数据时代2025.pdf
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1、IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 1 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用 不仅要关注大数据,还要关注重要的数据IDC 白皮书,赞助方作者:David Reinsel、John Gantz 和 John Rydning|2017 年 3 月IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 2 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助数据时
2、代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用 不仅要关注大数据,还要关注重要的数据 概要我们正在快速迈进数据时代的新纪元。从自动驾驶汽车到人形机器人,从智能个人助理到智能家居设备,我们周围的世界正在发生一种根本的变化,改变着我们的生活、工作和娱乐方式。想象一下,虚拟的个人助理叫醒你,照顾你,并且根据天气预报和当天日程建议你最好穿什么衣服;然后安排自动驾驶汽车载你出门。或者,也许你根本不需要通勤去办公室,因为先进的技术使你能够利用交互式界面凭空“召唤”出工作空间,而全息视频会议则成为你与同事进行虚拟沟通的常规标准。周末,你可以通过增强现实应用来浏览新家具,看看某个沙发放在你的客
3、厅是否合适,然后再下单。周六晚上,正当你坐在新买的沙发上放松时,无人机送来了外卖,是机器人制作的美味披萨。过去 30 年,数据对人类生活的方方面面都发挥出了至关重要的作用:它改变了我们接受教育和享受娱乐的方式,它还告诉我们如何去体验繁荣的商业和更为广泛的世界。对于我们迅速发展的数字化存在而言,它可谓一条生命线。数字化存在即我们地球在任何一年时间内创建、捕捉和复制的全部数据总和。显然,它的发展极为迅速,而我们将其称为“全球数据圈”(Global Datasphere)。仅过去十年,我们的社会已经 完成了从模拟到数字的转型。下一个十年,数据的力量必将给我们带来几乎无限的 变化。作为消费者,我们将享
4、受到数字化存在的种种好处,而全球各地的企业也将迎来全新而独特的商机,这都要感谢海量的数据及其提供的洞察力。从海量数据的复杂性中 提取并提供简单性和便利性无论是通过机器人、3D 打印还是其他有待出现的技术创新将会司空见惯。机会看上去是无限的,就像联网设备和服务所创建的庞大数据量一样。IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 3 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助从电网和供水系统到医院、公共交通及道路网络,实时数据的增长在数量和重要性上都显得极为引人注目。曾经主要推动企业成功运营的数据,现如今成为了
5、消费者、政府和企业日常各方面顺利运作的关键要素。在由希捷赞助的本白皮书中,IDC 分析了从现在到 2025 年推动全球数据圈发展的各种趋势。此外,我们还仔细考察了在管理、存储和保护最重要的数据方面,这些趋势对人们和企业所产生的影响。IDC 预测,到 2025 年,全球数据圈将扩展至 163ZB(1ZB 等于 1 万亿 GB),相当于 2016 年所产生 16.1ZB 数据的十倍。这些数据将带来独特的用户体验和众多全新的商业机会。数据时代 2025指出了五大关键发展趋势,它们将强化数据在改变世界进程中的 作用:由商业数据向生活关键型数据的转化。曾经孤立、遥不可及、利用不足的数据,现在却成为了我们
6、社会和个人生活的必需品。事实上,据 IDC 预计,到 2025 年,全球数据圈中近 20%的数据将成为影响日常生活的关键数据,其中近 10%将变为超关键数据。嵌入式系统和物联网(IoT)。联网的数字设备逐渐取代了独立的模拟设备,并将产生大量的数据,而这些数据反过来又让我们有机会以此前无法想象的方式改良、改进自身的系统和流程。大数据和元数据(数据的数据)最终将触及我们生活中几乎每一个方面,并带来深远的影响。到 2025 年,全球平均每人每天与联网设备互动的次数将达到近 4800 次,基本上每隔 18 秒钟一次。IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 4 页数据时代 2025:数
