2024年消费零售行业数据建设白皮书.pdf

帆软消费零售事业部帆软数据应用研究院让数据成为生产力?案例集?前言在当今快速发展的社会中，消费零售行业面临着前所未有的挑战。市场竞争日益激烈，消费者需求不断变化，供应链管理的复杂性增加，运营成本上升等问题，让许多消费零售企业感到压力重重。在这个背景下，数字化成为了消费零售行业的重要发展趋势。通过数字化技术，消费零售企业可以更好地提高效率，优化供应链，实现会员管理的个性化营销，线上线下融合以及创新业务模式等。本案例集旨在探讨 2023 年消费零售行业面临的挑战以及数字化对其的帮助和作用。我们将从市场竞争、消费者行为、供应链管理、运营成本等多个角度出发，深入分析数字化如何帮助消费零售企业应对这些挑战。同时，我们也将通过案例分析和实践建议等方式，为消费零售企业提供更好的数字化转型的具体方法和策略。希望通过阅读，您可以更好地了解数字化对消费零售行业的重要性和作用，同时也能够获得一些实用的指导和建议。我们相信，在数字化的推动下，消费零售行业将会不断创新和发展，让数据成为生产力！新零售的发展趋势什么是新零售？随着传统零售与电商零售的冲突日益激烈，单一线上或线下的经营模式早已突破原有明晰的分界线。新零售发展至今，消费品牌、消费渠道和消费者的关系，具备三个阶段性特征：-人找商品阶段：原来的交互方式是一个人去找商品的逻辑，就是有一个物理场景，人去找商品，这个阶段的显著特征是渠道为王，我的渠道越多，找到我的概率就越大。-物找人的阶段：B2C 电商的崛起，比如京东、天猫、拼多多，实现了人、货、场三者之间关系的变化。“场”相当于场景端，你既可以是一个物理的场景，也可以是个虚拟场景，我看了照片就可以下单，快递送上门，所以这个时候就出现了 B2C，电商很火的一个阶段，显著特征是流量为王，流量大，买我的人就多。-新零售的阶段：技术驱动使得消费零售的效率进一步提升，从而突破边际成本限制，实现业态的大融合；互联网的力量和线下门店终端形成真正意义上的协同互联，出现了一种新的流量方式双向流量。彻底打破单向流量的销售模式，利用大数据，以消费者为中心，通过线上与线下的交互，满足消费者的多层次需求。消费零售企业管理挑战以及趋势：“以人为本”的消费者深度运营+数字化经营，打造双轮驱动的端到端新模式新零售通过大数据，让不同的渠道之间形成协同关系，线下和线上高效协作，实现渠道共赢。线上线下同款同价，避免恶性竞争，精准定位消费者。就像网络热门段子一样：数据比你都更了解你自己-门店场景提效：大数据帮助新零售业务进一步提高便利性，提供更具互动性、精准化、个性化的营销方案；打造智能导购，增强客户体验。未来例如 3D 试装、无人餐饮等创新科技会深刻影响每个人的生活。-企业经营赋能：大数据让企业能够追踪运营效果，推动组织协同提效，提高企业的经营管理的效率智能优化供应链，大幅降低与库存管理和订单处理相关的劳动密集型任务的间接成本。-辅助业务决策：消费零售企业可以利用数据分析，解码消费者行为，完善营销策略和定价模式，实现最大盈利，进一步提升决策水平。数字化经营新零售核心是以人为本，以消费者体验为核心，它用大数据消除了交互系统的所有障碍，打破传统，让商家、消费者、媒体等多元素自由流动，从而促进了整个商业生态系统互通通过大数据精准定位顾客画像，挖掘潜在需求，把零散的、灵活的、多元化的消费者通过线上线下的全域渠道聚合起来，推送互动体验，打通购买的转化路径。-用户画像沉淀：通过自动化营销，洞察沉淀自己的用户画像，优化消费触点。商品销售始终以人配货，优化库存管理，同时为门店选址提供决策依据-全面的消费者触点：多渠道引流，线上线下渠道全面打通各系统的屏障-会员身份统一管理：全量的会员数据管理，会员分层运营，面向不同类型的会员推送不同的活动，实现精细化的运营消费零售数字化转型面临着多方面的挑战，需要企业具备全面的战略、组织和文化能力，不断推进创新和变革，以适应市场的变化和消费者的需求。在多变的大环境下，消费零售行业要具备更加敏锐的市场嗅觉，洞察消费者的消费行为习惯，这就需要大数据挖掘、品类管理等数据类工具，通过数据帮企业保持敏锐性，加强精细化运营，提高经营能力和水平。消费者深度运营随着技术的飞速发展，消费零售企业必须适应消费者不断变化的期望和偏好，需要利用数字化技术，以消费者为中心串起全渠道的场景，通过数智化驱动消费零售效率的变革：-零售终端数据分析，建立分析场景，利用数据做决策：以往我们线下消费行为是不被记录的，零售商不知道今天他的门店销售的细致情况。