关于2010年上海世博会对上海及其周边城市的影响.doc

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛

承 诺 书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B
我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 20019009
所属学校（请填写完整的全名）： 湖南城市学院
参赛队员 (打印并签名) ：1. 陈 周
2. 刘 星
3. 汤泽宇
指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 王梦贤

日期： 2010 年 9 月 10 日

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

24

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛

编 号 专 用 页

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注

全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：

全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

关于2010年上海世博会对上海及其周边城市
旅游业影响力的定量评估

摘要
2010年上海世博会影响广泛，涉及到经济、文化等各个领域。本文主要从经济的角度在时间和空间两个层面上对世博会影响力进行定量评估。时间上，考虑展前效应（1-4月）、期间效应（5-10月）和期后效应（11月以后）；空间上，我们主要考虑了“华东五市”（即上海市、苏州市、杭州市、南京市、无锡市）的旅游业情况，分别对上海及其周边四市进行分析。
对旅游业包含的交通运输、住宿接待及游览场所经营三个构成部门进行整合，根据对国内外游客的界定，最终确立国内旅游人数、国际旅游人数、国内旅游收入、国际旅游收入作为分析当地旅游业发展情况的四类指标。
定义影响值和基值的比率为世博会对指标的贡献率（基值——在不举办世博会的情况下2010年各旅游业指标的正常值，影响值——在世博会影响下，本地旅游业各指标在基值上的增加值），世博会的影响力主要体现在对各指标的贡献率上，根据往年上海及其周边城市旅游业的相关数据，分别利用年平均增长率模型、非线性拟合、灰色预测模型对2010年上海及其周边城市的旅游人数及旅游收入的基值进行了预测。从而求出世博会对上海及其周边城市各旅游指标对应的影响值和贡献率，进而评估出世博会对上海及其周边城市旅游业的影响力。
由于世博会闭馆的时间为10月底，故9月和10月各旅游指标数据暂无，我们对2010年统计得到的上海旅游业各指标1月到8月的数据进行分析，结合2008-2009年各月来沪旅游总人数和总收入的变化，建立影响率模型，预测出9月来沪旅游总人数为2026.2万人，旅游总收入为421.78亿元；10月来沪旅游总人数2677.5万人，旅游总收入为590.2亿元。
经过模型的预测与分析得到2010年来上海旅游总人数约为1.93亿，其中国内来上海旅游人数约1.83亿，国际来上海旅游人数约1亿，参观世博园的人数估计为 7118.77万人。由于世博会的举办，上海市旅游业增加值超常规增长了2105.35亿元，到2010年8月31日止，世博会现已为上海创造了2267.66亿元旅游值，对上海周边地区的旅游业创造了947.54亿增长值。2010年上海世博会为“华东五市”旅游业创造了3215.2亿增加值。

关键词： 旅游业 贡献率 辐射效应 非线性拟合 灰色预测模型

一、 背景分析
世博会是世界规模最大的展览会。自1851年第一届世博会以来，历经一百五十余年的传承与发展，他日益焕发出新的光彩。作为影响城市发展的“大事件”,世博会亦被称为“经济的奥林匹克”。旅游业作为我国国民经济的一项重要产业，是世博会的直接最大受益者。2010年世博会在中国上海举行，上海世博会以“城市让生活更美好”为主题。
2010年上海世博会巨大的游客数量，毫无疑问地将给上海旅游业产生难以估量的积极影响。同时，世博会也为上海及其周边城市带来了旅游客流。[1]据一项保守预测，上海世博会吸引的众多游客中，至少有30%将顺道去周边城市旅游，其中以苏州周庄为代表的江南水乡连同杭州、南京、无锡直至整个华东地区都将成为上海世博会参观者重要的旅游地。由此，对上海世博会的旅游影响力进行定量分析，用科学的数据证明其对旅游业产生的巨大影响，对政府及投资者进行合理的决策有着重要意义。本文将根据互联网上搜索到的数据，着重就2010上海世博会对上海及其周边地区旅游业的影响力进行定量分析。

二、 问题叙述
2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。要求选择某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。