7、据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助 移动和实时数据。无论人们何时何地需要数据,数据都需要即时可用,这一趋势越来越明显。目前,全球各行各业都在经历由这种需求推动的“数字化转型”。到 2025 年,在全球数据圈创建的数据中,超过四分之一的数据在本质上都是实时数据,而物联网实时数据将占这部分数据的 95%以上。认知/人工智能(AI)系统改变格局。大量涌现的数据催生出了一系列全新的技术,例如:机器学习、自然语言处理和人工智能(统称为认知系统),它们将数据分析从不常见的、追溯式的实践转变成为战略决策和行动的前摄式推动因素。认知 系统可以大大提高
8、各种行业、环境和应用数据分析的频率、灵活性和即时性。IDC 预计,到 2025 年,属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的 50 倍,达到 5.2ZB;而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的 100 倍,达到 1.4ZB!安全成为一种重要的基础。全新来源的各种数据将会给私人信息和敏感信息造成新的漏洞。如今,不断产生的大量数据需要安全保护,而实际得到安全保护的数据则少之又少,这之间存在显著的差距,而且这一差距还将继续扩大,这是数据驱动型世界的一个现实。到 2025 年,在全球数据圈创建的所有数据中,近 90%的数据将需要某种程度的安全保护,但得到安全保护的数据将不到一半。随着数据数量、
9、种类和重要性的不断增加,企业领导者必须将注意力集中到最重要的数据上。并非所有的数据对于企业或消费者都同等重要。企业只有识别并充分利用至关重要的那部分数据,给用户体验带来有意义的积极影响,解决复杂的问题,并创造出全新的规模经济,才能够在数字化转型过程中实现蓬勃发展。企业领导者应当重视识别和维护这部分独特而关键的数据,以发挥其巨大的潜力。IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 5 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助由商业数据向生活关键型数据的转化当代社会产生、使用和保有的数据量,即使不用“难以想象
10、”一词来形容,按照以前的任何标准来说都可以称得上非常巨大。不仅如此,据 IDC 估计,未来几年全球数据圈的规模还将继续扩大,让现有的规模相形见绌。IDC 预计,到 2025 年,全世界将创建和复制 163ZB 的数据,是 2016 年所创建数据量的十倍。这种超速增长是过去数十年以来计算技术发展的必然结果。如图 1 所示,IDC 将计算数据的创建和使用大体分为三个主要时期:第一阶段(1980 年以前)。在 1980 年以前,数据几乎全部驻留于专用的数据中心。即使人们通过远程终端访问数据,这些终端也是计算能力低下、甚至没有计算能力的非智能机。数据和处理能力仍然集中于大型主机。数据生成和使用的目的几
11、乎完全是商用。第二阶段(1980-2000 年)。个人电脑的兴起和摩尔定律的威力使得数据和计算能力更加大众化。数据中心从简单的数据容器发展成为集中化的枢纽,可以通过缓慢但不断发展的网络来管理数据,并将数据分发至终端设备。这些设备现在能够存储和管理纯粹由个人使用的数据,同时出现了音乐、电影和游戏的数字娱乐产业。第三阶段(2000 年至今)。无线宽带和快速网络的普及推动数据进入云端,将数据与特定的物理设备脱钩,并开启了通过任意屏幕访问数据的时代。数据中心通过亚马逊、谷歌、微软等大众化服务扩展至云基础设施。随着手机、可穿戴设备、游戏机等新型设备的兴起,计算能力的分布化趋势不断发展。包括这些设备和传统
12、 PC 在内的端点设备仍然需要数据进行操作,但是,通过云,可以轻易获取这些必要的数据,本地存储的需求因此日益减少。这些趋势不断提升着 B2B、B2C 和社交互动领域中计算的重要性,反过来也受到它们的推动。IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 6 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助这就是当今数据驱动型世界的现状。计算能力以及数据存储和可用性的巨大进步 催生出了数字技术和服务的全新应用类型和场合。由此产生的需求反过来又推动着我们收集、管理、处理和交付数据的能力实现了进一步的发展,从而顺应企业工作
