2024年中国数据中台行业研究报告.pdf
《2024年中国数据中台行业研究报告.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2024年中国数据中台行业研究报告.pdf(29页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、2024 iResearch Inc.2024年中国数据中台行业研究报告2目 录CONTENTS01数据中台概述02数据中台市场研究03数据中台典型企业案例04行业发展现存挑战及未来展望3数据中台概述0142024.7 iResearch I2024.7 iResearch I来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数据中台的概念及本报告研究范畴数据中台可统一企业数据资产,支撑企业业务分析与转型优化,是企业数字化建设的重要构成数据中台是企业数字化建设的重要构成,其通过整合企业基础设施和数据能力,实现数据资产化和服务复用,降低运营成本,支撑业务创新。数据中台通过采
2、集、存储、加工大量数据,统一企业数据标准,建立全域级、可复用的数据中心,增强数据共享和复用,满足多方面需求。尽管部分观点认为数据中台的概念被过度炒作,但数据中台确实可为企业解决数据资产管理的问题,支撑业务分析洞察,促进业务转型优化,带来业务价值。作为企业内部统一数据能力的集合和业务数据化的承载体,数据中台对于企业数字化升级具有关键作用。数据中台的功能及价值本报告研究范畴数据采集数据存储数据加工处理数据治理数据服务业务应用管理数据资产承载业务数据支撑业务分析洞察促进业务转型优化数据中台数据中台的概念及价值、相关政策指导功能架构及产品技术演进、建设路径数据中台典型企业案例数据中台行业市场规模、产业
3、图谱主要应用及典型行业分析重投入,但低成效各业务部门存在较多个性化需求概述市场企业案例挑战未来展望开发融合业务需求,并建立运营、迭代的优化机制低代码开发,业务人员自助式开发个性化功能模块数据要素的促进及相互影响数据分析52024.7 iResearch I数据中台对内优化企业数据资产管理基于精细的数据管理和数据资产优化,帮助企业提升内部运营效率数据中台通过构建一个统一的平台,整合了散布在企业不同系统和数据库中的数据,实现了数据的融合、标准化和安全存储,为企业提供了一个可靠、一致的数据基础,确保了企业的数据质量和数据安全,使企业能够快速获取所需信息,实现信息的即时流动和决策支持,充分发挥数据资产
4、的价值。通过优化数据处理流程和引入自动化工具,数据中台提升了企业内数据处理的速度和准确性,从而提高了员工工作效率。同时,精细化的数据资源管理帮助企业优化资源配置,避免数据管理的无效支出,提高数字资产和服务的复用性,实现了成本的有效控制。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。安全、可靠的全域数据管理提升企业内部运营效率避免数据管理的无效支出数据中台优化企业数据资产管理62024.7 iResearch I数据中台推动企业对外产品服务创新基于数据洞察,支撑企业产品服务创新,不断优化客户体验数据中台不仅能对内优化数据资产管理,更能在企业对外产品服务创新中发挥重要作用。利用数据中台,企业团队能够深入挖掘
5、客户数据、分析市场变化,基于这些洞察快速调整产品策略,精准地开发满足市场需求、符合客户预期的新产品,优化客户的购买流程,提升客户满意度和忠诚度。通过对客户行为和反馈的系统分析,数据中台支持企业设计和实施创新的服务模式,提供更加个性化和差异化的服务,并促使企业探索有数据支撑的创新商业模式,为企业开辟新的收益来源。在数据驱动下,数据中台支持企业不断优化客户体验,强化品牌吸引力,全面提升企业的市场竞争力。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。提升客户体验市场分析洞察产品服务优化深入挖掘客户数据动态追踪客户行为反馈实时捕捉市场需求变化针对性开发符合客户预期的产品优化客户购买流程支撑企业服务及商业模式创新
6、高效满足客户需求提升客户满意度全面提升企业的市场竞争力数据中台推动企业对外产品服务创新72024.7 iResearch I数据中台相关政策指导国务院及行业机构已发布多方位指引政策,促进企业数据中台的构建国务院、发改委、网信办等组织机构已印发“十四五”数字经济发展规划等促进企业建设与发展数据中台的指引性政策,将数据中台定位于企业数字化的重要基础构成。此外,中国人民银行、工信部、国家能源局等机构也先后制定了金融、工业、能源等关键行业的数据中台相关发展规划,各单位从不同层次推动着数据中台的快速发展。2022年12月,中共中央、国务院印发关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(简称为“数据二
