60个实用的r语言技巧.doc
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1、60 个实用的 R 语言技巧(转载) 本文转载自: 60 个实用的 R 语言技巧 | EthanDeng +转载请注明以上的原文地址。?本文内容来源于 R 的 60 R Tips,这些都是作者们长期使用 R 积累下来的一些技巧或者建议。我觉得这个内容挺好的,并且在书上看不到这些内容,所以做了搬运和翻译,重点是加了例子,否则如果只看文字可能搞不懂状况。在将 factor 类型的变量转为数值变量的时候切记不要使用 as.numeric(),正确的方式是 as.numeric(as.character(myFactorVar)。cha2fac - as.factor(c(4,8,10,15)as.n
2、umeric(cha2fac)as.numeric(as.character(cha2fac)123使用选项 options(show.error.messages = F) 可以关闭错误信息提示。class(x) # error msg: Error: object x not foundoptions(show.error.messages = F)class(x)123使用 file.path() 创建(使用)文件路径,这可以保证在不同系统下都适用。setwd(file.path(F:, git, roxygen2)1在对字符串排序的时候,如果需要对数字也能排序,可以使用 gtools
3、包中的 mixedsort(),效果与 sort() 不一样。Treatment - c(Control, Asprin 10mg/day, Asprin 50mg/day, Asprin 100mg/day, Acetomycin 100mg/day, Acetomycin 1000mg/day)sort(Treatment)require(gtools)mixedsort(Treatment)1234在绘图的时候使用 ylim = range(myNumericData) + 10 可以调整 Y 轴绘图范围,可以使用倍数或者区间值。x - seq(1:10)set.seed(1101)y
4、- 10*rnorm(10)plot(x, y)plot(x, y, ylim = 1.25*range(y)12345使用 plot() 绘图时,可以使用 las 参数调整坐标轴标签(数字)的显示方向,las 取值 0,1,2,3,对应的对齐方式为 平行于轴(默认),水平(这个不错),垂直于轴,垂直。plot(x, y, las = 1)plot(x, y, las = 2)12关于高阶回归分析的使用情境的汇总参看:Use memory.limit(size=2500) 限制 R 占用内存。alarm() 函数可以添加到我们函数、过程的末尾,用以提示工作完成进度。(注意:RStudio 中无
5、效)for (i in 1:5) Sys.sleep(1)alarm()1234eval(parse(text=paste(“a eval(parse(text=paste(a - 10)a12sessionInfo() 可以获取 R 的版本、环境信息,以及加载的包的信息。sessionInfo()1计算从 word1 到 word2 所需要的变化可以使用 adist(word1, word2).adist(hello world,hello wordx)1使用选项 options(max.print=1000000) 可以增加控制台的信息显示的行数。options(max.print=100
6、0000)1如何检测时间序列中的奇异值? detection-in-a-time-series( detection-in-a-time-series)如果有多个 R 会话,每个 R 的唯一 id 可以用 Sys.getpid() 获取。Sys.getpid()1可以使用 unname() 去除 R 对象的名称属性。y - quantile(mtcars$mpg)unname(y)12检验两个对象(x 和 y)是否一致使用 identical(x, y),使用 all.equal 会比较各种属性是否一致。x - c(1, 2)y - as.vector(x)identical(x, y)all
7、.equal(x, y)y2 - c(y, 3)all.equal(x, y2)123456使用 R 获取 Twitter 推文(用于文本分析)。 关于时间序列分析简短的介绍: 当某个步骤运行的时间太长(超过预先设定的时间),可以使用 R.utils 包中的 withTimeout() 打断,然后跳到下一个步骤继续运行。可以使用 dist() 计算矩阵行与行之间的距离(默认是欧氏距离)。x - matrix(seq(1:20), ncol = 4, byrow = FALSE)dist(x, method = euclidean, upper = TRUE)12计算向量的(多重)差分可以使用
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