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类型实验3统计整理统计图表制作.doc

  • 上传人:天****
  • 文档编号:4335046
  • 上传时间:2024-09-06
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    关 键  词:
    实验 统计 整理 图表 制作
    资源描述:
    实验3 统计整理--统计图、表得SPSS创建与制作 3、1实验目得 学会运用SPSS统计软件,用调查资料进行整理,用统计图与表显示整理结果。 3、2相关知识(略) 3、3实验内容 3.3.1用spss进行统计资料分组。 3.3.2利用SPSS 创建常用得统计图形。 3.3.3利用SPSS制作统计表格,显示分组结果。 3.3.4 撰写实验分析报告。 3、4实验要求 3.4.1准备实验数据: 1、某集团所属20家公司基本资料。 2、某市2993个住户居民住房情况调查资料。 3、搜集财管专业2009级1-4班得“概率”成绩。 4、某企业139名职工基本工资情况表。 3.4.2编制数列: 1、将20家公司得数据编制成品质数列。 2、将某市2993个住户居民住房情况数据按常住人口数编制单项数列。 3、编制组距数列。即将财管专业学生概率成绩整理成组数为5、组距为10得等距数列,计算频数及累计频数,编制频数分布统计表与累计频数分布统计表。 3.4.3绘制茎叶图、直方图与线形图等。 3.4.4利用SPSS制作统计表。 3.4.5根据绘制得统计图表及计算得指标,对频数分布特征作出简要分析。 3、5实验步骤 3.5.1准备实验数据: 1、某集团所属20家公司基本资料,见表3-1所示。 表3-1  某集团所属20家公司得基本情况表 公司代号 公司规模 产业类别 获利能力 资本来源 1 小型 饮料 亏 中资 2 中型 化学 盈 中资 3 大型 电子 盈 美资 4 大型 电子 盈 美资 5 中型 食品 亏 美资 6 中型 食品 亏 港资 7 大型 化学 盈 美资 8 中型 食品 亏 日资 9 中型 电子 亏 美资 10 小型 食品 亏 中资 11 大型 航空 盈 港资 12 大型 化学 亏 日资 13 小型 食品 亏 中资 14 中型 饮料 盈 中资 15 大型 电子 盈 美资 16 中型 食品 亏 中资 17 大型 航空 盈 日资 18 中型 食品 亏 中资 19 大型 电子 盈 美资 20 中型 食品 亏 中资 2、某市2993个住户居民住房情况调查资料,由于数据过多,此处略。 3、财管专业2009级1-4班得“概率”成绩,见表3-2所示。 表3-2 财管专业1-4班概率成绩表 单位:分 序号 财管1班 财管2班 财管3班 财管4班 1 95 95 76 60 2 99 86 77 88 3 99 84 82 83 4 97 94 84 80 5 95 88 73 91 6 96 84 82 100 7 94 96 92 90 8 90 94 64 100 9 87 87 64 99 10 96 88 84 94 11 98 90 75 99 12 93 93 81 43 13 86 93 83 88 14 94 96 74 89 15 92 95 91 86 16 87 93 68 87 17 88 99 70 99 18 88 96 67 60 19 93 78 82 75 20 91 84 71 70 21 92 86 82 66 22 96 72 67 92 23 99 92 66 40 24 94 98 66 85 25 90 67 81 26 97 73 70 27 96 76 50 28 70 29 95 30 80 31 98 32 70 33 97 4、某企业139名职工基本工资情况表。 表3-3 某企业139名职工基本工资情况表 序号 姓名 单位 性别 职务 职称 基本工资(元) 职务工资(元) 岗位津贴(元) 1 孙家龙 A部门 男 经理 工程师 800 450 500 2 张卫华 A部门 男 副经理 工程师 700 450 300 3 何国叶 A部门 男 副经理 工程师 700 450 300 4 梁勇 A部门 男 副经理 技师 800 400 300 5 朱思华 A部门 女 职员 高工 900 600 100 6 陈关敏 A部门 女 职员 技术员 650 300 30 7 陈德生 A部门 男 职员 技术员 700 300 50 8 彭庆华 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 9 陈桂兰 A部门 女 职员 工程师 800 450 70 10 王成祥 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 11 何家強 A部门 男 职员 高工 900 600 100 12 曾伦清 A部门 男 职员 