大数据背景下应用型本科院校会计人才培养模式研究.pdf
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1、苗凤英:大数据背景下应用型本科院校会计人才培养模式研究财务与会计大数据背景下应用型本科院校会计人才培养模式研究苗凤英(内蒙古鸿德文理学院,内蒙古呼和浩特0 10 0 7 0)摘要:随着大数据和人工智能的广泛应用,企业会计人员也受到了巨大的影响,会计人员无法满足企业的需求,同时给应用型本科院校会计专业人才培养提出了更高的要求,因此传统的会计人才培养模式需要优化。文章通过对大数据背景下应用型本科院校会计人才培养模式现状进行研究,从而提出相应的改革策略,为应用型本科院校培养会计人才提供一定的建议。关键词:大数据;应用型本科院校;人才培养模式中图分类号:F233DOl:10.13939/ki.zgsc
2、.2024.10.0411引言2017年1月,财政部会计司在会计改革与发展“十三五”规划纲要中提出,要在2 0 2 0 年培养出3万名精于理财、善于管理和决策的会计人才,这为会计人才培养的快速发展提供了政策支持。在大数据时代背景下,企业会计人员的工作不仅仅是做账记账这么简单,而是要对整理的会计数据进行大量的分析,从而为企业的经营管理预测决策提供准确信息。所以,应用型本科院校在培养会计人才的时候,不仅要注重理论,也要注重实践,不能仅具备会计核算监督的职能。在大数据时代背景下,应用型本科院校会计专业的人才培养模式的改革既要注重实践教学,同时也要培养学生的管理能力,全方位提升学生的综合能力。通过多元
3、化的教育方式不断提升学生的专业能力,以适应企业对会计人才的更高要求。2大数据背景下应用型本科院校会计人才培养模式现状2.1人才培养目标不明确应用型本科院校会计人才培养模式的首要之一就是明确人才培养目标。在大数据背景下应用型本科院校人才培养目标应有所区别,不能照搬原来的人才培养目标。但是现在大多数应用型本科院校还是存在人才培养目标不明确的问题,没有明确指出大数据时代背景下应用型本科院校应该培养什么样的会计人才,如何适应时代的变化以及企业的要求,而是简单概括会计培养目标。例如:有诚信敬业的良好素养,熟悉文献标识码:A文章编号:10 0 5-6 432(2 0 2 4)10-0 16 5-0 3国家
4、经济法律法规,系统掌握会计理论与会计实务,能在企、事业单位及政府部门从事会计实务、财务管理、审计实务等方面工作的本科层次的高级应用型人才。会计人员从事的工作范围相对较广,仅利用会计基础知识根本无法满足企业对会计人才的工作能力和综合素质的更高要求。2.2专业课程设置不完善大数据背景下应用型本科院校会计专业课程设置出现了明显的不合理。有些院校专业课程大部分都是理论课,实训课特别少,导致学生学了理论知识还是不会用,无法在企业自己动手操作,无法满足企业对会计人才的更高要求,从而导致虽然企业对会计人才缺口较大,但是学生却找不到工作的现象频繁出现。很多应用型本科院校在专业课程设置中都有基础会计、初级会计实
5、务、财务会计、财务管理、金融企业会计、成本会计、政府与非营利组织会计、管理会计和财务分析等课程。以上这些均属于理论课程。实训课一般有基础会计实训、会计信息系统、Excel在会计中的应用、财务会计实训、成本会计实训、综合实训等。但是大部分院校以上实训课均是手工实训,少部分上机操作的实训课也只是停留在软件本身,未能真正接触企业的账务处理及分析过程,很难培养学生的数据分析能力。现阶段企业最缺乏的是管理会计人才,而很多学生毕业后无法从事管理会计工作,无法胜任管理会计工作。很多院校虽然设置了管理会计课程,但都是理论课,很少有实践课。所以虽然学习了管理会计相关知识,但是学生仅仅是为了应对期末考试,一段时间
6、之后就忘记了,所学知识也很难应用到工作中。会计专业某些课程重合度也比较高,例如财CM 1652024.4财务与会计务管理和管理会计。两门课程的内容都包含了本量利分析、存货管理、长期投资决策、标准成本控制、全面预算管理等。多门课程内容不能有机融合,不利于培养学生多角度思维和分析问题的能力。大部分院校较少涉及会计职业道德教育,不利于学生职业道德意识的养成。这些均体现了在大数据背景下应用型本科院校会计专业课程设置不够合理2.3实践教学不足在大数据时代,会计人员基础的、简单的工作将会被机器人替代,机器人可以完成记账、会计核算等重复性的工作。企业会计人员要做的是更高层次的工作,利用大数据资源对会计数据进
7、行整理、分析,帮助企业管理层做好预测、决策、规划、控制、考核、评价等工作,这才是现代会计人员真正的工作 2 。但是大部分应用型本科院校实践教学集中在会计信息化的软件操作和系统的纳税申报,较少开展与数据收集、数据整理、数据分析与挖掘等相关的大数据技术方面的教学,所以培养出来的会计人才一般只能重复简单的基础性工作,达不到企业要求的预测决策的工作能力。2.4教师教学能力不足大数据背景下,应用型本科院校会计人才必须做到大数据与管理、大数据与会计很好地结合才能满足企业对会计人才的需求。应用型本科院校会计专业教师在会计专业知识和技能方面还是比较专业的,但涉及互联网和大数据处理方面能力明显严重不足,不能适应
8、信息化的企业要求。现如今,应用型本科院校教师一般有以下三种分类:第一类是老教师。这类教师从业多年,积累了丰富的教学经验,专业理论功底非常扎实,但是他们接受新事物比较慢,将大数据与会计相结合就有一定的难度。第二类是学历高的教师。这类教师一般都是在学术研究上很成功,但是在教学上较缺乏经验,较难达到预期的理想效果 3。第三类是年轻教师。在应用型本科院校,有一部分教师都是刚毕业就到学校执教,没有任何的工作经验,从未到企业实际接触过具体的会计工作。这样就导致在讲相关理论课程的时候显得空洞,没有底气,案例也较少,教学方式也比较陈旧,一般就是通过听老教师讲课来提升自己,充实课堂。这类教师的优点就是能够很快接
9、受新事物,具备会计信息化理论,但是在会计实训、分析企业实际案例方面就显得比较薄弱。随着时代的变化,教师会在某些方面显得能力不足,只有教师尽快跟上时代的步伐,才能保证学生不落后。CM 1662024.4中国市场2 0 2 4年第10 期(总第118 1期)3大数据背景下应用型本科院校会计人才培养模式改革的策略3.1优化人才培养目标大数据背景下应用型本科院校优化会计人才培养模式的前提就是明确人才培养目标,制定正确的育人目标。应用型本科院校会计专业人才培养要直接面向社会,为企业输送会计人才。因此,在培养过程中要注重理论联系实际,让学生把所学理论知识应用到实践中,加强实践,注重学生的动手能力,培养学生
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