区域医疗方案技术文件.docx

（1）技术措施
1、设计方案
我公司技术方案涵盖区域人口健康信息平台、系统对接、公共卫生服务、区域一卡通平台、业务协同、社区HIS系统、社区LIS系统及社区PACS系统，具体内容如下：
1.1**区域人口健康信息平台
我公司区域人口健康信息平台设计方案满足如下技术要求：
人口健康信息平台，是区域卫生计生信息化的核心部分，是面向区域的卫生计生信息综合服务与交换的平台，以标准规范体系和安全体系为保障，以信息共享交换接口为通道，构建互联互通、便捷、高效的区域卫生计生信息共享与协同服务系统，向上对接省、市平台，向下对接医疗机构，是区域卫生计生行业信息的交互中心，具有支持跨区域医疗卫生业务协同能力，为公众提供居民健康服务。
区域人口健康信息平台建设应包括支撑服务系统、平台资源库、数据共享与交换系统。支撑服务系统实现对区域医疗卫生业务的底层支撑及扩展需求，服务系统实现对外提供各种数据应用服务，包括注册服务、健康档案存储服务、数据仓库服务等服务组件。数据共享与交换系统解决各条线数据的抽取、清晰、处理与传递。平台资源库包括居民健康档案资源库、电子病历资源库、全员人口资源库、基础信息资源库、统计分析库等资源库。具体功能要求如下：
1.1.1支撑服务系统
支撑服务系统是区域卫生计生信息化的核心部分，是面向区域的卫生计生信息综合服务与交换的平台，以标准规范体系和安全体系为保障，以信息共享交换接口为通道，构建互联互通、便捷、高效的区域卫生计生信息共享与协同服务系统，向上对接省市平台，向下对接医疗机构，是区域卫生计生行业信息的交互中心，具有支持跨区域医疗卫生业务协同能力，为公众提供居民健康服务。支撑服务系统实现对区域医疗卫生业务的底层支撑及扩展需求，服务系统实现对外提供各种数据应用服务，包括注册服务、健康档案整合/存储/管理/调阅/协同服务、数据仓库服务、元数据管理服务、信息安全与隐私服务、健康档案浏览器、统一用户管理与认证服务等服务组件。
1.1.1.1 注册服务
包括以下几类注册服务：个人注册服务，机构注册服务，从业人员注册服务，术语字典注册服务。
1.1.1.2 健康档案整合服务
健康档案整合服务可支持健康档案数据的批量上传和个案数据实时上传。
1.1.1.3 健康档案存储服务
根据健康档案信息的分类，健康档案存储服务可包括个人基本信息存储库、主要疾病和健康问题摘要存储库、儿童保健存储库、妇女保健存储库、疾病控制存储库、疾病管理存储库、计生管理存储库、医疗服务存储库。
1.1.1.4 健康档案管理服务
档案管理对健康档案的全生命周期进行管理，包括建档、注销、属地变更等。
1.1.1.5 健康档案调阅服务
基于人口健康信息平台的调阅服务包括组装服务功能、标准化服务功能、数据访问服务功能，提供对单个健康档案文档或文档集的数据的查询和访问服务。
1.1.1.6 健康档案协同服务
人口健康信息平台应通过服务总线、业务流程管理、业务规则管理等机制，实现基于健康档案的医疗卫生计生业务协同服务。
基于人口健康信息平台的业务协同服务包括预约挂号、双向转诊、检验检查结果互认，医疗机构、公共卫生机构和计生机构及医疗保险等其他相关管理与服务部门之间的信息共享与协作等。
1.1.1.7 数据仓库服务
涵盖了与居民健康相关的所有业务系统，以使辖区内居民拥有完整的健康记录。
1.1.1.8元数据管理服务
定义和描述卫生计生行业的数据元、数据集等数据标准并进行有效管理。
1.1.1.9 信息安全与隐私服务
保证系统不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。
1.1.1.10 健康档案浏览器
展示居民的健康信息和健康工具。其中健康信息主要包括个人信息、档案信息、医疗服务、慢病专项、体检专项、妇幼保健等信息。
1.1.1.11统一身份认证及门户服务
实现对信息资源整合共享，进而实现信息资源配置最优化、拓宽信息资源应用领域和最大化挖掘信息价值的管理过程，方便用户一次登录、全网应用。
1.1.2 平台基础资源库
根据国家卫计委“46312”的总体规划及山东省人口健康信息平台规划，平台包括3大基础资源库：居民健康档案资源库、电子病历资源库、全员人口资源库，并以三大资源可为基础，延伸形成基础信息资源库以及决策分析库，从而为区域人口健康信息化的数据共享、协同应用与统计决策提供数据基础。
