2024开启AI智能化新纪元白皮书.pdf
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1、开启AI智能化新纪元引言01在大模型出现之前,人工智能从未如 ChatGPT 这般普及,超过 1 亿用户主动体验的背后,是业务发展需求驱动 AI 应用场景探索与实践的重大转变。在过往企业对于 AI 的应用中,较高的开发门槛、应用场景的复杂性与多样性,以及对大量标注数据的依赖,构成了 AI 大规模部署的难题。而预训练大模型则具有良好的通用性、泛化性,可以显著降低人工智能应用门槛,用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果;同时,“预训练+精调”等开发范式,让研发过程更加标准化,显著降低了人工智能应用门槛,成为 AI 走向工程化应用落地的重要手段。统一数据、统一算法、统一模型,解决所有
2、问题,这将是和过去任何一次 AI 风潮都完全不同的新时代,AI 将变成社会的基础生产要素。大模型的海平面正在逐渐没过人类能力的山头,过去被认为只有人类才能完成的事情开始逐步被大模型的洪水所淹没。而大模型作为新质生产力的代表,正在推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展,为社会经济的高质量发展注入新的动力。“时间永远分岔,通向无数的未来”,无需短期高估技术的影响,也不要长期低估技术的魅力。在企业智能革命的舞台上,我们一次又一次被大模型的能力惊艳,也必将看到越来越多的新场景、新应用随之产生,真正拥抱“AI Native 的到来”。在人工智能的漫长征程中,大模型的出现无疑是一座闪耀的里程碑。202
3、3年,在全球科技领域,大模型无疑成为了最炙手可热的话题,这股热潮由美国创业公司 OpenAI 率先掀起,中国科技公司紧随其后,纷纷投入到这场大模型的竞争中。如果说深度学习技术的突破让计算机拥有了“看”和“听”的能力,那么大模型则让计算机具备了“理解”和“创造”的潜能,重新定义公众对 AI 的认识,为各行各业的智能化转型开辟了一条新的道路。开发“大一统”,让 AI 真正普惠与落地走向产业落地,助力组织加速发展新质生产力引言01020305070103182244大模型在组织数智化中的应用大模型应用场景概述大模型行业应用分享GLM行业特色优势大模型的部署与落地 十大 GLM 客户成功案例 关于智谱
4、AI大模型部署常见问题双维度看模型选择Prompt调优准备微调的判断与方案选择目录CONTENTS0420智谱AI GLM 企业级解决方案 五个方向判断是否大模型 ready业务场景落地全生命周期服务更适合中国市场的多样化部署模式0642打造新一代认知智能大模型GLM-4,新一代基座大模型模型能力全面对齐世界先进水平大模型在组织数字化中的应用03从 2023 年初迄今,以 AIGC为主角的跨年度大戏高潮迭起:从ChatGPT引爆人工智能通用化的话题,到大模型形成百舸争流的局面。如果说,各大厂商纷纷推出大模型产品并形成“百模大战”的局势,是大模型这场“战役”的上半场,那么这场“战役”的下半场将聚
5、焦在大模型的垂直化应用以及价值转化发展。文 本 生 成 指 的 是 通 过 指 令(Prompt)让大模型自动生成文字,包括电子邮件、短信、文章、新闻报道、社交媒体帖子等各种文本内容。相较传统以规则和模板的方式,大模型提供了完全不同的体验,这也是大模型最先跑通的商业模式。文本生成广告文案生成新闻/小说生成会议纪要生成直播脚本生成周报/邮件生成数据报告生成信息抽取是指将长段文字中的信息抽取出来并且以结构化的方式输出。相比起传统 NLP 的方式,大模型在泛化能力上有非常大的提升,并且开发成本要低 2 个数量级。信息抽取用户需求提取用户画像提取舆情分析助贷数据清洗文章阅读辅助销售质检传统的信息检索系