三、 问题分析
上海世博会影响广泛而深远，涉及到经济、文化等各个领域，若对每个领域进行分析则牵涉的数据巨大，不便于操作。于是我们选取了上海世博会影响下的最大受益者之一，旅游业，作为分析对象。从时间和空间两个层面对世博会的影响力进行分析。
在空间上，我们选取了世博会举办城市上海及其周边城市（主要包括苏州市，杭州市，南京市，无锡市），即我国重要的旅游资源群“华东五市”作为研究地域；在时间上，则以2010年上海世博会的实际展期（5.1—10.31）作为中点进行分界，分为期前（1~4月），期间（5~10月），期后（11月以后），分别对三段时间内产生的效应进行分析。而[3]旅游业作为一个综合性产业，其涉及到政治、社会、经济等多个层面，根据旅游业的根本属性——经济性产业这一特征，我们确立了最终的研究对象：即在经济层面上，定量评估2010年上海世博会对“华东五市”旅游业的影响力。
1. 根据官方的统计数据，我们可把旅游人数和旅游收入作为分析当地旅游业发展情况的两个大指标。其中旅游人数包括海外旅游人数（即海外入境到该地旅游的人数）和国内旅游人数（即国内其他地区到该地旅游的人数），旅游收入包括旅游外汇收入（即海外游客在该地的消费）和国内旅游收入（即国内游客在该地的消费）。
分别对上海本地及其周边四市旅游业情况进行分析。其关键指标用图形表示如下：

图3-1：关键指标分类图
2. 上海世博会对旅游业的影响力主要体现为对各指标的影响值。
①定义影响值为“在世博会影响下，本地旅游业各指标在基值上的增加值”；
②定义基值为“在不举办世博会情况下，本地旅游业各指标的正常值（包括预测值）”；③定义指标贡献率为“该指标影响值和基值的比率”，
则有：影响值=指标实际值—基值，指标贡献率=影响值/基值。
3. 以上海市旅游业分析为例，由于2010年1-8月来沪旅游人数及收入的实际值可从网上查知（见表5-1至5-6），问题在于求出2010年上海旅游人数及收入的基值。为此，我们对2003年到2009年上海旅游人数和旅游收入分别进行了分析，先后建立年均增长率模型，非线性回归模型及灰色预测模型对数据进行分析，并对2010年上海旅游人数及收入的基值进行预测。从而求出各指标对应的影响值，进而得出世博会对上海各旅游指标的贡献率。
4. 对于上海周边四市，先分别对每市的旅游业情况进行上述分析预测，再对四市数据合并分析，从而得出世博会对周边城市的带动效应。
5. 由于上海世博会仍在进行中，2010年9、10月各旅游业指标的实际值未知，为此我们通过前两年的月数据进行分析比较，得到1-10月份的变化关系，并结合灰色预测模型预测出2010年9、10月各旅游业指标的值。

四、模型的假设与符号说明
4.1模型的假设
假设1：在网上查到的数据都能真实并有效地反应相应地区的旅游情况。
假设2：港澳台地区的同胞都归于国际入境游客的统计范畴。
假设3：2010年1-7月上海及其周边城市的旅游业不受其他积极因素的影响。
假设4：考察周边地区时，只对“华东五市”所含的苏州市、杭州市、南京市、无锡市进行分析，文中往后所提到的上海周边地区即代表这四市。
假设5：2008年北京奥运会等其他大型活动对上海旅游业不产生影响。
4.2符号说明
各指标在某时间段的贡献率
各指标在某时间段的影响值
各指标在某时间段的实际值
各指标在某时间段的基值
DT 国内来沪旅游人数
OT 国外来沪旅游人数
TT 来沪旅游总人数
DTI 来自国内的旅游收入
OTI 来自国外的旅游收入（即旅游外汇收入）
TTI 旅游总收入
第i次线性回归的第j个参数
第k次线性回归的误差项
对时间的原始数据序列
第k年的指标值
对累加后的数据序列
第k年的指标累加值
对作紧邻均值后的数据序列
第k年与第k-1年的指标均值
B 由与1形成的矩阵
Y 由形成的列矩阵
最小二乘估计的参数列
对时间的模拟数据序列
灰色预测后对第k年的相对误差
灰色预测的平均相对误差
平均年增长率
第i年的增长率
旅游业各类指标在第i年的值

五、模型的建立与求解
5.1 数据准备
从网站上搜索到的历年上海市旅游业的各指标数据：
（数据来源：上海市统计局http://www.stats-
江苏省统计局
无锡统计信息网
杭州统计信息网
南京市统计局

