双向FDI协同发展路径分析.pdf
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1、渤海大学学报二二三年第六期渤海大学学报引言全球化背景下,双向 FDI 协同发展可推动劳动力、资本、技术信息等生产要素的自由流动,为中国构建国内国外双循环提供现实基础1。2021 年在新冠疫情及国内外复杂局势的综合影响下,FDI(外商直接投资和对外直接投资)总额仍实现逆势增长,总量达 3 523 亿美元。但在FDI 总量持续上升的基础上,IFDI 与 OFDI 的差距也日渐扩大,产生 FDI 协同“缺口”,这种缺口不仅限制了本国基于溢出效应获取技术的途径,更破坏了国内国外双循环体系的构建。党的二十大报告把“推进高水平对外开放”作为“加快构建新发展格局,着力推动高质量发展”的重要内容。这意味着未来
2、 FDI 总量将继续增加。如何处理 FDI 协同“缺口”、引导对内投资与对外投资的协同发展,提高双向投资水平;且彼时,我国正值数字化建设、产业结构转型重要时期,这两种要素会对双向 FDI 协同发展产生怎样的影响,以上问题值得深思。一、文献综述在开放经济系统下,IFDI 与 OFDI 存在双向互动关系,其互动程度存在行业差异性2。外商直接投资带来的资金、技术、竞争压力都会在不同程度上促进本国经济的发展,随着本国经济、技术、人力资本的提升,又进一步提高了本国对外商投资的吸引力。双向 FDI 协同可以优化产业结构,提高创新水平,促进区域经济高质量发展。仇怡等学者3发现,双向 FDI 协同发展对中国经
3、济高质量发展具有显著的促进作用,但这种作用具有区域异质性和阶段差异性。董梓梅4研究发现,双向 FDI 协同发展可以通过技术创新促进效应、产业结构升级效应和资源配置优化效应提升出口国内附加值率,并通过异质性分析,提出应坚持“引进来”与“走出去”并重的双向 FDI 协调发展战略。杨波等学者5指出,双向 FDI 通过技术溢出效应、市场竞争效应与产业升级效应促进中国经济高质量发展。通过文献梳理可知,目前学者已经对双向FDI 协同带来的经济、社会效果展开了深入分析,这为探寻双向 FDI 协同发展提供了重要参考。但是现有研究多是基于双向 FDI 已协同的情景下分析其产生的多重结果,鲜有学者从双向 FDI
4、协同产生的原理视角开展研究。此外,当前文献在一定程度上忽视了多变量作用下对结果变量产生的部分影响。在数字化建设、产业转型升级时期,少有学者分析这两种要素如何与其他条件相互作用进而影响双向 FDI 协同发展。基于此,将数字化、产业升级纳入组态视角,运用 fsQCA(模糊集定性分析)研究双向 FDI 协同发展的影响因素及其提升路径已成为当务之收稿日期:2023-03-12基金项目:辽宁省哲学社会科学项目“数字辽宁 赋能下装备制造业数字生态系统构建研究”阶段性成果(项目编号:L22BJY005)作者简介:李昕(1979),女,博士,渤海大学管理学院副教授,硕士生导师,从事创新管理、区域经济等方面研究
5、。双向 FDI 协同发展路径分析李昕吴豪洋(渤海大学 管理学院,辽宁 锦州 121013)摘要:双向 FDI 协同问题与国家经济发展质量密切相关,识别双向 FDI 协同影响因素及协同发展的有效路径极为必要。运用组态视角以中国大部分省份为研究对象,探究实现双向 FDI 协同的条件组态和多重路径。结果表明:(1)存在 3 类实现双向 FDI 协同的路径,包括研发投入型、产业结构研发投入型、全面驱动型,R&D 投入是实现双向 FDI 协同的关键。(2)忽视对外开放和 R&D 投入是产生双向 FDI不协同的主要原因。(3)在一定情境下,区域经济、政府支持与对外开放可以相互替代。关键词:双向 FDI 协
6、同;R&D 投入;对外开放;组态效应中图分类号:F062.3文献标识码:A文章编号:1672-8254(2023)06-0071-05071渤海大学学报哲学社会科学版渤海大学学报哲学社会科学版急。因此,本文将深入剖析双向 FDI 协同发展的内部逻辑,打开双向 FDI 协同的黑箱,为相关实践提供有益的借鉴。二、研究设计(一)研究框架投资发展阶段理论(IDP)6指出,一个国家或者地区的 OFDI 往往是从外资流入开始的,而该地区资本流入、流出与当地经济发展密切相关。当某一地区经济发展水平越差,外资流入越少,对外投资接近于零;随着地区经济不断发展,IFDI 快速涌入,OFDI 逐步增加,并且 IFD