6、统只能以文字来匹配正文,并且只能以原文片段返回,或者对于垂直场景只能是结构性的卡片,而大模型则可以为你通读结果并根据你的查询生成针对性的回答,带来全新的搜索体验。信息检索知识搜索视频搜索文档检索简历检索商品搜索房产检索自动生成代码,提高开发效率,减少人工编写代码的工作量。自动分析已有的代码并提供重构和优化的建议,减少人工编写测试代码的工作量。同时,大模型可根据用户提供的部署描述自动生成部署脚本,并监控应用程序的性能。指令代码生成NL2 SQLAI建站智能RPA测试用例生成代码生成代码审查对话系统是指机器和用户进行对话的系统,通常用于客服和助手类的场景,但原有客服都基于问答对或者规则来进行对话,
7、难以达到真人的水平,而大模型则能在上下文理解和回答生成上带来全新的体验。智能对话智能客服语音助手游戏NPC虚拟导购虚拟社交智能陪练其他解数学题语言翻译/优化.作文批改合同审查意图洞察复杂指令识别文章扩写/缩写车载助手PPT生成作文评分/润色大模型应用场景概述大模型行业应用分享04 汽车行业一直在电动化、智能化领域持续不断地发力,截至 2023 年 9 月,新能源车国内零售渗透率已经达到了 36.9%。而从汽车研发到生产、制造,再到营销和服务的各个阶段,都能与 AI 技术有广泛的结合,大模型与汽车行业的结合可能作为支撑整个行业的基础设施,通过与现有的基础架构深度融合,从而催化对整个产业和行业的深
8、层次变革。售后服务智能客服智能工单舆情分析生产制造软件开发产线生产质量检验智能座舱复杂车控车书问答闲聊陪伴生活服务随着智能汽车的发展,汽车座舱已逐步演变为人们的第三生活空间,集舒适、娱乐、工作于一体,实现人车生活的深度交融。大模型的加入,则可以进一步加速人与车交互方式的转变,例如从单一的任务方式逐步转变成基于多任务的应用场景,从现有的单一语音交互向多模态的交互方式进行转变,为车主带来更为便捷、实用的驾驶体验。典型场景分享 大模型赋能复杂车控:拓展服务边界,提升用户体验大模型工具属性体验属性市场营销客户标签提取销售话术质检营销话术辅助车友社区运营战败归因分析销售话术训练语义泛化能力弱,意图识别准
9、确率低依赖大量人工标注,维护成本高不支持单句多意图,用户体验差传统车控方案的现状和痛点更聪明:指令理解更精准,单句多意图无遗漏更好玩:交互趣味性更强,改善用户体验更简单:人工维护工作量更低更有用:帮助处理简单任务,提供更有帮助的知识大模型的业务价值大模型+智能汽车大模型+智能汽车05对话内容大模型质检得分和改进建议邀约试驾次数规范用语/必问语违禁语回复准确性礼貌性和亲和力随着客户量的增加、沟通轮次和渠道的增多、汽车产品复杂度的提高,车企销售面临的挑战越来越多,难度越来越高;而对于管理者来说,也难以实现对销售过程的全方位管控和精细化管理、找到能提升转化率的症结。车企通过将大模型应用到销售话术场景
10、,通过大模型自动分析对话中的关键信息点,实时抓取并分析销售人员与客户之间的对话记录,从专业性、合规性、服务态度等多个维度进行评估。对于汽车性能介绍是否准确详尽、是否严格按照官方信息及行业规范进行解说、是否存在过度承诺或误导消费者的情况,大模型都能做到精准识别;同时,还能对销售人员的情感表达、沟通技巧等方面进行质检,确保其服务质量达到高标准。不仅有助于提升汽车销售团队的整体业务素质,保障消费者的合法权益,也能为企业优化销售策略、提高客户满意度提供有力的数据支持,进而推动整个汽车行业的服务质量和品牌形象的持续升级。销售话术质检:高转化率、精细管理、持续改进的营销闭环“打开右后车窗”、“空调调到20
