2020全球人工智能战略与政策观察:共筑合作新生态.pdf
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1、全球人工智能战略与政策观察全球人工智能战略与政策观察(20202020)共筑合作新生态共筑合作新生态中国信息通信研究院中国信息通信研究院政策与经济研究所政策与经济研究所 人工智能与经济社会研究中心人工智能与经济社会研究中心 20202020 年年 1212 月月 目目 录录 一、全球主要国家和地区持续加强人工智能战略布局.1(一)从政府层面看,加快战略部署和顶层设计.1(二)从行业组织看,积极开展技术标准和伦理规范制定.6(三)从企业层面看,围绕产业上下游进行深耕布局.8(四)从产业生态看,全球人工智能产业基础日趋坚实.9 二、人工智能全球合作进一步深化.11(一)全球人工智能合作热情不减.1
2、1(二)全球人工智能合作机制日益多元.14(三)全球人工智能治理探索加快.17(四)人工智能全球合作机遇和挑战并存.18 三、人工智能全球合作展望.22(一)加强前沿理论关键领域合作,推动全球人工智能技术发展.22(二)增进国际学术交流,加快人工智能高端人才培养.22(三)加强数据共享和开源开放,促进全球人工智能繁荣生态形成.23(四)探索人工智能治理体系,保障全球人工智能产业健康发展.23 附表:近年来全球主要国家及地区人工智能相关战略政策文件.24 图图 目目 录录 图 1 全球人工智能企业地区分布.10 图 2 2014-2020H1 科技巨头投资并购交易数量占比.12 图 3 CVPR
3、2020 论文提交/录用情况.16 图 4 ACL 2020 论文提交/录用情况.17 表表 目目 录录 表 1 全球主要科技企业布局人工智能概况.8 附表 近年来全球主要国家及地区人工智能相关战略政策文件.24 全球人工智能战略与政策观察(2020)1 一、全球主要国家和地区持续加强人工智能战略布局 近年来,主要国家和地区相继出台了人工智能相关战略和规划文件,将政策重点聚焦在加强投资和人才培养、促进合作开放以及完善监管和标准建设上,全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。(一)从政府层面看(一)从政府层面看,加加快快战略部署和顶层设计战略部署和顶层设计 截至 2020 年 1
4、2 月,全球已有 39 个国家和地区制定了人工智能战略政策、产业规划文件,美国将长期投资人工智能,维持其全球领先地位,其他主要经济体争取形成独特优势引领人工智能创新,新兴经济体旨在尽可能从 AI 中获取数字红利。1、美国:持续加大政策供给,巩固“全面领先”地位 美国在全球人工智能领域率先布局,以为未来人工智能做好准备、美国国家人工智能研究与发展策略规划、人工智能、自动化及经济与美国人工智能倡议四大政策文件为基础,形成了从技术、经济、伦理、政策等多个维度指导行业发展的完整体系,并在投资、就业、开放数据、就业问题以及标准问题研究等多个方面予以落实。2020 年 2 月,美国白宫科技政策办公室(OS
5、TP)发布美国人工智能行动:第一年度报告,从投资 AI 研发、释放 AI 资源、消除AI 创新障碍、培训 AI 人才、打造支持美国 AI 创新的国际环境,致力在政府服务和任务中打造可信的 AI。人工智能成为政府预算和规划中的优先事项。2021 财年联邦政全球人工智能战略与政策观察(2020)2 府预算报告中明确提出,计划大幅增加人工智能和量子信息科学等未来产业的研发投资,并且实施对教育和职业培训的投资。2020 年 5月提出的无尽前沿法案拟在未来 5 年投入 1000 亿美元研发包括芯片、人工智能等在内的十大关键技术。2020 年 8 月,美国白宫科学技术政策办公室(OSTP)、美国国家科学基
6、金会(NSF)和美国能源部(DOE)宣布为人工智能和量子计算领域的新研究机构提供超过 10亿美元资金。重视人工智能对国家安全的影响。2020 年 6 月,美国国会提出三个两党法案。其中,在军队人工智能法案中,进一步提高人工智能在整个国防部署中部的重要性;在 国家安全创新途径法案 中,为从事保护国家安全方面重要工作的非本国公民建立获取移民签证的途径。参与国际合作,营建促进支持美国人工智能创新发展的国际环境。美国重视与全球盟国在人工智能应用方面的合作,积极打造以及应对共同利益的机遇和挑战的战略,强调国际伙伴间提供了可以互利的重要观点和专业知识。同时倡议国际交往应促进信任,促进经济增长,促进人工智能
