规则分布。否则,等距随机抽样的结果将会产生极大的偏差。否则,等距随机抽样的结果将会产生极大的偏差。因此,我们在使用等距随机抽样方法时,一定要注意因此,我们在使用等距随机抽样方法时,一定要注意抽抽样框的编制方法。样框的编制方法。注意注意:总体名单中,个体的排列具有某种次序上的先后、等级上的高低总体名单中,个体的排列具有某种次序上的先后、等级上的高低的情况的情况 例如例如:我们从:我们从20002000户家庭的社区,抽取户家庭的社区,抽取5050
20、户进行消费状况的户进行消费状况的调查,而调查,而20002000户家庭的名单是按照家庭收入的多少按照由高到低户家庭的名单是按照家庭收入的多少按照由高到低排列的。排列的。抽样间距抽样间距=2000/50=40=2000/50=40 如果两个人选择样本,一个人选择初始号码为如果两个人选择样本,一个人选择初始号码为3 3,另一个人选,另一个人选择初始号码为择初始号码为3838,那么肯定前者家庭平均收入远远高于后者。,那么肯定前者家庭平均收入远远高于后者。解决措施解决措施:重新编排总体名单;改用其他抽样方法。:重新编排总体名单;改用其他抽样方法。总体名单中,个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布总
21、体名单中,个体的排列上有与抽样间隔相对应的周期性分布的情况的情况 例如:例如:某大学总共某大学总共30003000名学生,抽取名学生,抽取100100人,抽样间隔为人,抽样间隔为3030。但是如果总体名单按教学班排列、每班刚好。但是如果总体名单按教学班排列、每班刚好3030人左右,而人左右,而且各班的名单按照成绩高低排列,如果样本的初始号为且各班的名单按照成绩高低排列,如果样本的初始号为2 2号,那号,那么样本全是好学生;如果样本初始号为么样本全是好学生;如果样本初始号为25 25 号,样本全部为差学号,样本全部为差学生。生。3.3.分层随机抽样分层随机抽样 是先将总体中的所有单位是先将总体中
22、的所有单位按某种特征或标志按某种特征或标志(如性(如性别、年龄、职业或地域等)划分为若干类型或层次,然别、年龄、职业或地域等)划分为若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或等矩随机简单随机抽样或等矩随机抽样抽样的方法抽取一个子样本,最后,将这些子样本的方法抽取一个子样本,最后,将这些子样本合起合起来构成总体的样本来构成总体的样本。分类分类随机随机抽样抽样总体子群样本分类随机抽样示意图例例:800800家私营企业,抽取家私营企业,抽取100100家。家。(譬如:我们调查的主题是看各种不同类型企业为国家创(譬如:我们调查的主题是看各种不同类型企业为国家创
23、税情况)税情况)步骤:(1 1)800800家企业按产业分为家企业按产业分为3 3个类型,第一产业个类型,第一产业8080个,个,第二产业第二产业320320个,第三产业个,第三产业400400个。个。(2 2)第一产业)第一产业10%10%,100*10%100*10%应该抽取应该抽取1010个个 第二产业第二产业40%40%,100*40%100*40%应该抽取应该抽取4040个个 第三产业第三产业50%50%,100*50%100*50%应该抽取应该抽取5050个个 (3 3)按照简单随机抽样或等距随机抽样抽取样本。按照简单随机抽样或等距随机抽样抽取样本。优点优点当一个总体其内部分层明显
24、时,分层随机抽样能够当一个总体其内部分层明显时,分层随机抽样能够克服简单随克服简单随机抽样的缺点机抽样的缺点 。采用分采用分层层随机抽样的随机抽样的最基本目的最基本目的,正是在于把异质性较强,正是在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,以便提高抽样的效率,的总体分成一个个同质性较强的子总体,以便提高抽样的效率,达到更好的抽样效果。达到更好的抽样效果。分层随机抽样可以提高分层随机抽样可以提高总体参数估计值的精确度总体参数估计值的精确度 有些研究有些研究不仅要了解总体的情形,而且还要了解某些类别的情不仅要了解总体的情形,而且还要了解某些类别的情形形,分,分层层随机抽样可以同时满足这两个
25、要求随机抽样可以同时满足这两个要求,因为我们可以将因为我们可以将每一类每一类(层层)看作一个总体。此外,对总体的不同部分还可以采用看作一个总体。此外,对总体的不同部分还可以采用不同的抽样方法。不同的抽样方法。分层的标准问题分层的标准问题(分层原则):(分层原则):以以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分作为分层的标准。层的标准。以以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量体内在结构的变量作为分层变量。作为分层变量。以那些以那些已有明显层次区分的变量已有明显层次区分的变量作为分层
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