11、度”、“播放周杰伦的稻香”、“导航回家”“打开车窗,关闭空调。然后过5分钟关闭车窗,空调调到23度”“播放周杰伦的稻香,单曲循环,音量调到30%”简单明确的意图解析传统小模型可以支持简单意图分类场景说明示例满足A条件执行B动作传统小模型部分支持条件意图一句话中包含多个意图传统小模型不支持并列多意图“10分钟后关闭空调”、“到家后提醒我买菜”06大消费产业的复杂营销和销售环节为大模型提供了广阔的应用空间,如何把大模型应用在品牌营销、用户运营过程中,也是众多消费科技企业正在不断思考的话题。企业希望通过大模型,率先将商业经验转化为行业的专有数据并进行有效管理,从而构建起企业的竞争优势;同时,通过大模
12、型更智能的交互能力,在消费者旅程日益碎片化的今天,能帮助企业找到与品牌和消费者习惯相符合的交互点,不断构建品牌专业性保持高速增长。如今,各大购物App的商品推荐已成为引导消费者购买的重要渠道之一,而大模型的加入将重构与消费者交互的方式,使得更多样化、更自然、更精准的导购推荐模式成为可能,即基于消费者的历史购物记录、浏览行为和搜索关键词等数据,并通过与消费者进行智能互动,分析消费者的购物习惯、喜好和需求,解答其关于商品的疑问,提供专业的购买建议。典型场景分享 智能导购机器人:重构用户交互、购买决策模式服务对象用户场景应用技术人员运营人员市场人员.产品研发用户分析商品汰换市场趋势分析市场营销营销文
13、案撰写文稿优化营销素材生成产品销售销售话术质检智能导购机器人销售话术辅助售后服务智能客服舆情分析坐席助手企业经营企业知识库数据分析智能办公多条件筛选产品(快捷购物)购物建议-推荐产品-多轮交流(精挑细选)大模型+大消费大模型+大消费07信息准无需设置监测关键词,输入系统用户关注的信息即可进行舆情监测,实现内容智能化研判准100%理解检测到的负面内容,让自动化推送达到专家级别的研判水平更实时自动形成热点聚类,总结每日舆情要点零售行业面临激烈的市场竞争,实时准确地了解客户之声对于树立良好的品牌形象和声誉至关重要。企业通过大模型实时抓取和解析海量网络文本数据(如社交媒体、电商评价、新闻报道等),能够
14、全面而深入地汇总分析消费者情感倾向、需求变化、产品反馈等信息,迅速把握市场趋势,精准预测消费热点,并用以适时调整产品策略与营销方案,有效预防和应对负面舆情,保障品牌形象,助力企业在竞争激烈的市场环境中实现智慧化运营与精细化管理。舆情分析:实时聆听消费者之声,为企业战略决策提供有力支持京东天猫苏宁淘宝小红书抖音快手B站微博拼多多电商平台垂媒评论电话录音电商评价08过去几年,国内工业制造领域经历了智能制造与 AI 1.0 阶段的洗礼,不少企业已对AI应用有了相当程度的认知,并完成了部分场景的智能化升级。而 AI 大模型的出现,将会融入工业企业的研发设计、生产工艺、质量管理、运营控制、营销服务、组织
15、协同和经营管理等方方面面,极大加速各领域的智能化升级进程。专业性是工业制造的关键要求之一,而中国的工业知识和工业数据在很多企业都面临着因人才流转而遗失,难以转化为企业知识资产的难点和痛点,而大模型的出现可以更有效地解决这一问题,并通过企业知识库的训练微调,最大化提高准确率、避免幻觉问题。典型场景分享知识检索:更有效地将经验数据转化为可用的知识资产传统NLP大模型用户呆板回答 精准提问拟人回答 多轮对话成本高、维护难、互动性差高效、准确、运营成本低、生动拟人问题分类问题检索关键词提取关键词扩展传统知识库网络结构框架构建数据训练参数调优.信息抽取知识过滤实体连接本体构建.文本表示实体发现关系挖掘属
