血常规中NLR在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的预测价值.pdf
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1、中文科技期刊数据库(全文版)医药卫生 收稿日期:2023 年 12 月 21 日 作者简介:许晶(1998),女,汉族,陕西安康人,初级职称,硕士在读研究生,研究方向为脑血管疾病。-168-血常规中 NLR 在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的预测价值 许 晶1 洪增坤1 陈雨琨1 马翠红2 朱海暴2(通讯作者)1.承德医学院,河北 承德 067000 2.承德市中心医院,河北 承德 067000 摘要:摘要:目的 探讨血常规中性粒细胞与淋巴细胞比值在急性轻型缺血性卒中后认知障碍患者中的预测价值。方法 选取自 2022 年 4 月至 2023 年 4 月就诊于承德市中心医院神经内科住院病房的 1
2、02 例急性轻型缺血性卒中患者,检测发病 24 小时内的血常规,并计算 NLR、PLR,在 3 个月后采用蒙特利尔认知评价量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)对其进行认知功能评分,根据评分结果分为认知障碍组(cognitive impairment,CI)和非认知障碍组(no cognitive impairment,NCI)。分析认知障碍的危险因素及其对认知障碍的预测价值。结果 CI组 44 例(43.1%),与 NIC 相比,CI 组年龄较大(62.577.07)岁比(56.5210.38),t=-3.5,P=0.001)、NLR(3.101.23)
3、比(2.550.91),t=-2.538,P=0.013)、PLR(146.4767.91)比(121.1048.86),t=-2.1,P=0.039)水平较高。多因素 Logistic 回归分析显示年龄(OR=1.101,95%CI 为 1.0421.163,P=0.001)、NLR(OR=2.020,95%CI 为 1.2703.213,P=0.003)与 PSCI 的显著相关。ROC 曲线发现:血常规中 NLR 水平预测急性轻型缺血性卒中认知障碍的敏感度为 52.3%,特异度为 77.6%,最佳截断值 3.045。结论 血常规中 NLR 水平升高与急性轻型缺血性卒中后认知障碍显著相关,且
4、具有一定的预测价值。关键词:关键词:NLR;缺血性卒中;卒中后认知障碍 中图分类号:中图分类号:R743.3 卒 中 后 认 知 障 碍(post-stroke cognitive impairment,PSCI)是指在卒中事件后出现并持续到36 个月时仍存在的以认知损害为特征的临床综合征,约 1/3 的脑卒中患者会经历 PSCI,是目前卒中疾病负担的重要原因1。PSCI 的确切病理生理机制尚不明确,目前认为低灌注、氧化应激和炎症这三个因素单独或共同作用于神经血管单元,从而参与血管性认知障碍的发病机制2。大量研究表明,炎症的病理生理过程在调节认知障碍中起着至关重要的作用。中性粒细胞与淋巴细胞比
5、值(Neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)作为反应全身炎症的参数,逐渐成为各种研究热点,如心血管疾病、癌症等3。先前关于炎症与 PSCI的研究主要集中于 C 反应蛋白、红细胞沉降率及白介素等炎症指标4,关于 NLR 与 PSCI 的研究不多,本文旨在进一步探究外周血 NLR 水平与 PSCI 的关系及其在PSCI 中的预测价值。1 资料与方法 1.1 研究对象 2022年4月至2023 年4月就诊于承德市中心医院神经内科住院病房的急性轻型缺血性卒中患者102例,其中男性 84 例,女性 18 例。1.2 入排标准 纳入标准:(1)符合急性缺血性卒中诊断,且 NI
