自密实混凝土梁长期变形的灰色动态拓广模型预测.pdf
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1、第 3卷第 5期 2 0 0 6年 1 0月 铁道科学与工程学报 J OURN AL OF R AI N S CI E NCE AND ENGI NE ERI N G V o f 3 No 5 Oc t 2 0 0 6 自密实混凝土梁长期变形的灰色动态拓广模型预测 刘小洁, 余志武 ( 中南大学 土木建筑学院, 湖南 长沙 4 1 0 0 7 5 ) 摘要: 采用灰色系统模型以及灰 色动态拓广模型考虑荷栽持续时间对混凝土徐 变的影响对 6根 自密实混凝土梁的长期 变形进行预测研究。结果表明: 采用灰 色动态拓广模型所得结果与试验结果较吻合 , 该法具有计算简单、 预测精度 高且不 需要大量的试
2、验数据等特点, 能方便地用于实际。 关键词: 自密实混凝土梁; 变形; 灰 色动态拓广模型; 预测 中图分类号 : T U 3 7 5 1 文献标识码 : A 文章编号: 1 6 7 2 7 0 2 9 ( 2 0 0 6 ) 0 5 0 0 3 6 0 5 A p p l ic a t i o n o f e x t e n d e d g r e y d y n a mi c mo d e l t o p r e d ic t io n o f l o n gt e r r T 1 d e f o r ma t io n o f s e lf c o mp a c t i n g c o
3、n c r e t e b e a ms L I U X i a o j i e , Y U Z h i - W U ( S c h o o l o f C i v i l a n d A r c h i t e c t u r a l E n g i n e e r i n g ,C e n t r al S o u t h U n i v e r s i t y , C h a n g s h a 4 1 0 0 7 5 ,C h i n a ) Ab s t r a c t :T h e g r e y mo d e l a n d e x t e n d e d g r e y d y
4、 n a mi c mo d e l c o n s i d e r i n g t h e i n fl u e n c e o f l o a d i n g t i me o n c r e e p o f c o n c ret e w e re u s ed t o p red i c t t h e l o n g - t e r m d e f o r ma t i o n o f 6 s e l f -c o mp a c t i n g c o n c r e t e b e a ms o n t h e b a s i s o f s h o r t - t e r m e
5、 x p e r i me n t a l d a t a T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e p r ed i c t e d v a l u e s b y e x t e n d e d g r e y d y n a mi c mo d e l a r e i n 0 dl e e me n t w i t h t h e t e s t ed o n e s ,a n d t h i s me t h o d i s s i mp l e ,f e a s i b l e a n d h a s h i g h p r e c i s
6、i o n Ke y wo r d s : s e lfc o mp a c t i n g c o n c r e t e b e a ms ;d e f o r m a t i o n ,e x t e n d ed g r e y d y n a mi c mo d e l ;p red i c t i o n 由于混凝土 自身的材料特性, 在长期荷载作用 下, 当构件发生弹性变形时, 随时间的推移, 会发生 比弹性变形更大的徐变变形。影响混凝土徐变的 因素很多, 包括加荷速度、 应力、 应力分布、 卸荷时 间、 荷载循环次数 、 荷载持续时间、 加载龄期、 环境 介质 、 环境温度、