16、性提炼.意图理解ChatGLMEmbedding知识检索Prompt知识切片公司制度员工培训材料产品说明生产、工艺、流程营销、客服FAQ.答案推理大模型知识库生产制造工业知识问答设备维修SOP生成工业代码生成客户服务智能客服智能工单客服质检智能产品智能控制智能问答闲聊陪伴经营管理文档处理内部制度问答对话式数据查询大模型+智能制造大模型+智能制造09制造业设备故障检测对于处理时效性、人员经验性有着极高的要求。而大模型可以通过对行业知识、企业知识的理解,并结合设备的历史数据、运行参数以及周围环境信息进行综合分析等,建立起一套完整的设备健康管理体系。以便工作人员能够迅速分析故障数据,精确识别问题根源
17、,高效制定修复策略,提升故障处理的效率和准确性。设备维修SOP生成:提升故障处理的效率和准确性结合行业知识、企业知识等,工程师能够迅速分析故障数据,精确识别问题根源,高效制定修复策略,提升故障处理的效率和准确性。大模型应用优势基于向量模型和知识库,对相关的知识和信息进行向量化存储,以便于后续的SOP推荐和生成通过历史维修记录分析,构建设备事件知识库,对比设备状态及事件属性,进行故障归因诊断,并推荐维修方案利用大语言模型生成能力,将设备知识库及故障信息通过Prompt 方式生成新的设备维修SOP通过对FA记录的更新,重组Prompt 并运用大模型进行SOP的自迭代,不断完善其在实际工作中的适用性
18、和有效性设备故障数据生成提问回答设备故障维修SOP大模型设备物料清单设备维护手册FA记录.知识库设备故障描述10大模型与医疗行业有着天然的契合性。医疗领域存在大量模态种类丰富的数据,且呈现出多学科、跨领域的特点,而大模型的长项之一就是对多类数据进行整合总结、分析判断和自动摘要。而根据发布在急诊医学年鉴、BMJ等期刊的研究,医疗大模型在部分测试中比肩甚至超越了医生,在保证医疗服务准确率与公平性、提升医疗系统工作效率等方面展现出应用优势与价值。在医生诊断助手的场景中,医生需要花费大量的时间和精力去分析各种检查结果,如血液检测、影像学检查等,而传统的临床文本分析通常依赖于规则引擎或浅层机器学习方法,
19、对复杂的医学文本难以处理。大模型的加入使得医生可以直接将检测报告交给大模型进行解读,自身则更加聚焦于与患者的深度沟通,由大模型帮助医生更快速地做出诊断和制定治疗方案,提高诊断的效率和准确性,也提高了医疗服务的质量和效率。典型场景分享医生诊断助手:提高问诊效率,大幅释放就诊时间医疗服务医疗机构场景赋能医疗美容运动康复健康管理防AI营养师保健建议健康百科筛在线问诊疾病自测报告解读治治疗建议医嘱质控用药建议康AI回访康复计划用药指导诊智能导诊病历录入诊前轻问诊检查检验推荐信息检索检验单诊断网络医院效果不佳:目前CDSS系统,数据少、标准化低,标注成本高,辅助诊断效果不佳,多为科普或参考。诊断者差异:
20、医疗资源分布不均,专业程度参差,存在漏诊误诊现象;多疾病交叉,存在经验不足、考虑不周全现象。传统辅助诊断痛点高准确性判断:具备复杂病例识别能力,提供高准确性建议,降低误诊、漏诊风险。全面性分析:根据患者的病症和病史,预测每种可能疾病的概率,并将它们从高到低排序。给医生全面建议,避免遗漏。大模型的业务价值大模型+医疗健康大模型+医疗健康11在医疗行业中,大模型正逐步成为医生和科研人员不可或缺的研究助手,尤其在处理和解析复杂的医疗报告方面展现出巨大潜力。通过大模型深度学习海量医学文献、病历报告和诊断数据,精确理解并提炼其中的关键信息,让医护人员及科研人员更聚焦于数据的分析及应用,可以极大提升医疗行
