大数据背景下项目管理在企业中的应用分析.pdf
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1、王思园:大数据背景下项目管理在企业中的应用分析数字经济大数据背景下项目管理在企业中的应用分析王思园(常德芙蓉烟叶复烤有限责任公司,湖南常德41510 6)摘要:新时代背景下,先进技术的深入应用,为企业的技术革新、管理创新、业务拓展、服务升级等各个方面都提供了强大助力。项目管理作为企业管理中的重要内容,其质量会影响企业生产经营秩序,影响企业经济效益目标的实现,影响企业的可持续发展。所以说,如何提升企业的项目管理质量,就成为企业管理活动中的重要课题。为了进一步提升企业项目管理的有效性,除了从项目管理架构、项目管理体系、项目管理队伍上不断强化之外,还要从技术上不断升级。通过应用先进的大数据技术来创新
2、项目管理模式,提升项目管理质量,为企业生产经营的高质量开展创造良好条件。文章就大数据技术特点与优势、企业项目管理中存在的不足、大数据在企业项目管理中的有效应用进行简单阐述,以供同行参考。关键词:大数据背景;项目管理;企业应用中图分类号:F272.92DOl:10.13939/ki.zgsc.2024.14.0471引言新经济模式下,企业的发展面临着内外部的全面挑战。对外而言,市场信息更加透明,竞争更加激烈,而且随着市场化改革的不断深入,无论是对企业的产品要求,还是服务要求,都更加严格;对内而言,在先进技术,尤其是互联网的覆盖与深人影响下,社会的发展环境也发生了巨大的变化,这种变化会体现在方方面
3、面,会对干部职工的思维与行为也产生一定的影响,从而影响其岗位职能的发挥。企业项目管理的内涵十分丰富,从立项,到实施,到完成,会经历一个较长的过程,在这个过程中会面临着诸多不确定性的因素。与此同时,在竞争激烈的市场形势下,要通过强化项目管理来实现提升经济效益,降本增效的经营目标,也需要从项目管理方法与路径上来不断创新 。大数据的优势在企业项目管理中的应用体现在方方面面,无论是从数据获取上,还是数据分析上,都能够对项目管理起到积极的促进作用。所以,企业要结合现状和发展目标,以及当前项目管理的现状,利用好大数据技术的优势性作用来强化项目管理作用发挥。2大数据技术特点与优势毫无疑问,大数据技术的应用显
4、著地加速了科学的发展,同时也使人类的生产生活越来越高效、便捷。并且,大数据技术的应用还衍生出了许多新的发展领域,每一个行业、每一位个体都受大数据技术的文献标识码:A文章编号:10 0 5-6 432(2 0 2 4)14-0 19 5-0 4影响至深,大数据技术的应用不仅显著地促进了社会现代化的进程。与此同时,企业通过应用大数据技术,也切切实实地提升了自身的经营管理水平。尤其对于项目管理领域的促进与改善作用,是其他技术形式和理论方法所不能比拟的2 。在宏观经济下,企业所面临的发展前景是广阔的,但所面临的竞争也是前所未有的。项目管理质量的实现,在很大程度上会影响企业的经营目标、成本管理、形象建设
5、等方方面面。这就意味着,不仅要重视项目管理,更要与时俱进地更新项目管理观念,转变项目管理方法,创新项目管理模式。要通过有效的方法和手段来分析当前项目管理中存在的不足,而大数据技术的应用就能够很好地发挥出分析作用。大数据技术有着强大的数据获取、分析与处理能力,能够对企业过往项目和当前项目的相关数据进行精准分析。结合数据所表现出来的项目特征,来分析疏漏与不足的地方,从而在后续的项目管理活动中进行调整和改善,避免类似的问题反复发生。在企业的生产经营活动中,所涉及的数据是多方面的,包括设计领域、生产领域、业务领域、财务管理领域、服务与销售等方面。而项目管理的内容与这些领域息息相关,任何一个部门,任何一
