我国建筑业总产值的影响因素计量分析.doc
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1、我国建筑业总产值的影响因素计量分析目录:一、 问题的提出二、 数据收集三、 模型的建立四、 模型的检验与修正(一)模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验1、经济意义上的检验2、统计学检验(二)计量经济学检验1、异方差检验2、序列相关性检验3、 多重共线性检验五、结论及对策建议 摘要: 建筑业是我国国民经济的一大支柱产业,在促进经济发展、吸纳就业尤其是农村富余劳动力就业等方面具有重要作用。随着经济社会的快速发展和改革的不断深入,作为传统产业的建筑行业,在规模和效益等方面均实现了较快的增长,要更加系统化的了解各种因素对建筑业总产值的影响,就要对其进行计量等方面的深入研究。 关键词:建筑业总产值
2、 建筑工程产值 安装工程产值 一、 问题的提出 随着国民经济的快速增长,建筑业作为拉动国民经济的关键环节也有了长足的发展,这种发展不仅体现在整个行业规模的扩大,更体现在内部结构的不断优化。并且建筑业作为我国城市经济改革的先行领域,在从计划经济走向市场经济的过程中,率先承担了体制变革带来的各种成本,并为其他行业的改革提供宝贵的经验。面对如此快速的变迁,把握其运行发展的趋势成为了我国建筑业提供良好制度环境的迫在眉睫的工作。二、 数据收集年份建筑业总产值(亿元)Y建筑工程产值(亿元)X1安装工程产值(亿元)X22012年137217.86121719.9211316.592011年116463.32
3、103665.779543.712010年96031.1384753.118512.292009年76807.7467208.427319.142008年62036.8153831.66241.742007年51043.7144446.995101.072006年41557.1635864.614333.142005年34552.129464.383835.662004年29021.4523292.923068.472003年23083.8719508.722576.42002年18527.1815710.322173.52001年15361.5613285.441764.222000年124
4、97.610845.271394.381999年11152.869639.221288.751998年10061.998686.161173.75 ( 数据来源:国家统计局)三、 建立模型 影响建筑业总产值的因素有很多,有的影响因素可能会对其产生直接的影响,而有些因素的影响可以忽略。即对建筑业总产值影响显著的因素是必须要考虑的,影响不显著的可以忽略。下面主要选取建筑工程产值、安装工程产值这两个因素来探讨他们对建筑业总产值的影响。这些变量分别用下面的字母表示为:建筑业总产值 :建筑工程产值 :安装工程产值初步建立模型四、 模型的检验和修正:(一)模型的参数估计及经济意义、统计意义上的检验用最小二
5、乘法对数据进行回归,利用Eviews软件做Y对X1、X2的回归,回归结果如下表Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/03/14 Time: 18:07Sample: 1998 2012Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-70.24529361.5285-0.1943010.8492X10.9951350.03246930.648810.0000X21.4024470.3611073.8837480.0022R-squared
6、0.999866Mean dependent var49027.76Adjusted R-squared0.999844S.D. dependent var40680.88S.E. of regression508.4491Akaike info criterion15.47746Sum squared resid3102246.Schwarz criterion15.61907Log likelihood-113.0810Hannan-Quinn criter.15.47596F-statistic44804.90Durbin-Watson stat1.701230Prob(F-statis
7、tic)0.000000由上表我们可以写出建立的回归方程: (-0.19)(30.65)(3.88)=0.9999F=44804.90 D.W.=1.70 n=151、经济意义上的检验:该模型可初步通过经济意义上的检验,系数符号均符合经济意义,说明建筑工程产值每增加1单位,可使建筑业总产值平均增加1.00单位;安装工程产值每增加1单位,可使建筑业总产值平均增加1.40单位;上表中的两大因素均可以在数量上增加我国建筑业的总产值。2、 统计学检验:从回归估计的结果可以看出,可决系数为0.9999,模型拟合情况非常理想,在给定的显著水平=0.05的情况下,t的统计量的绝对值均大于t统计量的临界值,说
8、明解释变量对应变量的影响是显著的,说明回归方程非常显著,整体模型效果非常好。针对,给定显著性水平,在F分布表中查出自由度k=2,n-k-1=12,应拒绝原假设,说明回归方程显著,即“安装工程产值”、“建筑工程产值”等变量联合起来确实对“建筑业总产值”有显著影响。(二) 计量经济学检验1、 异方差检验 利用怀特检验对异方差进行检验先对该模型做普通最小二乘法回归,得到,然后作如下辅助回归:Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic0.342699Prob. F(5,9)0.8746Obs*R-squared2.399070Prob. Chi-Square(5
9、)0.7916Scaled explained SS7.281320Prob. Chi-Square(5)0.2005Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 06/03/14 Time: 18:56Sample: 1998 2012Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-1130729.1409649.-0.8021350.4431X1-294.9042308.4908-0.9559580.3641
10、X12-0.0077450.016672-0.4645320.6533X1*X20.1926040.3664070.5256570.6118X23294.3383382.2580.9740060.3555X22-1.1763322.025778-0.5806820.5757R-squared0.159938Mean dependent var206816.4Adjusted R-squared-0.306763S.D. dependent var659288.1S.E. of regression753656.9Akaike info criterion30.19244Sum squared
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