imit白皮书 健康医疗数据要素价值开发行业观察.pdf
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1、激发数据要素价值已经成为数字时代发展新态势。本期白皮书聚焦健康医疗数据要素价值化发展情况,从数据要素价值内涵和不同阶段,以及健康医疗数据要素价值开发关键内容、健康医疗数据要素价值开发探索实践案例等方面与行业共享医疗健康领域数据要素价值开发最新动态。本期导读imit 战略咨询与研究中心imit 战略咨询与研究中心imit 西南分院数据要素研究和咨询中心imit 西南分院数据要素研究和咨询中心周佳卉 李莹莹 张建楠 肖以君 朱烨琳廖 瀛 高建宇 谭小清健康医疗数据要素价值开发行业观察Observation on Value Development of Healthcare Data Factor
2、s第28期健康医疗数据要素价值开发行业观察2内容摘要(一)数字时代医疗健康发展新态势介绍我国数字时代医疗健康发展的战略背景,从数字化发展重要地位的确立,到数据作为生产要素的提出,以及医疗健康领域数据要素发展的要求,梳理了我国相关的战略规划与政策要求。(二)健康医疗数据要素如何充分释放价值简要阐述了数据要素价值化内涵,对推进健康医疗数据资产化的关键内容进行梳理,包括数据分类分级、数据产权制度、数据资产“入表”、数据资产评估、数据交易等。(三)我国健康医疗数据要素价值开发探索实践概述了我国健康医疗数据要素价值探索实践情况,主要聚焦场景驱动的数据要素价值探索现状,列举了健康医疗数据产权界定、数据价值
3、评估、数据交易等实践案例。(四)国外健康医疗数据要素价值开发探索实践列举了公共数据流通、基于公共数据推动真实世界研究的方法、医疗健康领域数据流通平台建设等方面的国外实践案例。(五)健康医疗数据要素价值开发展望强调数据要素价值开发在医疗健康发展中的重要意义和地位,对我国健康医疗数据要素价值开发作出思考和展望。白皮书3第 28 期研究简介(一)研究背景数字化发展是数据中国建设的主旋律。2019 年,我国首次将数据列为生产要素。2020 年 4 月,中共中央国务院发布了关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,明确了完善要素市场化配置的具体举措。健康医疗数据挖掘应用是推进健康中国建设的重点工作
4、,推动健康医疗数据要素价值开发十分必要。(二)研究目标本期白皮书旨在梳理健康医疗数据要素价值开发的相关背景、发展历程、主要步骤、关键内容,帮助读者建立对健康医疗数据要素价值开发的整体认识;通过介绍和列举国内外健康医疗数据要素价值开发探索实践案例,让读者了解健康医疗数据要素价值开发情况。希望通过本期白皮书,能够为我国健康医疗数据要素价值开发探索提供参考。(三)研究方法本文对国内外相关文献和资料检索和研究归纳,同时对具有健康医疗数据要素价值开发经验的意见领袖进行深度访谈,梳理总结健康医疗数据要素价值开发政策发布情况、数据要素价值开发主要内容以及国内外探索实践情况等信息,并对健康医疗数据要素价值开发
5、做出思考和展望。(四)浙江数字医疗卫生技术研究院浙江数字医疗卫生技术研究院(简称“数研院”,imit)是中国首家致力于数字与信息化技术在医疗卫生健康服务领域研发与应用的专业性非营利研究机构(NPO/NGO),院长为郑杰先生。数研院聚集众多业内的资深院士和专家学者、全球著名的医疗保健设备厂商、国内外领先的行业软件企业来共同从事该领域的研究开发、顾问咨询、认证评估、国际合作、成果转化等工作,并引领政、产、学、研、用、资六位一体的公益事业公共服务支撑平台,进而营造出可生存可持续发展的数字医疗卫生产业链生态环境。(五)版权说明本白皮书版权属于浙江数字医疗卫生技术研究院,并受法律保护。转载、摘编或其它使
6、用本白皮书文字或观点内容,请注明“来源:浙江数字医疗卫生技术研究院”,若违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。健康医疗数据要素价值开发行业观察4(一)全面迎接数字时代,加快数字化发展 1.数字化发展是中国式现代化建设的重要驱动力当今时代,加快数字化发展是抢占未来发展制高点的必由之路。2015 年,国务院发布的促进大数据发展行动纲要中提出,数据已成为国家基础性战略资源1。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央着眼信息时代发展大势和国内国际发展大局,高度重视、系统谋划、统筹推进数字中国建设。中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要设立专篇对“加快数字化发
