2024年AI在企业中的应用现状调研报告.pdf
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1、前言前言似乎每隔几年,都会发生一个或大或小的技术变革,它如同是放置于人类发展进程中的一条鲶鱼,前沿的技术华丽亮相后,似乎都会给世人带来一场深刻且广泛的改变。2023年,ChatGPT一夜走红,个体陷入了被AI轻易替代的恐慌之中,而企业似乎找到了增长的又一踏板,或被搁置很久或在缓慢开展的AI+行动又被各行各业提上了日程。在人力资源领域,AI+招聘的尝试也屡见不鲜。AI技术的应用不仅优化了招聘体验、提升了招聘效率,更在精准匹配人才、提升招聘质量等方面展现出了巨大的潜力。然而,随着其深入应用,诸多挑战与问题也浮出水面,例如AI如何确保筛选的准确性及公正性、如何避免技术偏见等等。时间快进到2024年,
2、AI浪潮席卷一年后,我们迫切地想知道,人工智能技术在企业招聘中的应用情况如何?招聘哪些环节的AI应用程度较高?企业对AI的满意程度又如何?.带着这些问题,我们特别发起了AI在招聘中的应用现状调研,力图还原AI在企业招聘中的应用现状,除此之外,我们搜寻大量资料,并结合企业深度访谈,向你展示AI技术如何帮助企业快速识别优秀人才,提高招聘效率和质量。期待这些AI招聘应用案例,能够为你的AI+招聘提供参考。希望,这本报告可以成为你洞悉企业AI招聘应用现状的窗口,或是成为辅助您进行AI招聘布局的启示录。进化中的进化中的人工智能人工智能PART 1PART 1:进化中的人工智能引入具备通用性的基础大模型,
3、处理多种任务算法模型处理单一领域的单一任务模型架构模型架构采用自监督学习,减少对人工标注数据的依赖依赖大量标注数据进行监督学习训练方法训练方法利 用 现 代 G P U 和TPU,计算能力显著提升,支持大规模模型训练受限于早期GPU的计算能力,训练大规模模型耗时较长计算能力计算能力利用互联网海量未标注数据,数据范围广泛主要使用专门标注的数据集,数据范围有限数据利用数据利用应用范围广泛,涵盖多领域,商业模式灵活应用范围集中在特定领域,缺乏跨领域通用性应用范围应用范围2023年初,ChatGPT之所以一鸣惊人,大概是我们惊奇地发现,它不再像传统问答机器人那样前言不搭后语,智商时常掉线,而是即便面对
4、你复杂且刁钻的提问,它也可以从容应对,而这些都归功于而这些都归功于AIAI技术的底层更强大了技术的底层更强大了。PART 1:进化中的人工智能AI 1.0时代主要是通过训练模型来实现图像识别、声音识别、语言处理等特定任务,而如今AI 2.0的巨大跃迁之处在于,它克服了前者单领域、多个独立模型的限制,具有自监督学习能力,可以从海量的数据中学习并生成新的内容,与用户进行自然的交互,修复Bug、开发游戏、模仿各种风格进行写作等等。超级海量数据,无需人工标注:一个具有跨领域知识的“基础模型”,能执行五花八门的任务单一领域数据集:诸多数据集和诸多模型各成孤岛缺乏纵效,劳动密集型的数据标注(图像、语音、视
5、频、3D)WORLDS DATA如今:多模态Foundation Model基础模型KnowledgeMANY TASKS迁移学习TransferLearningTASK1DATASET1MODEL1ONE MODETASK2DATASET2MODEL2TASK3DATASET3MODEL3PART 2:AI在招聘中的应用现状全新亮相的AI也为全球带来了巨大的经济效益,据Gartner和麦肯锡的报告显示,2027年全球生成式AI服务市场规模将达1,800亿美元,到到20262026年年,80%80%的企业将会使用的企业将会使用AIAI来改善和优化他们的运营方来改善和优化他们的运营方式式。招聘这
