j回归分析.pptx
《j回归分析.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《j回归分析.pptx(74页珍藏版)》请在咨信网上搜索。
1、第10章 回归分析110.1线性回归分析的基本原理10.1.1回归分析的概念10.1.2回归分析的主要内容上一页下一页返回本章首页第10章 回归分析210.1.1回归分析的概念现实世界中大多数现象表现为相关关系,人们通过大量观察,将现象之间的相关关系抽象概括为函数关系,并用函数形式或模型来描述与推断现象间的具体变动关系,用一个或一组变量的变化来估计与推算另一个变量的变化。这种分析方法称为回归分析。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析310.1.2回归分析的主要内容回归参数估计方程拟合效果评价回归参数的推断上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析410.2图表分析与回归函数分析10.2.
2、1利用图表进行回归分析10.2.2Excel中的回归分析工作表函数10.2.3利用工作表函数进行回归分析上一页下一页返回本章首页第10章 回归分析510.2.1利用图表进行回归分析例近年来国家教育部决定将各高校的后勤社会化。某从事饮食业的企业家认为这是一个很好的投资机会,他得到十组高校人数与周边饭店的季销售额的数据资料,并想根据高校的数据决策其投资规模。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析6操作过程:上一页下一页返回本节首页打开“第10章简单线性回归.xls”工作簿,选择“饭店”工作表,如下图所示。第10章 回归分析7从“插入”菜单中选择“图表”选项,打开“图表向导”对话框如下图所示。在
3、“图表类型”列表中选择XY散点图,单击“下一步”按钮。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析8在数据区域中输入B2:C11,选择“系列产生在列”,如下图所示,单击“下一步”按钮。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析9打开“图例”页面,取消图例,省略标题,如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析10单击“完成”按钮,便得到XY散点图如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析11如图1所示,用鼠标激活散点图,把鼠标放在任一数据点上,单击鼠标右键,打开菜单,在菜单栏里选择“填加趋势线”选项,打开趋势线对话框如图2所示。图1上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析
4、12图2上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析13打开“类型”页面,选择“线性”选项,Excel将显示一条拟合数据点的直线。打开“选项”页面如图3所示,在对话框下部选择“显示公式”和“显示R平方根”选项,单击“确定”按钮,便得到趋势回归图如图4所示。图3上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析14图4上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析1510.2.2Excel中的回归分析工作表函数截距函数INTERCEPT功能:利用已知的x值与y值计算回归直线在y 轴的截距。语法结构:INTERCEPT(known_ys,known_xs)斜率函数SLOPE功能:返回根据known_ys和kno
5、wn_xs中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。语法结构:SLOPE(known_ys,known_xs)上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析16测定系数函数RSQ功能:返回根据known_ys和known_xs中数据点计算得出的Pearson乘积矩相关系数的平方。语法结构:RSQ(known_ys,known_xs)估计标准误差函数STEYX功能:返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x 变量计算出的y预测值的误差量。语法结构:STEYX(known_ys,known_xs)上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析1710.2.3利用工作表函数进行回
6、归分析例 某企业希望确定其产品制造过程中的每 月成本支出与产量之间的关系,以制定 生产计划。试根据该企业选择历年的产 量(吨)和成本支出(千元)的样本,计算 上面四个函数值。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析18操作过程:打开“第10章简单线性回归.xls”工作簿,选择“成本产量”工作表,如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析19在单元格A19、A20、A21和A22中分别输入“截距b0”、“斜率b1”、“估计标准误差”和“测定系数”。在单元格B19中输入公式:“=INTERCEPT(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。在单元格B20中输入公式:“=SLOPE(
7、C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。在单元格B21中输入公式:“=STEYX(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。在单元格B22中输入公式:“=RSQ(C2:C15,B2:B15)”,单击回车键。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析2010.3Excel回归分析工具10.3.1回归分析工具的主要内容10.3.2回归分析工具的应用10.3.3回归分析工具的输出解释上一页下一页返回本章首页第10章 回归分析2110.3.1回归分析工具的主要内容回归分析工具是通过对一组观察值使用“最小平方法”进行直线拟合,以分析一个或几个自变量对单个因变量的影响方向与影响程度的方法。它是Exc