高工 850 600 100 13 张新民 A部门 男 副经理 高工 800 600 300 14 张跃华 A部门 男 职员 工程师 700 450 50 15 邓都平 A部门 男 职员 高工 900 600 100 16 朱京丽 A部门 女 职员 工程师 700 450 50 17 蒙继炎 A部门 男 职员 高工 850 600 100 18 王丽 A部门 女 职员 工程师 850 450 100 19 梁鸿 A部门 男 职员 高工 800 600 70 20 刘尚武 A部门 男 职员 高工 800 600 70 21 朱强 A部门 男 职员 高工 850 600 100 22 丁小飞 A部门 女 职员 技师 700 400 50 23 孙宝彦 A部门 男 职员 技术员 650 300 30 24 张港 A部门 男 职员 技师 700 400 50 25 郑柏青 A部门 女 职员 工程师 800 450 70 26 王秀明 A部门 男 职员 技术员 650 300 30 27 贺东 A部门 男 职员 高工 800 600 70 28 裴少华 A部门 男 职员 技术员 700 300 50 29 张群义 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 30 张亚英 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 31 张武 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 32 林桂琴 A部门 女 职员 技师 700 400 50 33 张增建 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 34 陈玉林 A部门 男 职员 工程师 700 450 50 35 吴正玉 A部门 男 职员 工程师 700 450 50 36 张鹏 A部门 男 职员 工程师 700 450 50 37 吴绪武 A部门 男 职员 技师 700 400 50 38 姜鄂卫 A部门 男 职员 高工 850 600 100 39 胡冰 A部门 男 职员 工程师 850 450 100 40 朱明明 A部门 女 职员 工程师 850 450 70 41 谈应霞 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 42 符智㑇 A部门 男 职员 工程师 800 450 70 43 孙连进 A部门 女 职员 工程师 800 450 70 44 王永锋 A部门 男 职员 工程师 850 450 100 45 周小红 B部门 女 职员 技术员 700 300 50 46 钟洪成 B部门 男 副经理 技术员 700 300 300 47 钟延 B部门 男 副经理 技术员 700 300 300 48 汪勇 B部门 男 副经理 工程师 800 450 300 49 陈文坤 B部门 男 经理 高工 900 600 500 50 刘宇 B部门 男 副经理 工程师 800 450 300 51 李少杰 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 52 邹明鹏 B部门 男 职员 技术员 650 300 30 53 张同亮 B部门 男 职员 技师 700 400 50 54 张苑昌 B部门 男 职员 工程师 700 450 50 55 曾良富 B部门 男 职员 高工 800 600 70 56 冯开明 B部门 女 职员 工程师 800 450 70 57 张其森 B部门 男 职员 工程师 800 450 70 58 张良 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 59 张雪平 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 60 杨浩 B部门 男 职员 高工 800 600 70 61 刘彦 B部门 女 职员 技师 700 400 50 62 李文辉 B部门 女 职员 工程师 800 450 70 63 李开银 B部门 男 职员 技师 700 400 50 64 赵荣珍 B部门 女 职员 工程师 800 450 70 65 张大贞 B部门 男 职员 技师 700 400 50 66 李河光 B部门 男 副经理 工程师 850 450 300 67 张伟 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 68 陈德辉 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 69 周立新 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 70 罗敏 B部门 女 职员 技师 