1.1.2.1 健康档案资源库
居民健康档案资源库对接全区基本公共卫生服务系统、各卫生计生机构的健康档案信息数据，为全市居民建立电子健康档案，形成全市标准统一规范的居民健康档案资源库。建立并完善城乡基层医疗卫生计生服务系统和健康指标评价体系，实现居民健康档案信息区域化互联共享，为实现基本公共卫生服务均等化、创新城乡一体化医疗分级服务模式提供支撑。
1.1.2.2 电子病历资源库
对接全区各医疗机构的电子病历数据，建立符合国家、我省及我市标准规范的电子病历资源库。把患者全生命周期的诊疗数据全部汇集，实施记载患者的处方信息、检验信息、检查信息、手术信息、医嘱信息等基本诊疗信息，提供全面的居民电子病历（EMR）共享服务、区域临床检验（LIS）共享服务、区域医学影像（PACS）共享服务，形成全市标准统一规范的电子病历资源库。
1.1.2.3 全员人口资源库
全员人口资源库的建设旨在以人口基础信息库为基准，优化配置卫生计生相关信息资源，加快推进卫生计生相关业务协同，建立人口信息动态采集、共享校核和应用服务长效机制，整合形成标准统一、更新及时、真实准确的全员人口信息资源库，加强对人口总量、结构、动态分布、婚育状况、人口变动（包括人口出生、死亡、迁入、迁出、流入、流出）、人口城镇化、家庭发展能力等关系国民经济和社会发展重大问题的动态监测、分析评价和科学预测。
1.1.3 数据采集与交换系统
通过整合医疗卫生数据中心、公共卫生数据中心、计划生育数据中心构建一个数据共享交换平台。数据共享交换平台构架设计的目标是建立一个以人为本的可扩充的、开放的、可持续发展的构架。实现不同部门前置交换信息库之间安全、可靠、稳定、高效的信息交换传输，配置和管理各种符合业务需求的信息交换流程，并具有较高的运行容错和负载均衡处理机制。
1.1.4综合统计与监管系统
1.1.4.1 卫生业务统计和监管
根据数据中心提供的业务数据，通过先进的数据挖掘技术进行综合分析，实现区域范围内医疗卫生行业管理数据整合、管理，完成相关统计与分析功能，形成可供各相关部门分享共用的管理数据与报表，如：疾病分类统计、单病种费用统计、门诊、住院、公共卫生相关分类统计、按单位、时间段的业务分类查询。符合面向各部门管理需求和相关医疗卫生机构业务需求，实现面向应用的分类查询统计分析及报表分析。同时根据全区实际的医疗卫生机构监管、统计分析等个性需求，补充相应的统计范围与具体指标体系，根据得出的范围和指标体系补充构建相应的分析模型及上层展现应用，以满足全区卫生行业统计和监管的需要,主要功能如下：
1.1.4.1.1 医疗机构监管
区域概况，如全市卫生机构的数量，卫生人员的数量。公立医院，民营医院的数量，综合医院、专科医院的数量，以及医院等级的分布情况。
1.1.4.1.2 医疗服务监测
平均费用如门诊平均费用和住院平均费用。与去年同期的比较情况，如费用增多还是减少。就诊人次如门诊人次和住院人次，以及与去年同期的比较情况，如人次增多还是减少。门诊预约类型分布，CT检查数，MRI检查数,检验数，体检人次，急诊人次，次均费用。
1.1.4.1.3 药品管理监测
基本药物使用，非基本药物使用以及使用率和同比环比的比较情况，基本药物的使用趋势。全区各医疗机构的基本药物和非基本药物的使用情况。
1.1.4.1.4 医院财务监管
统计全区各个区的总收入，医疗收入，门诊收入，住院收入，医院收益。统计每门诊人次均成本，床日均次成本，出院均次成本。统计医疗业务平均成本包括人员经费，卫生材料费，药品费，固定资产折旧费，无形资产摊销费，提取医疗风险基金和其他费用。统计工作效率如出院病人平均住院日，每医生平均出院人次，人均医疗收入，人均手术例数，人均出院人数，人均门急诊人次，床位使用率，床位周转次数等。
1.1.4.1.5 人力资源监管
医疗人员总数信息如总编制人数，医生数，护士数，医技人数，管理人员数，工勤技术人员数。学习成长情况如卫生人员高级职称比例，临床医师硕士以上学历比例，人均课题数量，人均发表论文数量，每百人获科技成果奖项数。统计医护比例。统计医师，护理人员，医技人员，管理人员，工勤技术人员的学历分布和职称分布情况。
1.1.4.1.6 床位编制监管
统计全市的总床位数，床位使用率，千人口床位数，占床日数。统计各区县的床位分布。统计一级二级三级医院的床位数，使用率，周转率以及床位使用率趋势。
1.1.4.1.7 固定资产监管
