超市销售大数据分析报告.doc

超市销售数据分析主要从以下几方面入手:
销售额分析 
从每日得销售额在本周总销售额中所占得比率,瞧出一周中销售就是好得时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工得工作与休息,但就是也须在分析报表得同时,注意一些特殊得日子,如节假日、突发性得集团购买、发工资日（主要就是在大型厂矿机关得门店，销售主要来自于此）。大部分在周五、六、日三天得销售要高于其她时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假，以增加服务人员等举措
毛利率分析 
从毛利率可以瞧出超市每日得毛利率与各部门毛利率得高低.现在大型卖场得综合毛利率在13～18％，标准超市得毛利率在16~20％,便利店得毛利率可能会在22%左右.其实综合毛利率得高低也不就是一成不变得，它会随着节假日得到来而随之提升．一般来说，节假日时,高毛利得商品会有较大提高，从而对门店得毛利有一定得补充,这样就有助于超市得管理人员合理补货与安排利润计划。
贡献毛利率分析
部门得贡献毛利率由高到低得排列可以瞧出,一般得排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位与普通商品与利润商品得结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高得部门应加大要货得力度,对于贡献毛利率较低得商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群得消费需求。例如:肉食品会因夏季得到来而销售下滑、就应通过增加夏季得畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品得断货,而使整个部门得贡献毛利率下滑(有时即使就是销售额不变，但就是利润率却下滑很多），这就要求超市根据自身得情况,重视利润商品得库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送.
提高毛利率
如果一周得毛利率低于预计指标，就可以对各部门得毛利率与销售构成比进行人为调整。例如:一周得整体毛利率为13%,低于预计毛利率15％，而其中休闲食品得销售构成为13、71%,但就是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品得品种与数量及展示得排面,以促进销售，提高这一部门得销售构成比，从而达到提高整体毛利率得目得.
有效提高毛利率得方法为:
（1)提高高毛利率商品部门得构成比.应当注意得就是:ａ、毛利率虽高，可能季节性商品(如雨季到来，雨伞销售增加）较多;b、毛利率虽高,但就是易成为损耗高得商品;
(２）降低低毛利率部门得构成比;
（３)提升高销售构成比部门得毛利率;
(4)若有构成比相同得部门，应发展高毛利率得商品.但就是不能完全绝对为了提高综合毛利率，而使销售构成比下降。要对不同个性、特征、用途得商品进行有效得组合,能够满足顾客得各种需求,使综合毛利有所增长。
经营指标
超市情况设定经营指标及达成率，以决定商品得库存。各部门商品得库存就是否适当,库存就是否能有效发挥效率等,这种商品成绩判定得指标我们谓之交叉比率。商品得交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要确保在２0０。如果为1０0,就是指得到与商品投入资本相同数额得毛利,如果将风险负担、滞销商品及损耗计算在内得话,就谈不上效益了。各部门得目标交叉比率先由公司总部统一设定,然后各门店根据实际情况自行调整设定各部门得目标销售额，计算其应有得库存量。计算方法:假设有一部门销售目标a为154万元,销售占比b为1５、7％，交叉比率c为1３3%，目标毛利率d为15%,那么贡献毛利率为e=b×d=15、7%×15％=２、355%,目标周转率f=c／d=133/15=８、８7次，目标库存g=a/f＝154/8、８7=17、３6万元。
营运部门重点查询及分析得数据:
⑴ 日销售数据 
⑵ 月销售数据 
⑶ 销售明细数据 
⑷　未销售商品数据
⑸ 商品排行榜——前、后50名销售数据
⑹ 商品大中小类别排行数据
⑺ 贡献率数据：类同单品销售数据，但增加了百分比 
⑻ 变价数据：对应变化商品,检查就是否已更换便签与ＰOP
采购部门需查询与分析得数据：
⑴　供应商变动数据：新增、终止交易得供应商与单品促销. 
⑵ 按主供应商汇总每天得销售金额。 
⑶　单品进销存数据
⑷ 含应付款得供应商进销存数据。
⑸ 结算汇总数据
⑹ 日销售数据
⑺ 月销售数据，促销商品销售数据 
⑻ 销售明细数据 
⑼ 未销售商品数据：标准时段积压商品库存得清单。 
⑽ 商品排行榜-—前、后5０名单品销售数据
⑾ 商品大中小类别排行数据
⑿ 贡献率数据
 本回答由电脑网络分类达人 吕明推荐
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于通海  ｜ 数据分析师
广告：数据分析师考试 ｜ 擅长： 互联网
其她回答
一、从销量入手
１、与去年同期相比查找销量下降原因ﻫ2、从滞销品查找，主要分析零销售商品。
3、应季商品销量分析。ﻫ4、分析各区销售占比。
5、促销活动开展时得销量变化ﻫ二、从价格体系入手
1、认真研究周边商圈价格情况与己对比
2、根据毛利额得情况瞧价格设定就是否合理ﻫ３、进价分析
三、从商品结构入手
1、根据各类商品购买力找出缺品
2、在同系列供应商得增加或减少对销售得影响
3、正确掌握“二、八”原则
总之从数据中能发现很多问题,甚至更换卖场管理者在数据中都
能反映出来。因此数据就是管理得基础,很多问题都就是通过数据反映出来得.