2021中国人力资源管理年度观察.pdf
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1、从现在到未来数字化人才管理中国人力资源管理年度观察2021北森人才管理研究院 2021.12021 Annual Observation of Human Resource Management in China37-46卷首语02目录010403-06051.1|数字技术加速商业模式迭代,为企业发展带来更多可能性1.2|人力资源管理数字化转型正在实现跨越式发展:一步迈入智能化阶段061.3|企业不断加大对人力资源数字化转型的投资第一章|人才管理数字化现状与趋势07-3608102.1|1+6场景,让数字化穿透人才管理体系2.2|人才画像数字化142.3|人才吸引与招聘数字化172.4|绩效管
2、理数字化222.5|人才盘点与发展数字化262.6|全职业生涯学习数字化292.7|组织效能与员工敬业数字化32352.8|共享服务与员工体验数字化2.9|人事管理数字化是人才管理数字化的基础第二章|数字化人才管理1+6场景38393.1|人才管理数字化转型的四项加速器3.2|新技术与新工具的应用413.3|人才数据分析能力(People Analytics)433.4|数字化人才与领导力453.5|选择对的数字化合作伙伴第三章|人才管理数字化四项加速器47附录目录CONTENTS数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察02PREFACE卷首语过去几年间,当专家学者们对
3、VUCA时代的种种可能性侃侃而谈时,大多数人可能并没有切身的体会。但今年的全球疫情补上了这一课,让我们深刻感受到不确定下的未来之路步步维艰。尽管我们所处的环境存在大量不确定性,但仍可以从中看到未来发展中一些的确定性数字化转型。大到国家经济发展、商业环境,小到企业自身发展、具体的人力资源工作,数字化转型都是确定的前进方向。实践证明数字化发展是唯一可以帮助社会和企业实现跨越式发展的方式,且具有不可逆的特点。中国数字经济发展白皮书(2020年)指出,2019年我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,对GDP增长的贡献率高达67.7%,成为驱动我国经济增长的核心关键力量。
4、然而,数字化转型并不是有足够的决心就能一帆风顺的。麦肯锡的研究显示,全球超七成的企业数字化转型项目几近失败,关键的一大障碍是组织的支撑能力不足。如何从人才管理出发,建设数字化组织能力是本报告关注的话题。为了更好地回答这一问题,北森人才管理研究院展开了专项的研讨,并于2020年10-11月调研了六百余家企业在人才管理数字化的现状与期待。中国企业的人力资源数字化转型的现状如何?各个人才管理场景成熟度状况和未来的发展趋势是怎样的?每一个场景该从何开始更容易成功?开展数字化转型的加速器有哪些?本报告将结合调研结果、企业访谈和行业洞察给出相关答案和探讨。企业人才管理的数字化转型,无暇犹豫,不可掉队。数字
5、化人才管理:不确定性环境下的确定性人才管理研究院院长北森云计算高级副总裁周 丹03数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察第一章01人才管理数字化现状与趋势数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察041.1 数字技术加速商业模式迭代,为企业发展带来更多可能性近期的技术加速了企业的增长淘宝网年交易总额沃尔玛年销售额宜家年销售额资料来源:世界银行集团,2019年世界发展报告,2018增长美元,十亿计80070060050040030020010001943-1962-1973-1991200320102017415沃尔玛走向全球化分布在15个国家的4
6、263家店天猫国际分布在28个国家中的11,718家店分布在49个国家中的415家店分布在220个国家之中的900万在线商户斯堪的纳维亚境外的第一家宜家家居店9million4,26311,718图01 新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,带动了数字技术高速发展。以大数据、工智能(AI)、混合云、物联网、5G、自动化、区块链为代表的数字技术让率先实施数字化转型的企业业务迅猛发展。2019年世界发展报告通过对比淘宝网、沃尔玛和宜家三家企业的成长历程,展示了淘宝网从新兴平台成长为全球巨头所用时间极大缩短,盈利增速呈现出指数级增长。这一商业模式成功的背后,数字化展示出巨大推动力。2020年疫情危机对全
