基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析在妇科护理风险管理中的应用研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 收稿日期：2023 年 12 月 21 日 作者简介：马春梅（1983），女，回族，宁夏银川人，大学本科，主管护师，妇产科护理。-9-基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析在妇科护理风险管理中的应用研究 马春梅1 马淑萍2 1.宁夏银川市第二人民医院妇产科，宁夏 银川 750021 2.宁夏银川市灵武市郝家桥镇狼皮子梁卫生院，宁夏 银川 750400 摘要：摘要：目的 探讨基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析（HVA）在妇产科护理风险管理中的应用效果。方法 建立妇产科护理管理风险事件指标体系，选择 HVA 对 8 项指标实施风险评估，通过矩阵分析指标的可能性与严重性，对排在前 4 位的高风险事件实施应急演练与改进，观察干预前后前 4 位的高风险事件的护理风险值、护理安全事件发生率、患者满意度的变化情况。结果 干预后，前 4 位的高风险事件的护理风险值均降低，且护理安全事件发生率也明显降低，患者的护理满意度明显较高，P0.05。结论 基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析在妇产科护理风险管理中的应用具有良好的效果，不仅能够有效的降低高风险事件的护理风险值与护理安全事件发生率，通化市可提升患者的护理满意度。关键词：关键词：基于 Kaiser 模型；灾害脆弱性分析；妇科；护理风险管理 中图分类号：中图分类号：R714 相比于其他科室，妇产科存在一定的特殊性，更易出现风险事件，因此需要采取良好的措施进行管理1。当前诸多医院均积极采取护理风险管理模式，该种模式能够对潜在或已出现的护理风险事件予以识别与评价，之后及时进行处理，从而降低甚至避免风险事件度及患者形成的损伤程度2。风险事件识别与评估是进行风险管理的前提与基础，需要运用相应的风险管理工具识别并评估护理风险时间3。当前诸多医院开始积极运用基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析方式，能够对威胁、危害与事件类型予以科学的识别及确定，之后对风险事件进行相关的分析，并且能够及时采取相应的措施进行有效的预防与解决，加强对患者的保护4。本研究将进行以下的分析与探讨。1 资料与方法 1.1 一般资料 收集我院妇产科 2021 年 3 月-2023 年 5 月通过护理不良事件上报系统的 16 件护理不良事件，将 2021年 3 月-2022 年 3 月的 8 件护理不良事件作为对照组，予以常规管理，将 2022 年 4 月-2023 年 5 月的 8 件护理不良事件作为试验组，予以基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理。纳入标准：均为妇产科存在的护理不良事件。1.2 方法（1）建立基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理小组。由护理部主任联合妇产科主任、妇产科病区护士长、妇产科骨干护理成员、院感等人员共同建立基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理小组，并由护理部主任担任组长。之后由护理部主任联合医院质量管理内训师负责共同对小组成员实施基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析管理培训，以使其能够掌握管理内容，从而能够更好的实施方案内容。（2）识别风险事件。由护理部主任联合小组成员通过采取文献研究、专家访谈、头脑风暴等方式对本院妇产科 2021 年 3 月-2023 年 5 月发生的护理风险事件进行整理与归纳，并依据医院的实际情况对妇产科护理所面临的风险进行确定，包括技术事故、人员伤害、危险品伤害类 8 项指标。（3）筛选风险指标。小组成员通过运用妇科灾害脆弱性分析识别调查表对第 1 轮确定的 8 项指标实施问卷调查，并对调查问卷进行全部有效的回收，之后对结果进行分析统计，将评估值超过 50%、且符合医院妇产科实际情况的 4 项风险指标进行筛选，并据此形成妇产科护理风险管控体系，其中人员伤害类主中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生-10-要为药物差错事件；技术事故类主要包括术后大出血、术前准备缺陷、术后发生 VTE。（4）计算风险值。风险评估标准。小组成员需要严格基于 Kaiser 模型对风险值评估表 Kaiser 模型评分表进行设计，依据如下的指标对所有指标进行评价：a.可能性与严重性；b.人员伤害；c.财产损失；d.服务影响；e.应急准备；f.内部响应；g.外部响应。