统计全市综合医院和专科医院的总资产，总负债，建筑面积和万元以上设备。统计区县的固定资产分布情况。统计一级、二级、三级医院的建筑，设备和耗材。
1.1.4.1.8 疾病管控
统计综合和专科医院的门诊患者数，住院患者数，慢性病人数，内科病人数和外科病人数。统计全市医疗机构的治愈，好转，未愈，死亡人数占比。统计一级、二级、三级医疗机构的多发疾病前十名，疾病死亡前十名。统计各区县的疾病发生数，死亡数，发病率，治愈率，死亡率。
1.1.4.2 计生业务统计分析与监管
根据数据中心提供的业务数据，通过先进的数据挖掘技术进行综合分析，通过人口健康信息平台运用全员人口、WIS与各业务数据的比对分拣备注工作，完成对人口和计划生育业务进行综合统计分析，能够完成对当前人口计生工作提供实时监督预警、业务水平评估、综合管理评判
和信息提醒、工作指导。将信息推送到县乡村三级，实现信息变更直接到WIS，以提高工作效率，确保信息质量、促进基层基础工作，同时也为卫计委行政管理者提供科学监管、有效决策、精准详实的数据信息支持。
1.1.4.2.1工作提醒
通过系统自动提醒乡镇、村居每天应完成工作
1.1.4.2.2 动态预警
通过运用数据比对分拣备注功能完成数据综合对比分析没有及时纳入WIS管理而出现迟报、错报和漏报进行工作预警提示
1.1.4.2.4 考核预警
包括对比分析和差异预警
1.1.4.2.4 比对分析
实现定期将各类业务信息与WIS信息的婚姻、孕情、生育等信息完成不同来源数据的比对、分拣、核实和备注工作
1.1.4.2.5 综合统计
根据指标体系构建分析模型及上层的展示应用，满足部门人口计生业务的统计和监管的工作要求
1.1.4.2.6个案查询
完成对各业务系统根据查询选项进行的个案查询
1.1.4.2.7 信息质量
对各业务系统的信息质量进行统计分析
1.1.4.2.8信息推送
将比对分析结果信息通过数据接口推送到WIS等业务系统
1.1.4.2.9 信息管理
完成数据的导入及维护等工作
1.1.4.2.10系统维护
主要包括用户管理、权限管理等
我公司区域人口健康信息平台设计方案具体内容如下：
1、平台业务支撑系统
平台业务支撑系统是人口健康信息平台的核心部分，是面向区域的卫生计生信息综合服务与交换的平台，以标准规范体系和安全体系为保障，以信息共享交换接口为通道，构建互联互通、便捷、高效的区域卫生计生信息共享与协同服务系统，上联市人口健康信息资源综合平台，是全区卫生计生行业信息的交互中心，具有支持跨区域医疗卫生业务协同能力，为公众提供居民健康服务。支撑服务系统实现对区域医疗卫生业务的底层支撑及扩展需求，服务系统实现对外提供各种数据应用服务，包括注册服务、健康档案整合/存储/管理/调阅/协同服务、数据仓库服务、元数据管理服务、信息安全与隐私服务、健康档案浏览器、统一用户管理与认证服务等服务组件。
注册服务
个人注册服务
个人注册服务是在一定区域管辖范围内，用于安全地保存和维护个人的健康标识号、基本信息，提供给人口健康信息平台其他组件及POS应用所使用，并可为医疗就诊及计生卫生相关的业务系统提供人员身份识别功能的服务组件。
机构注册服务
通过建立医疗卫生计生机构注册库，提供本区域内所有医疗机构的综合目录，相关的机构包括二三级医院、社区卫生服务中心、疾病预防控制中心、卫生监督所、妇幼保健所、计划生育专业机构等。系统为每个机构分配唯一的标识，可以解决居民所获取的医疗卫生服务场所唯一性识别问题，从而保证在维护居民健康信息的不同系统中使用统一的规范化的标识符，同时也满足人口健康信息平台层与下属医疗卫生机构服务点层的互联互通要求。
从业人员注册服务
卫生计生从业人员注册库，是一个单一的目录服务，为本区域内所有卫生管理机构的医疗服务提供者，包括全科医生、专科医生、护士、实验室医师、医学影像专业人员、疾病预防控制专业人员、妇幼保健人员及其他从事与居民健康服务相关的从业人员，系统为每一位卫生计生从业人员分配一个唯一的标识，并提供给平台以及与平台交互的系统和用户所使用。
术语字典注册服务
标准化代码字典体系是整个平台体系内部或与外部系统在信息表达和语义互操作时的关键性基础设施。
健康档案整合服务
健康档案整合服务可以支持健康档案数据的批量上传和个案数据实时上传。
基于人口健康信息平台的健康档案整合服务包括基础资源数据下载、匹配，业务数据复制、抽取、转换、装载和数据质量控制功能，由交换库生成可在平台范围内分析利用的全员人口库、居民健康档案资源库、电子病历资源库。