700 400 50 71 陈静 B部门 男 职员 技师 700 400 50 72 周建兵 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 73 汪荣忠 B部门 男 职员 高工 800 600 70 74 黄勇 B部门 男 职员 技师 700 400 50 75 夏存银 B部门 男 职员 技师 700 400 50 76 袁宏兰 B部门 男 职员 工程师 800 450 70 77 周金明 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 78 王子国 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 79 陈明良 B部门 女 职员 工程师 700 450 50 80 金则林 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 81 赵甜甜 B部门 女 职员 工程师 850 450 70 82 朱庆明 B部门 女 职员 技师 800 400 70 83 张其祝 B部门 男 职员 工程师 700 450 50 84 蔡学民 B部门 男 职员 技师 800 400 70 85 贺页龙 B部门 男 职员 技术员 700 300 50 86 陈金山 B部门 男 职员 工程师 700 450 50 87 梁永红 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 88 徐梅东 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 89 与会明 C部门 女 副经理 技师 700 400 300 90 程松泉 C部门 男 副经理 技术员 700 300 300 91 黄康大 C部门 男 职员 技师 700 400 50 92 廖芳园 C部门 男 职员 技师 700 400 50 93 杨旭 C部门 男 职员 技术员 650 300 30 94 钟远盛 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 95 刘红姣 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 96 冶永伟 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 97 陈金保 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 98 黄妃玉 C部门 男 职员 高工 900 600 100 99 张冬能 C部门 男 职员 技师 700 400 50 100 林秀英 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 101 朱小娟 C部门 女 职员 技师 700 400 50 102 黄权统 C部门 男 经理 工程师 800 450 500 103 周川南 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 104 王权英 C部门 男 职员 技师 700 400 50 105 范绍天 C部门 男 副经理 工程师 800 450 300 106 窦伟明 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 107 罗勇 C部门 男 职员 高工 800 600 70 108 罗章 C部门 男 职员 工程师 700 450 50 109 周伟 C部门 男 职员 工程师 700 450 50 110 刘开斌 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 111 张胜珍 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 112 张洪芳 C部门 男 职员 技师 700 400 50 113 胡老行 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 114 徐定荣 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 115 陈车兆 C部门 男 职员 工程师 700 450 50 116 钟吉华 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 117 张敏 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 118 周洁 C部门 女 职员 技师 800 400 70 119 田勇 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 