现在的新零售实际上是越来越多地记录了你的行为，它用数字化的技术手段，把门店端的场景尽可能数据化。通过数据来分析决策。比如说门店选址，在商界流传着这样一句话：“选铺跟着麦当劳、肯德基走，肯定不会错。”上数字化转型是消费零售企业的必然趋势海永安百货郭乐与郭泉兄弟也发明了一套选址方法“黄豆”选址法：在一条上海最繁华的南京路商业街上，专门雇用两个人，一个站在路南，一个站在路北，每当他们身边走过一个人，就将一粒黄豆放进自己的口袋里，到晚上，根据口袋里黄豆的数目，统计南北两边行人的多少。就这样，连续几天的黄豆数量统计，上海永安百货就这样坐落在被誉为“中华商业第一街”的南京路步行街南侧。这个案例其实就是看人流量的数据来选择地址，而现在利用大数据，甚至可以选址的时候精准地分析这个地方男女比例是怎样的，消费能力、消费水平如何等等。像盒马的选址，就研究了支付宝里不同维度的数据，从而更好地进行选址，这套东西盒马有，别人就没有。数据分析将为企业提供更准确的市场预测，助力门店选品、货品调补配和库存控制，加速各个渠道的推广上新速度，进一步提高运营效率、降低成本，提升供应链精细化管理水平。-全渠道整合，无缝的购物体验：由于消费者触点过剩，用户购买路径越来越分散，全渠道消费零售战略有助于整合和同步所有业务渠道，为如今互联的客户提供无忧的购物体验。这包括将电子商务平台与实体店整合在一起，使顾客能够通过多种渠道浏览、购买和退货商品，提供多样性的购买收货方式，更注重客户体验：线下体验，线上购物：在店里看好，线上的商店下单。比如周边的生鲜超市，如果你在店内想买，但是不想自己拿走，可以选择线上下单，周边 3 公里免费配送，半小时送货上门。线上选品，线下购物：在平台查找产品，但在实体店购买。比如服装可以在各平台进行选品，线上信息量多，对比效率高，然后选择到线下门店去买。线上预定，线下提货：线上预订商品，然后到实体店取货；比如茶饮消费，线上预定下单，到店里即可自取-人工智能和自动化技术的应用：人工智能和自动化技术的应用可以帮助消费零售企业提高效率、降低成本、改善消费者体验。像现在的线上试穿，利用 AR/VR 技术，可以将消费者带入虚拟购物场景中，还能根据你的体重、身材、长相等智能推荐适合消费者的穿搭，提供更加沉浸式的购物体验。另外，像电子价签，价格实时变动，数据同步，实现线上线下价格一致。当出现物品需要打折的情况，以前需要换标，如今现只需后台一键操作，所有价格同步变化。这种消费零售自动化技术的应用，使得门店场景端更加灵活，人货场的协同更加高效，商品交易频次进一步加速。总之，推动消费零售数字化转型成功需要企业从战略、团队、能力、业务模式、用户体验等多个方面入手，全面提升自身的数字化水平和能力。同时，企业们需要不断学习和尝试新的数字化技术和方法，积极应对市场变化。以消费者为中心全渠道运营策略专家观点奉光亲潮宏基集团 信息部总监在数字化推进方面，品牌消费零售企业确实会面临着一些困难，特别是在加盟商的数字化方面。由于数据越来越重要，销售预测等需要用到品牌和加盟商的数据，但很多加盟商不愿意将数据给到品牌，因为会员数据等被视为他们的命根子。因此，推进加盟商的数字化需要克服业务上的变革带来的阻力，这种重构业务模式和组织形式的事情，往往需要从老板层面至自上而下的重视。消费零售企业做数字化的难点与突破我认为数据分析师可以分成三个层级：第一个层级，数据分析师需要了解业务，知道哪些数据是有价值的，并掌握好的分析体系和方法，以发现数据背后的规律和价值点。第二个层级，数据分析师需要熟悉数据库，包括 SQL 等查询语言，并能够解决大数据查询的优化问题，以便快速呈现关键数据维度。最后，具备 ETL 能力的数据分析师能够更好地建立分层的数据仓库，并灵活地组织数据维度。掌握 Python等开发语言的数据分析师可以快速发现和处理数据中的规律，并通过图形化方式呈现。除了专业技能，数据分析师还需要横向拓展，了解大数据、实时数仓和大数据分析技术，如 Flink 和 Spark 等工具的使用。同时当前的技术发展速度也要求数据分析师面对一些新兴技术也需要及时响应，因此目前我们潮宏基也需要熟悉 AI 模型的数据分析师，以便能更好地处理数据特征工程，发现数据规律，并清理和处理脏数据。了解业务是最基础也最重要的，潮宏基为了可以更好的培养具备上述能力的数据分析师，我们更倾向于从业务部门培养数据分析师，虽说一个好的数据分析师需要具备的素质，又该如何去进阶23在 23 年的数字化领域，不同企业处于不同的发展阶段，因此对于数字化实现的需求也有所不同。