表5-1：2003-2009年来沪旅游人数及旅游收入
年份指 标
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
国内旅游者来上海人数（万人次）DT
7603.00
8505.00
9012.00
9684.00
10210.00
11006.00
12361.00
国外旅游者来上海人数（万人次）OT
319.87
491.92
571.35
605.67
665.59
640.37
628.92
旅游总人数（万人次）TT
7922.87
8996.92
9583.35
10289.67
10875.59
11646.37
12989.92
国内旅游收入（亿元)DTI
1113.84
1216.22
1308.54
1419.67
1611.14
1612.38
1913.48
国际旅游收入（亿元)OTI
149.87
225.5
263.38
289.15
345.8
366.97
350.11
旅游总收入（亿元）TTI
1263.71
1441.72
1571.92
1708.82
1956.94
1979.35
2263.59

表5-2：2010年1-8月来沪旅游人数及旅游收入
月份
国内游客人数（万人）
国际游客人数（万人）
到上海游客总人数(万人）
1月
1105.6
69.1
1174.7
2月
1182.72
73.92
1256.64
3月
1222.88
76.43
1299.31
4月
1244.16
77.76
1321.92
5月
1811.585
88.37
1899.955
6月
1858.53
90.66
1949.19
7月
1884.565
91.93
1976.495
8月
1906.705
93.01
1999.715
月份
国内旅游收入（亿元）
国际旅游收入（亿元）
旅游总收入（亿元）
1月
224.6
44.92
269.52
2月
187.5
37.5
225
3月
316.1
63.22
379.32
4月
306.55
61.31
367.86
5月
328.2
65.64
393.84
6月
353.95
70.79
424.74
7月
349.55
69.91
419.46
8月
353.2
70.64
423.84

表5-3：上海市周边地区国内旅游人数和收入
项目
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
接待人数（万人）
8239.57
9115.25
11181.09
12750.03
14550.24
16744.03
18491.48
20699.13
南京市
2076.2
2223.92
2806.32
3189.66
3700.01
4488.88
4970.16
5519.91
无锡市
1501.27
1765.16
2201.56
2637.5
3032.89
3350.76
3682.44
4215.5
苏州市
2010.1
2350.17
3157.21
3656.87
4135.34
4792.39
5286.88
5870
杭州市
2652
2776
3016
3266
3682
4112
4552
5093.72
国内旅游收入（亿元）
752.74
879.98
1140.62
1392.15
1693.63
2063.01
2400
2738.8
南京市
183.96
209.88
271.27
328.2
405.48
526.03
620.58
699.75
无锡市
138.65
167.33
212.46
280.07
351.49
418.04
496.84
546.31
苏州市
175.33
211.87
295.69
380.28
465.46
570.34
665.38
764.36
杭州市
254.8
290.9
361.2
403.6
471.2
548.6
617.2
728.38

表5-4：上海周边地区海外旅游人数和收入
项目
2002年
2003年
2004年
2005年
2006年
2007年
2008年
2009年
接待人数（万人次）
277.814
247.818
343.0781
419.2542
492.2112
555.3951
569.8734
569.2268
南京市
56.1319
51.5081
71.9653
87.6279
100.9166
116.0863
119.1813
113.45
无锡市
42.2812
39.3591
50.4434
61.6786
71.3052
69.4728
61.1325
66.2468
苏州市
73.774
70.8343
97.2631
118.5892
137.9723
161.2363
168.2267
219.13
杭州市
105.627
86.1163
123.4063
151.3585
182.0171
208.5997
221.3329
230.4
旅游外汇收入（亿元）
87.2216
88.1844
113.0233
152.0201
180.2372
216.1091
237.8974
249.3839
南京市
20.5462
21.8192
30.85024
39.13876
46.04348
54.91952
59.27832
63.6208
无锡市
7.6568
10.1748
13.68568
17.89964
21.52812
24.64932
22.79224
24.12708
苏州市
26.5758
27.4802
27.86722
43.4554
50.8606
60.46288
67.69196
67.796
杭州市
32.4428
28.7103
40.62014
51.52632
61.80504
76.07737
88.13492
93.84

表5-5：上海市周边地区2010年1-7月国内旅游人数及收入
上海周边地区2010年1-7月国内旅游人数及收入
项目
1-4月
5月
6月
7月
接待人数（万人次）
8466.27
2550.97
2681.12
2811.63
南京市
2105.6
631.65
702.59
768.74
无锡市
1804.63
478.69
495.67
518.15
苏州市
2028.35
646.47
665.14
689.85
杭州市
2527.69
794.16
817.72
834.89
国内旅游收入(亿元)
1315.31
463.26
497.76
538.72
南京市
325.94
113.58
121.29
128.92
无锡市
298.67
106.78
114.48
127.09
苏州市
336.12
117.65
128.35
135.12
杭州市
354.58
125.25
133.64
147.59