6、一环节,作为企业经营的关键环节,也自然成为了AI技术应用的焦点之一。可以肯定的是,随着人工智能的不断进化,它正在为企业招聘带来无限可能。全球生成式AI服务市场规模2027达1 1,800800亿美元亿美元169.7%169.7%CAGRCAGRAIAI为全球与中国带来的经济效益为全球与中国带来的经济效益万亿美元生成式AI80%+80%+企业将会使用生成式AI,2026300+300+中国市场大规模数量,2023AI服务服务生成式AI全球中国2022 2023 2024 2025 2026 2027传统AIAIAI在招聘中的在招聘中的应用现状应用现状PART 2参访者所在企业的人员规模参访者所在
7、企业的性质本次调研共有五百余家企业的人力资源工作者受访,去除数据不全或无效问卷,样本详情如下:2024 AI在企业中的应用现状调研报告|用友大易参访者所在企业的所属行业PART 2:AI在招聘中的应用现状从当前的数据来看,尽管仍有部分企业对于AI技术在招聘中的应用持观望态度,但值得注意的是但值得注意的是,超过一半的企业已经开始了实际行动或超过一半的企业已经开始了实际行动或至少有了明确的规划至少有了明确的规划。具体来看,有35.4%的企业表示正在初步规划AI技术在招聘中的应用。这些企业已经认识到了AI技术的潜力和价值,并正在积极考虑如何将其纳入招聘流程中;另外,有19.2%的企业已经开始了小规模
8、试点,开始尝试将AI技术应用于招聘的某些环节。此外,值得注意的是,有2.0%的企业已经实现了AI技术在招聘中的大规模应用,在布局AI招聘方面走在了大部分企业的前面。企业企业AIAI招聘应用情况招聘应用情况PART 2:AI在招聘中的应用现状结合行业来看,数字原生行业,如互联网/计算机行业的企业,其AI招聘应用程度普遍较高。数据显示,高达高达70.9%70.9%的互联网计算机企业已经的互联网计算机企业已经迈入了迈入了AIAI招聘的初步规划及小规模试点阶段招聘的初步规划及小规模试点阶段。此外,零售连锁快消品行业对AI技术的尝试相对其他行业也较为踊跃,近七成的企业已经启动了AI招聘的规划或实际应用。
9、同样值得关注的还有同样值得关注的还有企业服务行业企业服务行业,运用前沿科技为企业提供与时俱进的服务是该行业企业的本职工作,因此在其自身的组织管理中他们也可以发挥优势,结合技术进行招聘管理的迭代升级。不同行业的企业不同行业的企业AIAI招聘应用情况招聘应用情况互联网计算机互联网计算机、企业企业服务行业服务行业AIAI应用程度居前应用程度居前PART 2:AI在招聘中的应用现状我们发现,规模越庞大的企业规模越庞大的企业,其其AIAI招聘的应用程度越招聘的应用程度越高高,究其原因,大型企业通常伴随着更为多元化的业务版图和复杂的组织架构,这使得它们面临着更为复杂的招聘挑战。因此,这类企业也更有可能拥抱
10、前沿技术寻求招聘新解。然而,值得注意的是,尽管超大规模企业(员工人数超过50,000人)拥有强大的技术实力和资源,但由于其组织架构的庞大性和复杂性,它们很难在短时间内真正大规模地落地AI招聘应用,高达高达66.7%66.7%的超大型企业目前仍处在的超大型企业目前仍处在AIAI招聘技术的小规模试点阶段招聘技术的小规模试点阶段,尚未能全面铺开应用。不同规模的企业不同规模的企业AIAI招聘应用情况招聘应用情况企业组织规模与企业组织规模与AIAI招聘应用程度成正比招聘应用程度成正比PART 2:AI在招聘中的应用现状数据显示,在已经规划AI招聘应用的企业中,有超过7成企业已经在AI招聘上投入了一定的预