7、十条”),该文件为激活数据要素的价值创造和实现提供了基础性制度保障。为了充分发挥数据要素的潜能,企业需要依赖强大的数据管理和处理能力,数据中台可提供重要支撑。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。金融科技发展规划(2022-2025年)人民银行 2022年1月支持电子商务平台及相关企业积极利用大数据、云计算及算法技术优化平台流量规则,提升物流仓储、订单处理、用户运营、商品管理、财务票据处理等各环节的智能化运营水平,提高供需匹配程度,优化服务体验“十四五”电子商务发展规划商务部、中央网信办、发展改革委 2021年10月零售物流金融工业能源推动“一站式”物流数据中台应用,鼓励平台企业和数字化服务商开
8、发面向中小微企业的云平台、云服务,加强物流大数据采集、分析和应用,提升物流数据价值“十四五”现代物流发展规划国务院办公厅 2022年12月构建集成数据整合、提纯加工、建模分析、质量管控、可视交互等功能的综合型数据中台,打造科技赋能、数据驱动、业务联动的企业级数据服务能力中枢,推动业务数据化向数据业务化进阶发展征集先进计算典型应用案例工业和信息化部 2023年8月将工业企业的各种数据进行布局和融合,在上层构建工业数据中台,用智能的算法将数据的价值挖掘出来,实现数据采集监控、工业现场管控、设备智能控制等功能,快速提升工业制造水平新型电力系统发展蓝皮书国家能源局统筹 2023年6月深化电力系统数字化
9、平台建设应用,打造业务中台、数据中台和技术中台,构建智慧物联体系,打造多种通信技术相融合的电力通信网,推广共性平台和创新应用关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案国家发展改革委、中央网信办 2020年4月加快完善数字基础设施,推进企业级数字基础设施开放,促进产业数据中台应用,向中小微企业分享中台业务资源关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知国务院国资委办公厅 2020年8月运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式“十四五”数字经济发展规划国务院 2021年12月支持有条
10、件的大型企业打造一体化数字平台,强化全流程数据贯通,加快全价值链业务协同,形成数据驱动的智能决策能力。推行普惠性“上云用数赋智”服务,推动企业上云、上平台,加快企业数字化转型政策指引企业数据中台的建设与发展关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见中共中央 国务院 2022年12月构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度,充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利“数据要素”三年行动计划(20242026年)国家数据局等部门 2023年12月到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,形成相对完善的数据产业生态,数据产品和服务质量
11、效益明显提升82024.7 iResearch I数据中台的功能架构实现数据采集、处理、存储、分析、治理至服务的全链条支持数据中台构建了一个全方位的数据管理和服务系统,其核心功能和协同组件围绕数据的全生命周期展开,旨在实现数据的有效采集、安全存储、高效处理、深度分析和规范治理,进而为业务提供便捷的数据调用服务。数据中台通过与数据库、大数据计算引擎等企业内其他IT组件的紧密配合,有效地连接和管理了企业内外的数据资源,极大提升了数据可用性,为企业进行数据驱动的市场洞察和业务决策提供了坚实的平台支撑。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。离线采集实时采集网络爬虫异构数据源数据采集数据源数据库、系统日志
12、、互联网数据、物联网数据 数据加工处理数据转换数据存储数据清洗数据分析计算平台Spark、Flink、StarRocks、ClinkHouseTensorFlow、PyTorch、JAX 离线计算实时计算模型开发模型训练数据治理数据治理数据标准数据地图数据质量数据安全数据服务API概览API授权应用组管理API调用数据智能服务数据中台的功能架构及协同组件92024.7 iResearch I产品技术演进(1/4)大模型提升了数据中台的用户体验,也对数据中台提出了新的要求ChatGPT等大模型应用让社会各界看到了AI技术的巨大进展,在产业界积极尝试应用大模型等AI技术的同时,数据中台的角色定位及