13、流程和人们日常生活的需求。这个往复循环的结果使全球数据圈呈爆炸式增长(见图 2)。图 1.计算的发展1231980 年以前1980-2000 年2000 年至今数据几乎全部驻留在数据中心数据和计算集中化以商用为主数据中心扩展至云基础设施计算进一步分布化;数据开始收缩社交媒体的加入数据和计算分布化数据中心开始承担管理数据的任务向娱乐领域快速扩展资料来源:IDC“数据时代 2025”研究,希捷赞助,2017 年 3 月IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 7 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助不
14、同类型的计算平台在不同时间创建和使用的数据量,可以清晰地反应数据在这个世界上的演进作用。通过比较下列三种不同位置的计算平台,我们可以比较清楚地了解数据不断变化的作用:核心是指企业内部或云端的特定计算数据中心。它涵盖所有类型的云计算,包括公共云、私有云和混合云。此外,它还包括运营控制中心,例如管理电网或电话网络的那些运营控制中心。边缘是指不处于核心数据中心的企业级计算机/设备。它包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。端点是指网络边缘的所有设备,包括PC、手机、摄像机、联网汽车、可穿戴设备以及各种传感器。在总的数据创建占比方面,端点自 2012 年以来大幅
15、度降低,并且预计还将进一步下降(见图 3)。过去十年,端点的增长主要来自于 PC、智能手机和其他消费类设备。尽管端点的增长仍将持续下去,但未来的增长将主要来自于嵌入式设备,包括安防摄像机、智能电表、芯片卡和自动售货机,这些设备产生的数据比较少。同时,大数据分析、云应用和实时数据的需求将推动核心和边缘平台以更快的速度增长。创建的数据图 2.全球数据圈的年度规模资料来源:IDC“数据时代 2025”研究,希捷赞助,2017 年 3 月0202010Zettabytes2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2
16、024 2025406080100120140160180IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 8 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助虽然移动通信网络在速度和可靠性方面不断改进,但某些对时间敏感的应用关系到服务的质量甚至生命的维系,因此要求数据网络结构从数据中心核心外扩至动态的企业边缘。当实时数据和大数据分析发生交汇时,软件定义存储技术能够实现边缘存储环境的快速创建和迁移,从而满足本地及移动分析工作负载的需求。以这种方式提交数据,我们就能够实现联网汽车的无缝、高效交通流量管理(例如应急车辆优
17、先交通协议),或者在体育赛事或交通枢纽处开展实时欺诈检测或面部识别,从而确保安全。在移动、实时的世界,越来越多的联网设备生成越来越多的数据,这是推动边缘存储不断发展的基本要素。在评估生成并最终存储数据的平台时,我们还发现了另外一种快速变化的格局(见图 4)。当前的基本情况之一就是企业再次成为数据使用的主要场合。从 1980 年到 21 世纪初,PC 和娱乐媒体主导着数据的创建和消费。然而,随着时间的推移,网络和IP连接得到了改善,数据便不太需要以本地形式存储于 PC 或其他移动设备上。2010 年,近 50%的存储数据用于娱乐目的,因此 DVD 和蓝光光盘的销量非常大。之后,消费者的视频消费模
18、式转向流媒体服务,企业基础架构存储的数据份额随之上升,而娱乐设备存储的数据开始下降。图 3.数据的创建位置端点边缘核心0%2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 202520%40%60%80%100%资料来源:IDC“数据时代 2025”研究,希捷赞助,2017 年 3 月IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 9 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助其他变化则反映出了第三阶段的重要发
19、展趋势,包括移动、社交媒体、大数据分析、高清视频和云计算。云存储的兴起增加了企业的数据使用。尽管移动设备规格较小,但其在考察的时间段内迅速崛起,原因在于企业竭力通过这些设备为客户提供实时的数据和服务。向基于云的、能够快速访问的、真正移动化的数据使用方式转变,其最终结果就是数据日益成为企业和日常生活各个方面的一项重要影响因素。以商业航空旅行的现状为例:航空业周密部署各项资源,包括飞机、登机口、跑道、飞行机组人员和空中交通管制人员,以便发挥航空旅行基础设施的最大能力。这种相互依赖程度较高的系统其实比较脆弱,一旦系统的任何部分出现某个小问题,都可能引发多米诺骨牌效应,在数小时甚至数天之后、或者在数千