7、领域的发展和创新。2020 年 9 月,美国和英国政府正式签署人工智能研究与开发合作宣言,以促进两国在人工智能发展方面的合作,并对人工智能规划的优先事项提出建议。2、欧盟:加强伦理立法实践,推动人工智能治理逐步落地 当前,人工智能伦理与治理日益受到重视,欧盟从 2015 年起就在全球人工智能战略与政策观察(2020)3 积极探索人工智能伦理与治理举措,在人工智能治理方面却走在了世界前列。2020 年 2 月发布的人工智能白皮书:通往卓越与信任的欧洲之路重点围绕“卓越生态系统”与“信任生态系统”两方面展开,着重建构了可信赖与安全的人工智能监管框架。此外,欧盟仍在积极推进新的人工智能立法提案,20
8、20 年 12 月,欧盟委员会公布了数字服务法案和数字市场法案的草案,这是欧盟在数字领域的重大立法,意在明确数字服务提供者的责任并遏制大型网络平台的恶性竞争行为。3、英国:制定研发路线图,打造世界人工智能创新中心 为推动人工智能产业创新发展,英国政府近年来颁布了多项政策,塑造其在 AI 伦理道德、监管治理领域的全球领导者地位,让英国成为世界 AI 创新中心,再次引领全球科技产业发展。2020 年 7 月,英国政府发布研究与开发路线图,希望在新冠疫情背景下推动新一轮创新,加强和巩固英国在研究领域的全球科学超级大国地位,通过吸引全球人才及加强国际科研合作、增加科学基础设施投资和重点资助领域及科技转
9、化等方面的部署,大胆改革并确保英国研发系统适应今后的挑战。4、德国:更新人工智能战略,应对国际国内新形势 德国依托“工业 4.0”及智能制造领域的优势,在其数字化社会和高科技战略中明确人工智能布局,打造“人工智能德国造”品牌,全球人工智能战略与政策观察(2020)4 推动人工智能研发和应用达到全球领先水平。2020 年 12 月,德国政府根据近两年的形势变化以及新冠疫情等带来的现实需求,批准了新版人工智能战略,提出到 2025 年,通过经济刺激和未来一揽子计划,对人工智能的投资从 30 亿欧元增至 50 亿欧元。新战略将专注于 AI研究、专业知识、迁移和应用、监管框架等领域,可持续性发展、环境
10、和气候保护、抗击流行病以及国际和欧洲网络等将成为新举措的重点。5、日本:强化人工智能应用,加快数字化转型 为应对老龄少子化危机,解决生产力短缺问题,进一步促进经济发展,日本加强人工智能领域的全面布局。2019 年 6 月,结合传统机械制造及机器人技术方面的强大优势,日本政府出台人工智能战略 2019,旨在建成人工智能强国,并引领人工智能技术研发和产业发展,该战略设有三大任务目标:一是奠定未来发展基础;二是构建社会应用和产业化基础;三是制定并应用人工智能伦理规范。2020年 7 月,日本政府发布统合创新战略 2020,指出为了在控制风险的同时提高生产效率、丰富民众生活,必须运用人工智能、超算等新
11、技术,加快推进数字化转型。6、韩国:加强人工智能战略引领,助力本国经济复苏 为应对第四次工业革命、促进经济发展、提高人工智能水平,韩国于 2019 年 12 月发布国家人工智能战略,从顶层设计的角度全面推进人工智能技术的研究和发展。该战略分为构建引领世界的人工全球人工智能战略与政策观察(2020)5 智能生态系统、成为人工智能应用领先的国家、实现以人为本的人工智能技术三大领域。2020 年 6 月,韩国发布人工智能新政,重点之一就是促进 5G 和人工智能的跨行业应用。2020 年 10 月,韩国发布人工智能半导体产业发展战略,预计投入 700 亿韩元,在十年内为该领域培育 20 家创新企业和
12、3000 名高级人才。7、俄罗斯:强化战略布局,谋求人工智能世界领先地位 俄罗斯拥有数学、物理等学科的优质教育资源,在人工智能领域有着良好的技术基础和人才储备。2019 年 10 月,普京签署命令,批准俄罗斯 2030 年前国家人工智能发展战略。战略提出强化人工智能领域科学研究,为用户提升信息和计算资源的可用性,完善人工智能领域人才培养体系等,旨在促进俄罗斯在人工智能领域的快速发展,谋求在人工智能领域的世界领先地位。2020 年 8 月,俄罗斯总理米舒斯京签署2024 年前俄罗斯人工智能和机器人技术领域监管发展构想。该构想是俄罗斯第一份构成人工智能和机器人技术监管法规基础的文件。目的是确定俄罗
13、斯监管体系转型的基本方法,以期在尊重公民权利并确保个人、社会和国家安全的同时,在经济各领域开发、应用人工智能和机器人技术。8、中国:持续推动人工智能与实体经济深度融合 围绕促进人工智能产业发展,我国已发布了一系列的人工智能相关政策文件,包括新一代人工智能发展规划、促进新一代人工智全球人工智能战略与政策观察(2020)6 能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)、“互联网+”人工智能三年行动实施方案、关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见、国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引和国家新一代人工智能标准体系建设指南等。这些文件中均提出了人工智能技术标准、产业规划、安全和伦理等方