对于刚成立的企业而言，他们可能需要选择像 BI 这样的解决方案来满足业务需求，而对于已有成熟数据应用经验的企业来说，他们需要考虑如何将数字化基础扩展到更广泛的业务范围。在疫情之后，潮宏基开始思考如何将 AI 与品牌消费零售相结合。AI 的应用领域很广泛，包括 NLP 自然语言处理、CV 照片视频处理、机器学习等。在品牌消费零售企业中，AI 可以通过机器学习等技术应用于云店等商城推荐领域。此外，AI 还可以用于销售预测等方面，通过建模利用商品品类、规格、颜色、区域、门店天气、节假日等因素，发现销售规律并预测未来的趋势。在探索过程中也发现对于一些规律不明显的稀疏数据或偶尔出现波峰的数据，AI 可能难以学到有价值的东西。据悉，目前潮宏基已经在销售和供应等核心领域，做出探索，也取得了一些成效。2023 年对数字化领域有没有一些自己新的想法或者新的感受？1他们在技术储备上可能会面临一些困难，但他们对业务的熟悉度是无可替代的。从技术出身的数据分析师则需要与业务紧密结合，深入理解数据。每个企业的数据理解和标准维度都有所不同，因此数据分析师需要与相关业务人员紧密合作，熟悉业务，甚至要与业务人员一起工作。至于对企业数据文化的培养，这要根据企业的规模来确定。在我们公司，用户的这种对于数据的习惯已经逐渐培养起来了。我们通过培训让员工从简单的数据入手，培养他们发现数据背后真正的价值和如何利用数据来改变以往的经验决策，让他们养成依靠数据进行运营策略决定的习惯。在我们企业中，大部分员工对业务人员、财务、商品等都有自发地对数据指标维度的需求。因此，用户对于数据的感知度相对来说是较好的。目前，潮宏基数据应用方面比较成熟，数据从 PC 端和移动端都可以获取，涵盖了商品、会员和财务等各个维度。用户已经形成了良好的使用习惯，经常查看数据，并接收预警通知。在销售分析方面，如果销售同比下滑，业务人员都可以通过自助分析的方式，深入分析具体原因。例如是订单数量下降、客单价下降、客流量减少还是转化率降低等问题。这种分析方式方便快捷，已经为用户所习惯并广泛应用。黄杰交个朋友直播电商数据分析负责人数据分析师面临的压力主要来自于业务部门对增长和竞争压力，比如以前做直播电商只需要把基础的一些数据给业务看，比如榜单信息、融资信息等等，他们就可以选品了，但是 23 年的话，需要我们更加深入到相关的运营节点中，获取更多的信息，比如头部对比、利润计算、平台对比等等那么为了帮助业务部门缓解压力并寻找新的增长点，数据分析师需要在以下两个层面提供支持：首先是分析师需要深入挖掘数据，为业务部门提供更详细、更深入的分析结果。例如，在直播行业选品过程中，分析师需要对比平台内和平台外的商品价格、销售情况、客户反馈等数据，以帮助业务部门更全面地了解市场和客户需求，从而优化选品策略。2023 年对数字化领域有没有一些自己新的想法或者新的感受？1分析师需要具备多平台、多账号的数据分析能力。随着公司业务的拓展和市场竞争的加剧，数据分析师需要不断拓展自己的技能和能力，以便支持公司在不同平台和账号的数据分析需求。通过掌握跨平台的数据分析技能，分析师可以帮助公司更好地了解不同平台的特点和用户需求，从而制定更精准的营销策略和增长计划。23 年数据分析师的挑战是什么，企业该如何帮助员工进阶2在这个方向下，就需要我们更好带领分析师团队，从组织和人才的角度上进行提升，交个朋友这边的分析师团队的工作分工是相对稳定的。对于已经熟悉的平台，比如抖音、淘宝等，我们有固定的团队成员负责。而对于新的平台或账号，我们没有设立专门的团队，而是由其他没有 BP 的同学负责研究性的横向拉通项目。他们会先研究新的平台，然后确定具体的项目由谁负责。在分工方面，我们有一些通用的要求。例如，有人会关注不同平台的流量问题，有人会关注货盘情况。我们每个月还会举行内部分享会，大家可以分享自己在各个平台上的发现和经验，共同进步。至于在分析师的工作价值量化上，其实一直是一个难题，无论在哪个业态。有些行业的指标增量比较明确，分析师的绩效与业务目标紧密绑定。但有些行业，如直播行业，增长指标存在很多不稳定因素。交个朋友目前探索出来的模式，我们现在采取了分项目、分工作内容的方式来设定分析师的 KPI。例如，对于提高人效的项目，分析师的绩效就是帮助业务部门减少的人数。而对于横向拉通的项目，主要是看老板和业务部门的评价，以及项目对其他团队的有效性。2在直播行业中，团队定位也非常关键。有些项目只需要一个操盘手从项目设计层面解决问题，而不需要分析师的参与。但对于多账号、高频率的直播团队，分析师的作用就非常重要了。