120 陈荣 C部门 女 职员 工程师 850 450 100 121 谭文安 C部门 女 职员 工程师 800 450 70 122 黄奋杰 C部门 男 职员 高工 800 600 70 123 田兴涛 C部门 男 职员 高工 800 600 70 124 彭曼萍 C部门 男 职员 高工 800 600 70 125 赵彩虹 C部门 女 职员 高工 800 600 70 126 张惠信 C部门 女 职员 工程师 800 450 70 127 周章兵 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 128 王文 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 129 左双娥 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 130 覃庆松 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 131 符智全 C部门 男 职员 技师 700 400 50 132 张强 C部门 男 职员 工程师 700 450 50 133 严映炎 C部门 男 职员 技师 700 400 50 134 陈保才 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 135 彭德元 C部门 男 职员 技师 700 400 50 136 张小英 C部门 女 职员 技术员 650 300 30 137 熊金春 C部门 男 职员 工程师 800 450 70 138 叶国邦 C部门 男 职员 技术员 700 300 50 139 钟成江 C部门 男 职员 高工 850 600 100 3.5.2 编制分布数列 1、编制品质数列 定类数据与定序数据统称为品质数据。品质数据主要就是对数据做分类处理,数据分类结果通常表现为频数分布表与频数分布图。 (1)定类数据分组 第一步:打开数据文件data5-1、sav,在数据编辑窗口依次选择“分析(A)”→描述统计→频率(F),得到“频率(F)”对话框 图3、1  “频率(F)”对话框 第二步:选择变量“产业类别”、“获利能力”与“资本来源”三个定类变量进入“频率(F)”对话框得 “变量(V):”框中,并选中下方得“显示频率表格(D)”选项。 图3、2 “频率(F)”对话框 第三步:在“频率(F)”对话框中,单击【图表(C)…】按钮,得到“频率:图表”对话框; 图3、3 “频率:图表”对话框 →在此对话框中选择“图表类型”框中得“条形图(B)”选项,选择“图表值”框下得“频率(F)”选项。 图3、4 “频率:图表”对话框 第四步:单击【继续】按钮→在“频率:统计量”对话框中,点击【确定】按钮,系统分别输出三个变量得初始整理结果。 图3、5 某集团所属20家公司按产业类别分组频数分布初始图 图3、6 某集团所属20家公司按获利能力分组频数分布初始图 图3、7 某集团所属20家公司按资本来源分组频数分布初始图 第五步:对图表进行修饰(此处仅介绍“产业类别”)。选择“产业类别”得输出进行修饰。双击频数分布表,进入表格编辑状态,删除频数分布表中得累计频数一列(定类数据计算累计频数没有意义)。 表3-4  某集团所属20家公司按产业类别频数分布表 频数(个) 频率(%) 有效百分比(%) 有 效 电子 5 25、0 25、0 航空 2 10、0 10、0 化学 3 15、0 15、0 食品 8 40、0 40、0 饮料 2 10、0 10、0 合计 20 100、0 100、0 双击频数分布图,进入图形编辑状态,单击数据条,按右键,在出现得下拉式菜单中选择“添加数据标签”,给条形图加上数据标签,最终结果如图3、9所示。(有关条形图修饰得详细操作在前面条形图中已经说明。) 图3、8  图形编辑下拉式菜单 图3、9 某集团所属20家公司按产业类别分组频数分布图 (2)定序数据整理 第一步:打开数据文件data5-1、sav,在数据编辑窗口依次选择“分析(A)”→描述统计→频率(F),得到“频率(F)”对话框 图3、10 “频率(F)”对话框 第二步:选择变量“公司规模”进入“频率(F)”对话框得 “变量(V):”框中,选中得“显示频率表格(D)”选项。 图3、11 “频率(F)”对话框 第三步:在“频率(F)”对话框中,单击【图表(C)…】按钮,得到“频率:图表”对话框; 图3、12  “频率:图表”对话框 →在此对话框中选择“图表类型”框中得“饼图(P)”选项,选择“图表值”框下得“百分比(C)”选项。 图3、13  “频率:图表”对话框 第四步:单击【继续】按钮→在“频率:统计量”对话框中,点击【确定】按钮,系统输出初始整理结果。 图3、14 某集团所属20家公司按公司规模分组初始饼图 第五步:对图表进行修饰。