老年糖尿病降糖药物滥用相关因素的预测模型构建.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 收稿日期:2023 年 12 月 21 日 作者简介:汤磊(1983),男,汉族,浙江岱山人,本科,研究方向为全科医学,主治医师,全科门诊,浙江省舟山市普陀区六横镇中心卫生院。-5-老年糖尿病降糖药物滥用相关因素的预测模型构建 汤 磊 浙江省舟山市普陀区六横镇中心卫生院,浙江 舟山 316135 摘要:摘要:目的 构建老年糖尿病降糖药物滥用的预测模型,并探讨相关因素。方法选取 2021 年 5 月2022 年 6 月间,共计 100 例老年糖尿病患者作为研究对象,采用问卷调查和病例分析的方法,收集患者的基本信息、降糖药物使用情况、健康状况等数据。运用 Lo
2、gistic 回归模型进行数据分析,建立预测模型。结果 多因素 Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病病程、合并症数量、自我管理能力等因素与降糖药物滥用显著相关(P0.05)。预测模型的 AUC 值为 0.85,敏感度为 80,特异度为 75。结论 老年糖尿病降糖药物滥用问题与年龄、糖尿病病程、合并症数量、自我管理能力等因素与降糖药物滥用相关,医生应根据患者的个体差异和合并症情况制定个性化的治疗方案,以降低药物滥用风险。关键词:关键词:老年糖尿病;降糖药物;滥用;预测模型 中图分类号:中图分类号:R587.1;R969.3 随着全球老龄化趋势的加剧,老年糖尿病患者的数量在迅速增加。老年糖尿
3、病患者的降糖治疗往往是一个长期、复杂的过程。由于老年患者身体机能和免疫力的下降,以及药物代谢和排泄能力的减弱,他们更容易受到药物不良反应的困扰。降糖药物的滥用可能增加低血糖、胃肠道反应、肝肾功能损害等风险,严重影响患者的健康和生活质量1-3。此外,老年患者常常伴随着多种慢性疾病,需要同时服用多种药物,因此降糖药物的不当使用或滥用还可能干扰其他药物的治疗效果,导致血糖控制不佳和并发症的发生。同时,降糖药物的滥用也会增加不必要的医疗支出,给患者和社会带来沉重的医疗负担。更严重的是,由于老年患者常伴有认知障碍或记忆力减退,可能出现误服或忘服药物的情况,降糖药物的滥用可能引发严重的低血糖反应,甚至危及
4、患者的生命4-5。因此,医生应根据患者的具体情况制定个性化治疗方案,并定期评估和调整,而患者和家属则应提高用药安全意识,严格遵循医嘱,不随意更改药物剂量或更换药物,确保用药的安全性和有效性。因此,降糖药物的合理使用对于他们来说至关重要。近年来,老年糖尿病患者中降糖药物滥用的现象日益引起人们的关注。这种现象不仅增加了患者的医疗负担,还可能带来严重的药物不良反应和健康风险。因此,如何预测和预防老年糖尿病患者的降糖药物滥用已成为当前糖尿病研究领域的重要课题6-7。目前,关于老年糖尿病降糖药物滥用的研究主要集中在流行病学调查和临床经验总结上,缺乏深入的机制研究和预测模型的构建。虽然现有的研究已经发现了
5、一些与降糖药物滥用相关的因素,如年龄、糖尿病病程、合并症数量、自我管理能力等,但这些因素之间的相互作用及其对降糖药物滥用的影响机制尚不明确。此外,目前的研究也没有建立起一个具有较好预测效能的降糖药物滥用预测模型,这限制了在临床上对降糖药物滥用的早期识别和干预8-9。为了解决这个问题,未来的研究需要深入探讨降糖药物滥用背后的机制,并构建有效的预测模型。首先,需要了解降糖药物滥用的定义和评估方法,以便对老年糖尿病患者进行准确的诊断和监测10。其次,需要进一步探讨与降糖药物滥用相关的因素及其相互作用机制,以便为预防和治疗提供指导。最后们需要构建基于大数据和机器学习的预测模型,通过对老年糖尿病患者的个
6、人信息、病史、用药情况等数据的分析,实现对降糖药物滥用的早期识别和干预。此外,对于老年糖尿病患者本身,也需要加强自我管理能力的培训和教育,提高他们对降糖药物滥用的认识和意识。同时,医生也需要加强对患者的教育和监测,避免不必要的使用降糖药物,以及及时发现和处理降糖药物滥用问题。基于此,本研究选取 2021 年 5 月2022 年 6 月间,共计中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生-6-100 例老年糖尿病患者作为研究对象,构建老年糖尿病降糖药物滥用的预测模型,并探讨相关因素。现报道如下:1 资料与方法 1.1 一般资料 在这项研究中,选取了 2021 年 5 月2022 年 6月间共计 100
7、例老年糖尿病患者作为研究对象,入选标准包括年龄60 岁、确诊为 2 型糖尿病、使用口服降糖药物治疗。排除标准包括合并严重心肝肾功能不全、认知障碍等无法配合调查的患者。这些患者的平均年龄在 68-69 岁之间,年龄范围在 65-76 岁。在性别分布上,有 58 名男性和 42 名女性。糖尿病病程方面,平均病程为 8.2 年,病程范围在 5-15 年。这些患者还伴随着其他合并症,主要合并症包括高血压、高血脂和心血管疾病,以上信息已确保患者的隐私和权益得到充分保护,并获得了所有患者的知情同意。1.2 方法 为了探讨降糖药物使用情况与健康状况之间的关系,进行了一项问卷调查和病例分析的研究。收集了患者的
8、基本信息,包括年龄、性别、体重、病程等,以及降糖药物使用情况和健康状况的数据。这些数据来自医院和药店的记录,以及患者自我报告的问卷调查。在数据分析阶段,采用了 Logistic 回归模型进行数据挖掘和分析。Logistic 回归模型是一种常见的概率模型,用于预测二元或多元分类的因变量11。运用Logistic 回归模型建立预测模型,以探究降糖药物使用情况与健康状况之间的关系。在建立预测模型之前,对数据进行了预处理和清洗。排除了缺失值和异常值,以及不符合逻辑的数据。还对分类变量进行了编码处理,以便于模型计算。接下来,运用 Logistic 回归模型对数据进行了计算和分析。发现降糖药物使用情况与健
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