目前交个朋友的现状从我们的经验来看，不同的直播团队有不同的运作方式。有些头部直播团队，如刘媛媛，虽然年销售额达到 13-15 亿，但团队人数却不到20 人。这种团队通常只需要一个财务侧的账目，用来明确收益和投放。与此不同，多账号多平台的集团型直播团队则需要更精细化的工具和运营。例如，对于日播型团队，由于频率增加，需要分析师来提高效率和进行精细化运营。电商数据分析从什么开始做，重点又该放在哪里？3不同行业和公司对工具的定位和需求是不同的。对于传统企业，BI 工具可能是为了让业务人员自助分析数据。但在直播行业，由于工作繁杂，业务人员可能没有时间进行自助分析。因此，对于这类公司，BI 工具更多地被用作看数和策略输出的工具。同时分析师在决策中扮演着重要的辅助角色。特别是在直播行业，经验丰富的人主导决策过程。分析师需要帮助决策者更准确、方便、快捷地做出决策，而不是单纯地提升某个指标。电商数据分析的一些差异4分析师的工作涉及策略制定、产品摸排、策略汲取等多项工作。所以需要根据公司的业务需求和个人能力去拓展工作内容，不能只盯着自己的一亩三分地。除了基础硬实力是数据分析师必备的技能，但沟通能力在复杂的业务环境中也至关重要。在直播行业，分析师需要与各个部门和人员沟通，特别是他们的背景差异是特别大的，在这种情况下帮助他们解决问题显得格外困难和重要。第三个就是需要具备开放性 主动学习一些内容。好的数据分析师需要具备什么素质5崔硕追觅科技中国区数据经理在数字化工作中，比较大的一个挑战就是如何选择合适的数字化产品。现在市场上的数字化产品非常多，不仅有很多成熟产品，还有很多外脑咨询商。但是，选择一个适合企业的产品并不是一件容易的事情。我认为，选择一个好的数字化产品，需要考虑很多方面，包括产品的功能、部署、服务等等。在我看来，一个好的数字化产品不仅要能够满足企业的需求，还要能够提供持续的服务支持。因为数字化工作并不是一次性完成的任务，而是一个持续的过程。在这个过程中，需要不断地进行数据更新、数据清洗、数据验证等工作，以确保数据的正确性和完整性。因此，选择一个能够提供持续服务支持的产品非常重要。像帆软这样，在整个数据企业服务领域，我认为他们是领先于整个行业的。如果你遇到任何问题，你可以在他们的手册上，或者通过官方的客服渠道，甚至是在行业内的交流中得到许多最新的解决方案。另外第二点，我也认为人才是数字化工作中最大的挑战之一。现在市场上缺乏既懂技术又懂业务的复合型人才。很多数字化从业者都是从IT 转行过来的，他们虽然拥有丰富的技术知识，但是对于业务的理解却不够深入。因此，在数字化工作中，需要更多的复合型人才来担任这个角色。除此之外，我也发现很多 IT 同事对接营销同事时常常感到害怕，这可能是因为营销和 IT 之间的语言和思维方式不同，导致沟通不畅与效果不佳。所以希望更多的数据人才能够进行复合性的职业规划，在了解业务的前提下与相关部门配合，以便更好地适应数字化工作的需求。消费零售企业做数字化的难点与感悟1第一点 需要感谢我们所在的行业，我们属于清洁行业，同时也是家电类目。过去三年的疫情让人们更多地宅在家里，更加关注生活的方方面面。因此，像小家电等家电产品迎来了一个小幅增长，这是大环境的影响。在数字化方面，我们能够做到的是借助反软BI搭建了自己的数据平台，解决了数据效率的问题。我们提高了基础员工的数据处理效率，降低了人力成本，同时加快了数据提供的速度。以前，员工需要花费大量时间整理和分析数据，而现在通过 BI 平台，可以更快速地完成数据收集、整理和分析工作。第二点 通过 BI 平台，我们提高了数据的运营效率。以前，大家习惯于使用 PPT 汇报数据，但有了数据之后，大家不再局限于形式，而是通过 BI 平台每周或每天查看市场的数据、行业的数据以及对手的销售情况等。这些数据为所有高管提供了快速辅助决策的依据，让决策更加准确、高效。第三点 我们还关注了经营效率的提升。除了关注行业和自己之外，我们还关注一些运营指标，例如进销存、库存、库龄等。以前，我们很难从这些数据中发现什么问题，但现在通过 BI 平台，我们可以实时查看这些数据，更好地把控企业运营的风险并采取相应的措施。除了数据效率的提升外，我们还解决了数据对称和信息对称的问题。以前，我们需要人工统计数据，而现在通过 BI 平台和爬虫手段等工具，我们可以将行业信息、舆论信息等全部映射出来并实时同步到 BI 平台上。这样，我们就可以更好地了解市场和行业的情况，及时发现和解决问题。在 618 大促期间，我们不再需要人工通报数据，而是通过 RPA机制或跑通机制实时查看数据并采取相应的对策。