11、算,有1/4的企业在AI招聘中的投入预算为10w到50w之间,但我们仍然发现,有3.6%的企业愿意在AI招聘中投入超过50w的预算。在对部分企业的访谈中我们发现,不少HR高管认为,招聘是企业引进人才的入水口招聘是企业引进人才的入水口,通过应用通过应用AIAI提升招聘效率和招聘提升招聘效率和招聘质量于企业而言是一件值得投入的事情质量于企业而言是一件值得投入的事情。30.7%30.7%没有预算40.7%40.7%10w以内25.0%25.0%10w预算50w50w以上3.6%3.6%近近70%70%的企业已经在的企业已经在AIAI招聘上投入了一定的预算招聘上投入了一定的预算企业企业在在AIAI招聘
12、应用上投入了多少预算招聘应用上投入了多少预算?PART 2:AI在招聘中的应用现状高层在AI招聘项目的推进中扮演着核心角色。从数据中我们不难看出,超过一半的企业是由超过一半的企业是由HRHR高管亲自挂帅高管亲自挂帅,主导主导AIAI招聘项目的推进招聘项目的推进。同时,我们也观察到,有1/4的企业将AI招聘项目的主导权利下放至招聘经理。事实上,将AI招聘项目交由招聘经理主导,会使得AI招聘应用与场景更近,也能更加符合企业的实际招聘需求。HRHR高管对高管对AIAI招聘落地态度较为急迫的企业中招聘落地态度较为急迫的企业中:的企业已处于小规模试点或大规模应用阶段8080%AIAI招聘应用项目由谁主导
13、招聘应用项目由谁主导?结合另一组数据,我们发现,如果HR高管对AI招聘的重视程度较高,其所在企业也相应地处于AI招聘较为成熟的阶段,数据显示,HRHR高管高管对对AIAI招聘落地态度较为急迫的企业中有招聘落地态度较为急迫的企业中有80%80%已处于小规模试点或已处于小规模试点或大规模应用阶段大规模应用阶段。HR高管的积极态度不仅为AI招聘项目的立项和资金调配提供了有力支持,还促进了跨部门之间的沟通与协作,为技术的顺利落地扫清了诸多障碍。PART 2:AI在招聘中的应用现状当提问受访者已经采用了哪些AI应用时,数据显示,42.9%42.9%的企业已经采用了招聘文案的企业已经采用了招聘文案/JD/
14、JD/海报等图文生成工具海报等图文生成工具。随着ChatGPT、文心一言等生成式AI工具的迅猛发展,这些工具不仅为企业快速生成高质量的招聘内容提供了便利,更因其相对较低的操作门槛,成为更多企业拥抱AI最简单的方式。此外此外,在简在简历筛选环节历筛选环节,AIAI的应用率也达的应用率也达33.9%33.9%,这充分证明了AI技术在自动化处理大量简历、提升筛选效率和质量方面的优势已得到众多企业的广泛认可。企业已经采用的企业已经采用的AIAI招聘应用招聘应用PART 2:AI在招聘中的应用现状此外,相比于简单的流程处理和内容输出,有有69.7%69.7%的受访者的受访者最期待最期待AIAI能够解决能
15、够解决数据分析数据分析类的问题类的问题,表明大部分受访者普遍认为AI在数据分析方面具有巨大的潜力和价值,期望未来它能在此领域发挥更为突出的作用。最期待最期待AIAI解决什么类型的问题解决什么类型的问题内容输出内容输出文本、图片53.5%53.5%流程处理流程处理43.4%43.4%数据分析数据分析69.7%69.7%决策辅助决策辅助41.4%41.4%PART 2:AI在招聘中的应用现状当被问及在选型AI工具时最重要的考量因素时,超六成受访者表示其最关注的点之一是价格,可见尽管AI项目具有巨大的潜力,但其相对高昂的研发、部署和维护成本使得一些企业望而却步。此外,值得注意的是值得注意的是,大模型
