死因监测数据的分析与利用.pptx
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1、死因监测数据的分析与利用河南省疾控中心健慢所1 死因数据常规分析死因数据质量评价数据清洗与漏报调整目 录 ContentsContents 死亡数据统计与分析软件应用2死因数据质量评价13报告死亡率重卡率覆盖率报告及时比例身份证号填写完整率多死因链填写率审核率迟审率死因不明伤害无外部原因或意图不明心血管病缺乏诊断意义肿瘤未指明位置呼衰肝衰报告情况审核情况编码准确情况质量评价质量评价4质量评价质量评价报告情况报告情况报告死亡率:月报告死亡率=月报告个案数12/常住人口数 100000/10万季报告死亡率=季报告个案数4/常住人口数 100000/10万年报告死亡率=年报告个案数/常住人口数 10
2、0000/10万重卡率=疑似重复个案数/报告个案总数 100%覆盖率=1-未报告县区比例报告及时比例=在签发死亡证15日内报告个案数/报告个案总数 100%5质量评价质量评价报告情况报告情况身份证号码填写完整率=填写身份证号码个案数/已审核的报告个案总数 100%注:1岁以下可以不填写身份证号码,不计入统计多死因链填写率=填写1个以上死因链个案数/已审核的报告个案总数 100%6质量评价质量评价审核情况审核情况审核率=审核个案数/报告个案总数 100%迟审率=网络报告后7日内未审核个案数/报告个案总数 100%注:一审未通过者,不计入迟审7质量评价质量评价编码准确情况编码准确情况各类常见死因编
3、码不准确的比例=已审核个案中各类常见死因编码不准确的个案数/已审核个案总数 100%。死因不明:根本死因编码以“R”开头(R95除外);伤害无外部原因或意图不明:根本死因编码为Y10-Y34、Y87.2以及S和T类;心血管病缺乏诊断意义:根本死因编码为I47.2、I49.0、I46、I50、I51.4、I51.5、I51.6、I51.9、I70.9;肿瘤未指明位置:根本死因编码为C76、C80、C97;呼衰、肝衰:根本死因编码为J96、K72。8数据清洗与漏报调整29数据清洗与漏报调整数据清洗与漏报调整数据清洗查重逻辑核查漏报调整直接估计 根据漏报调查得到的漏报率进行校正捕获-再捕获(capt
4、ure-recapture)1011数据清洗数据清洗查重查重疑似重卡判断标准:身份证(不为空)和死者姓名均相同;身份证(不为空)、死者姓名第一字、出生日期和死亡日期均相同;身份证(不为空)、性别、住址和家属姓名均相同;死者姓名、生前常住地址编码、出生日期和死亡日期均相同。数据清洗数据清洗逻辑核查逻辑核查年龄错误 年龄小于0岁或者大于120岁,身份证填补性别错误 性别缺失或超出男女范围,身份证填补数据的逻辑错误年龄相关:1岁及以上患围生期疾病,15-55岁之外患产科疾病,5岁以下自杀、风湿性心脏病、缺血性心脏病,5岁以下患COPD、高血压及并发症 性别相关:男患女病、女患男病系统逻辑校验罕见传染
5、病(白喉)、未特指的严重急性呼吸道综合征急性脊髓灰质炎、龙线虫病、盘尾丝虫病、丝虫病12漏报调整漏报调整在常规死亡报告中,漏报在所难免;采用死因监测等单一来源的数据直接计算死亡率,可能会对真实死亡水平造成低估;利用漏报调查数据计算漏报率,对粗死亡率进行调整。13捕获捕获-再捕获再捕获方法方法由野生动物学家用于估计限定区域内某种野生动物的数量,近年来在流行病学疾病检测方面得到广泛应用。“捕获”一批随机样本(网络报告),将其做标记,再放回到总体中;然后“再捕获”第二批随机样本(漏报调查),记录来自第一批随机样本中被标记的数量。14捕获捕获-再捕获方法再捕获方法N为总死亡数,M为网络报告死亡数,n为
6、漏报调查死亡数,m为重复标记数。P=(NM)/N*100%采用此方法对20092011年全国死因监测点的漏报调查进行分析,得到的三年平均漏报率为12.6%。网络报告漏报调查Mnm15死因监测相关指标计算316死亡率统计指标死亡率统计指标粗死亡率(Crude Death Rate,CDR)反映当地人口的实际死亡水平,但受人口年龄构成的影响较大。年龄别死亡率(Age-Specific Death Rate,ASDR)用于年龄组之间的死亡水平的比较。17死亡率统计指标死亡率统计指标年龄标化死亡率(ASCDR)采用统一的年龄结构作为分析年龄死亡率的权数,用此权数来调整各个年龄别死亡率后,得到的死亡率称