20、英里之外扰乱正在进行中的旅行计划。航空业的应对之策是充分挖掘行程、延误、乘客人数、维护记录和天气方面的数据,以便预测潜在的问题并立即做出有效的应对。这些数据的使用方式一般较为传统(例如,将特定飞机作为资源进行分配时,参考航线的准时到达记录),不过航空公司越来越多地以实时的方式来使用这些数据,以便随时根据具体情况实施调整。资料来源:IDC“数据时代 2025”研究,希捷赞助,2017 年 3 月图 4.数据的存储位置0%2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 202520%40%60%8
21、0%100%企业PC娱乐移动IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 10 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助数据的使用情况越来越多地按照其重要程度进行分析,而数据的重要程度体现在诸多方面,包括:实时处理和低时延的需求,使用的特殊性,以及数据不可用所造成后果的严重性(例如:一般认为医疗应用程序比流媒体电视节目重要)。IDC 估计,到 2025 年,全球数据圈中近 20%的数据将成为影响日常生活的关键数据,其中近 10%将变为超关键数据(见图 5)。因为 PC 死机而丢失电子表格是一回事,因为自动
22、驾驶汽车数据错误而造成人身伤害则是另外一回事。这样的事件不是关乎商誉的问题,而是关乎企业的生死存亡。超级重要数据的出现迫使企业不断开发和部署先进的数据捕捉分析技术和基础架构,从而提供极高的可靠性、带宽和可用性,实现更安全的系统,实施全新的业务实践,甚至采用全新的法律基础架构,以便降低转移和弱化责任的风险。图 5.数据的重要性资料来源:IDC“数据时代 2025”研究,希捷赞助,2017 年 3 月102010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025203040506070Zettaby
23、tes比较重要重要超级重要数据类型2015-2025 年 CAGR所有数据。包括全球数据圈中的所有数据。关键。对于用户日常生活的持续而言必不可少的数据。比较关键。对于用户日常生活的顺利而言必不可少的数据。超关键。能够对用户的健康和幸福造成直接和即时影响的数据。(例如商业航空旅行、医疗应用、控制系统和遥测技术数据。这种类型的数据在元数据和嵌入式系统数据中的占比较大。)30%39%54%37%IDC 白皮书 2017 年 IDC 公司版权所有。|第 11 页数据时代 2025:数据的不断发展,将对日常生活发挥出至关重要的作用;不仅要关注大数据,还要关注重要的数据;希捷赞助嵌入式系统和物联网(IoT
24、)早期,数据的增长主要源于个人电脑的兴起和数字娱乐的消费。现如今,世界上的消费设备(PC、手机、游戏机和音乐播放器)比我们人类的数量都要多,所有这些设备都需要数据进行操作。到目前为止,我们已经大体完成从模拟电影和电视向数字化的转变。从 DVD 等离散型消费单元向流媒体服务的转变将继续推动数据的增长,因为这个行业还在向着更高质量内容(例如,4K 或 8K 视频)的方向发展。计算能力嵌入大量的端点设备,这成为了当前数据增长的主要因素。目前,数据中心采用的嵌入式系统设备数量全球人均不到一台,不过 10 年之后,这一数字将增加到人均四台以上。虽然与娱乐及其他消费方式涉及的数据相比,嵌入式系统产生的数据
25、往往非常有效,但其文件数量仍将非常庞大,每年需以 1018 计。从这个数字的角度来讲,尼亚加拉大瀑布需要 21 万年才能够喷流出 1018 加仑的水。创建数据的所有这些嵌入式设备将推动大数据应用和元数据的增长,并提升其价值。以元数据的应用为例,Netflix 非常善于利用视频观看数据:通过监测用户的观看喜好(例如:喜爱的演员或影片类型),Netflix 能够给他们量身定制电影推荐列表,以满足订阅者的实际需求。Netflix 的原创剧纸牌屋便是一个很好的例子。演员凯文史派西(Kevin Spacey)、导演大卫芬奇(David Fincher)、政治惊悚片和英国同名电视剧在 Netflix 用户
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