16、能力大模型能力和和用户体验用户体验同样也是企业选型同样也是企业选型AIAI工具时较为关注的方面工具时较为关注的方面,大模型能力能够体现出AI产品的真实技术能力,是不是真AI,看背后有没有大模型。事实上,产品背后的大模型能力也是用户体验的重要保障之一,底层技术的成熟度将直接决定AI给出的结果是否可信,AI在筛选人才时的准确度、AI面试报告的可信度从根本上影响着产品的用户体验。企业在选型企业在选型AIAI招聘类工具中最重要的考量因素招聘类工具中最重要的考量因素?60.6%60.6%价格价格47.4%47.4%大模型能力大模型能力41.4%41.4%产品功能产品功能47.5%47.5%用户体验用户体
17、验43.4%43.4%数据安全数据安全企业在选型企业在选型AIAI招聘类工具时对价格最为敏感招聘类工具时对价格最为敏感PART 2:AI在招聘中的应用现状AI浪头数丈高,落在滩头几声响?在AI+的迅猛势头下,其实际应用的效果也一直备受大众关注。根据调研结果显示,有有45.8%45.8%的企业认为的企业认为AIAI带来了一些效果带来了一些效果,或多或少挖掘出了AI技术在招聘中的潜力和价值。其中有32.1%的企业认为有一定效果但不明显,深及原因,目前大部分受访企业的AI招聘布局仍处于初步规划及试点阶段,AI蓝图才刚刚展开,谈及效果还为时尚早,此外,即便已经完成了AI项目的落地,企业仍需给模型深度学
18、习的时间,短时间效果不明显也是意料之中,但将AI招聘应用的战线拉长,人工智能技术势必会对企业的招聘产生正向且深刻的影响。企业企业AIAI招聘应用效果情况招聘应用效果情况有一定效果有一定效果 但不明显但不明显32.1%32.1%7.7%7.7%没什么效果没什么效果有明显的有明显的效果效果13.7%13.7%PART 2:AI在招聘中的应用现状当然,企业在AI招聘的应用上也面临多重挑战。其中,算法偏见以54.5%的占比高居榜首,成为企业最为担忧的问题。算法偏见可能导致不公平算法偏见可能导致不公平的招聘结果的招聘结果,并使可能错误的择才策略不断复刻并使可能错误的择才策略不断复刻。此外,数据安全以48
19、.5%的占比位列第二,招聘过程中涉及大量个人敏感信息,如何确保这些信息的安全和隐私成为企业应用AI技术时必须考虑的重要因素。技术成本高以44.4%的占比紧随其后,再一次显示出了企业在引入AI技术时面临的预算压力。AIAI在招聘应用中可能存在的挑战或问题有哪些在招聘应用中可能存在的挑战或问题有哪些?算法偏见算法偏见54.5%54.5%技术成本高技术成本高44.4%44.4%数据安全数据安全48.5%48.5%法律伦理等风险法律伦理等风险28.5%28.5%AIAI算法偏见成企业最大隐忧算法偏见成企业最大隐忧PART 2:AI在招聘中的应用现状现阶段而言,企业认为AI招聘的最大价值在于提升招聘效率
20、,高达81.8%的受访者选择了这一选项。可见,大部分企业已经认可了大部分企业已经认可了AIAI技术在加速招技术在加速招聘流程聘流程、减少繁琐工作方面的价值减少繁琐工作方面的价值。同时,提升招聘准确度也获得了44.4%受访者的认可,一部分企业认为AI技术能够实现更精准的人岗匹配,进而提升招聘质量。降低招聘成本以38.4%的占比位列第三,认为通过AI技术可以减少不必要的人力与物力投入。AIAI招聘应用对企业的最大价值招聘应用对企业的最大价值81.8%81.8%提升招聘效率44.4%44.4%提升招聘准确度38.4%38.4%降低招聘成本21.2%21.2%优化HR&候选人体验5.15.1%增强招聘