7、球经济造成巨大冲击,大量企业不得不直面数字化转型,改变传统的运营模式。在转型进程中,中国高管对数字化转型展示出更强的信心。埃森哲的调查显示78%的中国高管认为新兴技术和科学创新的迅速发展势必会颠覆其所在行业,而全球数据是56%(埃森哲,2020年技术展望:新数字时代的人与技术,2020)。1.2 人力资源管理数字化转型正在实现跨越式发展:一步迈入智能化阶段数字技术的飞速发展拓展了人力资源管理的边界,数字化、平台化和去中心正在成为新的热点。与此同时,在数字化技术的支持下,人才能力、潜力和行为更易被量化和追踪,人力资源工作的自动化运行和智慧决策能力不断提升。领先企业在人力资源领域上的数字化优秀实践
8、也开始让众多CEO们跃跃欲试,希望借助人力资源数字化转型来实现组织能力的升级。从一般发展规律来看,数字化转型需经历信息化、数字化和智能化三个阶段。然而,随着技术和工具的推陈出新以及管理实践的升级,企业的数据获取能力不断增强,HR数字化转型目标不再是按部就班地进阶,而是一步迈入智能化阶段。信息化初始建设阶段行为效率提高数据生产工作方式改变大部分企业处于该阶段数据化框架和洞察形成从现象到原因思维方式改变大部分企业向该阶段努力自动发现问题,优化决策从人治到智能数据治理心智行为模式改变管理方式升级少部分企业局部尝试1.0 阶段 信息化2.0 阶段 数字化3.0 阶段 智能化数字化人才管理:从现在到未来
9、|2021 中国人力资源管理年度观察05人力资源数字化转型的趋势特点已有成功实践已尝试,在实施落地中已有确定计划,但尚未开始有想法,但还未确定计划暂未考虑061.3 企业不断加大对人力资源数字化转型的投资3.2%19.0%23.6%47.0%7.1%跨越式发展关注终极目标从分步实现到一步到位技术和平台的成熟助力跨越式发展多场景相互连接渗透工具-数据-平台相互配合业务和管理成熟助力交互式发展员工-HR-管理者-领导团队多角色视角解决人才管理问题人才数据与业务数据穿透交互式发展多角色嵌合式发展 所在企业是否正在进行人力资源数字化转型?图02 数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理
10、年度观察全球领先企业如谷歌、微软正在加大对数据科学的投入,将人工智能和大数据技术注入人力资源系统以加强数字化管理能力。中国企业也正在通过数字化手段实现管理改善和人才增值。北森人才管理研究院的调研显示,22.2%的中国企业已经具有切实的HR数字化经验,70.6%的企业在人力资源数字化领域上蓄势待发,但仅有3.2%的企业认为自己有成功实践。这表示人力资源数字化转型发展空间巨大。在陪伴企业实施HR数字化转型的过程中,北森发现尽管企业可能处于不同发展阶段,具备不同信息化基础,对数字化发展的诉求各有不同,但整体而言呈现出三大发展特点:跨越式发展、交互式发展和多角色嵌合式发展。其特点主要表现如下:数字化人
11、才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察07第二章02数字化人才管理 场景1+6人才管理数字化(Digital Talent Management)是指对与组织效能相关的各类人才指标进行评估和量化,从中挖掘人才洞见以促进数据驱动的人才决策和行动发生,进而实现组织效能提升和敏捷管理创新。北森将数字化人才管理划分为1+6项业务场景,各场景之间既相互交叠,又各自有其专业性。其中,人才画像作为人才标准贯穿于六大应用场景,起指引作用。从数字化转型的可实现性来看,企业可从任一场景切入,结合当前数字化基础逐步深入实现全面人才管理数字化转型。各类人才和业务数据打通并得到有效地管理、治理和运营,
12、让员工行为可视化可衡量,最终实现全场景融合、组织能力建设、智慧管理决策和员工体验改善。数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察082.1 场景,让数字化穿透人才管理体系1+6人才吸引与招聘全职业生涯学习共享服务与员工体验绩效管理组织效能与员工敬业人才盘点与发展人才画像数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察09人才吸引与招聘绩效管理人才盘点与发展全职业生涯学习组织效能与员工敬业共享服务与员工体验渠道整合广告发布消息通知应聘者追踪/管理简历投递面试评价考核关系绩效考核规则绩效流程考核打分结果排名考核表人员排序上级提名员工报名评估表个人陈述材料评分合