21、业的工作效率和决策准确性,为个性化医疗和精准诊疗提供了强有力的技术支撑。医疗报告研究助手:释放更多精力,聚焦于数据的分析及应用门诊记录AI辅助诊断内容患者信息医患对话辅助检查主诉现病史辅助检查既往史诊断建议检查建议过往案例医学研究LISPACSEMRHRPEHRCIS临床表现医学指标疾病信息医学术语.症状数据分析决策支持医疗文本结构化患者标签库疾病标签库临床文档结构化医疗数据源数据汇聚内容解析与提取应用基于临床实践结构数据化数据预处理大模型非结构数据化基于文献文字文档影像患者病情询问初步诊断检查检验病情诊断治疗方案辅助问诊诊断建议报告解读相似病历推荐方案推荐GLM多模态大模型121994 年中
22、国迎来了第一本游戏期刊电子游戏软件,被视为中国游戏产业的开端。2024 年中国游戏产业进入而立之年,从最初的热爱驱动到如今的科技赋能,中国游戏产业也在逐步走向成熟。对于游戏娱乐行业而言,“质量、成本、速度”是普遍公认的三大基本要求,而大模型的创作生成能力则可以帮助游戏研发、发行商等多角色机构兼顾三者变成现实,高效、低成本、快速地进行新文娱产品的开发、发行、运营。环节场景策划立项项目知识库检索文本生成美术参考生成角色增强更拟人的NPC更具策略性的NPC更多元的NPC研发管线测试辅助代码辅助发行推广买量创意生成运营客服智能运营用户研究舆情分析游戏立项游戏研发游戏发行游戏运营资产生成及管理买量素材生
23、成出海推广游戏内容生成:辅助生成剧情、任务、场景文本玩家互动:构建更真实和自然的 NPC,增强游戏体验AI 增强:狼人杀、剧本杀等对话类游戏拥有更多策略空间玩家运营:精细化私域运营,全面提升玩家忠诚度与营收水平01020304影视/短视频/直播内容创作:使用大模型辅助生成剧本、角色、故事,作为创作工具用户互动:利用直播中的机器人主播,实时响应用户打赏、留言、评论媒资查找:大模型超强的理解能力和网络查询能力,可以精准匹配媒资010203小说/媒体写作助手:大模型可以提供创作建议,帮助生成场景、角色描述等内容生成:自动化生成定制化的新闻剪辑、摘要、标题等读者互动:进行书籍推荐、内容检索、解答问题等
24、010203社交虚拟好友:用于用户交互,提供个性化情感陪伴和生活工作问题解答社区运营:通过大模型分析社区文本,提升互动安全性与活跃度0102大模型+游戏娱乐大模型+游戏娱乐13在生成式AI的加持下,游戏可能不再会有千篇一律的枯燥剧情,而是产生更多千人千面、自由探索的开放玩法,大模型正革新着非玩家角色(NPC)的设计与互动体验。大模型可以根据游戏角色的身份背景、情感状态及剧情发展动态生成相应的对话脚本,确保 NPC 的语言表达既符合情境逻辑,又充满生动性和独特性,并通过对玩家行为和选择的即时响应,调整 NPC 的对话策略,实现真正意义上的动态交互。这不仅提高了玩家的代入感,也拓展了游戏的可玩性和
25、重玩价值。超拟人 NPC:千人千面,打造自由探索的全新体验游戏开发是一项复杂且耗时的工程,从创意构思到实际落地的过程中,涉及项目策划、美术设计、程序开发、平衡性测试等多个环节,每个环节都需要精细打磨,任何细微改动都可能导致整体进度延宕;而因为游戏引擎技术更新迭代快速,开发者需要不断学习新技术并进行整合,特别是开放世界、多人在线等大型游戏项目,其内容丰富度、平衡性和稳定性测试都需要投入大量时间和精力去完善。大模型则能够帮助游戏公司构建一个全面而深入的知识库,在团队知识对齐上起到关键性作用,不仅包含了游戏设计的核心要素,如角色设定、故事情节、游戏机制等,还能够根据玩家行为和市场趋势进行动态更新,让
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