表5-6：上海市周边地区接待海外旅游者人数和旅游收入
上海周边地区接待海外旅游者人数和旅游收入
项目
1-4月
5月
6月
7月
接待人数（万人次）
268.97
121.29
131.14
138.48
南京市
63.12
25.15
28.46
30.73
无锡市
58.14
28.12
31.84
32.75
苏州市
69.15
31.31
33.16
35.5
杭州市
78.56
36.71
37.68
39.5
旅游外汇收入（亿元）
110.9693
51.48452
57.43128
62.8568
南京市
25.84676
11.79116
12.49252
14.62212
无锡市
22.92028
10.01528
12.34072
13.82216
苏州市
29.83428
13.97408
15.65804
15.92052
杭州市
32.368
15.704
16.94
18.492

5.2模型的建立
5.2.1对上海市本地旅游业影响的分析
首先对上海本地的旅游业展开讨论及分析，通过各指标上的贡献率来体现世博会对上海旅游业的影响力。定义贡献率：

式中为各指标在某时间段的影响值，为各指标在某时间段的基值（基值指不开世博会情况下的预测值）。

其中为各指标在某时间段的实际值。为各指标在某时间段的基值（基值指不开世博会情况下的预测值）。
要求得贡献率和影响值，就必须知道值与值，其中值（实际值）可以通过互联网查到，因此我们只要得到值（基值），而基值便要通过以前几年的数据来预测。为了使预测的数据更准确，我们建立了三种模型对基值分别进行了预测，通过三种模型结果结合实际进行分析，从而得到预测基值。预测过程如下：

1. 平均增长率预测上海2010年旅游业各项指标值
根据历史数据知2003年到2008年的6年中，上海DT、OT、TT、DTI、OTI、TTI、GDP分别从7603万人增长到11006万人、319.87万人增长到640.37万人、7922.87万人增长到11646.37万人、1113.84亿元增长到1612.38亿元、149.87亿元增长到366.97亿元、1263.71亿元增长到1979.35亿元、135822.8亿元增长到314045.4亿元。
平均年增长率，（为上海旅游业各类指标在第i年的值），例如：国内来上海的旅游人数DT从2003年到2008年每年年增长率为：,,,,,
把前6年（2003-2008）的年均增长率作为后6年（2005-2010）的年均增长率，得到2010年国内来上海的旅游人数DT=14678.41。由此预测得到：

DT
OT
TT
DTI
OTI
TTI
GDP
平均年增长率
8.47%
13.38%
8.63%
9.58%
16.36%
10.30%
16.41%
2010年预测值
14678.41万人
1213.73万人
15747.66万人
2265.55亿元
653.74亿元
2830.63亿元
455610.82亿元
上海是我国的沿海城市，重要的经济中心，近几年来发展迅猛，吸引了大批的海外投资者，同时也给上海旅游业带来了更多的国际游客，国际游客的前6年年平均增长率不能作为后6年的年平均增长率，对OT的预测可能误差较大。

2.非线性拟合预测2010上海各项指标值
通过分析个指标值与时间的关系，发现各指标值随时间（年度）的变化为持续增长。因此我们可以利用MATLAB对往年的数据进行非线性拟合，通过数据图观察，发现数据走势非常接近一次函数与三次函数关系，因此我们先对其进行一、三次多项式拟合，然后通过比较选得最佳拟合方案。
设2003年时t为1，2004年时t为2，以此类推。对旅游总人数与t分别进行一次、三次多项式拟合(MATLAB程序见附一)，分别得出结果如下：

图5-1：来沪旅游总人数拟合效果图
其中一次拟合方程：y=778.3t+721.61
三次多项式拟合方程：
由图可看出，三次拟合更理想，因此选择三次拟合进行模型建立。
对旅游总收入与t分别进行一次、三次拟合(MATLAB程序见附二)，分别得出结果如下：

