计量经济学-第三版课后答案.doc
计量经济学-第三版课后答案.doc
- 配套讲稿：
如PPT文件的首页显示word图标，表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制：
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片，仅作为作品整体效果示例展示，禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词：
- 计量 经济学 庞皓 第三 课后 答案
- 资源描述：
-
<p><span id="_baidu_bookmark_start_0" style="display: none; line-height: 0px;"></span> 第二章 简单线性回归模型 2.1 （1） ①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系，用Eviews分析： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00 Sample: 1 22 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20138 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134 有上可知，关系式为y=56.64794+0.128360x1 ②关于人均寿命与成人识字率的关系，用Eviews分析如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:10 Sample: 1 22 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid 605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001 由上可知，关系式为y=38.79424+0.331971x2 ③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系，用Eviews分析如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:14 Sample: 1 22 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001 X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000 Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009 Sum squared resid 987.6770 Schwarz criterion 6.923194 Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374 F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555 Prob(F-statistic) 0.000103 由上可知，关系式为y=31.79956+0.387276x3 （2）①关于人均寿命与人均GDP模型，由上可知，可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 对于回归系数的t检验：t（β1）=4.711834>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，人均GDP对人均寿命有显著影响。 ②关于人均寿命与成人识字率模型，由上可知，可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 对于回归系数的t检验：t（β2）=7.115308>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。 ③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型，由上可知，可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 对于回归系数的t检验：t（β3）=4.825285>t0.025(20)=2.086，对斜率系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。 2.2 （1） ①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 17:00 Sample (adjusted): 1 33 Included observations: 33 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000 C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004 R-squared 0.983702 Mean dependent var 902.5148 Adjusted R-squared 0.983177 S.D. dependent var 1351.009 S.E. of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.22880 Sum squared resid 951899.7 Schwarz criterion 13.31949 Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.25931 F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.100021 Prob(F-statistic) 0.000000 ②由上可知，模型的参数：斜率系数0.176124，截距为—154.3063 ③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性： 1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 2）对于回归系数的t检验：t（β2）=43.25639>t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。 ④用规范形式写出检验结果如下： Y=0.176124X—154.3063 (0.004072) (39.08196) t= (43.25639) （-3.948274） R2=0.983702 F=1871.115 n=33 ⑤经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。 （2）当x=32000时， ①进行点预测，由上可知Y=0.176124X—154.3063，代入可得： Y= Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617 ②进行区间预测： 先由Eviews分析： X Y Mean 6000.441 902.5148 Median 2689.280 209.3900 Maximum 27722.31 4895.410 Minimum 123.7200 25.87000 Std. Dev. 7608.021 1351.009 Skewness 1.432519 1.663108 Kurtosis 4.010515 4.590432 Jarque-Bera 12.69068 18.69063 Probability 0.001755 0.000087 Sum 198014.5 29782.99 Sum Sq. Dev. 1.85E+09 58407195 Observations 33 33 由上表可知， ∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x(n—1)= 7608.0212 x (33—1)=1852223.473 (Xf—X)2=(32000— 6000.441)2=675977068.2 当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到： 5481.6617—2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2≤ Yf≤5481.6617+2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2 即Yf的置信区间为（5481.6617—64.9649, 5481.6617+64.9649） (3) 对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下： Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 18:00 Sample (adjusted): 1 33 Included observations: 33 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNX 0.980275 0.034296 28.58268 0.0000 C -1.918289 0.268213 -7.152121 0.0000 R-squared 0.963442 Mean dependent var 5.573120 Adjusted R-squared 0.962263 S.D. dependent var 1.684189 S.E. of regression 0.327172 Akaike info criterion 0.662028 Sum squared resid 3.318281 Schwarz criterion 0.752726 Log likelihood -8.923468 Hannan-Quinn criter. 