13、其功能架构也与之演进。一方面,大模型拓展了企业可用的数据类型,数据中台需整合企业内外的广泛数据资源,包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,为AI模型的训练提供丰富、准确的数据支撑,这是构建优质模型的关键,而在大模型的计算层面,数据中台可集成LangChain、向量检索、finetune等大模型应用所需技术组件,建立起企业使用大模型的服务链路;另一方面,大模型出色的自然语言交互能力可准确理解用户意图,大幅提升数据查询分析的便利性,提升用户体验,大模型的推理能力还可帮助用户自动化分析企业数据,如基于过往财务数据做未来收入预测,降低企业员工利用数据中台进行市场洞察分析的使用门槛。来源:艾瑞咨询
14、研究院自主研究及绘制。大模型等AI技术与数据中台的融合促进自然语言交互大模型出色的自然语言交互能力可准确理解用户意图,大幅提升数据查询分析的便利性,提升用户体验智能洞察分析大模型可分析文本、图表等多维数据,智能归因、预测、总结,降低员工利用数据、分析数据的门槛数据类型更加丰富多元一方面,AI的模型训练要求数据中台具备异构数据的管理能力;另一方面,AI提升了企业对数据的利用效率,拓展了企业可用的数据类型,如对PDF文件的内容识别及信息归纳支撑大模型的服务链路数据中台可集成LangChain、向量检索、finetune等大模型应用所需技术组件,提升企业调试、使用大模型的效率报告免费分享+V:R t
15、 h e 4 5102024.7 iResearch I产品技术演进(2/4)在云原生架构下优化升级,更加灵活、高效、可靠受容器化、微服务、自动化运维、Serverless计算等云原生技术特性的影响,数据中台在架构设计、多云支持、数据处理效率等方面经历着深刻变革。随着云原生技术的不断成熟和企业对数据中台的深化应用,这些变革将构建出一个更加灵活、高效和安全的数据中台技术体系,使企业能够更好地利用数据资产,推动业务创新和增长。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。多云环境的支持企业能够在不同云服务供应商之间灵活迁移和部署业务避免了对单一云服务提供商的依赖增强了业务的可靠性和灵活性,同时帮助企业优化成
16、本安全性加强引入更加先进的安全机制,如基于角色的访问控制(RBAC)和服务间的加密通信等,增强数据中台的安全性保障数据在传输和存储过程中的安全,降低数据泄露和未授权访问的风险架构的解耦和弹性扩缩容器化和微服务架构推动了数据中台架构的进一步解耦使得数据处理和应用部署更加灵活数据中台可根据实际业务需求动态调整资源确保了系统的高效率和高可用性开发效率的提升微服务等云原生技术为CI/CD提供更加高效灵活的环境开发团队能够更快地迭代新功能,响应市场变化同时保证软件质量和稳定性数据访问处理的优化通过高效的数据索引、缓存和并行计算策略的优化数据处理更加高效、响应更加迅速尤其在大数据场景,可满足数据的实时处理
17、和分析的需求Serverless计算Serverless使开发人员可以专注于业务逻辑的实现无需关注底层资源分配,加速了新功能的迭代部署通过按使用量付费的模式,Serverless降低了企业的IT成本消耗数据中台在云原生架构下的优化升级112024.7 iResearch I2024.7 iResearch I来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。产品技术演进(3/4)强化数据的安全性与合规性在数据驱动的商业环境里,数据安全已成为企业不可忽视的重大问题。随着互联网的普及、产业数字化的加速,个人信息和企业关键数据的广泛收集与应用日益增多,企业等组织机构积累了大量的
18、国民数据和商业数据,数据安全直接关系到国家安全、公共利益以及个人隐私。数据中台作为企业内部整合、管理和分析数据的核心平台,其安全性对于保障企业信息安全至关重要。同时在全球范围内,数据安全法规逐渐完善,如欧盟的通用数据保护条例(GDPR)对企业处理个人数据提出了高标准的要求。因此,企业务必采取充分措施,确保数据中台的数据安全,严格遵守地区法规,以维护其数字化战略。外部攻击数据中台面临的外部网络安全威胁日益多样化和高级化,从基础的网络攻击到复杂的持续性威胁(APT)攻击者可能利用数据中台系统的任何漏洞或弱点入侵,窃取或破坏关键数据和业务连续性内部威胁企业内部人员可能由于操作不当、恶意行为或被外部攻
19、击者控制,成为数据中台面对的安全威胁源头新兴技术挑战人工智能等新兴技术为数据中台带来了新的安全挑战,包括数据的准确性和可靠性、算法模型的安全性、个人隐私的安全性等供应链安全数据中台依赖的软硬件供应链中的任何一个薄弱环节都可能被攻击者利用,从而影响整个数据中台的安全性和可靠性合规风险企业在全球范围内运营时,需要确保数据中台符合所有运营地区的数据保护法规要求,避免因数据泄露违反法规要求,或遭巨额罚款数据中台面对的安全风险数据中台的安全防护技术升级数据加密数据中台可引入先进的数据加密技术,如同态加密,确保数据即使在被窃取的情况下也无法被解读数据在静态存储和动态传输过程中的全程加密,是保护数据中台数据
