2024年通过人工智能改变您的业务.pdf
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1、共同赞助共同赞助:最佳实践报告Q2 2024通过人工智能改变您的业务作者:James Kobielus1tdwi.orgTDWI研究中心最佳实践报告通过人工智能改变您的业务作者:James Kobielus目录执行摘要 5什么是 AI?6AI 在转换业务流程和决策?.6企业必须应对哪些挑战使用 AI 进行数字业务转型?12使用 AI 的关键成功因素是什么数字业务转型?17建议 22研究共同发起人:雪花 24Q2 2024oPuMqOsQmMyQnPpMoOnMtP6McM7NoMmMnPtPjMrRtNfQmPqQ6MnMmNMYsQsNxNoMmO通过人工智能改变您的业务2tdwi.orgT
2、DWI研究中心关于作者JAMES KOBIELUSisTDWI Research 的高级主管专注于数据管理。他是一位资深的行业分析师,分析顾问、作者、演讲者和博客作者和数据管理。Kobielus 专注于高级分析、人工智能和云计算。此前,他曾在 Futurum Research、SiliconANGLE Wikibon、Forrester Research、Current Analysis 和伯顿集团,他曾担任 IBM 大数据分析产品营销高级项目总监,在那里他既是主题专家,又是针对数据科学界的思想领导力和内容营销项目的战略家。您可以通过电子邮件(jkobielus tdwi.org),在 X/T
3、witter(jameskobielus)和 LinkedIn(https:/ TDWI 研究TDWI Research 为全球数据和分析专业人士提供行业领先的研究和建议。TDWI Research 专注于现代数据管理,分析和数据科学方法,并与行业思想领袖和从业者合作,以提供广泛的以及对围绕数据和分析的部署和使用的业务和技术挑战的深刻理解。TDWI Research 还提供深入的研究报告,评论,评估,查询服务和专题会议作为对用户和供应商组织的战略规划服务。关于 TDWI 最佳实践报告系列本系列旨在教育技术和商业专业人士关于新的商业智能技术、概念或解决重大问题或问题的方法。报告的研究是通过采访行
4、业专家和领先的用户公司进行的,并通过对商业智能专业人员的调查进行补充。为了支持该计划,TDWI 寻求集体希望传播新方法的供应商解决商业智能问题或新兴技术学科。通过联合起来,赞助商可以验证一个新的市场利基和教育组织关于关键商业智能问题的替代解决方案。要建议符合这些要求的主题,请联系 TDWI 高级研究主管 James Kobielus(jkobielus tdwi.org)或Fern Halper(fhalper tdwi.org)。AcknowledgmentsTDWI 要感谢许多为本报告做出贡献的人。首先,我们感谢许多回复我们调查的用户,特别是那些同意我们电话采访请求的用户。其次,我们的报告
5、赞助商,谁努力审查大纲,调查问题和报告草稿。最后,我们想认识 TDWI 的制作团队:James Powell,Lindsay Stares,Rod Gosser 和 John Bardell。赞助商Alteryx,MongoDB,SAP 和 Snowflake 赞助了本报告的研究和撰写。通过人工智能改变您的业务研究方法和人口统计报告目的。报告目的。多年来,TDWI 研究一直将 AI 作为业务自动化、决策支持和运营效率的核心推动者。该 BPR 研究了使用 AI 驱动的智能应用程序来转换业务流程的主要场景,从而提高其性能,效率,有效性,敏捷性和其他结果。该 BPR 可帮助负责数字化转型的高管(CI
6、O,CTO,CAO)了解 AI 在此任务中的作用和优势以及其同事使用 AI 的状态。它还可以帮助 C 级高管的直接下属和其他利益相关者确定他们可能面临的潜在挑战以及将面临的最佳实践。帮助他们最好地利用人工智能技术来开展数字业务转型项目,从而实现关键业务目标。位置位置Other7%调查方法调查方法。2024 年 2 月,TDWI 通过电子邮件向我们数据库中的分析和数据专业人员发出邀请,要求他们完成一项在线调查。调查收集数据来自 268 名受访者;他们中的 158 人完成了整个调查。对于这项研究,所有的回答都是有价值的,并包括在本报告的样本中进行分析。调查人口统计调查人口统计受访者的角色多种多样,