这为我们带来了非常大的帮助和便利。追觅近些年逆势增长是如何做到的？2尽管目前国内的数据分析专业人才相对较少，同时也不像国外有商业分析、数据科学之类的专业，但其实这个职业在国内的发展前景是十分广阔的。因此近几年也有很多人乘着风口入行，在这边我就简单针对我们公司我面试或者我接触到的数据分析师做些建议：第一点，我建议数据分析师不要将自己局限于传统的数据统计和报表制作，而要更多地从全局角度出发，深入挖掘数据的价值。除了进行数据统计和分析，还应展示出自己的想法和决策依据，以更好地支持企业决策。另外掌握数字化的工具是数据分析师的必备技能。除了传统的办公软件外，还应积极接触并学习使用 BI、爬虫软件、RPA 等工具。这些工具可以帮助我们更高效地进行数据处理、分析和交互，为企业提供更全面的数据支持。其实还有数据分析师还需要具备一定的管理能力。作为数据经理，需要协调各个业务部门之间的数据需求和沟通，确保数据的准确性和一致性。同时，还需要具备数据治理和数据质量管理的概念和技能，以确保企业数据的安全性和可靠性。在数据分析师的职业发展方面，我建议可以从以下几个方面入手：1.拓宽视野：了解行业动态和市场需求，关注业务变化和发展趋势，从而更好地把握数据的内涵和价值。3给数据分析师的建议？2.深入学习：不断提升自己的技能水平，通过参加培训、阅读专业书籍等途径，学习更多的数据分析方法和工具，提升自己的专业能力。3.跨领域合作：与其他领域的专业人士合作，共同探讨数据的价值和作用。通过与业务部门、技术团队等的紧密合作，可以更好地理解业务需求并提供有针对性的解决方案。4.实践经验积累：在实际工作中不断积累经验，尝试解决各种复杂的数据问题。通过实践中的尝试和探索，可以不断提升自己的实践能力和解决问题的能力。帆软消费零售行业案例集001 消费品目录泛零售069063079087094105113杭州中艺：搭建统一数仓和 BI 分析平台，迈出数字化统筹营销管理关键一步周黑鸭：“美味缔造者”的背后，蕴藏着数据驱动的奥秘中百仓储：零售管家提升企业整体供应链的竞争力TATA 木门：连锁门店如何实现数字化管理？麻爪爪：3 年逆势扩张 300 家门店！冷卤新锐麻爪爪的规模化运营秘籍是什么？第六空间：快速响应个性化需求，低成本实现数字化创新杨国福：开店 6000 家，一碗麻辣烫背后的数字化消费品007001014021028035江小白：让数字化和生活一样很简单蒙牛：零代码填补“IT 真空”，激发转型创新活力潮宏基：如何用数据谱写品牌消费零售新“饰”界？041055泸州老窖：数据驱动，打造具有全球影响力的大企业大集团中粮可口可乐:零代码如何提升中粮可口可乐信息化建设整体性？东鹏饮料：数据助力东鹏管理提升，提高企业竞争力苏皖 OPPO：借力 0-N 信息化升级，实现全员降本增效薇美姿舒客：携手帆软，命运的齿轮开始转动电商117124132交个朋友：直播电商下半场，BI 能否“解近渴”？浙江铭弘电商：让 1 个 SKU 持续多赚 1%的“探险者”之路华熙生物：生物科技前沿的数据智能驱动重庆江小白酒业有限公司是一家集高粱育种、生态农业种植、技术研发、酿造蒸馏、分装生产、品牌管理、市场销售、现代物流和电子商务为一体的、拥有完整产业链布局的综合性酒业公司，注重推进中国酒的利口化、时尚化、国际化，现已成为新生代白酒消费者的首选品牌。快消行业的营销链路具有天然的纵深属性，需要依靠深度分销去各渠道铺设自己的产品。江小白相关工作人员观察到行业近几年的一个发展趋势：“行业内越来越注重科学的数据管理，诉求更精细化的管理，期望让管理切实落到渠道上的每家店、每个人。”公司介绍利口化时尚化国际化数据资产管理体系数据资产价值库与价值输出集团本体报表中心报表需求中心+报表管理中心江小白架构人力CBM平台功能模块集团驾驶舱数据的金字塔模型分析权限管理集团本体总部职能分子公司事业部部门基层员工数据仓库GreePlum应用层汇总层ODS明细大数据平台数据管理平台Hadoop数据应用MapReduceHbaseHdfs自主开发数据调度数据质量管理数据治理平台Flink实时同步API管理网络爬虫数据处理业务系统数据采集HR系统培训系统ERP系统OA系统电商平台Srm系统物流系统Web爬虫手工数据统一身份认证数据湖高层看什么中层管什么基层干什么江小白让数字化和生活一样很简单帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集002 003 消费品消费品数字化思路及规划数据驱动业务江小白始终保持着对于信息系统数字化发展的高度重视，内部信息化团队有大数据部、科技部、系统开发部等五个部门，信息化部门和业务部门中间设有运营部，负责统筹业务需求和信息化项目的验收。