7、展、建设数字中国”进行部署,强调要迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革2。为推动我国大数据产业高质量发展,促进数字经济健康发展,建立健全规范有序的数字化发展治理体系,有关部门先后发布了“十四五”大数据产业发展规划 “十四五”国家信息化规划“十四五”数字经济发展规划等政策文件,全面推动“十四五”时期数字化发展。2021 年以来,政府工作报告中关于“数字”、“数据”的提及次数居高不下,今年的政府工作报告和计划报告也对数字化发展作出重点部署。2024 年 3 月 5 日,李强总理在政府工作报告中指
8、出,2024 年要大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,加快推进新型工业化,提高全要素生产率,不断塑造发展新动能新优势,促进社会生产力实现新的跃升。并强调要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大
9、显身手。健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系,培育算力产业生态。我们要以广泛深刻的数字变革,赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平3。国家发改委在关于 2023 年国民经济和社会发展计划执行情况与 2024 年国民经济和社会发展计划草案的报告中指出,2024 年国民经济和社会发展计划的主要任务包括促进数字技术与实体经济深度融合。有序开发利用数据要素,加快完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度规则,制定支持数字经济高质量发展政策措施。适度超前布局建设数字基础设施。统筹提升“东数西算”整体效能,优化数据中心建设
10、布局和供给结构,加快形成全国一体化算力体系,培育算力产业生态,提升多元算力综合供给,提高西部地区算力利用水平。实施“数据要素”行动计划。协同推进数字产业化和产业数字化,组织实施数字化转型工程,持续实施制造业数字化转型行动方案,打造具有国际竞争力的数字产业集群4。2.数据成为新时代重要的生产要素数据作为新型生产要素,对土地、劳动一、数字时代医疗健康发展新态势白皮书5第 28 期力、资本、技术等生产要素具有放大、叠加、倍增作用,正在推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革(见图 1)。数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护三方面的内容6。2020 年 5 月,中共中央国务院
11、发布的关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见再次提出“加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值”7。2021年12月,国务院办公厅印发要素市场化配置综合改革试点总体方案提出要探索建立数据要素流通规则,包括完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则、拓展规范化数据开发利用场景、加强数据安全保护四项内容8。2022 年 12 月,中共中央国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(以下简称“数据二十条”),从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四方面系统性构建数据基础制度体系的“四梁八
12、柱”(见图 2)。图 1 关键生产要素演变2019年,党的十九届四中全会通过的 中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度 推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定提出,“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”,首次将数据列为生产要素5。2020 年4 月,中共中央国务院发布了关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见,明确了完善要素市场化配置的具体举措,提出要加快培育数据要素市场,包括推进政府图 2 数据基础制度“四梁八柱”健康医疗数据要素价值开发行业观察6(二)医疗健康领域探索推进“数据要素 医疗健康行动”在医疗健康领域,
13、数据已有庞大的储备规模,其挖掘应用以及与新一代信息技术的深度融合一直是推进健康中国建设的重点工作。“健康中国 2030”规划纲要中提出要加强健康医疗大数据应用体系建设,推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用9。“十四五”国民健康规划中提出要构建权威统一、互联互通的全民健康信息平台,完善全民健康信息核心数据库,推进各级各类医疗卫生机构统一接入和数据共享。探索建立卫生健康、医疗保障、药监等部门信息共享机制,通过全国一体化政务服务平台,实现跨地区、跨部门数据共享。研究制定数据开放清单,开展政府医疗健康数据授权运营试点。严格规范公民健康信息管理使用,强化数据资源全生命