健康档案存储服务
健康档案存储服务是一系列存储库，用于存储健康档案的信息。基于人口健康信息平台的健康档案存储服务是按照三大资源库的要求建立一系列存储库，用于存储人口健康档案的信息。根据健康档案信息的分类，健康档案存储服务可包括个人基本信息存储库、主要疾病和健康问题摘要存储库、儿童保健存储库、妇女保健存储库、疾病控制存储库、疾病管理存储库、计生管理存储库、医疗服务存储库。
健康档案管理服务
档案管理对健康档案的全生命周期进行管理，包括建档、注销、属地变更等。
基于人口健康信息平台的健康档案管理服务包括文档注册、事件注册、索引服务功能，并建立索引库，记录居民何时、何地、接受过何种医疗卫生计生服务，并产生了哪些文档。
实现健康档案建档管理、健康档案注销、健康档案属地变更等管理功能。
文档注册根据文档的内容维护每一个注册文档的元数据，并包括在文档库中存储的地址。文档注册可根据文档用户的特定查询条件返回文档（集）。
文档注册服务参考健康档案存储服务章节中的健康档案共享文档。
事件注册本质是建立一个时间目录。目录中的每个条目由描述该事件的关键信息构成，实际操作时，应该提取文档中与事件相关的元数据进行注册，同时，事件信息将被作为患者与文档之间的关联关系，便于使用者可以通过事件的途径获取相关的文档。
索引服务全面掌握人口健康信息平台所有关于居民的卫生计生服务事件信息，包括居民何时、何地、接受过何种卫生计生服务，并产生了哪些文档。缩影服务主要记录两大类的信息，一是医疗卫生计生事件信息，另一为文档目录信息。
健康档案调阅服务
基于人口健康信息平台的调阅服务包括组装服务功能、标准化服务功能、数据访问服务功能，提供对单个健康档案文档或文档集的数据的查询和访问服务。
组装服务就是利用平台的基础配置资源（如卡片静态页面模板、卡片定义、摘要定义、主题域、卫生服务活动信息等）生成静态页面、摘要及索引信息并对这些基础配置资源进行管理的活动。
标准化服务包括四方面内容：数据元管理、数据集管理、值域管理和标准代码管理。
数据访问服务指的是通过区平台实现对居民个人健康档案数据的访问功能。居民个人健康档案数据如果未在市平台注册，需要通过市平台进行跨平台调阅。
在进行健康档案调阅之前，需要判断用户访问权限，只有授权用户才能查看到相关的数据。
健康档案调阅请求者主要包括三方：居民健康网、区直医疗机构、市级平台。
健康档案协同服务
人口健康信息平台应通过服务总线、业务流程管理、业务规则管理等机制，实现基于健康档案的医疗卫生计生业务协同服务。
基于人口健康信息平台的业务协同服务包括预约挂号、双向转诊、检验检查结果互认，医疗机构、公共卫生机构和计生机构及医疗保险等其他相关管理与服务部门之间的信息共享与协作等。
**数据仓库服务
区人口健康信息平台由多个系统组成，这些系统涵盖了与居民健康相关的所有业务系统，以使辖区内居民拥有完整的健康记录。从所有这些系统中采集活动的、运行中的数据，这些数据最好能采用接近实时的更新方式，并且更为重要的是保持一种快速的数据响应访问。平台中预期的事务规范里面大多数的日常事务是数据访问而不是数据更新，并且随着越来越多的用户意识到并愿意将电子健康档案的使用作为一种工具，将会增长成大量的数据访问事务。
数据仓库主要是对业务数据进行综合统计分析，以辅助进行相关决策。业务统计分析和医疗质量辅助分析均是利用现有数据，实现管理辅助决策，从技术角度这类应用可以基于数据仓库技术来实现。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，在汇总数据的基础之上，支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及表报功能，用于支持管理决策。作为人口健康信息平台特定的优化读取的性能模型，数据仓库的任务是提供一个独立的平台，数据能被转换成可操作的、可搜索的、可管理的和可获得的，而不影响信息平台系统组件所需的关键性能服务水平。必须支持分析、研究和管理汇集在信息平台内的运行数据相关的价值。
辅助决策利用数据仓库可以为许多不同类型业务做出辅助决策。目前，辅助决策除了对以上业务提供支持以外，还可以利用数据仓库平台满足公共卫生监测业务域的需求。公共卫生域需要支持一些处理过程，通过操作研究和分析来发现潜在的传染病爆发或运行其他类型公共卫生程序。
