推进数实深度融合的逻辑契合与路径选择研究.pdf
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1、党的二十大报告做出“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”部署。2 0 2 3年全国两会期间,提出要加快产业数字化转型,加快数字实体化进程。数字经济是塑造我国经济高质量发展的新动力、新优势的基础支撑,也是实现共同富裕和“两个一百年”奋斗目标的重要抓手。数字化对非数字的实体经济的应用、渗透和重塑,使数字经济对实体经济进行赋能,数字经济和实体经济可以相互促进、融合发展。推进“数实融合”,不仅是增强数字经济发展潜力的需要,更是把实体经济做实做强做优,并促进经济高质量发展的必然选择。因此,必须坚定不移地推进数字经济与实体经济融合发展,以数字经济引领经济高质量发展。数字经济和实体经济的深度融
2、合需要高度的逻辑契合摘 要:随着社会科学技术的飞速发展,数字经济已经成为继工业经济、农业经济之后的一种重要经济形式。数字经济和实体经济融合发展是推动经济高质量发展的重要引擎。数字经济作为未来经济的主导形态,数字技术和数据要素是其两个重要核心,由这两个核心组成的双轮驱动,促使数实更加深度融合发展。在明晰驱动机理的基础之上识别数实融合存在数字技术渗透不均匀、数实融合底层技术和研发能力有待加强、数实融合体系框架尚不完备等制约因素。剖析数字经济与实体经济的逻辑契合点以探索推进数实深度融合的路径选择。关键词:数字经济 实体经济 数实融合 逻辑契合与正确的路径选择,但在当前数实深度融合的过程中仍存在着一些
3、不可回避的制约因素,这就要求在推进数实深度融合的过程中逐步攻克这些制约因素,并根据各地区各行业选择合适的融合路径。因此,研究推进数实深度融合的逻辑契合与路径选择具有积极的现实意义。一、数实深度融合的驱动机理与制约因素数据是数字经济的关键要素,数据作为新型生产要素也是促进数实深度融合的基础,而数字技术发展和技术创新则是加深数字经济和实体经济融合进而推动实体经济发展的基本条件。因此,数据要素和数字技术成为促进数实经济深度融合的双轮驱动,持续推动数实融合发展进程。随着数实融合进程的进一步深入,发展势头良好的同时也存在着一些问题和制约,这将成为我国数实经济深度融合的风险挑战。(一)数实深度融合的驱动机
4、理数字技术驱动数实经济深度融合。科学技术是第一生产力,数字技术的应用是推进数实融合的前提条件,数实融合依赖多项数字技术的综合应用。随着我国数字技术的迅速发展,数字技术在数字经济和实体经济各领域不断拓展和应用,逐渐下沉到各行各业当中,与传统行业不断融合,促使实体经济更加快速发展。数字技术有效打破了传统行业的发展边界,突破了时空限制,使传统行业在原来的发展基础上与其他原本存在壁垒的行业有机会广泛增强联系和加强合基金项目:本文系 2 0 2 3 年度河北省社会科学发展研究课题“推进河北数字经济和实体经济深度融合对策研究”(编号 2 0 2 3 0 2 0 2 0 2 0)。理论北方经济63作。有学者
5、认为,关键技术攻关和传统产业数字化转型是实现数实融合的重点任务,互联网与各实体经济产业融合应用遵循了高质量发展的政策路线,提升了经济发展的质量。通过使用数字技术,可以推动生产信息的数字化与集成化,更加有效地满足消费者的需求,提升供应链现代化水平,实现供应链的在线化,最终促进经济发展。技术、土地、资本、劳动力等生产要素更高效率的利用,推动了传统产业的数字化转型,还催生了新产业、新业态、新模式,促进了传统产业与新兴产业的深化融合。数据要素驱动数实经济深度融合。数据是数字经济和实体经济相融合的重要基础,通过数字经济所得出的数据作为关键要素,可以帮助实体经济了解市场和消费者行为和心理,提高产品设计和营
6、销策略的精确度和效率,从而促进实体经济更加高效地发展。数据作为一种新型生产要素被广泛应用于生产、流通、消费等环节当中,使价值链、创新链重组和业务流程和商业模式创新优化拥有更大的优势,从而大大提升要素的配置效率,使企业与行业产生规模报酬递增效应。同时,数据要素的投入使用有效促进了企业的数字化转型。如今,企业若是依旧只遵循传统的生产方式将会面临效率降低、利润下降或者更为严重的优胜劣汰,因此,有效使用大数据分析进行生产方式创新、管理方式创新、商业模式创新等,才能使企业在新时代下顺应科技发展潮流、提升企业核心竞争力。(二)数实深度融合的制约因素我国在数实经济深度融合方面已经取得了比较大的突破和进展,但
7、同时也面临着一些前所未有的制约和挑战。1.数字技术渗透融合并不均匀由于一些高端技术受制于人,并不能很好地在行业与企业间自由流通,导致一些产业不能很好地进行数字化转型,难以做到数实经济深度融合。数字经济虽在服务行业、科技行业等迅速融合发展,但在传统制造业中还没有真正实现普及。与大中型企业因享有更多资源和优势,其数字化水平不断提高相比,中小型企业因自身条件限制,其数字技术的运用并不广泛。中小企业的数字化其实仅处于刚刚起步阶段,覆盖全流程、全产业链、全周期的数据链尚未建立起来,这也阻碍了其与产业链上中下游及大中型企业的数字化协同。2.数实融合底层技术和研发能力有待加强近年来,虽然我国科技迅速发展,技
8、术能力不断提升,但在核心技术层与世界上的顶尖水平还有一定的距离,未来依旧有很大的进步空间。在某些核心尖端技术方面还存在被某些世界强国“卡脖子”的现象,例如核心硬件研发、人工智能发展等,由于发展时间还较短所以目前还不得不依赖于欧美发达国家。在高性能计算、芯片制造等领域,我国仍然依赖于进口技术和设备。这就需要加大在科研和研发方面的投入,在核心技术层面更加自主,缩小与世界领先国家的差距。3.数实融合体系框架尚不完备数字经济是近几年才发展起来的,其内部治理体系、数据保护体系等都还尚未建立完全,如何避免垄断等问题更是亟待解决。数实融合之后对于企业来讲需要建立新的治理体系,但大多数企业都并没有这方面的经验
9、,还处在慢慢探索的阶段。对于政府等监管机构的要求也在提升,需要出台新的规范政策以应对可能会出现的各种新的情况。由于数实融合本质上是需要多层面多体系上下联动的,而当前我国数实融合还没有这么灵活,多存在于只有某一个行业或一个体系数字化转型,这种情况会让数实融合体系出现“断联”。二、推进数实深度融合的逻辑契合数字经济和实体经济具备202402理论64双向的逻辑契合。一是数字经济的发展推动实体经济进行数字化转型从而使得实体经济焕发新生。数字经济最关键的要素即为数据,强大的大数据体系生成各种有效的数据资源。数据资源本身具有外部性,在支撑推动数字经济本身外将数据资源整合起来形成大数据库可以帮助实体企业或相
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