7、包括公司高管和董事、数据分析师、LOB 经理、架构师、工程师和业务分析师。受访者来自一系列行业,其中来自信息技术的人数最多,包括软件和互联网公司,电信,计算机制造和专业咨询。调查受访者主要居住在美国。受访者来自各种规模的企业:大约四分之一来自大型企业(收入超过 10 亿美元),大约四分之一来自中型企业(收入在 1 亿美元至 9.99 亿美元之间),几乎一半来自小型企业(收入低于 1 亿美元)。LOB 经理7%和赞助商建筑师和11%开发人员43%业务/IT高管/副总裁分析师,14%数据科学家,以及数据工程师其他 IT 和18%顾问TDWI研究中心43 9tdr e s p o n d e n t
8、 swi.orgIndustry信息技术公共部门制造(非计算机)医疗保健/生命科学/生物技术/药物保险19%10%10%6%29%财务/会计/银行/真正的遗产6%建筑/建筑/工程5%零售/消费者产品4%公用事业/采矿/能源3%Other9%(“其他”由多个行业组成,每个行业的受访者不到 2 。)地理地理加拿大7%美国68%墨西哥/中美洲/南美洲3%Europe8%Africa3%中东3%亚洲7%澳大利亚/新西兰/大洋洲2%按收入划分按收入划分百 万 百万百万18%9%48%更高的26%根据 159 名受访者。从 100 美元到 499 美元到 999 美元10 亿或Less$100 milli
9、$500 milli$公司公司 SiCom通过人工智能改变您的业务5tdwi.orgTDWI研究中心执行摘要AI 是现代组织成功的关键因素。这份 TDWI 最佳实践报告使用最近对数据管理和分析专业人员进行的一项调查的结果来阐明与成功相关的趋势、考虑因素和机会在企业数字化业务转型计划中实施人工智能。主要发现包括:受访者在数字业务转型中拥有不同的受访者在数字业务转型中拥有不同的 AI 运营和融资模式。运营和融资模式。企业在如何通过其组织结构管理 AI 以及如何为其提供资金方面差异很大。五分之一以上的人集中人工智能运营和资金。稍高的数字没有真正的 AI 操作模型。其余大多数受访者大致平均分为三种涉及
10、分散和中心辐射安排的 AI 运营/融资模式。数字化业务转型中强大的人工智能企业平台正在初具规模数字化业务转型中强大的人工智能企业平台正在初具规模。企业正在实施越来越多的 AI 技术来推动数字业务战略,包括机器学习、预测分析、自然语言处理、使用生成 AI 等关键基础设施LLM,深度学习,负责任/道德 AI,推荐引擎,语音识别,AutoInsights,AutoML,情感计算和情感分析,移动 AI,物联网分析,计算机视觉,边缘 AI 和机器人 AI。但是,AI 的后端企业管道此外,受访者在后端流程中对 AI 的操作仍然不成熟,很少有人集成他们的 DataOps、MLOps 和 DevOps 团队、
11、流程或实践,以加快生产环境中 AI 应用程序的构建、测试、部署和治理。受访者正在解决受访者正在解决 AI 主导的数字业务转型中的广泛战略目标。主导的数字业务转型中的广泛战略目标。其中最主要的是提高运营效率,改善数据驱动的决策制造,增强客户体验,增加收入,实现更大的敏捷性和适应性,并加速创新。负责任的负责任的 AI 在数字业务转型中的企业护栏正在进行中。在数字业务转型中的企业护栏正在进行中。在企业中,用于缓解 AI 风险的平台、流程和工具仍然参差不齐。许多组织尚未实施强大的防护措施,以确保生产中负责任的 AI 应用程序的治理、道德、隐私、安全性和合规性。企业只是在采取必要的第一步来跟踪企业只是在
12、采取必要的第一步来跟踪 AI 在数字业务转型中的战略回报。在数字业务转型中的战略回报。然而,许多人尚未开始建立收集和报告的正式流程定量的业务影响指标。通过人工智能改变您的业务6tdwi.orgTDWI研究中心什么是 AI?人工智能(AI)是一套不断发展的工具、平台和方法,用于构建实现智能流程的系统。依靠不断增长的高级算法,包括来自计算机科学领域和数据科学界的算法,包括诸如人工神经网络,大型语言模型,监督和无监督机器学习之类的数据驱动算法,以及强化学习自动化智能流程,使人工注意、判断和监督的需求大大减少加速智能流程,超越人类可以在没有帮助的情况下实现的处理更多的数据,一组更复杂的变量,以及比人类