14、面的要求,明确指出要把握新一代人工智能发展特点,促进人工智能和实体经济深度融合。其他国家也持续加强 AI 投入,旨在通过持续的投资,促进本国AI 产业的发展,提升 AI 竞争力。2020 年 1 月,挪威发布国家人工智能战略。该战略立足产业领先和数字化程度较高的优势,从监管环境优化、教育、基础设施建设、政府支持项目和技能培训、人工智能的伦理、政府产业政策和期望、安全性要求等多方面进行了详细叙述。2020 年 10 月,沙特阿拉伯发布国家数据和人工智能战略,十年内吸引约 200 亿美元的国内外投资,培训超过 2 万名数据和人工智能专家,创建 300 多家初创企业。(二)从行业组织看,积极开展技术
15、标准和伦理规范制(二)从行业组织看,积极开展技术标准和伦理规范制定定 多个国际知名产业组织和行业机构持续关注人工智能对经济社会发展的影响,在技术标准和伦理道德规范的制定上,提出相关工作计划和行业发展建议。积极开展技术标准制定。在加速迈入通用人工智能阶段的时代背景下,各方都在积极推进人工智能的技术标准制定。国际标准化协会(ISO)下设的人工智能标准研制委员会已成立多个工作组,主要包全球人工智能战略与政策观察(2020)7 括基础标准(WG1)、大数据(WG2)、可信赖(WG3)、用例与应用(WG4)、人工智能系统计算方法和计算特征工作组(WG5)。ITU-T 主要致力于解决智慧医疗、智能汽车、垃
16、圾内容治理、生物特征识别等人工智能应用中的安全问题。OpenAI(由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织)发布的开放智能宪章,明确表示积极开发通用人工智能技术使全人类受益。2020 年 8 月,OpenAI 开发出文本生成人工智能 GPT-3,成为目前功能最强大、应用最广泛的通用语言模型。倡议人工智能的公平可持续发展。人工智能被广泛引入到各类场景,其巨大潜能带来了生产力的提升,引发新的业务模式。与此同时,人工智能的采用对员工的福祉和保障带来了一定的风险。2020 年 2月,电气和电子工程师协会(IEEE)强调不能在不利于人类的情况下应用人工智能技术,需要以自治分散治理或是用户中心治理的方式
17、约束人工智能。2020 年 8 月,人工智能伙伴机构(Partnership on AI)针对人工智能工作场所,提出了一种促进劳动力福祉的框架。人工智能伙伴机构将使用这个框架来指导正在进行的项目以及未来的项目,解决特定行业的劳动力福利问题。促进负责任可信赖的人工智能。2019 年 5 月,OECD 的 36 个成员国及阿根廷、巴西、哥伦比亚、哥斯达黎加、秘鲁和罗马尼亚投票通过人工智能指导原则,以规范各国开发和利用人工智能行为。2019年 6 月,G20 部长级会议通过G20 人工智能原则,推动建立可信赖人工智能的国家政策和国际合作。日本人工智能学会(JSAI)发布了日本人工智能学会伦理准则,要
18、求日本人工智能学会会员应当遵全球人工智能战略与政策观察(2020)8 循并实践以下准则:1)贡献人类;2)遵守法律法规;3)尊重隐私;4)公正;5)安全;6)秉直行事;7)可责性与社会责任;8)社会沟通和自我发展;9)人工智能伦理准则。(三)从企业层面看,围绕产业上下游进行深耕布局(三)从企业层面看,围绕产业上下游进行深耕布局 全球各大科技巨头具备数据、技术、资本等优势,结合自主研发和兼并收购共同发力,拓展“软件+硬件+应用+芯片”产品,在 AI 领域进行全产业链布局。具体来看:具有数据优势的互联网企业如谷歌、百度等,全面布局人工智能行业;基于应用场景的互联网企业,如脸书、苹果、亚马逊、阿里巴
19、巴、腾讯等,将人工智能与自身业务深度结合,不断提升产品功能和用户体验;传统科技巨头企业,如 IBM、英特尔、微软、甲骨文等,面向企业级用户搭建智能平台系统。但总体来看,美国人工智能企业占据市场较大份额,美国巨头呈现全产业布局的特征,而中国巨头主要集中在应用层,技术层近年来有所突破。表 1 全球主要科技企业布局人工智能概况 企业企业 软件软件/框架框架 终端终端 AI 芯片芯片 谷歌 Google 智能助手 TensorFlow 开源软件库 智能音箱GoogleHome 谷歌眼镜 开发 TPU 芯片,已发展至第二代,满足深度学习算力要求 微软 Skype 及时翻译 小冰聊天机器人 Cortana