21、公平性PART 2:AI在招聘中的应用现状在在AIAI与人力资源深度结合后与人力资源深度结合后,我我们认为未来可以实现大规模的个们认为未来可以实现大规模的个性化的人力资源性化的人力资源,创造出随时随创造出随时随地的无人值守的地的无人值守的HRHR平台平台。三一集团三一集团 谢庚曦谢庚曦HR产品负责人将视野放至全球,AI在助力企业降本增效上交上了一份不错的成绩单。据LinkedIn等全球机构发布的报告显示,AI在加速招聘流程,节省招聘时间上面效果显著。44%44%的企业表示落地人工智能项目的企业表示落地人工智能项目显著加快了招聘流程显著加快了招聘流程67%67%的招聘决策者表示的招聘决策者表示A
22、IAI的应用节的应用节省了时间省了时间降本增效降本增效,AIAI在全球范围内交上成绩单在全球范围内交上成绩单PART 2:AI在招聘中的应用现状如何在招聘中如何在招聘中运用运用AIAIPART 3PART 3:如何用招聘中运用AI人力资源板块,招聘含AI量更高已经是一个不争的事实,原因在于它是人力资源管理工作的起始点,承载着大量的事务性工作,这些工作往往痛点明确、需求迫切。因此,市场上的解决方案也相应成熟且充足。那么在招聘领域,AI都在哪些场景下发挥着作用?PART 3:如何用招聘中运用AI其实,和人类一样,AI应用也术业有专攻,有的在听觉、视觉上表现出色,有的是文思泉涌的作家,有的则是口若悬
23、河的表达者,有的擅长分析推理我们可以从AI的6大分类,层层拆解,挖掘能力地图,探索具体应用。PART 3:如何用招聘中运用AI好的JD不仅是职位的说明书,更是雇主递出的一张名片。除了AI直接进行JD的编写外,AI还可以依据庞大的JD库数据,分析企业已有JD的逻辑表达,对其实时打分并给出优化建议。AI机器人已经成为企业与人才重要的对话窗口。要知道,它可不是7*24小时standby的傻瓜客服,即便是面对候选人随意且模糊的一句提问,如,你们996吗,它也能精准地识别候选人的提问意图,并快速给出答案,偶尔还能给候选人传递情绪价值。它还可以扮演职位销售的角色它还可以扮演职位销售的角色,说服候选人投递心
24、说服候选人投递心仪的职位仪的职位。不仅如此,在与候选人交流的过程中,它能够抓取到候选人最为关注的信息,为企业提供招聘情报。例如,在过去一周内,有57位候选人咨询了open day的情况,企业可以考虑在官方渠道输出这部分内容。2024年3月,云南白药招聘公众号引入了智能客服白小柒,担任候选人的求职顾问。此举源于公众号后台频繁收到候选人的提问,云南白药方面期望白小柒能够随时在线解答疑惑,从而提升候选人的求职体验。如今,白小柒已经能够高效地解决白药招聘过程中10万+用户关于企业介绍、简历投递、面试与测评、offer与入职流程等相关问题的咨询,大大减少了HR在应对咨询上所耗费的时间。招聘中期招聘后期P
25、ART 3:如何用招聘中运用AI借助生成式AI技术,企业能够快速生成丰富多样的招聘内容。无论是引人入胜的招聘文案,或是视觉冲击力强的招聘海报或视频,生成式AI都能根据企业的需求,一键生成。招聘中期招聘后期结合情人节主题,写几个招聘文案AIAI写招聘文案写招聘文案帮我做一张一群大学生走出校园,奔跑向前的主视觉图片AIAI生成招聘海报生成招聘海报下周三用友大易在清华大学的宣讲会,策划一下流程?AIAI策划宣讲会流程策划宣讲会流程结合用友大易策划几个校招slogan,要年轻有活力AIAI策划校招主题策划校招主题将这段公司介绍优化成一段年轻学生更喜欢的文字AIAI优化雇主介绍优化雇主介绍O5O5O4O
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