0.692545 F-statistic 816.9699 Durbin-Watson stat 0.096208 Prob(F-statistic) 0.000000 ①模型方程为：lnY=0.980275lnX-1.918289 ②由上可知，模型的参数：斜率系数为0.980275，截距为-1.918289 ③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性： 1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 2）对于回归系数的t检验：t（β2）=28.58268>t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验表明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。 ④经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275% 2.4 （1）对建筑面积与建造单位成本模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 12:40 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000 C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean dependent var 1619.333 Adjusted R-squared 0.941512 S.D. dependent var 131.2252 S.E. of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610 Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 F-statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407 Prob(F-statistic) 0.000000 由上可得：建筑面积与建造成本的回归方程为： Y=1845.475--64.18400X （2）经济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位成本每平方米减少64.18400元。 （3） ①首先进行点预测，由Y=1845.475--64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647 ②再进行区间估计： 用Eviews分析： Y X Mean 1619.333 3.523333 Median 1630.000 3.715000 Maximum 1860.000 6.230000 Minimum 1419.000 0.600000 Std. Dev. 131.2252 1.989419 Skewness 0.003403 -0.060130 Kurtosis 2.346511 1.664917 Jarque-Bera 0.213547 0.898454 Probability 0.898729 0.638121 Sum 19432.00 42.28000 Sum Sq. Dev. 189420.7 43.53567 Observations 12 12 由上表可知， ∑x2=∑（Xi—X）2=δ2x(n—1)= 1.9894192 x (12—1)=43.5357 (Xf—X)2=(4.5— 3.523333)2=0.95387843 当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到： 1556.647—2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843≤ Yf≤1556.647+2.228x31.73600x√1/12+43.5357/0.95387843 即Yf的置信区间为（1556.647—478.1231, 1556.647+478.1231） 3.1 （1） ①对百户拥有家用汽车量计量经济模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/25/14 Time: 12:38 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.147253 Prob(F-statistic) 0.000001 ②得到模型得： Y=246.8540+5.996865X2- 0.524027 X3-2.265680 X4 ③对模型进行检验： 1） 可决系数是0.666062，修正的可决系数为0.628957，说明模型对样本拟合较好 2） F检验，F=17.95108>F（3,27）=3.65，回归方程显著。 3）t检验，t统计量分别为4.749476，4.265020，-2.922950，-4.366842，均大于 t（27）=2.0518，所以这些系数都是显著的。 ④依据： 1） 可决系数越大，说明拟合程度越好 2） F的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，回归方程是显著的；若小于临界值，则接受原假设，回归方程不显著。 3） t的值与临界值比较，若大于临界值，则否定原假设，系数都是显著的；若小于临界值，则接受原假设，系数不显著。 （2）经济意义：人均ＧＤＰ增加１万元，百户拥有家用汽车增加5.996865辆，城镇人口比重增加１个百分点，百户拥有家用汽车减少0.524027辆，交通工具消费价格指数每上升１，百户拥有家用汽车减少2.265680辆。 （3）用EViews分析得： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/08/14 Time: 17:28 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 5.135670 1.010270 5.083465 0.0000 LNX3 -22.81005 6.771820 -3.368378 0.0023 LNX4 -230.8481 49.46791 -4.666624 0.0001 C 1148.758 228.2917 5.031974 0.0000 R-squared 0.691952 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.657725 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 4.828088 Akaike info criterion 6.106692 Sum squared resid 629.3818 Schwarz criterion 6.291723 Log likelihood -90.65373 Hannan-Quinn criter. 6.167008 F-statistic 20.21624 Durbin-Watson stat 1.150090 Prob(F-statistic) 0.000000 模型方程为： Y=5.135670 X2-22.81005 LNX3-230.8481 LNX4+1148.758 此分析得出的可决系数为0.691952>0.666062，拟合程度得到了提高，可这样改进。 3.2 （１）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下：： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:25 Sample: 1994 2011 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 0.135474 0.012799 10.58454 0.0000 X3 18.85348 9.776181 1.928512 0.0729 C -18231.58 8638.216 -2.110573 0.0520 R-squared 0.985838 Mean dependent var 6619.191 Adjusted R-squared 0.983950 S.D. dependent var 5767.152 S.E. of regression 730.6306 Akaike info criterion 16.17670 Sum squared resid 8007316. Schwarz criterion 16.32510 Log likelihood -142.5903 Hannan-Quinn criter. 16.19717 F-statistic 522.0976 Durbin-Watson stat 1.173432 Prob(F-statistic) 0.000000 ①由上可知，模型为： Y = 0.135474X2 + 18.85348X3 - 18231.58 ②对模型进行检验： 1）可决系数是0.985838，修正的可决系数为0.983950，说明模型对样本拟合较好 2）F检验，F=522.0976>F（2,15）=4.77，回归方程显著 3）t检验，t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454，大于t（15）=2.131，系数是显著的，X3的系数对应t值为1.928512，小于t（15）=2.131，说明此系数是不显著的。 （2）对于对数模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:25 Sample: 1994 2011 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNX2 1.564221 0.088988 17.57789 0.0000 LNX3 1.760695 0.682115 2.581229 0.0209 C -20.52048 5.432487 -3.777363 0.0018 R-squared 0.986295 Mean dependent var 8.400112 Adjusted R-squared 0.984467 S.D. dependent var 0.941530 S.E. of regression 0.117343 Akaike info criterion -1.296424 Sum squared resid 0.206540 Schwarz criterion -1.148029 Log likelihood 14.66782 Hannan-Quinn criter. -1.275962 F-statistic 539.7364 Durbin-Watson stat 0.686656 Prob(F-statistic) 0.000000 ①由上可知，模型为： LNY=-20.52048+1.564221 LNX2+1.760695 LNX3 ②对模型进行检验： 1）可决系数是0.986295，修正的可决系数为0.984467，说明模型对样本拟合较好。 2）F检验，F=539.7364> F（2,15）=4.77，回归方程显著。 3）t检验，t统计量分别为-3.777363，17.57789，2.581229，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。 （3） ①（1）式中的经济意义：工业增加1亿元，出口货物总额增加0.135474亿元，人民币汇率增加1，出口货物总额增加18.85348亿元。 ②（2）式中的经济意义：工业增加额每增加1%，出口货物总额增加1.564221%，人民币汇率每增加1%，出口货物总额增加1.760695% 3.3 （1）对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型，由Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:30 Sample: 1 18 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101 T 52.37031 5.202167 10.06702 0.0000 C -50.01638 49.46026 -1.011244 0.3279 R-squared 0.951235 Mean dependent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.944732 S.D. dependent var 258.7206 S.E. of regression 60.82273 Akaike info criterion 11.20482 Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.35321 Log likelihood -97.84334 Hannan-Quinn criter. 11.22528 F-statistic 146.2974 Durbin-Watson stat 2.605783 Prob(F-statistic) 0.000000 ①模型为：Y = 0.086450X + 52.37031T-50.01638 ②对模型进行检验： 1）可决系数是0.951235，修正的可决系数为0.944732，说明模型对样本拟合较好。 2）F检验，F=539.7364> F（2,15）=4.77，回归方程显著。 3）t检验，t统计量分别为2.944186，10.06702，均大于t（15）=2.131，所以这些系数都是显著的。 ③经济意义：家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出增加0.086450元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出增加52.37031元。 （2）用Eviews分析： ① Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 22:30 Sample: 1 18 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. T 63.01676 4.548581 13.85416 0.0000 C -11.58171 58.02290 -0.199606 0.8443 R-squared 0.923054 Mean dependent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.918245 S.D. dependent var 258.7206 S.E. of regression 73.97565 Akaike info criterion 11.54979 Sum squared resid 87558.36 Schwarz criterion 11.64872 Log likelihood -101.9481 Hannan-Quinn criter. 11.56343 F-statistic 191.9377 Durbin-Watson stat 2.134043 Prob(F-statistic) 0.000000 ② Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 22:34 Sample: 1 18 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. T 123.1516 31.84150 3.867644 0.0014 C 444.5888 406.1786 1.094565 0.2899 R-squared 0.483182 Mean dependent var 1942.</p>展开阅读全文
咨信网温馨提示：1、咨信平台为文档C2C交易模式，即用户上传的文档直接被用户下载，收益归上传人（含作者）所有；本站仅是提供信息存储空间和展示预览，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿，我们不确定上传用户享有完全著作权，根据《信息网络传播权保护条例》，如果侵犯了您的版权、权益或隐私，请联系我们，核实后会尽快下架及时删除，并可随时和客服了解处理情况，尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确)，网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据，个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决，平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺，下载前须认真查看，确认无误后再购买，务必慎重购买；若有违法违纪将进行移交司法处理，若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传，付费前请自行鉴别，如您付费，意味着您已接受本站规则且自行承担风险，本站不进行额外附加服务，虚拟产品一经售出概不退款（未进行购买下载可退充值款），文档一经付费（服务费）、不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印，是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已，我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改，文档下载后都不会有水印标识（原文档上传前个别存留的除外），下载后原文更清晰；试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓；PPT和DOC文档可被视为“模板”，允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容；PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得，本站不作要求视为允许，下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用；网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽－－等)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题，请及时联系平台进行协调解决，联系【微信客服】、【QQ客服】，若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】；文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“【版权申诉】”，意见反馈和侵权处理邮箱：1219186828@qq.com；也可以拔打客服电话：0574-28810668；投诉电话：18658249818。
实名认证
平台协调中心【客服】
自信AI助手
微信客服
客服QQ
发送邮件
意见反馈
链接地址：https://www.zixin.com.cn/doc/4312969.html