14、周期安全保护10。另外,医疗健康领域也出台了聚焦数据应用的专项政策。2016 年 6 月,国务院办公厅发布关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见,提出要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用11。2022 年 11 月,国家卫健委发布“十四五”全民健康信息化规划,提出完善健康医疗大数据资源要素体系,建立健全健康医疗数据管理制度,培育健康医疗数据要素市场,激发数据要素价值,推动健康医疗大数据在疾病预防、健康管理、辅助决策、药物研发、医疗保险、精准医疗、营养健康等方面产业化、规模化应用。探索建立数据价值评估体系,完善数据价值评估框架,探索建立政府、高等院校、科研院所、企业等多元协同的健
15、康医疗大数据共治共享机制 12。医疗健康已然成为数据要素市场培育的重要应用场景之一。2024 年 1 月,国家数据局等 17 部门发布“数据要素”三年行动计划(20242026 年),明确医疗健康为 12 项重点行动之一。数据要素 医疗健康重点行动内容包括了:“提升群众就医便捷度,探索推进电子病历数据共享,在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。便捷医疗理赔结算,支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。推动医保便民服务。依法依规探索推进医保与商业健康保险数据融合应用,提升保险服务水平,促进基本医保与商业健康保险协同发展。有序释放健康医疗数据价值,完善个人健康数据档案,融合体检
16、、就诊、疾控等数据,创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。加强医疗数据融合创新,支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据,支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计,拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提升中医药发展水平,加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合,支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析,推进中医药高质量发展”。为了落实上述行动计划,各省市纷纷出台相应的工作部署,例如甘肃省、四川省、山东省出台实施方案:2024 年 3 月,甘肃省人民政府发布甘肃省“数据要素”三年行动实施方案(202
17、42026 年),共提出 19 条措施,在数据要素 医疗健康方面,提出提升群众就医便捷度,加强电子病历应用水平评级、互联互通标准化成熟度测评,促进电子病历数据共享。完善检查检验结果数据标准统一和共享互认机制,依托甘肃省全民健康平台和健康甘肃 APP,在医疗机构全面推广诊间缴费、床旁结算、检查检验结果共享互认等便民惠民服务。便捷医疗理赔结算,支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医,推动医保便民服务。推进医保与商业健白皮书7第 28 期康保险数据融合应用,提供“医保+商保”一站式“秒赔”等就医服务。释放健康医疗数据价值,鼓励相关单位、医疗机构和第三方主体融合体检、就诊、疾控等数据创新公共服务
18、模式,提供个人电子健康档案实时授权查询服务,支撑公共卫生事件预警监测,强化数字化职业健康监管与服务。加强医疗数据融合创新,依托人工智能、机器学习等技术大力发展医疗数据服务产业,培育智能医学影像、智能诊疗、智能健康管理等新模式新业态,支持金融、养老经营主体共享医疗数据,开发商业保险、疗养休养新产品。促进中医药发展,加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合,支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析,为产业政策制定、企业运营、产品研发等提供支持13。2024 年 5 月,四川省发展改革委、省卫生健康委、省医保局等 16 部门共同印发了四川省 2024 年“数据要素”
19、重点工作方案。方案中明确提出了 2024 年度 12个领域的 37 项重点工作,与医疗健康领域相关的内容包括14:数据要素 x 科技创新:建设省级健康医疗大数据科研公共服务平台,探索跨科室、跨医院、跨地区科研数据分析和交流共享。数据要素 x 医疗健康:推进省公共卫生大数据中心建设,探索推进电子病历数据共享,推进居民电子健康档案的汇聚、治理、开放、应用,为城乡居民提供全方位、全生命周期的数字化健康管理服务。制定四川省医学影像信息质量控制标准规范,推动检查结果医疗机构间共享调阅和互认。探索建设四川智慧医保实验室(创新赋能中心),推进医保数据赋能商业保险,探索医保与商保数据互联互通,最终实现医保、商