8、el中数据分析工具的一个内容。回归分析的对话框如图5所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析22图5上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析2310.3.2回归分析工具的应用例某房地产经纪人从政府部门列举的地区中随机抽取了15户居民作为样本,记录了他们的家庭住房面积及其相应的价格,他想确认一下住房面积(平方米)与价格(千元)的关系,并想据此拟合住房价格的回归方程。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析24操作过程:打开“第10章简单线性回归.xls”工作簿,选择“住房”工作表如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析25在“工具”菜单中选择“数据分析”选项,打开“数据
9、分析”对话框如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析26在“分析工具”列表中选择“回归”选项,单击“确定”按钮,打开“回归”对话框如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析27在Y值输入区域中输入C1:C16。在X值输入区域中输入B1:B16。选择“标志”,置信度选择95%。在“输出选项”中选择“输出区域”,在其右边的位置输入“D1”,单击“确定”按钮。输出结果如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析28Excel的回归分析工具计算简便,但内容丰富,计算结果共分为三个模块:回归统计表方差分析表回归参数10.3.3 回归分析工具的输出解释上一页下一页返回本
10、节首页第10章 回归分析29回归统计表包括以下几部分内容:MultipleR(复相关系数R):R2的平方根,又称为相关系数,它用来衡量变量x和y之间相关程度的大小。上节例中:R为0.848466,表示二者之间的关系是高度正相关。RSquare(复测定系数R2):用来说明用自变量解释因变量变差的程度,以测量同因变量y的拟合效果。上节例中:复测定系数为0.719894,表明用自变量可解释因变量变差的71.99%。1.回归统计表上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析30AdjustedRSquare(调整复测定系数R2):仅用于多元回归才有意义,它用于衡量加入独立变量后模型的拟合程度。当有新的独
11、立变量加入后,即使这一变量同因变量之间不相关,未经修正的R2也要增大,修正的R2仅用于比较含有同一个因变量的各种模型。标准误差:又称为标准回归误差或叫估计标准误差,它用来衡量拟合程度的大小,也用于计算与回归有关的其他统计量,此值越小,说明拟合程度越好。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析31观测值:是指用于估计回归方程的数据的观测值个数。2.方差分析表方差分析表的主要作用是通过F检验来判断回归模型的回归效果。3.回归参数表如下页图所示,回归参数表是表中最后一个部分:上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析32上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析33图中,回归参数如下:Interc
12、ept:截距0第二、三行:0(截距)和1(斜率)的各项指标。第二列:回归系数0(截距)和1(斜率)的值。第三列:回归系数的标准误差第四列:根据原假设Ho:0=1=0计算的样本统计量t的值。第五列:各个回归系数的p值(双侧)第六列:0和195%的置信区间的上下限。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析3410.4多元回归分析10.4.1案例研究:销售额与广告媒体的关系10.4.2回归输出结果解释上一页下一页返回本章首页第10章 回归分析3510.4.1案例研究:销售额与广告媒体的关系例某VCD连锁店非常想知道在电视台做广告与在广播电台做广告哪种媒体更有效。它收集了连锁店各个商店的每月销售额(
13、万元)和每月用在以上两种媒介的广告支出。试问:在显著性水平为0.05的基础上,销售额是否同两种媒介的广告有关?每种媒介上的广告支出额对销售额的影响如何?哪种广告形式带来的成本效益更高?上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析36操作过程:打开“第10章 多元回归分析.xls”工作簿,选择“VCD”工作表,如下图所示。上一页下一页返回本节首页第10章 回归分析37在“工具”菜单中选择“数据分析”选项,打开“数据分析”对话框,在“分析工具”列表中选择“回归”选项,单击“确定”按钮,进入“回归”对话框。在“Y值输入区域”中输入A1:A21单元格,它代表销售额的数据范围。在“X值输入区域”中输入B1
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 回归 分析
1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前自行私信或留言给上传者【人****来】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时私信或留言给本站上传会员【人****来】,需本站解决可联系【 微信客服】、【 QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【 服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【 版权申诉】”(推荐),意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:4008-655-100;投诉/维权电话:4009-655-100。