7、环境湿度等外部因素和养护温度、 养护湿度、 养护时间、 搅拌捣固、 构件外形尺寸、 外 加剂、 水灰比、 配合比、 水泥品种、 骨料种类等内部 因素。由于影响因素众多, 因此, 必须从系统工程 的角度加 以考虑。 对变形敏感及对变形要求高的新建桥梁, 从短 期收缩 、 徐变行 为较可靠地预测其长期效应是非常 必要 的。 目前 , 从短期收缩 、 徐变行 为预测长期效 应主要是基于梁体截面内力平衡和变形协调条件 建立混凝土徐变系数与梁体中实测混凝土应变的 关系式, 然后用数理统计的方法得出徐变系数的拟 合公式或修正已有的徐变系数计算式l l J 。 数理统计方法一般是对数据采用回归分析, 然 而
8、, 回归分析具有下述缺点: 1 ) 要求大样本量 ; 2 ) 要求样本有较好的分布规律; 3 ) 计算工作量大; 4 ) 可能出现量化结果与定性分析结果不符的 现象。 灰色系统理论在数据处理上提出了“ 生成” 的 方法。通过“ 生成” 处理使数据系列的随机性弱化, 从而原始试验数据转化为比较有规律的数据系列。 这样, 就有可能将随机过程转变为便于建模的灰过 收稿 日期: 2 0 0 60 6一o 8 基金项 目: 国家 自然科学基金资助项 目( 5 0 2 7 8 0 9 7 ) 作者简介: 刘小洁( 1 9 7 3 一 ) , 女, 湖南益阳人 副教授, 博士研究生, 从事结构工程的研究 维
9、普资讯 第 5 期 刘小沽, 等: 白密实混凝七梁K期变形的灰色动念打 模型颅洲 3 7 程。数据的“ 生成” 方法 一 般有 累加或 累减 2种。 如给定的时问系列 ( 原始试验数据系列) : 。 ( ) = 。 ( 1 ) , 。 ( t 2 ) , ( 1 ) 足一随机过程 日 _ 一定 7 - 稳 , 若作数据累加 , 即有 ( t i ) : (。 ( t k ) 。 ( 2 ) 这样 , 便得到一个新的时间系列 : ( ( t : ( ( t 1 ) , ( ( 2 ) , ( 3 ) 新的时间系列( 3 ) 的随机性将被弱化( 可进行 次生成处 ) , 其 曲线大多 可用指数曲线
10、来逼近。 累加次数越多 , 则随机性弱化越多, 此时, 呵认 为时 间系列已由随机变量变为非随机变量 J 近 1 5 年来, 白密实混凝土以其优: 的施工性 能和优良的耐久性在美国、 口 本、 欧洲等发达国家 和地区都得到了广泛的应用l j 。 但是 , 从 自密实 混凝上研制成功至今时问不长 , 有关 自密实混凝土 长期性能的试验数据积累较少 , 因此 , 如何从短期 实验数据可靠预测长期效应具有承要 的意 义。 本文 将采崩灰色模型和灰色动态拓广模型对 自密实混 凝土梁的长期变形进行预测, 并对 2 种方法进行比 较 、 l 灰色系统模型 G M( 1 , 1 ) 及其参数 辩识 灰色动态
11、模型的一般形式 G M( h ) 为 ai : h bi xi bi x( i 。 ( 4 ) l 。 L 斗 式 中: 凡为方程的阶数 ; h为变量个数; l 1 为生成 数据系列; 。 和 b 为待辩识的参数。 灰色动态模型 G M( 1 , 1 )由于可用于定量分析 与预测, 被看作是灰色系统中的核心模型, 因而得 到 r广泛的应用 下面给出 G M ( 1 , 1 ) 模型的具体形式, 其相应 的微分方程为: + n ( I ): M 。 ( 5 ) 式中: n 和“ 为待辨识的参数; ( 为原始数据系列 ” ( t ) 的累加生成数据系列。 为辨识参数 。和u , 构造如下的数据矩阵