7、为标化死亡率用于对两个或两个以上人口年龄结构存在差别的地区或时间点进行全人群死亡率的比较计算步骤计算年龄组死亡率;以各年龄组死亡率乘以相应的标准人口年龄构成比,得到相应的理论死亡率;将各年龄组的理论死亡率相加之和,即标化死亡率。18标化死亡率计算模板标化死亡率计算模板19死亡率统计指标死亡率统计指标婴儿死亡率(IMR)婴儿出生后一周岁以内的死亡率,以千分数表示,可衡量一个国家或地区的卫生水平。新生儿死亡率(NMR)20死亡率统计指标死亡率统计指标5岁以下儿童死亡率 衡量儿童的健康水平和变化。孕产妇死亡率 一年内孕产妇死亡与当年出生人数之比,可评价妇女保健工作,间接反映一个国家或地区的卫生水平。
8、21ICD-10编码国际疾病统计分类(ICD)编码死亡医学证明书中,所有的根本死亡原因全部采用ICD编码进行编码ICD-10编码由4位字母和数字组成包含1万多条编码死因编码和死因编码和ICD-10ICD-1022将ICD-10编码进行归类三大类疾病传染病、母婴和营养疾病慢性非传染性疾病伤害常用统计报表分类GBD160分类CCD104分类各个系统疾病:常用于死因顺位死亡原因分类死亡原因分类23死因别死亡率是衡量人群健康状况的重要指标某些特殊或者重要疾病死亡率的发展趋势,对国家发展规划有重要的影响大多数死因都与年龄和性别相关,可以通过不同性别和年龄组的分析,发现不同疾病的特征死因别死亡率死因别死亡
9、率24死因别死亡率的计算死因别死亡率的计算计算公式漏报调整后死因别死亡率计算25死因构成及顺位死因构成及顺位死因构成 因某种或某类原因而死亡的人数在全部死亡人数中所占的比重。计算公式如下:死因顺位 指各种死因死亡数按其占总死亡数的比重(死因构成)由高到低排序的位次,反映某人群的主要死亡原因。26主要慢性病早死概率主要慢性病早死概率世界卫生组织将30-70岁(不包括70岁)发生的死亡定义为“早死”,并推荐其作为评价国家慢性病控制水平的重要指标。主要慢性病(参照GBD160分类)恶性肿瘤(C00-C97)心血管疾病(I00-I99)糖尿病(E10-E14)慢性呼吸系统疾病(J30-J98)27主要
10、慢性病早死概率主要慢性病早死概率编码不准确或未就医比例较高,则使用全球疾病负担定义的ICD-10编码范围更具体、准确选用之后不要随意更换参考文献:1990199020152015年中国分省慢性病早死概率与健康中国20302030下降目标分析28主要慢性病早死概率主要慢性病早死概率计算步骤计算四类慢病30-69岁人群按5岁分组的死亡率计算对应各年龄组死亡概率计算对应各年龄组生存概率:1-计算30-69岁早死概率29早死概率计算模板早死概率计算模板30期望寿命期望寿命期望寿命(life expectancy):又称平均期望寿命,即在某一死亡水平下,已经活到X岁年龄的人群平均还有可能继续存活的年岁数
11、。既能综合反映各个年龄组的死亡水平,又能以期望寿命长短的形式说明人群的健康水平,是评价不同国家或不同地区社会卫生状况的主要指标之一。0岁组期望寿命:指当前出生的人口在各年龄组死亡率保持现有水平不变的情况下平均预期可存活的年数。31期望寿命的计算期望寿命的计算基础数据:基础数据:人口数(nPx)死亡数(nDx)-经过漏报调整通过包括年龄别死亡率、年龄别死亡概率、尚存人数、死亡人数、生存人年数、生存总人年数等一系列指标的计算构建寿命表,最终计算期望寿命。32期望寿命的指标计算期望寿命的指标计算33年龄别死亡率(nMx):nMx=nDx/nPx年龄别死亡概率(nqx):表示X岁的尚存者在今后n年内死
12、亡的可能性年龄组死亡概率与年龄组死亡率之间存在一定的函数关系,当年龄组距n5时,两个指标近似下列函数关系:婴儿死亡率作为0岁组死亡概率(q0)的估计值最后一个年龄组死亡概率为1期望寿命的指标计算期望寿命的指标计算34尚存人数lx:表示同一批出生的人群中,活满X岁的人数 lx=lx-n-ndxl0值通常为100,000 称为基数;在最后一个年龄组,该年龄组开始时的尚存人数与该年龄组的死亡人数相等。死亡人数(ndx):表示x到x+n岁间的死亡人数,与死亡监测统计的当年的实际死亡人数不同。ndx=lx*nqx期望寿命的指标计算期望寿命的指标计算35生存人年数(nLx):表示同时出生的一批人在x岁至x
13、+n岁间所存活的人年数 0岁组生存人年数:a0:0岁组死亡者的平均存活年数,男女合计为0.15。最后一个年龄组的生存人年数Lw,用下式计算:Lw:最后一个年龄组的生存人年数;lw:生存人数;mw:死亡统计中的最后一组死亡率。期望寿命的指标计算期望寿命的指标计算36Tx:表示x岁之后的生存总人年数最后一个年龄组 Tw=LwX岁组人均期望寿命(ex):ex=Tx/lx年龄组(岁)年龄组(岁)平均人口数平均人口数实际死亡人数实际死亡人数年龄组死亡率年龄组死亡率死亡概率死亡概率尚存人数尚存人数死亡人数死亡人数生存人年数生存人年数生存总人年数生存总人年数平均期望寿命平均期望寿命XnPxnDxnmxnqx
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