13、思维所能跟上的动态环境增强人类的认知,推理,自然语言处理,预测分析和模式识别的有机能力使其模型适应新数据,与人类的互动以及不断变化的环境,以磨练其模仿人类认知的能力模拟自然的人类对话,其保真度可以驱动化身并模仿有血有肉的人通过聊天机器人,副驾驶和其他虚拟智能助手将算法智能带入日常决策支持和其他应用程序什么是角色人工智能在转变业务流程和决策中的作用?每个企业都在成为数字企业。数字业务转型是指利用数字技术从根本上改变企业运营,创造和交付价值,与内部和外部利益相关者互动以及在竞争激烈的领域进行差异化和创新的方式。它依赖于数字技术的彻底整合,以创建大部分或完全在线,24x7,多通道,可扩展和强大的操作
14、模式,尽管许多混合数字/模拟操作模式是成功举措的基础。许多组织数字化业务转型的核心关键技术包括云计算、人工智能、大数据分析、移动和边缘计算、物联网和超自动化。世界各地、所有行业和各种规模的企业都在不同程度上实施数字业务转型。组织对这些举措有广泛的优先事项。TDWI 询问调查受访者,他们的组织在 2024 年的数字业务转型的首要任务是什么。他们的最高通过人工智能改变您的业务7tdwi.orgTDWI研究中心反应是(按频率降序)提高运营效率,改善数据驱动的决策,增强客户体验,加速创新,增加收入,并实现更大的敏捷性和适应性(见图 1)。数字化转型包括使用分析来了解消费者行为和个性化购物体验,使用物联
15、网(IoT)技术来连接和监控设备并优化运营,以及使用数字工具例如 GPS 跟踪和车队管理软件,以优化路线和跟踪装运。数字业务转型的核心是云计算,移动和边缘计算,实时流和事件处理,低延迟数据结构以及其他支持平台的进步。在 AI 进步的推动下,这些技术不断提供实时数据更新,上下文洞察,优化体验和快速结果图图 1贵组织的数字化业务转型的首要成果是什么?(最多选择三个。)提高运营效率改善数据驱动决策增强客户体验加速创新增加收入提高敏捷性和适应性增强安全性和合规性改进协作扩大市场覆盖面赋予员工权力促进可持续性45%38%33%25%25%24%19%17%12%8%5%基于 209 名受访者的 541
16、份回复。通过人工智能改变您的业务8tdwi.orgTDWI研究中心into all business processes.TDWI asked the investiments how important AI is to the success of their organizations.Generally,they agree that AI contributed to business success.Almost three-farters of respondents said AI is very important or some important成功。略多于十分之一的人说
17、这在某种程度上或非常不重要(见图 2)。业务成功越来越依赖于人工智能驱动的平台、流程和管道。TDWI 研究一致表明,企业继续高度重视人工智能的部署和管理。他们正在将越来越多的人工智能模型应用于其组织。组织正在以不同的方式使用 AI。一些正在使用 AI 工具进行决策支持和增强分析为业务用户提供服务。许多组织正在部署 AI 以加速,自动化和优化其内部流程。组织还将 AI 作为嵌入式功能来实施,以监督,监视,优化和控制制造,物流,供应链和 IT 基础架构,如前所述。智能开发 AI 驱动的应用程序对于实现该技术的最大价值至关重要。通常,组织依靠数据科学家来开发 AI 应用程序,通常与业务分析师和主题合
18、作专家。将这些业务角色纳入 AI 的开发周期-通常称为公民数据科学家-是 TDWI 多年来一直在覆盖的趋势。图图 2AI 作为一个推动者、平台或工具对组织的成功有多重要?非常重要29%44%11%9%不知道3%基于 171 名受访者。2%不适用3%非常不重要有点不重要既不重要也不重要有点重要通过人工智能改变您的业务9tdwi.orgTDWI研究中心1%4%在这方面,TDWI 向受访者询问了他们的组织正在依赖哪些角色、职能和角色来开发 AI 应用程序。近三分之一的受访者表示依赖数据科学家和机器学习工程师。AI 开发的其他主要角色(按降序排列)包括业务分析师和主题专家,软件开发人员和数据工程师(见
19、图 3)。TDWI 询问调查对象当前实施或计划在来年实施 AI 的用例(见图 4),主要业务成果是什么。图图 3首要任务包括加强企业安全性、弹性和自动化。按照优先级的降序,受访者表示,他们强调提高运营效率、预测或预测、增强数据驱动的洞察力以及自动化业务流程等任务。在规则挖掘工具的帮助下,AI 还可以识别现有流程,并为这些流程的改进提出建议,从而提供显著的商业价值。企业在衡量人工智能对数字业务转型和其他战略举措成功的影响方面存在不一致。在您的组织中,您依赖哪些角色、职能和角色来开发 AI 应用程序?数据科学家和机器学习工程师15%30%11%10%6%不知道17%5%基于 166 名受访者。不适