12、 和 数阵向量 。 = 一 吉 ( 11 ( 1 ) + ( 2 ) j 一 ( 2 ) + ( 3 ) 一 ( 3 )+ ( 1 J ( 4 ) ; 一 ( 一1 )+ 【 I 1 ( , ) ( 6 ) = ( ( 2 ) (。 ( 3 ) ( 。 ( 4 ) 。 ( , ) I T ( 7 ) 则可根据最 j -乘法确定参数向量 A = n , “ 为 A = = ( BT B) ( 8 ) 解方程 确定时间响J 、 函数为 : ( 1 ( t ): ( 1 ( 0 )一旦 e - a t + 。 ( 9 ) “ 0 将式 ( 9 ) 离散化后可得相应的预测模型 : ( ( k+1 ):
13、 ( ( 1 )一一 丝 e + 。( 1 0 ) “ 若实测数据系列的随机性摆动较大 , 则采用式 ( 9 ) 或式( 1 0 ) 进行预测往往达小到所要求的精度, 此时, 可对预测模型进行修正。 为此, 首先形成数据 系列 ( ( k ) 的残差数据系列 ( 7 ( ( k ) q ( 0 ) ( k ) : ( ( k ) 一 ( ( k ) 。 ( 1 1 ) A 式中: 戈 ( ) ( k )为生成数据系列 的实际值; ( I ) ( k ) 为生成数据系列的预测值。 再对 口 c 0 ( k ) 进行累 加的生成处理后 , 根据上述步骤建立形如式 ( 9 ) 和 ( 1 0 )的生
14、成数据残差模型。 将其结果迭加到式 ( 9 ) 或式( 1 0 ) 即得考虑残差修正后的预测模型, 并可 用其对所要预测的变量进行预测。 文献 9 报 道了一批 自密实预应力混凝土粱 长期变形的试验结果, 持续时间k达4 a 多。 现以 s e一1 b为例 , 先采用 G M( 1 , 1 ) 模型对 自密实混凝 土梁的长期变形进行预测。 表 1 所示为 S C 一1 b 持荷第 1 年的实测徐变变 形 , 为相应时刻的徐变系数 。 表中所列为 1 a 的 数据, 根据这 1 a 的数据对其后的徐变发展进行预 测 , 并将预测结果与试验结果进行比较。 表 1 梁 s cl b的实测数据 Ta
15、bl e l T e s t d a t a o f 1 ) e a ia l s c l b 序号 1 持荷时问 l 3 O 。 ( ) o 2 3 1 ” ( )0 2 3 1 6 0 0 2 9 2 0 5 2 3 9 0 0 3 7 8 0 9 0I 4 l 2 0 O 4 l 5 I 3 I 6 5 l 5 O 0, 4 7 9 1 7 9 5 6 l 8 o 0 5 9 3 2 3 8 8 2l 0 O 6l 9 3 0 0 7 8 2 4 0 0, 6 4 5 3 ( 2 9 2 7 0 0 6 6 6 4 3 I 8 l O 3 【 x ) 0 6 9 6 5 , 01 4 I
16、 】 3 3 0 O 7 o 8 5 7 2 2 l 2 3 6 0 0 7 l 8 6 4 4 维普资讯 3 8 铁 道 科 学 与 工 程 学 报 2 0 0 6年 1 O月 根据 G M ( 1 , 1 ) 模型, 关于徐变系数 与时间t 之间的响应函数为 ( 1 ( f ): ( 1 ( 0 ) 一坐 a e n t +u 。 = i ii 数列向量 y 和数据矩阵 分别为: Y1 2 0 2 9 2 0 3 7 8 0 41 5 0 4 7 9 0 5 9 3 0 6 1 9 0 6 4 5 0 6 6 6 0 6 9 6 0 7 0 8 0 71 8 B = 一 0 3 7 7 0
17、 71 2 1 1 0 8 1 5 5 5 2 0 9 O 一 2 6 9 6 3 3 2 8 3 9 8 4 4 6 6 5 5 3 6 7 6 0 8 0 由此可得 : A= = c 一 T Y 。z = 【 0- 3 0 5 80 7 。 令 ( 0 )= ( 。 ) ( 1 )=0 2 9 2 , 得时间响应 函数为 : ( ) ( t ):5 3 3 4 e 町 n一5 0 4 2 。 ( 1 1 ) 表 2 所示为残差序列数据。 为进一步提高模型 的精度, 可引入残差序列模型予以修正。 2 灰色动态拓广模型 E G M( 1 , 1 )及 其参数辩识 从 表 2可 以 看 出 ,以
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