其中 a-d 四项分别按照无、低、中、高进行评价，其中无记录 0 分，低记录 1 分，中记录 2 分，高记录 3分；e-g 为反向指标，分别按照无、低、中、高进行评价，其中无记录 0 分，低记录 3 分，中记录 2 分，高记录 1 分。计算风险值。按照如下的公式计算风险值：a.指标可能性=发生可能性评分/3；b.指标严重性=(人员伤害评分+财产损失评分+服务影响评分+应急准备评分+内部反应评分+外部反应评分)/18。指标风险值(RISK)=指标可能性*指标严重性，按照上述公式所得即为指标风险值，并按照从高至低的顺序进行排列，之后小组成员依据根本原因追溯法对产生高风险事件的原因进行查找与分析，进而依据实际情况提出应急管理与持续改进方式。指标风险值计算结果。按照上述公式记性计算后得知，A1 药物差错事件的风险值为 0.1002，B2 术后大出血的风险值为 0.8745，B3术前准备缺陷的风险值为 0.0919，B4 术后发生肺栓塞的风险值为 0.0731，B5 住院病人跌倒坠床的风险值为0.0817，B6 患者发生药物外渗的风险值为 0.0835，B7药品不良反应的风险值为 0.06747，B8 患者术后发生VTE 的风险值为 0.0901，通过观察可知，排在前 4 位的高风险事件分别为 B2 术后大出血、A1 药物差错事件、B3 术前准备缺陷、B8 术后发生 VTE。风险事件发生的可能性与严重性矩阵分布。分别对风险事件发生的可能性与严重性进行计算，将风险事件发生的可能性和严重性评估结果以排序前 5 为界限进行高、低风险的区分，若可能性与严重性均较高，则将其归属于高风险带；若可能性或严重性仅有一项较高，则将其归属于中风险带；若可能性与严重性均较低，则将其归属于低风险带。按照上述标准，以 0.50 作为临界值，将 0.17 作为严重度的临界值，依据上述标准进行划分，A1 药物差错事件与 B6 住院病人跌倒坠床均处于高风险带。（5）选择高风险指标进行优先改进。按照（4）中的论述，排在前 4 位的高风险事件分别为 B2 术后大出血、A1 药物差错事件、B3 术前准备缺陷、B8 术后发生 VTE，小组成员需要依据上述指标提出改进策略。（6）风险控制。小组成员需要依据排在前 4 位的高风险事件制定相应的应急预案与演练计划，对演练负责人进行严格的明确，对演练的开始与结束时间进行严格确定，之后小组成员需要严格按照演练计划进行演练，并进行效果评价。1.3 观察指标 干预前后妇产科护理风险值变化情况。干预前后妇产科护理安全事件发生率情况。患者满意度的变化情况。1.4 统计学处理 导入 SPSS 22.0 软件进行统计学分析，计量资料以(s)的形式表示，计数资料以率（%）的形式表示，分别使用 t 与 x2方式进行检验，检验水准=0.05。2 结果 2.1 干预前后妇产科护理风险值变化情况 干预后，前 4 位的高风险事件的护理风险值均降低，具体见表 1。表 1 干预前后妇产科护理风险值变化情况 指标 干预前 干预后 B2 术后大出血 0.8745 0.1439 A1 药物差错事件 0.1002 0.0983 B3 术前准备缺陷 0.0919 0.0891 B8 术后发生 VTE 0.0901 0.0559 2.2 干预前后妇产科护理安全事件发生率比较 干预后，护理安全事件发生率也明显降低，P0.05，具体见表 2。2.3 干预前后患者满意度的变化比较 干预后，患者的护理满意度明显较高，P0.05，表 2 干预前后妇产科护理安全事件发生率比较n（%）时间 术后大出血 药物差错事件 术前准备缺陷 术后发生 VTE 总发生率 干预前（n=100）2（2.00）2（2.00）2（2.00）2（2.00）8（5.00）干预后（n=100）0（0.00）0（0.00）0（0.00）1（1.00）1（1.00）x2 2.020 2.020 2.020 0.338 5.701 P 0.155 0.155 0.155 0.561 0.017 x中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生-11-具体见表 3。表 3 干预前后患者满意度的变化比较n（%）时间 满意 基本满意 不满意 总满意度 干预前（n=100）66（66.00）25（25.00）9（9.00）91（91.00）干预后（n=100）92（92.00）7（7.00）1（1.00）99（99.00）x2 20.374 12.054-6.737 P 0.000 0.001-0.009 3 讨论 相比于其他的科室的患者，妇产科患者存在较大的特殊性，在对其实施护理的过程中，极易发生相关的风险事件，从而会对患者形成较大的不良威胁，甚至威胁其生命安全，因此需要采取良好的护理管理，以确保患者的安全，使其获得良好的恢复效果5。对于过去采取的传统护理模式而言，由于缺少深入，加之各项护理管理措施均为表面化内容，从而无法获得理想的管理效果6。当前诸多妇产科护理人员均积极采用基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理模式，能够获得良好的护理管理效果7。通过实践可知，基于 Kaiser模型的灾害脆弱性分析管理模式具有如下的优势：（1）基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理模式能够使护理人员对护理过程中存在的高风险的护理项目进行有效的识别，从而能够提出相应的应急管理策略。