20、用质量保证测试人员DevOps 工程师数据产品经理数据工程师软件开发人员业务分析师和主题领域专家通过人工智能改变您的业务10tdwi.orgTDWI研究中心40%18%45%17%49%15%51%19%42%29%47%25%37%19%30%16%29%8%图图 4当前在您的组织中实施或计划在来年推出 AI 的用例所解决的主要业务成果是什么?提高运营效率提高运营效率预测或预测可能的事件或趋势增强数据驱动的见解预测或预测可能的事件或趋势增强数据驱动的见解加加速速数数据据处处理理自自动动化化业业务务流流程程驾驶智能聊天机器人和数字助理驾驶智能聊天机器人和数字助理Current已计划个性化体验、
21、产品或服务个性化体验、产品或服务生成创新的内容、代码、产品和服务生成创新的内容、代码、产品和服务实时识别和消除网络安全威胁、入侵和攻击实时识别和消除网络安全威胁、入侵和攻击基于 170 名受访者。按“当前”和“计划”响应的组合排序。提供提供 360 度客户洞察度客户洞察优化供应链管理和资源配置优化供应链管理和资源配置检测和防止欺诈性交易和活动检测和防止欺诈性交易和活动加强多因素身份验证加强多因素身份验证为注入传感器的自主产品和服务提供动力为注入传感器的自主产品和服务提供动力TDWI 询问调查对象他们的组织是否正在衡量与使用人工智能相关的成功(见图 5)。略超过 10%的受访者表示,他们正在用可
22、量化的对收入和/或成本的影响来衡量人工智能的成功。五个人表示,他们仍在评估 AI 可量化影响的潜在指标。类似的数字表示,他们尚未直接衡量 AI 对业务底线的影响,也尚未探索可能的指标,但他们相信他们的投资正在带来有形或定性的回报。大约 19 的人说他们没有测量,也没有49%25%41%21%36%18%38%12%36%12%25%18%通过人工智能改变您的业务11tdwi.orgTDWI研究中心然而,从他们对人工智能的投资中看到任何可量化或定性的回报,但他们预计这些回报将在未来几年内实现。不到十分之一的人表示他们没有衡量人工智能对他们的业务的任何贡献,不要指望它,也不打算探索与他们使用人工智
23、能相关的可能的成功指标。图图 5您的组织衡量成功是否与其使用 AI 有关?是的,我们正在根据对收入和/或成本的可量化影响来衡量 AI 的成功还没有,但我们正在评估 AI 对收入和/或成本的可量化影响的潜在指标不,我们还没有直接衡量人工智能对业务底线的可量化影响,也没有开始探索可能的可量化成功指标,但我们相信,我们在部署的人工智能平台、工具和应用程序上的投资正在带来有形或定性的回报不,我们还没有测量,也没有看到我们的任何可量化或定性的回报13%22%23%对人工智能平台、工具和应用程序的投资,但我们预计这些回报将在未来 1-2 年内实现不,我们没有衡量 AI 对我们业务的任何贡献,不要期待它,也
24、不打算探索与我们在业务中使用 AI 相关的可能的成功指标19%8%不适用不知道11%4%基于 160 名受访者。通过人工智能改变您的业务12tdwi.orgTDWI研究中心招聘和/或留住 AI 人才为 AI 实施最佳的 MLOps 基础架构和流程在构建、培训、部署和管理 AI 应用程序方面的手工劳动过多为 AI 实施最佳的 DataOps 基础架构和流程为 AI 确保充足的资金或预算在 AI 的企业文化中获得买入建立 AI 技能和素养企业在使用 AI 进行数字业务转型时必须应对哪些挑战?企业在使用 AI 进行数字业务转型方面的成功取决于组织实现其战略价值最大化的能力图图 6技术,并在不同的技术
25、和业务功能。反过来,这取决于组织成功解决与 AI 的部署,管理和使用相关的各种挑战的能力。TDWI 向调查受访者询问了他们的组织在支持数字业务转型的 AI 实践方面的最大挣扎和挑战(见图 6)。他们报告说,在生产中实施 AI 是他们最大的挣扎。受访者引用了这一挑战您的组织在支持数字业务转型的 AI 实践中遇到的最大困难和挑战是什么?(最多选择三个。)在生产40%35%12%24%23%35%9%基于 163 名受访者的 353 份回复。通过人工智能改变您的业务13tdwi.orgTDWI研究中心最常见的是(按降序)建立 AI 技能和素养(紧随其后),在企业文化中获得 AI 的支持,并为 AI
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