7、I与 OFDI 之间差距会逐步加大,之后受地区多重比较优势包括内部优势和区位优势影响(例如市场环境、政府干预等因素),IFDI 与 OFDI 之间的差距会逐步缩小,达到某种均衡状态。双向FDI 协同是在多重因素共同作用下经历由无到有,再到总体均衡的发展过程,这些因素包括:1.区域经济水平区域内企业聚集合作会促进区域经济发展。区域经济水平的改善会给双向 FDI 协同提供更加有利的市场和投资环境,在带动本土企业走出去的同时吸引 IFDI 流入7,促进双向 FDI协同发展。FDI 流入进一步加剧集群效应、溢出效应,带动区域经济高速发展,从而带来更高程度的双向 FDI 协同。2.数字化程度基于成本效应
8、,数字化使信息传递、商贸交易突破时空限制,降低了交易成本,拉低了对内、对外投资的门槛,为双向 FDI 协同提供技术保障。数字化程度的不断提升降低了信息搜集难度、跨国经营门槛8,为双向 FDI 投资提供现实工具支持,为培育吸引更高水平的双向 FDI协同提供了现实基础。3.开放水平开放程度反映了一个国家或地区对外开放的广度、深度和效率,决定了 IFDI 和 OFDI 的机会、条件、障碍和挑战,是影响双向 FDI 协同发展水平的重要动态因素。对外开放水平越高,国内外企业所获得的机会、条件支持越多,投资障碍、挑战越少,便于国内外企业展开双向投资,实现双向 FDI 协同发展。4.产业结构产业结构能够反映
9、一个国家或地区的产业优势、产业竞争力和产业升级潜力,决定了 IFDI和 OFDI 的来源、目标、方式和效果。随着产业结构不断优化,技术含量较低的劳动密集型产业逐步被取代,推动 OFDI 对外输出过剩产能;对 IFDI 而言,根据投资效果加以筛选,淘汰资源密集型的外来投资;同时产业结构的高端化也会提高投资潜力,吸引 IFDI 流入。因此,产业结构是影响双向 FDI 协同发展水平的重要内在因素9。5.政府支持政府作为市场的特殊主体,对市场运行具有重要的调节作用10,对双向 FDI 协同水平有着直接的调控作用。政府能够视经济发展水平、社会运行状况及时调整对 IFDI 和 OFDI的政策,可以在保障经
10、济平稳运行前提下允许IFDI 和 OFDI 存在适当差距,也可以收紧政策缩小双向 FDI 差额。国内外投资离不开政治环境和政策导向的干预11,政府支持会给国内外企业高度的投资安全感,从而促进国内外企业放心地“走进来”“走出去”,促使 FDI 趋于协同。6.R&D 投入研发投入的增加,一方面改善了创新环境,另一方面促进了本国研发能力和成果产出水平的提升。R&D 投入不断提升吸引外资进入,国内企业消化吸收先进技术,通过“正向”溢出效应提升本国研发能力,促使本国企业走出去,再通过“逆向”溢出效应学习国外先进理念,最终通过“正-反向”溢出的良性循环持续推进双向FDI 协同发展。基于投资发展阶段理论,以
11、区域经济水平、数字化程度、开放水平、产业结构、政府支持、R&D 投入作为条件变量,运用 fsQCA 方法探讨复杂情境下各要素的联动关系,探寻实现双向FDI 协同发展的有效路径。具体理论框架见图 1。(二)方法选择本文选用以布尔代数的数学语言和集合思想为底层逻辑的 fsQCA(模糊集定性比较分析),探寻双向 FDI 协同发展路径,以我国大部分省份作为研究对象。数据来源于中国统计年鉴、各省市统计年鉴及中国税务统计年鉴。考虑到在分析各案例时容易受到随机扰动项等异常数据干扰,参照威特等12将 20162020 年的面板数据求均值转化为截面数据。(三)结果变量的确定本文借鉴黄凌云等13提出的测度方法,对
12、我072渤海大学学报二二三年第六期渤海大学学报图 1理论框架表 1变量校准锚点条件及结果校准完全不隶属交叉点完全隶属双向 FDI 协同(DEV)252.14453.90661.14区域经济水平(EG)46 816.78 51 938.97 75 278.81开放水平(OP)0.090.130.29R&D 投入(R&D)14.2247.5778.37数字化程度(DG)0.070.100.14产业结构(UG)2.362.392.45政府支持(GS)0.821.612.68国大部分省份 20162020 年双向 FDI 协同度测算,为避免某个年份单个案例异常值的干扰,对双向 FDI 协同得分取其 5
13、 年均值。(四)条件变量的确定1.区域经济水平GDP 作为国民经济核算的核心指标可以很好地衡量一个区域的经济发展水平,考虑到各地区人口具有显著差异,故采用人均 GDP 衡量地区经济发展水平。2.开放水平本文的开放水平主要表示地区经济对外开放程度,而进出口贸易是对外经贸关系的主体,因此选用地区进出口总额占该地区的 GDP 比重来衡量各地区的开放水平。3.R&D 投入以研究与试验发展内部总支出,包括政府、企业、国外及其他资金,来衡量 R&D 投入。4.数字化程度构建包括电信业务、专利授权件数、网上移动支付水平、数字金融数字化程度、数字金融使用深度、数字金融覆盖广度、软件业收入、互联网域名数、互联网
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