企业内部自主建立了数据湖，包括数仓、大数据平台、数据管理平台三大部分，随着业务的不断发展，在数据的实际应用上依然面临了一些挑战，比如：企业高层难以实时查看分析当前的经营数据真实指标；数据分析主要依靠人工excel加工处理；局限于传统的“提需求-IT 响应”的模式，BI 探索式分析缺乏；可视化界面的系统需要升级和专业运维，数据分析人力资源匹配不足。江小白数字化转型的战略目标是让全公司都以数据来驱动决策，不仅覆盖业务上的决策，还要支撑业务上的一些预测。因此，如何在已有工具的基础上，把工具真的落到管理的细节里面去，让它从限制与管理你的一个系统转变成为支撑开展业务的一个利器，成为江小白长期思考的方向。针对业务需求，为江小白搭建了综合分析驾驶舱用于监控核心运营指标达成情况。看板的核心指标包括网点计划/实际数、网点覆盖率（用于监控网点开设进度）、产品覆盖率/渠道覆盖率（分析 TOP10 产品和销售渠道占比）和团队分析和销售/费用分析等，企业高层人员可以实现足不出户，及时掌握集团各核心数据的反馈，掌握企业发展的健康程度。数字化建设场景打通数据壁垒全面分析综合分析驾驶舱如何让快消看似很深的链条做出极快的反应与反馈？江小白相关工作人员认为，关键点在于如何打通整个链条数据壁垒，并让有力的工具布局到位。因此，江小白最终决定与帆软合作，开展企业内容数字化新升级，针对营销线的全面分析（包括集团销售、事业部销售、销售员分析、费用分析、电商分析等）开展全新数字化机遇。网点和营销分析看板主要面向高层人员和网点中心与业务主管，用于监控网点开设进度、拜访时长、访问次数，并能及时从大区（省办）角度分析费效比、月度 POS、人均产出、产品销售量等指标，让产品的铺设与营销情况不再隐晦，及时向上反馈，大幅缩短反馈与决策链路。网点与营销分析深度营销中心-全部深度营销中心-网点分析帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集004 005 消费品消费品过去，江小白基于 Echarts 的数据分析仅支持 PC 端，而很多营销线的中层管理者更多的是移动办公，所以只能通过在群里发 Excel 截图的方式获取数据，同时在在数据权限、数据及时性、UI 上均满足不了江小白业务发展的需求。外出不怕“数据荒”，移动分析依然强大移动端驾驶舱深度营销中心-推广分析团队分析看板主要针对企业内部人力的资源，统计编制数、司龄、薪酬等因素，让人力情况一目了然；推广分析看板的核心指标有赠礼次数、有效用户数、微信群数、销售额等，可以高效洞察各渠道推进状态与进展，分析落后情况，并据此及时调整业务方案。团队与推广分析深度营销中心-销售分析深度营销中心-团队分析帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集006 007 消费品消费品讲到“蒙牛”、“数字化”这两个关键词，你大概会想到新闻片里看到的全自动智能加工工厂一盒盒产品在生产线上有序地流动，最后送往货车上被送往各地，全过程你甚至很少能看到操作的工人。这一点，可能对一部分中小企业来说有些“超纲”，蒙牛把他们的数字化战略总结为了四个在线：消费者在线、渠道在线、供应链在线和管理在线。客户需求渠道消费者供应链管理蒙牛零代码填补“IT 真空”，激发转型创新活力为解决移动端随时查看数据的需求，江小白通过 FineReport 开发了移动端管理驾驶舱，集成到企业微信中应用，通过统一身份认证系统实现对各事业部分配数据权限。不仅将数据实时性做到秒级准实时，且具备了很高的观赏性。移动端驾驶舱从运营、营销、推广和 KPI 这4 个层面搭建，营销分析展示的内容和 PC 端驾驶舱保持基本一致，涵盖了如下场景：酒水社区：各事业部通过数据权限控制，每个事业部仅能查看自己的数据。主要用于每个事业部的预算和成本管控；电商中心：分析电商中心的费用预算达成情况、销售额达成进度、人均产出月度趋势；网点驾驶舱：分析网点和渠道覆盖率和监控市场拓展的目标进度；总裁驾驶舱：高层领导从集团层面监控财务、品牌、客户、运营四个层面的指标。随着项目的顺利落地，业务用户经过培训后能快速进去 BI 系统搭建分析，如今对于江小白的数据分析工作，IT 人员只需准备好数据开放给业务员即可，前端报表和分析均由业务员自主完成，大大提升了工作效率和质量。