元数据管理服务
元数据是定义和描述其他数据的数据。元数据管理使得数据在任何时候、任何地方都可以被理解的可共享的数据。在人口健康云平台中，元数据管理主要是对卫生计生行业的数据元、数据集等数据标准进行有效管理。
数据元管理
1）编码
健康档案基本数据集的数据元标识符（DE）采用字母数字混合码，数据元标识符结构为：数据标识符（DI）_版本标识符（VI），其中：
（1）数据标识符（DI）：按照分类法和流水号相结合方式，采用字母数字混合码。按业务领域代码、大类代码、小类代码、顺序号、附加码从左向右顺序排列。
（2）版本标识符（VI）：结构由4部分组成，为“V”＋“m..m”＋“.”＋“n..n”。其中，“m..m”和“n..n”为阿拉伯数字构成，在数学上应是具有意义的正整数。“m..m”表示主版本号，“n..n”表示次版本号。如果数据元更新前后可以进行有效的数据交换，则更新后主版本号不变，次版本号等于当前次版本号加1；如果数据元更新前后无法进行有效的数据交换，则更新后主版本号等于当前主版本号加1，次版本号归0。
2）名称
数据元名称是精炼表达数据元概念的中文词组或短语，其命名应使用一定的逻辑结构和通用的术语。
完整的数据元名称＝对象类术语＋特性类术语＋表示类术语＋（限定类术语）
其中：
对象类术语：表示数据元所属的事物或概念。一个数据元需要有一个且仅有一个对象类术语。在健康档案基本数据集中若对象类术语为“本人”，则可酌情省略。
特性类术语：表示数据元的对象类显著的、有区别的特征。特性类术语是任何一个数据元名称所必需的成分，在数据元概念可以完整、准确、无歧义表达的情况下，其他术语可以酌情简略。
限定类术语：用于当需要描述一个数据元使其在特定的相关环境中唯一的时候，由专业领域决定产生。限定类术语是可选的。
数据集管理
数据集是具有一定主题的、可标识的、能被计算机化处理的数据集合。
数据集标识符采用字母数字混合码，结构为：数据集类目编码（DCC）_版本标识符（VI），其中：
1）版本标识符（VI）数据元标识符中的定义。
2）数据集类目编码（DCC）：即数据集分类编码。采用长度8位的字母数字混合码。按业务领域代码、一级类目代码、二级类目代码、顺序号从左向右顺序排列。
信息安全与隐私服务
信息安全服务保证系统不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。
在保证信息安全的前提下，卫生管理机构应当充分考虑个人隐私及数据保密问题，系统应采取必要的措施，做到个人数据在最小范围内被授权访问。这主要涉及到以下几个方面的内容：
1、个人基本信息相关数据，如出生日期，身份证号等内容。个人应当有权利在任何时间获取自己相关信息信息内容，管理机构应当尽可能的提供多种途径方便用户的操作。其他用户在获取他人相关基本信息时，系统应采取必要措施对个人关键信息进行保护，防止个人信息泄露，如对个人身份证号中表示出生日期的部分内容进行有效的遮蔽，以“*”进行替换。
2、交换过来的数据，如健康档案数据、诊疗相关数据。因为这些数据记录了与个人有关的相关敏感数据，如家庭病史及个人病史等内容，如果这些内容泄露，将会给个人带来不必要的社会影响，所以这部分数据在使用过程中应遵循最小范围内被授权访问原则，严格控制访问这些数据的入口和方式，如只能通过身份证号和姓名才能获取到用户的这些信息，如果有必要可增加用户授权访问功能，只有经个人允许授权后，才他人可以访问自己的数据。
健康档案浏览器
健康档案浏览器是一个窗口，用于展示居民的健康信息和健康工具。其中健康信息主要包括个人信息、档案信息、医疗服务、慢病专项、体检专项、妇幼保健等信息。健康工具提供了预约挂号服务、专家介绍、实时信息查询等各项功能。
统一身份认证及门户服务
集成门户建设是依据信息化发展趋势，在一定组织的领导下，实现对信息资源整合共享，进而实现信息资源配置最优化、拓宽信息资源应用领域和最大化挖掘信息价值的管理过程，特别是实现了多个独立系统落实集成后，方便了用户一次登录、全网应用。
集成门户目的就是要实现分布式环境中在正确的时间、以正确的方式，将正确的信息传送给正确的用户。通过集成后的系统，单点登录，实现处理和浏览大部分卫生计生业务信息。
信息资源库