13、议结果存档晋升考试任职资格体系线下培训管理线上课程在线考试在线报名培训签到学分学时人效评估员工满意度调查员工敬业度调查组织氛围调查组织赋能度团队健康度评估薪酬假勤异动管理合同管理在线表单审批开证明招聘bot雇主品牌社交招聘猎头管理RPA多种在线考试人才测评内部推荐视频面试AI面试空中宣讲沉浸式宣讲入职管理智能筛选在线排队目标地图BSCOKRKPI双轨制绩效校准任务分解进度追踪过程反馈多源评估绩效改进计划组织绩效MBO人才发展机制关键岗位人才池继任计划人才测评在线盘点360行为评估九宫格人才校准会人才档案人才地图能力模型以能力为中心的发展路径岗位晋升通道人才洞察在线课程制作学习计划学习地图课程推
14、荐游戏式学习情境学习自助学习学习管理学习成就系统知识管理脉动式员工调查行动计划改善追踪持续敬业度分析领导力效能分析工作场所体验分析工作行为分析一站式服务员工关怀福利管理自助服务智能应答协同工具日程管理健康管理内部社区员工激励人才库校友会人才追踪人脉网络分析预警系统动态目标智能规则自动提醒智能评价助手新晋管理者助手高管教练助手内部人才流动计划员工职业发展路径自适应学习知识图谱内部知识专家运营实时分析情感分析员工社群分析邮件分析表情分析动线研究全面AI化多场景机器人数字化人才管理云图人才画像效 率1.0时代品 质2.0时代1+123.0时代102.2 数字化塑造面向未来的人才画像人才管理第一步要回
15、答的问题是企业需要什么样的人,定义出能够支撑组织战略和业务发展的人才关键能力。当组织发生变化时,产生新的岗位或原有的岗位变化升级,人才画像也应该有所调整。企业形成人才画像多是从过往的成功用人经验出发,采用访谈或研讨的方式,以特定类别或有代表性的员工为模板进行能力分析和提取,再加上企业业务战略对人才的期待。此类人才画像的确定大多是一过性的,对后续应用效果的跟进较少。在数字化时代,面向未来的人才画像是动态的、丰富的、灵活的。借助各类科学的评估工具和技术,企业可以对优秀的员工从能力到潜力全面科学评估量化,联动各类业务或绩效数据来丰满人才画像,应用于未来的人才或业务决策。面向过去的人才画像人才画像目的
16、:提炼群体特征数据:少量信息方法:描述性统计为主预测力:不强数据能力要求:不高工具:Excel应用:一过性面向未来的人才画像目的:预测人群特定结果数据:能力、行为、经历、绩效、基本情况等多方面信息方法:描述/推断统计,AI算法预测力:较强数据能力要求:较高工具:SPSS,Python,SQL应用:持续应用,定期更新数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察112.2 人才画像与六大人才管理场景深度联结 人才画像可以被视为企业内部的用户画像,是指引人才管理各场景工作开展的灯塔。基于人才管理底层数据架构逻辑,打通各业务场景的数据,包括面试、绩效、能力结果、学习行为、工作投入度
17、、工作行为等通过交叉分析,形成新一代的人才画像。已有企业实践显示出人才画像的数字化趋势,呈现出人才数据愈发丰富、人才画像愈发精准、对业务问题的回答愈发贴合的特点。人才画像不再是招聘场景专属的内容,离职人才画像、高潜人才画像、薪酬人群画像等多元应用让人和岗位、发展方向、团队、组织等对象的匹配变得可被有效衡量。人才画像在六大人才管理场景的应用如下图所示。企业构建内部的人才画像的价值非常大,需要像经营用户画像一样管理人才画像。人才画像人才吸引与招聘简历智能推荐岗位精准推送人岗匹配分析绩效管理 沟通风格推荐高绩效画像全职业生涯学习人才盘点与发展高潜人才画像岗位画像继任地图/人才池职业发展通道岗位地图讲
18、师画像个人发展计划智能推课组织效能与员工敬业高敬业人群画像高风险人群画像行动改善计划效能仪表盘共享服务与员工体验自我认知员工援助计划员工行为人才画像与六大人才管理场景深度联结数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察122.2 北森案例:人工智能算法提高人才画像精准度,让人才招聘1+12北森采用人工智能机器学习算法解析数据,从中学习,然后对真实世界中的招聘行为做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。以某大型多元化集团为例,随着集团业务板块的极速扩张和招聘需求的不断增大,在招聘人才
19、中不可避免遇到效率和标准统一的阻碍。据统计18年在管培生招聘时简历收集超过15万,而参与到校招项目的HR不到50人,平均一名HR就要处理3000份简历。如何提升效率而又不影响精准性,成为HR团队急需解决的问题。因此HR团队开始借助人工智能的力量,自动识别更符合集团目标管培生画像的候选人,最终实现劣汰不使用人工筛选和群面,终面可以给与面试官针对性面试建议。其中,“测评AI算法筛选”采用了随机森林算法理论,输出多个预测结果的模型或判断规则,通过判断规则的数量来判定最终的预测结果。例如,在7个模型中,通过了4个即判定为通过。测评AI算法筛选工具也不是一成不变的,不断输入可观的数据、生成和解读精准的模