此外，面对领导层的业务诉求，实现了实时监控企业各项运营指标，及时发现存在的异常问题，为决策提供了及时、科学的依据。正如江小白相关工作人员提到：“过去业务部门基于销售管理团队人工整理制作 Excel，大致要花费一天多的时间，如今能够为各市场各城市的业务负责人提供自己的数据看板，业务数据随开随看，未来的业务反馈和决策会越来越快”。在未来，帆软也将继续扎根于消费行业的数字化转型，为致力让数据流转没有壁垒，让业务决策更贴近市场，让数据成为生产力！项目价值效率提升贴合市场帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集008 009 消费品消费品蒙牛的总部位于北京，在全国和海外有数十家生产基地，因此常年有很多在外出差的员工。出差人员外勤的报销需要在 SAP 系统上提报，管理要求出差报销时必须提供到达出差地的凭证。在原先的 OA 系统中，无法获得外勤打卡的定位，因此在线报销管理始终有一个环节缺位。蒙牛决定尝试用简道云开发应用来填补。很快他们搭建了外勤打卡应用，每位员工到达出差目的地后需要填写一张表单，在其中加入一行定位字段。利用简道云的开放能力，表单通过 API 接口的形式连通到公司的 SAP，于是员工在报销机票的同时就可以自动获得在简道云的外勤打卡凭证，实现核销。填补外勤打卡功能缺位蒙牛共有四万多名员工，集团同时使用好几个数字化平台SAP、OA、CRM，每个平台员工登录都需要输入账号密码。管理海量员工账号信息通过简道云进行外勤打卡集团在不同业务端口同时使用好几个数字化平台，不同平台之间的信息没有打通，调取信息麻烦，甚至有些工作内容存在交集；虽然许多业务场景使用集团统一的信息化工具操作，但是使用这些工具期间仍然存在很多步骤需要线下解决。蒙牛管理在线改造中遇到的实际问题，随着业务和管理需求日新月异的变化，当系统的迭代跟不上变化需求时，蒙牛发现，除了传统的商业性 IT 套件和传统的开发工具，他们还需要一些能够快速、敏捷地响应业务变化的内部管理工具。数据应用现状数字化建设场景管理闭环统一管理蒙牛用简道云搭建的部分应用信息壁垒工作重复帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集010 011 消费品消费品智能化会议管理形成闭环面对着业务的快速成长，在蒙牛的内部管理中，如何有效管理会议计划、沉淀会议信息、管理会议室资源就成了一个大的命题。原先的会议计划是由专人通过 Excel 等方式逐一向各部门团队收集，时效性差且难以统一；并且没有统一的标准，安排会议室、记录会议情况这些都难以管理起来。针对会议的问题，蒙牛首先搭建了会议计划发起流程，员工需要预约会议首先得填写表单。接下来，将简道云和钉钉日程通过接口打通，这样会议发起之后，通过数据传递到钉钉日程，可以直接通知相关参会人员；同时，在简道云上通过甘特图做了一个模板，让其他想要发起会议的员工可以实时看到会议室预约情况。最后，管理人员可以将会议数据进行沉淀，了解会议室使用频率、会议发起情况、人员参与情况，并作出跟踪和分析，为管理提供依据。会议管理申请表单因为各平台厂商不同，这些密码更新频率、密码的大小写要求都不一样，员工一旦忘记就会出现需要修改密码或者找回密码的情况。每当有新人入职或要找回密码的时候，就需要由各个系统专门的对接人来解决，非常麻烦。于是蒙牛用简道云把所有系统需要对账号进行申请及变更的情况，用一张流程表单做了一个统一的入口，把各个独立系统数万名员工的信息做了统一管理。这样，当员工有重置密码或者新账号申请需求的时候，只需要在简道云里提交一个流程，大大节约了各系统管理员的工作量。账号权限申请表单帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集012 013 消费品消费品蒙牛集团信息高级总监郑炯认为，零代码带来的“全民开发”在蒙牛起到了加速器和孵化器的作用：“简道云的零代码开发在更大的范围内，让业务用户感受到数字化转型带来的效果，加速了数字化的落地；同时在需要不断尝试的业务场景中，零代码的快速开发迭代提供了很低的试错成本，孵化了一批新工具新方法。”蒙牛从创立之初，血液里就流淌着创新的基因，正是因为有了创新精神，蒙牛才能不断发展壮大。蒙牛总裁卢敏放曾说，“一杯奶蕴含着高达170兆的数据。因为这一杯牛奶里面，包含了牧场、生产及物流的数据。”目前，蒙牛平均每天有超过 9000 人在使用简道云，一年来已产生 820 多万条数据，上传附件量超过 750G。