根据国家卫计委“46312”的总体规划及山东省人口健康信息平台规划，平台包括3大基础资源库：居民健康档案资源库、电子病历资源库、全员人口资源库，并以三大资源可为基础，延伸形成基础信息资源库以及决策分析库，从而为区域人口健康信息化的数据共享、协同应用与统计决策提供数据基础。
A健康档案资源库
居民健康档案资源库对接泰安市基本公共卫生服务系统、各卫生计生机构的健康档案信息数据，为全区居民建立电子健康档案，形成全市标准统一规范的居民健康档案资源库。初步建立并完善城乡基层医疗卫生计生服务系统和健康指标评价体系，实现居民健康档案信息区域化互联共享，为实现基本公共卫生服务均等化、创新城乡一体化医疗分级服务模式提供支撑。
建设以健康档案信息数据为核心的居民健康资源库，与各医疗卫生计生机构及公共卫生服务系统对接，为全区居民建立规范的电子健康档案。记录生命周期中的健康活动数据，把生命周期从胚胎发育到死亡过程的各个时间点对健康情况的干扰和措施进行全程记录，实施记载居民就诊、健康体检、慢病管理、妇幼保健、计划免疫等基本健康等信息，提供全程居民健康管理服务，将分散在不同业务系统的居民健康数据整合为一个逻辑完整的信息整体，形成“动态”的全市标准统一规范的居民电子健康档案。
健康档案资源库的功能主要包括以下内容：
1、个人基本信息
包括人口学和社会经济学等基础信息以及基本健康信息。其中一些基本信息反映了个人固有特征，贯穿整个生命过程，内容相对稳定、客观性强。主要有：人口学信息、社会经济学信息、亲属信息、社会保障信息、基本健康信息、建档信息
2、主要卫生服务记录
健康档案与卫生服务活动的记录内容密切关联，主要卫生服务记录是从居民个人一生中所发生的重要卫生事件的详细记录中动态抽取的重要信息。按照业务领域划分，与健康档案相关的主要卫生服务记录有：儿童保健、妇女保健、疾病预防、疾病管理、医疗服务。
居民健康档案资源库是以居民个人健康为核心，贯穿整个生命过程，涵盖各种健康相关因素、实现多渠道信息动态收集，满足居民自我保健和健康管理、健康决策需要的信息资源库，各级授权用户在遵循相关隐私保护法律法规的情况下均可访问。健康档案的系统架构是以人的健康为中心，以生命阶段、健康和疾病问题、卫生服务活动（或干预措施）作为三个纬度构建的一个逻辑架构，用于全面、有效、多视角地描述健康档案的组成结构以及复杂信息间的内在联系。
对接泰安市医疗机构信息系统及社区卫生服务系统的健康档案信息数据。在医疗机构通过安置前置机的方式实现数据的采集，并实现对数据的校验、提取、重组。
B电子病历资源库
对接泰安市各医疗机构的电子病历数据，建立符合国家、我区标准规范的电子病历资源库。把患者全生命周期的诊疗数据全部汇集，实施记载患者的处方信息、检验信息、检查信息、手术信息、医嘱信息等基本诊疗信息，提供全面的居民电子病历（EMR）共享服务、区域临床检验（LIS）共享服务、区域医学影像（PACS）共享服务，形成全市标准统一规范的电子病历资源库。
电子病历资源库数据内容建设
基础数据管理
基础数据的管理功能包括数据存储、备份等。
数据对接
对接直属医疗机构的电子病历信息数据，并进行数据校验。在医疗机构通过前置机的方式实现数据的采集，并实现对数据的校验、提取、重组。
C全员人口资源库
**全员人口资源库的建设旨在以人口基础信息库为基准，优化配置卫生计生相关信息资源，加快推进卫生计生相关业务协同，建立人口信息动态采集、共享校核和应用服务长效机制，整合形成标准统一、更新及时、真实准确的全员人口信息资源库，全员人口信息聚合度明显提高。加强对人口总量、结构、动态分布、婚育状况、人口变动、人口城镇化、家庭发展能力等关系国民经济和社会发展重大问题的动态监测、分析评价和科学预测。提高计划生育服务能力，加强管理，为完善计划生育政策、促进人口长期均衡发展、促进家庭幸福和谐，提供强有力的信息支持和科学依据。计划生育业务管理服务水平及对人口发展科学决策和宏观调控的辅助能力明显提升。
全员人口资源库通过主动采集、办事采集、交换采集等方式，获取人口的基本属性信息，以及与人口相关的经济、社会、资源、环境等应用属性信息。通过信息质量控制系统，将数据质量监控贯穿于信息采集、录入、核对、分析、反馈各环节，为各级卫生计生部门严格把关提供有效手段。通过对数据质量的监控和对统计信息的综合评估和分析校正，落实全员人口统筹管理信息质量责任追究和定期评估。通过人口计生区划管理、住况信息管理、人口地理信息管理，规划管理基础地址信息，关联调整各业务应用，实现与国家区划代码的对接和整合。为提高信息采集效率和效能，凡是通过相关部门或其他渠道能够获取较高质量信息的，不再进行入户采集。