图5-2：旅游总收入拟合效果图
其中运行结果一次拟合方程：y=159.3t+110.37
三次多项式拟合方程：
由图可看出，三次多项式拟合更理想，因此选择三次多项式拟合进行模型建立。另外我们对国内来上海旅游人数（DT）、国际来上海旅游人数(OT)、来上海旅游总人数（TT）、来自国内的旅游收入(DTI)、来自国际的旅游收入(OTI)、旅游总收入（TTI）六项指标分别作了一、三次多项式拟合比较，结果都发现三次多项式拟合模型较好。因此建立旅游业各指标与时间t的三次非线性关系：
；
；
；
；
；
；
其中。
用Matlab进行线性拟合 (程序见附三、附四，图像效果图见附图1、2），求出各参数并得到模型：
国内旅游者来上海人数（万人次）的趋势线性模型为：
国外旅游者来上海人数（万人次）的趋势线性模型为：
旅游总人数的趋势线性模型为：
国内旅游收入（亿元) 的趋势线性模型为：
国际旅游收入（亿元) 的趋势线性模型为：
旅游总收入的趋势线性模型为：
可预测出若不开展世博会情况下上海的旅游业DT、OT、TT、DTI、OTI、TTI的值：
年份
DT预测值
OT预测值
TT预测值
DTI预测值
OTI预测值
TTI预测值
2010年
14233.1万人
616.69万人
14876.5万人
2156.3亿元
329.61亿元
2462亿元
3.根据历史数据对2010年上海旅游业各指标进行灰色预测[5]
由于旅游业的各项指标值的变化具有随机性，并且我们所查到的数据较少，因此利用数据拟合可能不够精确，并且各指标与时间的关系是不完全确定性的。因此在数据拟合的基础上，我们再次建立灰色模型进行2010年各指标值的预测，达到更优化。
建立Gm(1,1)模型的白化方程及时间响应式，并对Gm(1,1)模型进行检验，预测2010年上海旅游总人数。
设时间序列为

其级比：

由于，k=2,3, …,7,故可以用作满意的GM（1，1）建模。
对原始数据作一次累加（取整），得

对作紧邻均值生成，令

于是，
，
对参数列作最小二乘估计，得

设
由于

可得Gm(1,1)模型的白化方程

其时间响应式为

由此得模拟序列

模型检验：
表5-7：上海旅游总人数GM（1，1）模型检验表
上海旅游总人数GM（1，1）模型检验表
年度
原始值
模型值
残差
相对误差
级比偏差
2003
7923
7923
0
0

2004
8997
8888
109.1295
0.0121
0.0536
2005
9583
9552
31.5433
0.0033
-0.009
2006
10290
10265
24.2377
0.0024
-0.001
2007
10876
11032
-156.784
0.0144
-0.0168
2008
11646
11857
-210.244
0.0181
-0.0036
2009
1299
12742
247.4859
0.0191
0.0364
平均相对误差：

模拟误差 ，精度一级
表中可以看出级比偏差值也很小，故可用

进行预测，得到2010年基值为
=（14718）
其MATLAB程序见附五。
依照以上方法，建立Gm(1,1)模型的白化方程及时间响应式，并对Gm(1,1)模型进行检验，分别预测2010年国内、国际来上海旅游人数以及他们的消费情况。则可以得出各指标的预测值如下表：
表5-8：2010年各指标基值（预测值）
指标
2010年基值
国内旅游者来上海人数（万人次）DT
14000.2
国际旅游者来上海人数（万人次）OT
727.95
旅游总人数（万人次）TT
14717.52
国内旅游收入（亿元)DTI
2218.1
国际旅游收入（亿元)OTI
451.95
旅游总收入（亿元）TTI
2670.2
GDP(亿元)
417676.53

根据上面模型的预测和分析可以大致确定上海2010年旅游业DT=13639.38万人、OT=842.48万人、TT=14481.86万人、DTI=2025.26亿元、OTI=436.74亿元、TTI=2462亿元、上海GDP=417676.53亿元。
由于我们得到的预测值为2010年的年总指标值，而我们只知道2010年每月份的实际值，因此把预测值转化为月份数据，即求平均每月的指标值，其值为，所以通过
模型可得出如下数据：
表5-9：上海世博会对上海旅游业各项指标的影响值
上海世博会对上海旅游业各项指标的影响值
月份
DT（万人）
OT（万人）
TT（万人）
DTI（亿元）
OTI（亿元）
TTI（亿元）
1～4合计
208.9
16.38333333
225.2833333
359.6633333
61.37
421.1
5月
674.97
18.16333333
693.1333333
159.4283333
29.245
188.67
6月
721.915
20.45333333
742.3683333
185.1783333
34.395
219.57
7月
747.95
21.72333333
769.6733333
180.7783333
33.515
214.29
8月
770.09
22.80333333
792.8933333
184.4283333
34.245
218.67
定义影响值与基值的比率为世博会对2010年上海旅游业各项指标的贡献率，经计算得到结果，详见下表：
表5-10：世博会在期前、期间对各指标的贡献率
项目