表格修饰:双击频数分布表,进入表格编辑状态,首先将其中得标题改为“20家公司按规模分组频数分布表”,然后选定第一列公司规模中得“小型”并向下拖动,在随后出现得活动菜单中选择“交换”,使其处于“中型”之下,并相应修改累计百分比得数值。编辑完成后,在表外单击便可退出编辑状态,最终结果如下表。 表3-5 某集团所属20家公司按规模分组频数分布表 频率(个) 百分比(%) 有效百分比(%) 累积百分比(%) 有效 大型 8 40、0 40、0 40、0 中型 9 45、0 45、0 85、0 小型 3 15、0 15、0 100、0 合计 20 100、0 100、0 图形修饰:双击初始饼图,进入图形编辑状态,右键单击饼图,在出现得下拉式菜单中单击“显示数据标签”,给饼图加上数据标签; 图3、15 图形编辑下拉式菜单 图3、16 某集团所属20家公司按公司规模分组饼图 →选定图形中得小型饼块,并按右键,在下拉式菜单中选择“分解分区”,使其最小饼块分离。 图3、17 图形编辑下拉式菜单 →结果见下图。具体饼图修饰得详细操作见饼形图得实验步骤。 图3、18  某集团所属20家公司按公司规模分组分区饼图 2.单项数列得编制 单项数列得编制方法与品质数列编制所采用得方法相同。 第一步:打开数据文件data5-2、sav,在数据编辑窗口依次选择“分析(A)”→描述统计→频率(F),得到“频率(F)”对话框 图3、19 “频率(F)”对话框 第二步:选择变量“家庭常住人口[X7]”进入“频率(F)”对话框得 “变量(V):”框中,并选中下方得“显示频率表格(D)”选项。 图3、20  “频率(F)”对话框 第三步:在“频率(F)”对话框中,单击【图表(C)…】按钮,得到“频率:图表”对话框; 图3、21  “频率:图表”对话框 →在此对话框中选择“图表类型”框中得“条形图(B)”或“饼图(P)”选项,选择“图表值”框下得“频率(F)”或“百分比(C)”选项。 图3、22 “频率:图表”对话框 第四步:单击【继续】按钮→在“频率:统计量”对话框中,点击【确定】按钮,系统输出初始整理结果。 图3、23  某市2993个住户居民按常住人口分组频数分布初始图 第五步:对图表进行修饰。双击频数分布表,进入表格编辑状态,根据需要进行修改。结果见下表。 表3-6  家庭常住人口分组表 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 1 128 4、3 4、3 4、3 2 455 15、2 15、2 19、5 3 1571 52、5 52、5 72、0 4 505 16、9 16、9 88、8 5 303 10、1 10、1 99、0 6 26 、9 、9 99、8 7 3 、1 、1 99、9 8 2 、1 、1 100、0 合计 2993 100、0 100、0 双击频数分布图,进入图形编辑状态,单击数据条,按右键,在出现得下拉式菜单中选择“添加数据标签”, 图3、24 图形编辑下拉式菜单 →给条形图加上数据标签,最终结果如下图所示。(有关条形图修饰得详细操作在前面条形图中已经说明。) 图3、25  某市2993个住户居民按常住人口分组频数分布图 3、编制组距数列 将财管专业1-4班得“概率”成绩搜集并整理成组数为5、组距为10得等距数列。  有两种方法:“重新编码”与“可视离散化”过程进行组距式分组 方法一:使用“重新编码”过程进行组距式分组 在重新编码过程中,对分组结果有两种存放策略,一就是分组变量值覆盖原变量,即“重新编码为相同变量”;二就是将分组结果存放到一个新变量中,即“重新编码为不同变量”。第二种应用更为广泛,在此选择第二种“重新编码为不同变量”。 第一步:打开SPSS19界面,在“变量视图”中定义变量,变量名为“成绩”,在数据编辑菜单选择【转换(T)】→【重新编码为不同变量(R)】,进入“重新编码为其她变量” 变量选择对话框; 图3、26 “重新编码为其她变量” 变量选择对话框 第二步:将分组变量“成绩”选择进入到“输入变量→输出变量(V)”框中 图3、27 “重新编码为其她变量” 变量选择对话框 →在“输出变量”“名称(N)” 下面得框中输入存放分组结果得变量名“成绩分组” 图3、28 “重新编码为其她变量” 变量选择对话框 →单击【更改(H)】按钮确认 图3、29  “重新编码为其她变量” 变量选择对话框 第三步:单击【旧值与新值(O)…】按钮,进入“重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 图3、30 “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →在此对话框得“旧值”区域,选择“范围,从最低到值(G)”,在此框中输入“60”,并在“新值”得“值(L)”后面得框中输入该区间对应得分组值“1” 图3、31 “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、32 “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →在此对话框得“旧值”区域,选择“范围”,在此框中输入“60”,在“到(T)”框中输入“70”,并在“新值”得“值(L)”后面得框中输入该区间对应得分组值“2” 图3、33 “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、34  “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →在此对话框得“旧值”区域,选择“范围”,在此框中输入“70”,在“到(T)”框中输入“80”,并在“新值”“值(L)”后面得框中输入该区间对应得分组值“3” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、35  “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →在此对话框得“旧值”区域,选择“范围”,在此框中输入“80”,在“到(T)”框中输入“90”,并在“新值”“值(L)”后面得框中输入该区间对应得分组值“4” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、36 “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →在此对话框得“旧值”区域,选择“范围,从值到最高(E)”,在此框中输入“90”,并在“新值”“值(L)”后面得框中输入该区间对应得分组值“5” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、37 “重新编码到其她变量:旧值与新值”对话框 →单击【继续】按钮→在“重新编码为其她变量”对话框中,单击【确定】按钮 图3、38  “重新编码到其她变量”对话框 第四步:为重新编码后得新变量定义值标签。在变量视图窗口,单击“成绩分组”变量得值定义单元格中得省略号,打开“值标签(V)”对话框 图3、39 “值标签(V)”对话框 →在此对话框中给每个变量值加上容易识别得标签:在“值(U)”中输入“1”在“标签(L)”中输入“60分以下”,如下图 图3、40 “值标签(V)”对话框 →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、41  “值标签(V)”对话框 →在“值(U)”中输入“2”在“标签(L)”中输入“60~70” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、42  “值标签(V)”对话框 →在“值(U)”中输入“3”在“标签(L)”中输入“70~80” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、43  “值标签(V)”对话框 →在“值(U)”中输入“4”在“标签(L)”中输入“80~90” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、44 “值标签(V)”对话框 →在“值(U)”中输入“5”在“标签(L)”中输入“90分以上” →单击【添加(A)】按钮,得到下图 图3、45  “值标签(V)”对话框 →单击【确定】按钮 第五步:编制成绩组距式分组频率分布表。回到数据编辑界面,在数据编辑菜单中点击菜单“分析(A)”→描述统计→频率(F),得到“频率(F)”对话框 图3、45  “频率(F)”对话框 →在“频率(F)”对话框中,选择“成绩分组”变量进入到“变量(V)”框中 图3、46 “频率(F)”对话框 →单击【统计量(S)…】按钮,选择需要得统计量→单击【确定】按钮,系统输出结果。 方法二:使用“可视离散化”过程进行组距式分组 在可视离散化过程中,对数据分割点得确定有两种方法:一就是“直接输入分割点”,方法比较灵活,适用于等距式分组与异距式分组,但操作相对麻烦;二就是“自动生成分割点”,操作简便,但结果往往不能满足需要,主要用于等距式分组。在此选择直接输入分割点得可视离散化过程。 第一步:打开SPSS19界面,在“变量视图”中定义变量,变量名为“成绩”,在数据编辑菜单选择【转换(T)】→【可视离散化(B)】,进入“可视化封装”变量选择对话框; 图3、47  “可视化封装”变量选择对话框 第二步:选择“成绩”变量进入“要离散得变量(B)”框中  图3、48 “可视化封装”变量选择对话框 →单击【继续】按钮,进入到“可视化封装”分割点设置对话框 图3、49 “可视化封装”分割点设置对话框 第三步:给分组后得变量命名。在“可视化封装”分割点设置对话框中,在分割点设置对话框得“离散得变量(B):”两个框后,分别输入 “成绩分段”与“成绩(离散化)”作为离散化变量得名称与标签。 图3、50 “可视化封装”分割点设置对话框 第四步:设置分割点。