20、免受非法访问的重要手段数据脱敏对敏感数据进行脱敏处理,如数据掩码、数据匿名化、数据混淆等,以在不暴露原始数据的前提下进行数据分析处理,降低数据泄露风险隐私计算利用差分隐私、联邦学习、安全多方计算等隐私计算技术,在保护数据隐私的同时,实现对加密数据的分析和计算尤其适合在保护数据隐私的同时进行跨机构、跨领域的数据合作和共享安全审计基于综合的数据安全审计系统,对数据访问、操作、流转等全生命周期活动进行全面监控和审计记录,及时发现内外部的安全威胁。通过实时日志分析和安全情报关联,可以快速追踪和响应异常行为智能防护AI可以帮助数据中台自动检测异常行为、安全漏洞和潜在威胁,提高安全事件的发现与响应效率多因
21、素认证增强用户身份验证过程的安全性,确保只有经过严格验证的用户才能访问数据中台的系统资源报告免费分享+V:R t h e 4 5122024.7 iResearch I产品技术演进(4/4)数据中台的开放性架构演进,加速推动企业的业务创新和运营效率提升随着企业数字化升级的加速,数据中台的开放性架构演进成为推动企业业务创新和运营效率提升的关键因素。开放性架构便于数据中台对第三方工具的集成,也促进了企业内外部数据的共享与协作。通过采用标准化API、微服务、容器技术等,数据中台能够灵活连接外部系统应用并进行安全交互,使得数据中台能够迅速整合更先进的新兴技术,加速数据处理和分析的创新,实现了从数据获取
22、到深度洞察乃至数据应用的全流程加速,强化企业在数字化升级中的竞争力。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。标准化API通过提供标准化的API接口,数据中台允许外部系统和应用安全连接并进行数据交互,简化了数据集成流程,提高了数据交换的安全性、一致性和可控性微服务微服务架构将系统拆分为独立的微服务,提升了系统的可维护性、可扩展性和容错性,它支持了数据中台各组件的独立开发、部署和弹性伸缩,增强了架构的灵活性和创新能力容器技术容器技术通过对应用程序进行封装和隔离,使数据中台各组件的部署和管理变得高效、灵活,提高了系统的可移植性和弹性伸缩能力可视化工具的集成先进的数据可视化工具可帮助用户直观理解数据,加快
23、决策过程,提升数据的可用性、洞察力和商业价值。机器学习框架的集成支撑数据中台更复杂的数据分析和洞察预测能力,提升分析洞察效果低代码/零代码开发平台的支持降低应用开发的技术门槛,使非技术人员也能按需进行数据应用开发,加快企业数据驱动的创新步伐开放性架构的支撑、体现及企业的收益技术支撑产品体现收益轻松与各种数据源及应用进行连接,加强了数据中台的数据集成能力,也简化了数据的管理和维护过程增强数据集成和管理能力开放性架构可快速整合新兴技术、工具及服务,提高了整个数据中台的技术创新速度促进技术创新允许更高效的数据共享和业务协同,促进了跨部门、跨组织的数据流动、合作共赢优化跨部门跨组织协作确保企业充分利用
24、数据资产,综合提升企业应对市场变化的响应效率提升企业竞争力132024.7 iResearch I 从分散的系统中高效、准确地抽取、清洗和加载数据到数据中台 优化系统性能,建立错误处理机制以确保数据中台的稳定性 定期评估数据中台的性能和对业务的支持效果 根据反馈进行迭代更新,确保数据中台能够适应企业发展需求,持续为企业创造价值 建立健全运维机制和响应机制,支持企业业务的长期稳定运转 定期监控系统性能、进行数据质量检查,应对好安全威胁 根据业务需求开发数据应用,如数据仪表板、高级分析模型等,以提供实时业务洞察 根据用户反馈不断进行调整和完善,持续优化数据中台的建设路径数据中台的建设实施涉及从前期
25、准备到长期运营的多个关键阶段,要求企业系统性地规划,并在落地运营后不断迭代优化数据中台的建设不仅面临技术层面的挑战,还需企业内部的战略整合与业务流程的深度优化。在启动前,组织必须进行全面而深入的内部调研,确保在满足数据中台建设条件的基础上,明确数据中台的业务驱动核心,确保数据战略与商业战略紧密对接,避免方向偏差、资源浪费。鉴于数据中台建设涉及多部门协作和复杂业务流程,高层领导的支持与跨部门合作显得尤为关键。此外,与企业现有IT架构相适配的数据中台技术栈与工具的预研也必不可少,这将直接影响到后续开发效率和平台的长期可扩展性。来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数据中台的建设路径 确保企业数据中台
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2024 年中 数据 行业 研究 报告
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【宇***】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【宇***】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。