20、型,并且有大量的样本数据进行学习,才能确保AI算法筛选工具的效果,实现数字化的最大价值。注:命中率指正确录取人数占实际录取者的比例,命中率越高说明经过测评保留了较多优质候选人;淘汰率指算法预测淘汰人数占全体候选人的占比,淘汰率越高说明测评划线筛选人数较多,筛选效率高。02测试test测试集多届学生的测评数据(测试)“录取学生”算法对测试集预测能否通过专业初面01训练train训练集多届学生的测评数据(训练)实际是否通过的标签数据算法森林机器算法训练“录取学生”算法03验证validate预测通过/淘汰结果实际通过/淘汰结果命中率淘汰率VS数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理
21、年度观察人才画像数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察132.2 人才画像数字化入手点尚未形成人才画像的企业可以从以下三步着手策划。第一步,锚定关键岗位或群体,可遵循三大特征:对组织经营贡献大、工作内容复杂、难以短期通过内部置换或外部供给替代。第二步,以特定群体的盘点项目为开端,卷入核心高管,建立和共识人才标准,厘清人才帐,发挥人才画像的管理价值。第三步,拓宽画像群体或者深度应用人才画像,通过数据的积累定期验证和修订画像,提高管理者对人才画像的熟悉度。对于已经采用人才画像的企业来讲,让数据说话是重要的目标。首先,在运营过程中做好数据的治理和流转,不断丰满人才标准全貌。
22、其次,通过数字技术为人才发展和保留的场景验证效果或输出洞见,拓宽应用价值。最后,赋能管理者使用专业的数字化人才管理工具和理念,在组织内建立起以数据为导向的文化。人才画像START POINT FOR DIGITALOPERATION OF TALENT PORTRAIT最希望通过数字化工具解决人才招聘中的哪些问题?图03 数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察142.3 数字化场景下,效率、质量和体验仍是HR关注的招聘主题企业招聘的目标始终围绕在合适的时间找到具有能力的人去做合适的工作。然而,在数字化时代,这项工作也遭遇到新的挑战。数字技术让信息获取变得极为容易,一方
23、面,候选人的选择范围变大,应聘方式也从单纯地投递简历向双向吸引与选择转变;另一方面,这也给员工带来更多选择机会,可能导致员工原本在企业的生命周期缩短。数字化时代招聘应该怎么做呢?北森的调研显示,当被问及最希望通过数字化工具解决人才招聘中的哪些问题时,排名前三的分别是:1.优化招聘流程,提升招聘效率(58.1%)、2.对候选人进行精准评价(52.1%)、3.改善候选人体验,提升企业品牌形象(49.7%)。优化招聘流程,提升招聘效率对候选人进行精准评价改善候选人体验,提升企业品牌形象打通招聘流程各类数据,形成洞察,辅助人才决策拓宽简历渠道智能分析招聘数据,持续精细化运营人才画像58.1%52.1%
24、49.7%48.9%36.0%22.1%可见HR对数字化工具的期待主要集中在效率提升、精准评价和候选人体验优化这三点,而数字化技术是否能解决这些问题呢?北森发现,领先的公司正在不断地利用数字化能力实践招聘管理创新。例如,阿里巴巴在触达候选人方面,采用熟人模型联结12w员工与优秀候选人,让内推更自然顺畅地发生。谷歌寻找“谷歌范儿”的产品经理时,也构建了产品经理的双H能力模型,并基于数据不断验证价值,以减少错误招聘量。正大集团联合北森、百度三方合作共建智能人才库管理系统,打造智能化的“人才推荐功能”。人才吸引与招聘数字化人才管理:从现在到未来|2021 中国人力资源管理年度观察152.3 人才招聘
25、最早开启数字化,当前仍在飞速发展人才吸引与招聘是最领先的数字化人才管理阵地,新技术被积极应用,新工具和新产品不断涌现。招聘的数字化实践一般从渠道管理开始,以提升效率为目标,再延伸至招聘全流程,运用工具提高人才识别质量、候选人体验,实现自动化运营的效果。在未来,招聘有望实现全面智能化,招聘过程不再有轮次的概念,而是不断补充候选人的信息,通过诸如AI面试、人际网络分析、情绪识别等技术或工具锚定最匹配企业和岗位的候选人。数字化帮助人才吸引与招聘实现三方面的突破:长期连接、全面识人、工程效率再升级。从主动出击向长期与候选人保持广泛连接变化,多层次雇主形象塑造,多手段提高连接力多种AI技术应用于人才识别
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