前期效应（1-4月）

期间效应（5-8月）

对国内旅游人数
4.59%
64.11%
对国外旅游人数
5.83%
29.6%
对旅游总人数
4.66%
62.1%
对国内旅游收入
53.27%
105.14%
对国外旅游收入
42.15%
90.26%
对旅游总收入
51.31%
102.5%

用柱状图表示如下：

图5-2：各指标期前、期中的贡献率对比图
可看出所有指标的期中效应都远大于期前效应，并且旅游总人数的变化最大。
最后得出结论，2010年1到8月份上海世博会对上海市的国内游客的影响值为3123.825万人次，对国际游客的影响值为99.53万人次，对游客总人次的影响值为3223.355万人次，对国内旅游收入的影响值为1069.48亿元，对国际旅游收入的影响值为192.77亿元，对上海总旅游收入的影响值为1262.25亿元，以上数据足以表明世博会对上海旅游业的影响力之大。

5.2.2对上海市周边城市旅游业进行分析：
依据历史数据（见表5-3~表5-6），对上海周边地区的旅游业指标做类似上海旅游业的分析，用MATLAB作灰色模型预测（程序见附六），得出正常情况下2010年各指标的数据如下：
表5-11：对上海周边地区2010年各旅游业指标的预测值
国内
国外
项目
2010年预测
项目
2010年预测
接待人数（万人次）
23905.84
接待人数（万人次）
755.671
南京市
6542.93
南京市
142.601
无锡市
4858.44
无锡市
75.69
苏州市
6895.12
苏州市
251.93
杭州市
5609.35
杭州市
285.45
国内旅游收入（亿元）
3371.344
旅游外汇收入（亿元）
314.8
南京市
882.428
南京市
78.99
无锡市
691.551
无锡市
29.74
苏州市
960.449
苏州市
86.63
杭州市
836.916
杭州市
119.44
然后通过影响值模型求出各指标在对应时间段的影响值：

上海世博会对上海周边地区旅游业各项指标的影响值
月份
DT（万人）
OT（万人）
TT（万人）
DTI（亿元）
OTI（亿元）
TTI（亿元）
1～4月合计
497.6566667
17.07966667
514.7363333
191.5286667
6.035986667
197.564653
5月
558.8166667
58.31741667
617.1340833
182.3146667
25.25118667
207.565853
6月
688.9666667
68.16741667
757.1340833
216.8146667
31.19794667
248.012613
7月
819.4766667
75.50741667
894.9840833
257.7746667
36.62346667
294.398133
由上表可看出上海世博会带动周边地区的影响也是非常大的，通过与上海数据的比较分析，发现上海本地在1-4月的各指标影响值接近周边四市的一半，5-8月的各指标影响值甚至超过了周边四市。得出结论：上海世博会对上海周边地区各指标产生的影响非常大，并且上海本地受影响最大。

5.2.3 对2010年9月和10月的旅游业指标进行预测
同前面的数据处理类似，用灰色预测模型通过2008、2009年的1-8月份的数据进行对9、10月份的数据进行预测。我们通过对2008年和2009年各月来沪旅游总人数和总收入的变化分析发现两年同月影响率W相当接近，定义：

其中E为误差值，P为预测值。
定义：

其中R为真实值，P为预测值。
因此我们假设每年同月的影响率为一定值，通过预测分析得出9、10月份的影响率，从而可根据影响率计算出2010年9、10月份的各指标值。

表5-12：近两年上海市1-10月国内来沪旅游人数及收入

来沪总旅游人数（万人）
旅游总收入（亿元）

2008年
2009年
2008年
2009年
1月
946.3
980.4
158.5
169.7
2月
818.7
812.3
113.1
135.7
3月
865.7
889.4
131.2
145.9
4月
908.6
921.3
138.8
150.8
5月
1010.1
1132.4
164.3
204.5
6月
958.4
925.2
157.5
158.7
7月
961.8
967.4
159.3
172.5
8月
964.6
975.7
161.6
164.1
9月
921.5
945.6
152.8
158.2
10月
1120.1
1268.4
174.6
214.7
9月预测值
961.74
1005.5
162.72
166.47
10月预测值
974.81
1030
16