开题报告-人脸识别系统设计.doc
《开题报告-人脸识别系统设计.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《开题报告-人脸识别系统设计.doc(8页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、本科学生毕业论文(设计)开题报告书题目 人脸识别系统设计 姓名 崔景才 学号 200990512227 院、系 文经学院电子系 专业 电子信息科学与技术 指导教师 高书霞 2013年3 月28 日 论文(设计)题目 人脸识别系统设计 题目来源:学生自拟;本选题的依据:1)说明本选题的研究意义和应用价值2) 简述本选题的研究现状和自己的见解 随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长,生物统计识别技术得到了新的重视。目前,微电子和视觉系统方面取得的新进展,使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一,人脸识别研究已经有4
2、0多年的历史,作为生物识别的一种,广泛应用在身份识别、海关监控等领域。目前,人脸识别技术也逐渐走向了商用,如Eyematic公司研发的人脸识别系统等。人脸识别技术就是通过计算机提取人脸的特征,并根据这些特征身份验证的一种技术。人脸识别按照信息来源可分为两类:基于静态人脸图像的识别和基于动态信息的识别。由于动态识别研究处于起步阶段,该技术相对较欠缺,目前,研究较多的是静态人脸识别,即人脸来源位稳定的二维图象如照片。因此本文只研究基于静态人脸图像的识别方法。 计算机静态人脸识别是一个经典的模式识别问题。人脸识别的传统方法主要分为:整体匹配方法,其中最具代表性的是主元分析法,其他混合型的算法。这些人
3、脸识别系统多数都要依赖于面部特征(比如眼睛中心位置)的严格特征匹配来归一化人脸以便提取人脸描述特征。静态人脸识别系统主要由检测与定位、特征提取与识别两部分组成,在这两部分的基础上海包括预处理等步骤。实现流程如下:首先是预处理,对图像进行光照处理等以改善图像质量;检测与定位,从不同场景中检测出人脸病将其从背景中分割出来;对人脸库中所有图像大小和各器官位置归一化;最后对归一化的人脸图像进行特征提取与识别。检测与定位现已成为一个独立课题。常用的人脸识别试验库以美国军方的FERET库2最为权威,它包括多人种、多年龄段、各种表情变化、光照变化、姿态变化的图象,图像的数量和实验的人数也非常多,可以充分地验
4、证人脸识别算法。目前尚没有专门测试人脸检测和定位算法的图像库。 在各种应用的推动下,人脸识别技术是近年来兴起的,但不大为人所知又快速发展的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用:警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片,输入到电脑中,与警方数据库中的资料进行比对,并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外,人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内,对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代,目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。人脸识别系统现在在大多数领域中起到举足轻重的作用,尤其是用在机关单位的安全和考勤、网络安全、银行、海关
5、边检、物业管理、军队安全、智能身份证、智能门禁、司机驾照验证、计算机登录系统。我国在这方面也取得了较好的成就,国家863项目“面像检测与识别核心技术”通过成果鉴定并初步应用,就标志着我国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。北京科瑞奇技术开发股份有限公司在2002年开发了一种人脸鉴别系统,对人脸图像进行处理,消除了照相机的影响,再对图像进行特征提取和识别。这对于人脸鉴别特别有价值,因为人脸鉴别通常使用正面照,要鉴别的人脸图像是不同时期拍摄的,使用的照相机不一样。系统可以接受时间间隔较长的照片,并能达到较高的识别率,在计算机中库藏2300人的正面照片,每人一张照片,使用相距1-7年
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 开题 报告 识别 系统 设计
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【丰****】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【丰****】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。