数据采集与交换系统
**系统根据对区域人口健康信息发展目标和需求的分析，数据共享交换平台建设是在目前各卫生计生机构信息系统的基础上，通过整合医疗卫生数据中心、公共卫生数据中心、健康档案信息数据中心、计划生育数据中心构建一个数据共享交换平台。制定统一的标准，有效整合卫生计生业务应用系统，形成一个互联互通的卫生计生业务协作网络。数据共享交换平台是为区域人口健康信息提供一个以居民健康为核心的开发和运行平台，可以使用此平台项目来满足日益增加的区域人口健康信息交换与管理需求。实现不同部门前置交换信息库之间安全、可靠、稳定、高效的信息交换传输，配置和管理各种符合业务需求的信息交换流程，并具有较高的运行容错和负载均衡处理机制。
服务总线（ESB）
服务总线ESB将服务于市级医疗机构、市级专业公共卫生机构、市级计生机构、市级卫生计生管理及监督部门，以及其他政府部门，实现各类数据交互及信息资源共享。
服务封装
数据服务封装首先是适配器服务。适配器服务是外系统接入数据共享与交换服务平台的桥梁，是多种异构系统之间互连互通及互操作的重要组件。适配器遵循JCA1.5标准，真正实现了适配器的重用。常见的适配器，如结构化及非结构化文件适配器，Oracle、DB2、SqlServer、KingBase、MySql、Access、Excel等数据库适配器，FTP、SMTP/POP3、JMS等通讯类适配器等。除了系统本身集成的适配器之外，它还提供了适配器开发工具，便于用户开发适合自己需要的定制适配器，并无缝集成到开发系统中。
服务封装是数据交换接入的最前端，无论直接交换还是“桥接”交换，都可以采用该适配器服务封装实现。
服务编排
基于Java的编码调试开发环境，能够让用户根据具体业务，开发相应服务，或者进行服务的合成与编排。Java服务对外可以封装提供业务服务，供其他服务或应用消费；另外它也能够消费其他服务，将不同的业务服务进行组装，形成粒度更大的业务服务。
因为不同的系统使用数据方式和格式都可能不一样，为了方便各系统间数据的交换，需要提供一些标准的数据处理模块，以实现不同系统间自动的数据格式转换。包括数据库数据、普通文件数据、XML格式数据间的互相映射和转换。
服务流程合成
将已经开发的业务服务和其所用到的服务建立连接关系，进行合成组装，构成一个能够打包和部署、完成某些业务功能的应用。合成应用，是一个组件、服务的装配过程，它创建的成果，是能够打包和部署的业务应用。通过合成应用，能够把服务发布为Web服务。
Web Services服务
Web Services技术实际上描述了一些操作的接口实现，通过标准化的XML消息传递机制，可以通过网络调用接口，从而访问这些操作。Web Services采用标准的、规范的基于XML的WSDL语言进行接口描述，它隐藏了服务实现的细节，允许独立于硬件或软件平台、独立于编写服务所用的编程语言方式使用该服务。同时基于Web Services的应用程序具备松散耦合、面向组件和跨技术实现的特点，是人口健康信息平台接口实现的理想选择。
批量数据服务
数据交换共享服务存在着大量的数据抽取和数据同步需求，需要提供基本的数据自动抽取和同步功能，支持数据同步功能的快速建立。
服务管理
服务资源管理
建立服务资源中心，主要功能是集中管理包括服务、组件、项目及相应权限等各种系统资源，它包括用户/组管理、资源管理、权限控制、资源目录服务等功能。通过SOA套件提供的客户端开发工具，可以对资源和权限进行存储、配置及相应管理。
服务流程管理
服务流程管理包括节点、项目、服务、组件及业务流程等运行状况的集中管理，能够对所监控的对象进行状态参看、启动/停止等控制。
服务流程监控
监控管理逻辑节点及部署在逻辑节点上面的项目、服务、组件及业务流程等运行状况的集中管理监控平台。通过监控管理中心，用户可以查看逻辑节点及部署在逻辑节点上面的项目、服务、组件及业务流程等运行状态、日志信息等。
监控管理中心的界面基于Web浏览器方式，方便用户查看系统运行状态，跟踪服务、业务流程运行信息，便于对监控对象进行分析、诊断。
安全及授权机制
提供接入服务总线的Web服务与发布Web服务的安全保障机制，包括消息完整性、机密性、不可抵赖性及访问身份鉴别等，支持SSL/TLS、WS-Security等安全规范。