6、个岗位,无时无刻不在产生着数据,这些数据如果利用人工的方式进行收集、整理与分析,不仅是一项庞大的工程,也会由于人工处理的局限性存在错漏、不足,以及滞后性,这也是过去企业在项目管理活动中无法有效突破的瓶颈所在。大CM 1952024.5数字经济数据技术的横空出世,能够在庞杂的数据源中提取需要的数据源,并进行自动汇总、精准分析,这是人力所不能实现的。此外,大数据处理能力强,效率高,看似庞杂的信息或是数据源,短时间内便可完成,这就为企业的项目管理活动提供了强有力的支持。项目管理部门能够结合相关的数据,来对项目管理活动的实施进行科学的开展3。首先,项目管理十分依赖数据的支持,而大数据技术的特征与优势充
7、分体现在了对于数据的采集、分析与处理上,相较于传统数据采集、分析与处理能力上来说,大数据技术有着无与比拟的高效性、开放性和便捷性。在数据的收集上,大数据技术能够对更加复杂、更加多样化的数据进行及时采集,而且需要人工参与干预的环节少。尤其在现代先进技术的影响下,项目管理活动中,不仅可以运用大数据技术,还可以通过大数据技术与人工智能技术的结合,能够实现快速的提取与识别数据,显著地提升了数据收集的效率。其次,大数据技术体现在数据的存储上,随着大数据技术的不断发展与成熟,数据的存储已经实现了数据库的存储形式,不仅显著地提升了存储能力,也为数据的后续分析与应用打下了良好的基础。并且,大数据技术已经不再是
8、单一性的技术,大数据技术的兼容能力,适应性极强,通过大数据技术与企业的信息化管理系统相结合,在对于数据的存储时,便能够提取有价值的信息,从而释放更多存储空间,降低数据的存储风险,有利于数据的分类管理与安全性要求实现。最后,大数据的信息挖掘与分析功能十分强大,在企业的销售经营上,大数据技术可以根据用户的搜索习惯、浏览习惯、购物习惯来获取更有价值的数据源,以此来对项目管理中的销售、采购工作等提供更有价值的支持。所以说,在大数据背景下,企业项目管理的创新与转型,要充分利用大数据的数据整合与挖掘优势,通过从随机数据库获取必要的信息,可以减轻很多企业经营发展中的风险,做出正确的决策和判断。3大数据背景下
9、企业项目管理中存在的问题3.1对于大数据在项目管理中运用的重要性缺乏正确认知大数据技术的优势性虽然如此显著,但要在企业的项目管理活动中发挥出积极的作用,仍然需要结合企业实际来进行科学的应用。科学的应用不仅包括相CM1962024.5中国市场2 0 2 4年第14期(总第118 5期)应的投入,最为关键的是要加强对大数据技术的认可、了解,唯有充分认识到大数据技术对于企业项目管理的重要性,以及对大数据技术的运用要求有充分的了解基础之上,才能够在项目管理活动中进行有效的应用。但从当前企业项目管理的现状来看,无论是在管理理念、模式上,还是质量、效率上,都还有较大的进步空间4。这与项目管理方法落后的原因
10、不无关系,再加上对于大数据技术的认知不足、了解不足,以及在应用过程中,不科学的应用方法,从而制约了项目管理作用的发挥。3.2大数据的数据挖掘与信息处理优势未能充分发挥项目管理是理论与实践的深度融合,是技术与管理的互相渗透,项目管理的内容涵盖了企业生产经营项目的方方面面,包括但不限于决策管理、设计管理、进度管理、安全管理、成本控制、计划管理、采购管理、风险识别、人力资源管理、协调管理等方方面面。可以毫不夸张地说,项目管理在企业中的地位如同中枢神经般的存在,各个部门、各个岗位要实现有序开展,协同运行,都需要项目管理发挥作用。但是项目管理的有效性是建立在诸多基础之上,并不是凭空管理,也不是凭经验管理
11、,而是需要大量的、完善的资料、数据的支持。在这些资料的类型中,可能是文字资料,比如一些会议决议等;可能是图纸资料,比如一些设计图纸等;可能是信息资料,包括用户反馈、市场调查等5。在数据类型中,可能是生产数据,包括生产效率、生产耗材、产出与产人比等;可能是采购数据,包括原材料价格的波动情况、采购周期等;可能是财务数据,包括企业的经营情况、效益实现、成本控制的效果等;也可能是业务往来数据,包括订单量、出货量等;也可能是售后数据,包括售后的频率、比例,售后对企业形象的影响等。项目管理就是要结合这些资料,以及数据,运用理论以及管理手段相结合,来完成各个方面的管理内容。同时,也需要结合数据所反馈出来的相
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