妊娠期高血压疾病患者发生胎儿窘迫的危险因素分析及预测模型构建.pdf
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1、目的 分析妊娠高血压疾病患者发生胎儿窘迫的危险因素,并针对预测模型的构建提出建议。方法 选取2021 年 9 月2023 年 8 月在我院进行产检和分娩的 76 例妊娠期高血压疾病患者作为研究对象,回顾性分析患者临床资料,根据是否发生胎儿窘迫将其分为发生组和未发生组。用 Logistic 回归法做单因素和多因素分析,得出导致胎儿窘迫发生的独立危险因素,并采用 Medcalc 软件进行 ROC 曲线绘制,分析各个因素的最佳截断值和曲线下面积。结果 经单因素分析,流产史、妊娠高血压疾病、孕期贫血、胎盘异常、产程延长这几方面因素极易引发胎儿窘迫的发生(P0.05)。经多因素分析,流产史、妊娠期高血压
2、疾病、孕期贫血、胎盘异常以及产程的延长均是导致产妇分娩发生胎儿窘迫的独立危险因素(P0.05)。基于 Logistic 回归分析结果,Omnibus 检验结果显示,模型2=257.073,P0.001;-2 对数似然=599.398,Cox&Snell R2=0.286,Nagelkerke R2=0.424,Hosmer-Lemeshow 检验2=4.953,P=0.763,提示本研究构建二元 Logistic 回归模型拟合度良好。结论 妊娠期高血压具有较多的高危因素,且该疾病的发生会增加不良妊娠结局发生的风险,流产史、妊娠高血压疾病等多种因素均会引发胎儿窘迫的发生,要想降低该症状发
3、生的风险,需加强患者健康管理。关键词:关键词:妊娠期高血压;胎儿窘迫;危险因素;预测模型 中图分类号:中图分类号:R71 0 引言 妊娠期高血压疾病,特别是重度子痫前症,是一种严重妊娠并发症,可能对母体和胎儿造成严重的危害。其中,胎儿窘迫(Fetal Distress)是一种常见的并发症,它反映了胎儿在子宫内缺氧或营养不足的情况下的生理状态1-2。胎儿窘迫可能导致胎儿发育不良、早产、死胎甚至死亡3-4。通过深入分析妊娠期高血压疾病患者发生胎儿窘迫的危险因素,以及构建可靠的预测模型,以帮助医疗专业人员更好地识别高危孕妇,采取适当的干预措施。对此,本研究特将2021 年 9 月2023 年 8 月
4、在我院进行产检和分娩的76 例妊娠期高血压疾病患者作为研究对象,分析妊娠期高血压疾病患者发生胎儿窘迫的危险因素及预测模型构建,具体分析如下。1 资料与方法 1.1 一般资料 选取 2021 年 9 月2023 年 8 月在我院进行产检和分娩的 76 例妊娠期高血压疾病患者作为研究对象,回顾性分析患者临床资料,根据是否发生胎儿窘迫将其分为发生组和未发生组。其中发生组 26 例,患者年龄 2041 岁,平均(27.535.23)岁;孕周 3341 周,平均(38.131.85)周。未发生组 50 例,患者年龄 2040 岁,平均(27.435.13)岁;孕周3540 周,平均(38.241.79)
5、岁,两组患者资料对比(P0.05)。纳入标准:(1)年龄在 20 周岁以上者;(2)符合妊娠期高血压诊断标准者;(3)临床资料完整者。排除标准:(1)合并心、肝、肾等重要脏器功能受损、功能不全者;(2)意识或精神障碍者;(3)临床资料不全者。1.2 方法 搜集患者临床资料,其中包含患者年龄、孕周、体质指数、流产史、妊娠期高血压疾病情况、孕期贫血情况、胎盘异常情况、是否有羊水过少情况、产程延长情况等。1.3 观察指标(1)通过患者年龄、孕周、体质指数、流产史、中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生-150-妊娠期高血压疾病、孕期贫血、高脂血症、胎盘异常、羊水过少、产程延长几方面因素做单因素分析。(
6、2)通过单因素分析的结果,将 P0.05 的因素进行多因素分析,分析导致胎儿窘迫的独立危险因素。(3)结合胎儿窘迫发生的独立危险因素及Logistic 回归模型做 ROC 曲线分析 1.4 统计学分析 用 SPSS 23.0 处理数据,用 x2检验n,(%),用 t 检验(),用 Logistic 回归法进行影响分析,(P0.05)表示存在统计学意义。用 R 软件“rms”包构建预测妊娠期高血压患者发生胎儿窘迫的风险预测模型,校正曲线对预测模型进行内部验证,决策曲线评估预测模型的预测效能,采用 Medcalc 软件进行 ROC 曲线绘制,获取各个因素最佳截断值及曲线下面积。2 结果 2.1 胎
7、儿窘迫发生的单因素分析 经单因素分析,流产史、妊娠高血压疾病、孕期贫血、胎盘异常、产程延长这几方面因素极易引发胎儿窘迫的发生(P0.05),具体见表 1。2.2 胎儿窘迫发生的多因素分析 经多因素分析,流产史、妊娠期高血压疾病、孕期贫血、胎盘异常以及产程的延长均是导致产妇分娩发生胎儿窘迫的独立危险因素(P0.05),见表 2。2.3 独立危险因素及 Logistic 回归模型对胎儿窘迫影响的 ROC 曲线分析 基于 Logistic 回归分析结果,本研究以公式(1)为参照构建二元 Logistic 回归模型。Omnibus 检验结果显示,模型2=257.073,P0.001;-2 对数似 表
8、1 胎儿窘迫发生的单因素分析 自变量 发生组(n=26)未发生组(n=50)x2 P 年龄(岁)2030 15 23 0.935 0.333 3141 11 27 孕周(周)3337 14 22 0.665 0.415 3841 12 28 体质指数(kg/m2)25 13 26 0.027 0.869 25 13 24 流产史 有 7 30 7.491 0.006 无 19 20 妊娠期高血压疾病 有 6 31 10.373 0.001 无 20 19 孕期贫血 有 8 34 9.590 0.002 无 18 16 高脂血症 有 11 27 0.935 0.333 无 15 23 胎盘异常
9、是 18 19 6.678 0.010 否 8 31 羊水过少 是 16 21 2.614 0.106 否 10 29 产程延长 是 19 19 8.419 0.004 否 7 31 表 2 胎儿窘迫发生的多因素分析 自变量 回归系数 标准误差 Wald P OR 95%CI 流产史 0.812 0.402 5.025 0.025 2.252 1.0244.953 妊娠期高血压疾病 0.795 0.369 5.839 0.016 2.214 1.0744.564 孕期贫血 0.812 0.371 5.899 0.015 2.252 1.0894.661 胎盘异常 0.895 0.412 5.2
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