数据交换机制
根据业务系统需求，建立实时、定时、单向、双向机制，以及服务注册代理机制。
实时交换机制
实时交换机制采用触发器机制，依靠数据库自身的实时触发管理，确保数据交换的实时同步，实时同步时间在毫秒级。触发器分为INSERT、UPATE、DELETE三种。即业务表在数据变化时根据三种触发条件判断属于那种数据更新方式并定位数据记录。在数据加载时通过定位信息获取数据并按照触发类型进行数据更新同步。
定时交换机制
定时交换机制采用时间戳方式，依靠操作系统时间就需要在业务表中统一添加时间字段作为时间戳，每当更新修改业务数据时，同时修改时间戳字段值。当数据加载时，通过上次运行时间、本次运行时间与时间戳字段的比较来决定进行何种数据抽取。
服务注册代理及检索
使用标准接口（支持UDDI和JAXR接口）的服务注册库进行服务注册和检索、Web服务部署后的启动/停止控制及将部署后的服务列表查询功能集成进了监控中心等，可提供完整的Web服务封装、开发、部署、运行监控、运行服务水平数据监测统计、服务注册和检索等全生命周期管理。另外，集成了基于标准规范的服务注册库可供用户直接使用。
数据交换系统
基础信息
基础信息是对数据交换管理系统中相关资源的注册和维护，以达到为数据交换管理系统中的其他功能提供基础资源。其中主要包括：
人员信息，包括参与部署数据交换管理系统中心端和客户端的实施人员，客户端维护联系人、管理机构联系人等均统一注册在基础信息的人员信息中。通过查询这些人员信息，我们可以得到相关人员的姓名、联系方式、所在机构以及直接上级等信息。
服务器信息，通过该模块可以对相关的服务器进行注册，从而可以获取某个服务器的IP地址，操作系统类型、位数，安装人、硬件配置等信息，并对这些信息进行增、删、改操作。
数据库信息管理，通过该模块可以将中心端与各个客户端的数据库信息分别进行统一管理，并且与服务器管理模块中所注册的服务器进行关联。从而通过该模块我们可以对数据库信息进行新增、删除、修改、查询操作。
节点信息管理，该模块主要是通过节点树的形式来管理相关的各个节点，可以在该节点树上进行新增、修改以及删除相应的节点。并且同时可以将与某个节点相关的数据库信息、管理人员信息以及部署人员信息关联到该节点上。
人员事件信息管理，该模块主要对于操作过该系统的人员以及相应的事件进行管理，从而可以方便地查询到有谁登陆过该系统并且进行过什么样的操作这一系列的人员事件信息。
数据质量控制，主要是通过预先定义好的规则类型针对每个表定义相应的数据规则实例，再利用定义好的规则实例对相应表中的数据进行质量检测以及逻辑异常的检测，从而达到有效地控制客户端前置机所上传数据的有效性。
数据质量控制包含规则管理、质量控制和智能分析。首先需要定义规则的类型，每个类型对应一个实现。规则类型按位置可以分为客户端和中心端，按逻辑可以分为强制和建议。客户端规则重在数据的清洗和清理，是要将数据本身的错误和不完整数据控制在前置端。中心端规则重在控制数据之间的逻辑关系，这部分逻辑关系有可能是数据提供商自己也发现不了的，数据在多个逻辑点进行碰撞才能发现的一些逻辑异常数据，可以起到监管的目的。逻辑类型的强制和建议主要含义为强制逻辑规则系统自动强制执行，建议逻辑规则系统不自动执行，由用户自己去选择。
业务活动图

规则类型管理
管理在数据质量检测过程中所用到的相关规则类型，在该模块中主要可以对数据质量检测规则类型进行相应的增、删、改、查操作。
规则实例管理
针对中心端与客户端所需进行质量检测的表分别根据预先定义的数据质量检测规则类型进行定义相关的简单或复杂的规则实例，并且同时可以查询中心端与客户端分别已经定义好的规则实例信息。
逻辑异常管理
根据之前定义好的规则实例，对指定节点内相应表中的数据进行逻辑异常分析和检测，并且显示所检测出的相关逻辑异常信息。
规则分布管理
通过图形的形式来展现出系统中已存在规则实例所对应的规则类型的具体分布情况。
逻辑占比管理
对指定节点当天的逻辑异常情况和强制逻辑异常进行统计并通过图形的形式进行展现。
一周数据管理
对指定节点过去一周数据的变化情况进行统计并通过图形的形式进行展现。
数据传输
分为客户端与中心端两个部分，其中客户端主要是基于开源的ETL工具KETTLE研发而成，在KETTLE的基础上二次开发相应的插件以达到相应的需求。而数据传输模块中心端则主要是用于配置封装客户端所能解析执行的KJ