从这些都不难看出，蒙牛开展数字化的决心和成效。除了数字奶源、智慧牧场这些垂直领域，在行政人事等场景下，蒙牛数字化中这些运用零代码填补传统系统不足的经验，值得学习和借鉴。项目价值全民开发对接外部系统，沉淀流程数据不仅是行政、业务端存在 IT 系统边界之外的需求问题，蒙牛的 IT 部门在处理员工们的需求时，也发现了自身业务系统的痒点。员工们产生 IT 需求后，会在 OA 上发起 IT 需求申请，但是之前的工具只起到了流程的作用，没有办法做数据沉淀、数据分析，也不能和其他系统打通。考虑到这些不足简道云的功能都可以覆盖，蒙牛很快速地将 IT 需求申请在简道云上重新做了个流程，并在内部研发人员的帮助下与 Teambition 做了打通。这样 IT 需求在简道云里被提出以后，经过评估人员的评估就可以自动在 Teambition 里为开发人员创建任务，不用再需要员工手动复制粘贴再去找相应负责人了。全民开发激发组织创新活力“IT 真空地带”的消除，在蒙牛其实不完全是 IT 部门的功劳。简道云在蒙牛推广以来，奶酪事业部和 HR 部门的员工经过自己的摸索，以及简道云工程师的指导，已经成功搭建了订单管理类、调研类的应用。蒙牛认为，零代码对于普通员工上手门槛低，他们也支持 IT 指导员工进行简单的开发，一来解决他们自己工作中的实际问题，二来减轻 IT 开发负担。短短一年时间，蒙牛在简道云平台上已经开发了 130 多个应用，解决了不少原有系统边界之外的问题。这一切，光靠IT是做不到的。应用搭建无需代码帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集014 015 消费品消费品数字化思路及规划提高效率跨部门协同以“数”为媒，以“美”为介 以 BI 激发品牌消费零售新动能潮宏基随着品牌业务的不断扩张与数字化建设的不断深入，企业内部逐渐面临着行业的共性痛点数据的时效性和准确性难以保证。集团高层对于业务数据的需要经常需要几天的时间响应，过程中需要经过分析人员大量手工的分析和整理才能输出分析报告。此外，各区域数据查看成本较高，部门之间的数据的口径和维度各异，造成数据在不同部门之间的流转困难与效率低下。在此背景下，潮宏基携手帆软于2018年启动了BI的建设，通过调动集团运营、财务、人力、信息，各品牌销售、市场、产品等核心部门的人员，以专职或兼职方式组建集团化专业的 BI 管理团队。由多部门人员组建的 BI 管理团队，可以实现内在有机互补，基于团队成员的专业知识、丰富经验、个人能力，有助于在增强 BI 建模、分析、设计、运用的效果，体现 BI 的价值。项目从 2019 年正式上线至今，潮宏基一直在持续优化，目前基本上已经覆盖了集团内部几个品牌和数个分公司。数字化转型是一个体系化的工作，需要企业文化、运营体系、组织架构、技术支持等各方面的配合。需要企业有长远的眼光，数字化转型的价值并不会在短期内呈现，但能够让企业在快速变更的市场环境中，具有更强的可控性与应变能力。珠宝是人类文化的重要组成部分，也是消费者展示个性和品味的重要方式。随着消费升级和市场下沉的双重趋势，珠宝行业近些年面临着巨大的发展机遇和挑战。在数字消费时代，潮宏基集团（以下简称“潮宏基”）作为国内首家 IPO 上市的时尚珠宝企业，紧跟数字化发展趋势，全面启动数字化转型。根据潮宏基发布的 2023 年上半年报告，公司实现营业收入30.06 亿元，同比上升 38.26%，归母净利润 2.09 亿元，同比上升 38.85%。潮宏基成立于 1996 年，致力于在中高端消费品领域提供优质产品和服务，是珠宝行业首家上线 SAP/ERP(线上数字化企业资源管理系统)的企业。2016 年，潮宏基进一步全面启动升级中台业务系统，通过内部和外部实施一体化信息管理系统，智慧云店系统正式上线，同步ERP、中台和员工、客户微信端等多个系统，建立更完善的系统协同能力，使得营销能力不但能在线上灵活应用，同时也完全适配于线下场景，实现全国所有门店的库存共享，不仅延长了门店的营业时间，也打破了门店终端的物理空间，充分提高用户全渠道购物体验，增加销售机会。公司介绍A 股首家时尚珠宝上市公司潮宏基作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌消费零售新“饰”界？帆软消费零售行业案例集帆软消费零售行业案例集016 017 消费品消费品用户分析数字化建设场景用户运营分析差异化推送在此过程中，潮宏基集团不仅搭建了数据仓库，还建设了业务中台和 BI