通过实践与观察发现，不论出现任何的风险事件，均会对患者的健康产生不良影响，甚至会对其生命安全构成严重的威胁8。在本研究中，基于 Kaiser模型的灾害脆弱性分析管理小组利用基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析方式，对护理工作中存在的潜在或已发现的风险予以科学有效的查找与识别，之后对发现的风险事件实施量化评估、分析，并对各项风险进行排序，从而能够有效的明确排名靠前的风险事件，之后提出相应的改进策略，在较大程度上降低甚至避免护理风险事件的发生。通过本研究的结果可知，排在前 4 位的高风险事件分别为术后大出血、药物差错事件、术前准备缺陷、术后发生 VTE，需要对上述事件提出相应的改进策略。（2）基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理模式能够使护理风险发生率与风险损失显著降低。小组成员通过运用基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析对风险值高的可能性分值与准备度分值实施分析后，对妇产科护理风险与特点进行了如下的明确：妇产科手术存在技术较高、风险较高、责任性较高等特点，且由于护理风险明显高于其他科室，从而在较大程度上使得护理管理难度提升；诸多患者在术后会出现一系列的并发症9；每日存在较多的护理工作量，且缺少完善的流程制度，个别护理人员未具有较高的护理责任心，同时也未具有较强的安全意识与专业技能；除此之外，管理人员未能够对护理人员进行严格的培训。为有效的应对上述情况，管理人员需要进一步加强对护理人员的专业知识培训，并制定完善的病情变化应急处理演练方案，同时护理管理者要需要对重点人员的同质化管理进行关注10。在本研究中，小组成员通过对风险事件实施分析、评估与排序，最终筛查出前 4 项风险事件，对此管理人员需要依据上述风险事件提出相应的改进策略，从而能够有效的提升护理人员的应急处理能力，如此才能够对患者实施良好的护理照顾，加强对患者的保护。（3）护理风险识别与评估是进行风险管理的重要环节。在本研究中，小组成员通过基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析管理模式，能够对相关的护理管理风险事件进行有效的识别与分析，按照各事件的风险值与风险矩阵分布实施分类管理，从而能够确保各项管理措施均具有较高的针对性，同时还能够导致风险事件的因素进行追溯，据此制定相应的应急预案，通过演练能够使护理风险发生率显著降低，并减轻风险损失，使护理应急水平获得有效的提升。当出现灾害时，护理人员可在极短时间迅速收集信息、进行资源配置与统筹调控，从而确保医疗安全。4 总结 综上所述，本研究认为基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析在妇产科护理风险管理中的应用具有良好的效果，能够降低护理风险事件的发生率，加强对患者的保护，被诸多护理人员视为首选的管理模式。但依然需要予以更加深入的研究，以获得更佳准确的结果。参考文献 1 罗 健,钱 英,龚 斌.基 于 Kaiser 模 型 的 灾 害 脆 弱 性 分 析 用 于 护 理 应 急 管 理 J.护 理 学 杂中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生-12-志,2016,31(3):51-53,73.2刘苗苗,顾静.基于发生风险列线图模型的护理干预在妇科腹腔镜术后 DVT 患者中的应用J.中华现代护理杂志,2019,25(14):1739-1745.3王丽钠,谈小雪,李貌,等.基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析在产科护理管理中的应用J.温州医科大学学报,2022,52(10):837-840.4吴菁,李雪艳,张超南,等.基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析在妇科护理风险管理中的应用研究J.医院管理论坛,2023,40(1):42-45.5高怡菲,吴越,张茉,等.基于 Kaiser 模型的灾害脆弱性分析在妇产科专科医院应急管理中的应用J.现代医院,2022,22(1):7-9,12.6徐志伟,朱振利,李振香,等.基于KAISER模型的灾害脆弱性分析在医院应急管理中的实证研究J.中国研究型医院,2018,5(5):1-6.7苏婷婷,邓国志,任瑞,等.基于 Kaiser 模型的某三甲医院灾害脆弱性现状研究J.中国卫生产业,2020,17(3):40-42.8张艳.基于 Kaiser 模型的医院护理工作灾害脆弱性分析J.交通医学,2019,33(5):528-531.9 晏 明,柴 源,田 羽,等.基 于 灾 害 脆 弱 性 分 析 在 医 院 风 险 识 别 与 管 理 中 的 应 用 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