20、 虚拟助手 HoloLens 眼镜 Surface 智能硬件 为下一代 HoloLens头戴设备研发芯片,开展第三方授权 脸书 Facebook 开源 AI 工具 PyTorch 开源机器学习库 PyRobot 开源机器人框架 Portal 家庭视频聊天 研发 AI 神经网络芯片,减少对高通等厂商的依赖 全球人工智能战略与政策观察(2020)9 亚马逊 Alexa 智能虚拟助手 Echo 智能音箱 为 Echo 音箱及其他搭载 Alexa 助手的产品开发专用芯片 苹果 Core ML 机器学习框架 Siri 智能语音助手 苹果智能设备 手机 AI 芯片进化至第三代,并为笔记本开发 M 系列专用
21、芯片 IBM IBM Watson 认知计算 开发超成像医疗硬件等新型硬件 类脑芯片TrueNorth、深度学习芯片 LakeCrest 百度 飞桨学习框架 百度大脑 小度智能音箱 AI 机器人 自动驾驶汽车 发布云计算加速芯片昆仑,收购芯片初创公司助力自动驾驶 腾讯 腾讯 AI 开放平台 腾讯云智能教育 正在布局智能硬件生态 已经涉足芯片产业,发布造芯战略 阿里 阿里云开放平台 天猫精灵智能音箱 阿里旗下平头哥发布AI 芯片含光 800 华为 华为 HiAI 能力开放平台 华为智能家居 AI 框架 MindSpore 华为智能设备 已发布 AI 芯片昇腾910,将推出更多昇腾处理器(四)从产
22、业生态看,全球人工智能产业基础日趋坚实(四)从产业生态看,全球人工智能产业基础日趋坚实 全球人工智能产业体系逐渐成形、产业规模持续扩大。从行业规模看,据 IDC 预测,2020 年全球人工智能市场规模为 1565 亿美元,同比增长 12.3%。中国信通院数据研究中心测算 2020 年中国人工智能产业规模为 3031 亿元人民币,同比增长 15.1%。截至 2020 年 11月,全球人工智能企业共计 5896 家,其中美国 2257,中国 1454,英国 430,加拿大 307 分列前四。从企业结构看,全球专注于人工智能全球人工智能战略与政策观察(2020)10 产品的企业中,智能机器人企业占比
23、最高,达到 39%,智能驾驶、传感器、芯片企业占比分别达到 15%、11%和 9%,无人机企业占比最低,仅为 5%。从企业地区分布看,全球人工智能企业分布相对集中,北美、亚洲、欧洲的人工智能企业占全球 98%以上。以单一城市为着眼点,北京成为拥有人工智能企业最多的城市。而美国的旧金山湾区是美国人工智能企业最集中的区域。数据来源:中国信通院 图 1 全球人工智能企业地区分布 技术局部突破,应用产品逐步丰富。基于机器学习、深度学习、语音、自然语言处理和视觉技术的应用和产品逐步落地,智能音箱、智能客服、智能车载系统等交互类产品不断升级,安防、金融、医疗健康、教育、农业、智能家居等垂直行业应用落地场景
24、日益丰富。但是整体上人工智能技术尚处于发展阶段,成熟的终端产品并不多,发展相对较为成熟,且已初具市场规模的终端产品主要是智能音箱、智能机器人和无人机。人工智能的应用领域逐渐从第三产业向第一、第二产业拓展。人全球人工智能战略与政策观察(2020)11 工智能在交通领域的应用发展主要有以无人驾驶为发展重点的革命性发展路径和以车路协同为发展重点的渐进性发展路径,美国已开启规模化商用进程。人工智能在医疗领域的应用目前重点聚焦在辅助诊断、医疗机器人、护理康复等领域,美国在辅助诊断、手术机器人领域占据主导地位。人工智能在农业领域贯穿农业生产全过程,包括农业生产前期、中期和后期各个阶段,推进实现农业生产过程
25、的自动化、智能化、动态化管理,发达国家在农业自动化方面已经发展的比较成熟,但人工智能技术在农业领域的运用,全球都处在起步阶段。人工智能在商贸领域的应用主要体现在精准营销、智能客服以及无人零售等应用场景上,目前应用成熟度较高。二、人工智能全球合作进一步深化 随着移动互联网、云计算、物联网等广泛应用,人工智能产业正逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力,其成为全球经贸合作和学术交流的新热点,各国政府间人工智能领域合作频繁。(一)(一)全球全球人工智能合作人工智能合作热情不减热情不减 从企业层面来看,主要是以科技巨头企业投资并购的方式进行合作布局;从人才和技术层面来看,主要以企业建立海外实验室
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