20、保赔付一站式结算,避免参保群众来回跑、两头跑。构建患者“医院社区家庭”数据闭环,完善中医医疗机构数据采集与更新机制,建立患者健康可视画像,打造以数据和模型为支撑的患者数据智能服务场景 35 个。2024 年 6 月,山东省卫生健康委员会二级巡视员葛玉桂介绍,省卫生健康委制定印发了“数据要素 医疗健康”三年行动方案,从提升群众就医便捷度、加强数据融合应用、建立医学科研新范式、促进数据要素流通等方面,进一步激发数据要素潜能,推动山东省卫生健康事业数字变革创新发展15。2024 年 5 月 24 日,在第七届数字中国峰会上,国家数据局联合多个部门发布了首批 20 个“数据要素”典型案例,涵盖 12个
21、行业和领域,其中讯飞医疗的医疗数据智能化分析辅助系统和北京市计算中心的高质量药物数据集作为医疗健康领域的代表,入选首批案例,为医疗健康领域的数据要素价值挖掘展示了典型经验。健康医疗数据要素价值开发行业观察8(一)健康医疗数据要素价值 1.数据要素定义与价值数据要素是指为参与社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益的数据资源,是与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一。数据要素关注的是数据在经济生产中的作用;数据要素化的意义主要体现在三个方面:赋予数据进行市场交换的合法性,加速数据要素在不同场景、平台、组织之间的跨界自由流通,进而充分释放数据价值;为国家数字经济的健康快速发展提供更庞
22、大、更灵活、更强劲的数据资源支撑,带动更多传统产业实现数字转型、智能升级;更好地服务数字社会建设16。2.数据要素价值化的三个阶段从有关部门发布的政策文件不难看出,构建数据基础制度、培育数据要素市场、推动数据开发应用等一系列举措,其最终目的均是为了实现和释放数据要素价值,通过激活数据要素潜能,利用数据要素规模报酬递增、非竞争性、低成本复用等特点,充分发挥数据要素乘数效应,从而提高各类生产要素协同效率,最终赋能经济社会发展。按照数据价值开发的阶段性目标,数据要素价值化主要包括了三个阶段,即数据资源化、数据资产化、数据资本化。数据资源化中国资产评估协会发布的数据资产评估指导意见中将数据资源定义为经
23、过加工后,在现时或者未来具有经济价值的数据17。数据资源化可以看做是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源的过程。该阶段通过数据采集、整合、聚合、分析等,形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础,其本质是提升数据质量,形成数据使用价值的过程。数据资产化数据资产评估指导意见中将数据资产定义为特定主体合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接或者间接经济利益的数据资源17。数据资产化可以看做是将数据资源转变为数据资产的过程,是围绕数据价值而开展的一系列活动。数据资产化是实现数据要素价值的核心,其本质是使数据具备交换价值。数据资本化数据资
24、本化是将数据资产转化为资本的过程,赋予了数据资产金融属性,主要包括数据信贷融资和数据证券化两种方式,数据资本化是拓展数据价值的途径,其本质是实现数据要素社会化配置。3.开发健康医疗数据要素价值路径在数字技术作用下,数据要素通过深加工、处理、分析和应用,与传统生产要素深度融合,一方面可以实现传统要素的靶向集聚和配置优化,提升经济整体运行质效;另一方面又可产生新的效能特性,催生新的生产能力18。在健康医疗领域,通过健康医疗数据的合规交易,推动健康医疗数据产品和服务开发,最终实现健康医疗生产力提升(见图 3)。(二)健康医疗数据要素价值开发关键要点关于数据要素价值化的三个阶段,imit发布的往期白皮
25、书中已经围绕数据资源化相关内容进行了讨论,涵盖的主题包括数据质二、健康医疗数据要素如何充分释放价值白皮书9第 28 期图 3 健康医疗数据要素价值开发的逻辑框架量、数据治理、数据标准化、数据的隐私安全保护等。随着数据要素市场化建设不断推进,目前数据要素价值化已经发展到数据资产化这一核心阶段。数据资产化的关键内容包括数据产权制度、数据资产“入表”、数据资产价值评估、数据流通交易等,其中数据产权制度界定了数据要素价值化过程中各参与方的合法权利,是数据流通利用的基础,“数据二十条”提出了基于数据分类分级的确权授权机制;数据资产“入表”和数据资产价值评估是数据定价的过程,为数据资产变现做好准备;数据流
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