6、HSS评分5 分;(2)性别不限,18 岁年龄80 岁;(3)本次发病前认知功能正常;(4)无明显智力障碍或语言理解障碍:(5)患者或家属签署知情同意书。排除标准:(1)已诊断为神经系统变性病;(2)脑炎、癫痫、多发性硬化等中枢神经系统疾病;(3)伴有明显的视听觉或意识障碍不能正常交流的患者;(4)既往有精神疾病患者,如抑郁及精神分裂等;(5)有系统严重疾病患者,如感染、肿瘤、器官功能衰竭等;(6)其他严重影响炎症指标及外周血象的疾病或治疗;(7)研究期内不能按要求随访的患者。1.3 方法 1.3.1 临床资料的收集 收集研究对象的年龄、性别、受教育年限、吸烟中文科技期刊数据库(全文版)医药卫
7、生-169-史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史及既往卒中病史等。1.3.2 血常规检查 所有患者于发病 24 小时内留取静脉血,行血常规检查,计算中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)。1.3.3 神经心理学测评 由 3 名经统一规范培训的神经内科医生完成认知心理学测评,于卒中后 3 个月时采用 MoCA 量表评估认知功能,总分为 30 分,评分标准:MoCA22 分为 PSCI组,22 分为 PSNCI 组,受教育年限12 年者,MoCA评分加 1 分以校正2。1.4 统计学方法 应用 SPSS 26.0 统计软件对数据进行统计。采用Kolmogorov-Smir
8、nov test 进行计量资料正态性分布检验,符合正态分布或近似正态分布者数据以均数标准差表示,组间比较采用 t 检验,非正态分布的计量资料以中位数(四分位数)表示,组间比较采用独立样本秩和检验。计数资料用频数(百分比)表示,组间比较采用2 检验。通过单因素分析筛选对 PSCI 可能有影响的因素,纳入多因素 Logistic 回归分析并逐步校正混杂因素,分析 PSCI 的危险因素。通过绘制 ROC曲线评估危险因素对 PSCI 的预测价值。P0.05 为差异有统计学意义。2 结果 2.1 两组基线资料的比较 共纳入 102 例轻型卒中患者,其中 CI 组 44 例(43.1%),平均年龄 62.
9、577.07 岁。与 NCI 组比较,CI 组年龄较大(P0.01)、受教育水平较低(P0.001)、NLR 及 PLR 水平较高(P0.05),两组间在性别、高血压、糖尿病、卒中史、吸烟史、饮酒史差异无统计学意义(P0.05)。见表 1。2.2 PSCI 影响因素的多因素分析 将是否发生 PSCI 作为因变量,将单因素分析中 P0.1 的因素(年龄、NLR、PLR)纳入多因素 Logistic回归,采用向后-Wald 逐步回归分析,结果显示年龄、NLR 与 PSCI 的独立相关。见表 2。2.3 NLR 对 PSCI 的预测价值 通过绘制 ROC 曲线评估 NLR 对 PSCI 的预测价值,
10、显示 NLR 的 AUC 为 0.630,最佳截断值为 3.045,敏感度为 52.3%,特异度为 77.6%。见表 3。3 讨论 卒中是在全球范围内引起获得性认知功能下降和痴呆的第二大原因,仅次于阿尔茨海默病,且致残率很高。PSCI 的患病率在 20%-80%之间,不仅严重影响患者的日常生活能力和社会功能,还增加患者病死率。目前关于 PSCI 的相关因素的研究报道,包括年龄(超过 65 岁)、受教育水平低、血管危险因素(高血压、糖尿病、高脂血症等)、脑小血管疾病改变(微出血、白质病变、腔隙等)、脑萎缩、内侧颞叶萎缩、卒中本 表 1 两组基线资料比较 NCI 组(n=58)CI 组(n=44)
11、t/2值 P 值 性别(男,%)50(86.2%)34(77.3%)1.374 0.241 年龄*56.5210.38 62.577.07-3.499 0.001 高血压*41(70.7%)28(63.6%)0.569 0.451 糖尿病*17(29.3%)16(36.4%)0.569 0.451 卒中史*10(17.2%)12(27.3%)1.488 0.222 吸烟史*36(62.1%)20(45.5%)2.789 0.111 饮酒史*34(58.6%)19(43.2%)2.389 0.122 NIHSS 评分*1.971.21 2.321.18-1.473 0.144 NLR*2.550
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