两种方法: 方法一,就是在分割点设置对话框得“网络(G)”区域得“值(V)”列输入所有分割点得数值:第一个分割点值输入60,并且在“上端点”框中选择“排除(E)(<)”单选项{注意:此处得选择根据具体情况而定},表示小于60得数据分到第一组;第二个分割点值输入70,表示60至69之间得数据分到第二组;第三个分割点值输入80,表示70至79之间得数据分到第三组;第四个分割点值输入90,表示80至89之间得数据分到第四组;第五个分割点值不输入,为“HIGH”,表示90以上得数据分到第五组。 图3、51 “可视化封装”分割点设置对话框 方法二,就是不用依次输入所有分割点得数值,可以自动生成分割点:直接点击分割点设置对话框右下方得【生成分割点(M)…】按钮,得到“生成分割点”对话框 图3、52  “生成分割点”对话框 →在“生成分割点”对话框中,在“等宽度间隔(E)”下得“第一个分割点得位置(F)”后得框中输入60,在“分隔点数量(N)” 后得框中输入4,在“宽度(W)” 后得框中输入10,单击【应…】按钮 图3、53 “生成分割点”对话框 第五步:生成分组标签。单击“可视化封装”对话框中右下方得【生成标签(A)】按钮,系统自动生成分组标签(标签值也可以根据自己得意愿直接输入)。 图3、54 “可视化封装”分割点设置对话框 第六步:单击【确定】按钮,弹出下图所示得对话框,单击【确定】按钮,即可在数据文件中生成新变量“成绩分段”。 图3、55  对话框 第七步:编制成绩组距式分组频率分布表。回到数据编辑界面,在数据编辑菜单中点击菜单“分析(A)”→描述统计→频率(F) 图3、56  频率(F)对话框 →将“成绩(已离散化)【成绩…”选进“变量(V)”框中,设置所需得“统计量(S)” →单击【确定】按钮 图3、57 频率(F)对话框 →系统输出结果。 3.5.3统计图得SPSS创建与制作 对表3-2绘制条形图、饼图、直方图(包括曲线图)、线形图、茎叶图、箱线图等。 1.条形图 条形图用直条得长短表现非连续型数据得特征,适用于描绘分类变量得取值大小、频数分布等,常用得条形图类型有简单条形图、分类条形图与堆积条形图。通过本实验,使学生熟悉各类条形图得特点、应用范围,并掌握使用SPSS绘制常用条形图得基本方法与操作技巧。在此仅介绍简单条形图得绘制方法。 简单条形图也称单式条形图,就是反映一个变量频数分布与多个变量数值比较得图形,有三种不同得数据文件结构模式:个案组摘要(G)模式、各个变量得摘要(V)模式与个案值(I)模式。此处仅介绍个案组摘要(G)模式得简单条形图得绘制方法,方法有三种。 方法一: 第一步:打开数据文件,点击数据编辑菜单中得“图形(G)” →“旧对话框(L)” →“条形图(B)…”,得到“条形图”对话框 图3、58  “条形图”对话框 第二步:选择“简单箱图”与“个案组摘要(G)”数据模式→单击【定义】按钮,得到“定义简单条形图:个案组摘要”对话框 图3、59  “定义简单条形图:个案组摘要”对话框 →在此对话框得“条得特征”框中,选择“个案数(N)”选项 图3、60 “定义简单条形图:个案组摘要”对话框 →将变量“成绩分组”移入到“类别轴(X)”框中,其她采用系统默认设置。 图3、61  “定义简单条形图:个案组摘要”对话框 第三步:单击【确定】按钮,系统输出初始图形。 图3、62  财管专业1-4班概率成绩分组频数分布初始图 第四步:对初始图形进行修饰。在输出结果浏览窗口,双击初始图形,使其处于编辑状态,得到“图表编辑”界面 图3、63 “图表编辑”界面 →在直方图上单击右键,在出现得下拉式菜单中,选择“显示数据标签”, 图3、64  图表编辑下拉式菜单 →并在同时打开得“属性”对话框中,将“不显示”栏中得“百分比”移入到“显示”栏中。 图3、65 “属性”对话框 图3、66  “属性”对话框 →单击【应用】按钮,得到修饰后得最终图形。 图3、67  财管专业1-4班概率成绩分组频数分布图 方法二: 第一步:打开数据文件,点击数据编辑菜单中得“图形(G)” →“图表构建程序(C)”,得到“图表构建程序”对话框 图3、68  “图表构建程序”对话框 →单击【确定】按钮,得到“图表构建程序”对话框。 图3、69 “图表构建程序”对话框 第二步:在“图表构建程序”对话框中,将“库”中得第一个图表(注:此处可根据需要选择)托移至“图表预览使用实例数据”框中 图3、70 “图表构建程序”对话框 →将“变量(V)”中得“成绩分组”变量托移至“图表预览使用实例数据”框中得“就是否为X轴”框中(注意:如果变量中没有需要得,可在“元素属性”对话框得“编辑属性(D)”框中单击“X-Axis1”→在下面出现得“轴标签(L)”框中输入所需要得变量名。) 图3、71  “图表构建程序”对话框 →单击【确定】按钮,系统输出初始图形。对图形得修饰等剩余操作同方法一。
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