人工智能在出版工作中的应用及优化策略.pdf
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1、 收稿日期:2023-11-03通信作者:张丽第 32 卷 第 4 期Vol.32 No.4北 京 印 刷 学 院 学 报Journal of Beijing Institute of Graphic Communication2024 年 4 月Apr.2024人工智能在出版工作中的应用及优化策略叶文静,张 丽(北京印刷学院,北京 102600)摘 要:人工智能技术进入出版业后,机遇与挑战并存。通过追踪人工智能在出版工作中的具体应用场景,发现其给出版工作带来机遇的同时也存在侵权风险、质量问题和意识形态风险。针对以上三类问题,相关部门需要在法律法规上做好保障,出版单位需要在数据与算法上通力合作
2、,编辑需要提高自身综合能力,践行人工智能辅助、编辑决策的人机协同工作模式。关键词:人工智能;出版工作;应用场景;应用瓶颈中图分类号:G230文献标识码:A文章编号:1004-8626(2024)04-0001-05 业界权威人士指出,先进技术在出版深度融合中的发展支撑作用持续增强,出版单位作为科技创新应用的主体地位将得到进一步强化。纵观出版业的发展历程,造纸术、印刷术、电子技术、互联网技术的出现均对出版业产生较大影响,技术的每一次应用都在推动出版业迈上新的台阶。虽然出版是一个以内容和服务为根本的行业,但内容与服务的生产与创新需要先进技术作为支撑。人工智能作为现阶段的先进技术,凭借大数据、算法模
3、型、自然语言处理技术、文本和音像识别技术等带动了出版业在生产流程、产品形态、服务模式等各方面的创新与发展。出版单位作为人工智能技术的应用者,需要在出版工作中着力探索人工智能技术的应用场景,在应用场景中发现人工智能技术的优势和瓶颈,强化优势,突破瓶颈,促进出版生产与服务的提质增效。一、人工智能在出版工作中的应用场景(一)辅助选题策划目前,一些出版机构已经开始将人工智能技术应用到选题策划环节。社会发展信息和出版业市场信息庞杂而多变,编辑在有限时间内很难找到全面且精准的数据,一个数据基础较为薄弱的选题势必会存在较大的出版风险。人工智能技术的突出优势是以大数据为基础,以提示词为引导,通过自然语言处理技
4、术、机器学习技术、深度学习技术等调用和分析神经网络中存储的大量且实时更新的作者、读者、产品和销售数据,分析、总结和归纳出符合指令的结果,为编辑提供选题参考,有效降低出版风险。第一,编辑通过人工智能技术不仅可以快速且全面了解当前社会热门事件和热点话题,还可根据话题热度系统分析选题趋势。例如,基于人工智能的数据追踪和算法分析,中国知网开发了“学术热点”模块,期刊编辑可以利用该模块了解科研热点和每个热点背后的研究方向、研究方法、研究数量,进而策划更有深度和新意的选题。1第二,出版单位可以通过人工智能技术快速了解用户基本信息和消费行为数据,全面分析影响消费行为的因素,深入了解读者消费倾向和阅读期待,使
5、出版物内容与表现形式更加符合目标读者需求。德国 Inkitt 公司用大数据分析技术研究读者的阅读行为,2根据读者行为预测不同种类图书对应的市场反响,迅速抓住选题在内容与形式上的走向和趋势,提高选题针对性,精准对应读者需求。第三,编辑可以引导人工智能基于大语言模型和知识图谱技术构建选题模型、预测选题效益。人工智能技术能够将大量且实时更新的作者、读者及出版物销量等数据存储在神经网络中,通过构建相关知识图谱进行选题初步分析,并通过算法模型对后续销售模式进行模拟、评估和预测,以此避免图书出现无人问津以及库存积压问题,从而降低选题的出版风险。(二)协助内容生产人工智能的自然语言处理技术、图像识别技术、语
6、音识别技术和知识图谱技术在出版产品的内容制作上具有关键作用,使文本、图像、声音等内容生产变得更加高效。在文本生成方面,龙源数字传媒集团积极利用大数据、自然语言处理和知识图谱技术开发出 AI 平台“知识树”,该平台具有数千篇文章的积累,能够根据编辑定义的主题和创作的部分内容自动生成剩余内容,并将全部内容集结成逻辑清晰的图书。3此外,人工智能在翻译工作中也取得较大突破。社会科学文献出版社的“AI 多语学术资源库”基于新译科技的神经网络智能翻译引擎,可将内容翻译为适合不同国家和受众群体浏览的多语种版本,使优秀学术成果实现更大规模的群体传播。在图像生成上,通过训练模型学习会话风格和规律,人工智能可以自
7、动调试设计元素和色彩搭配,在短时间内完成多种设计方案。例如,海洋之神的插图是编辑根据文本提炼画面场景、主体、视角等关键词,利用 Stable Diffusion 工具生成图片,然后经过编辑的不断调试和优化,最终生成主体线条流畅、光影对比强烈、冷色调突出、未来感鲜明的图片风格。在声音制作上,人工智能可根据文本内容识别人物角色,并基于语音识别系统将文字内容一键生成有声书,还可将先前录音者的声音用于其他文本内容的有声化制作。DeepZen公司在专业配音演员声音的基础上,利用人工智能技术克隆出 AI 声音,不仅能捕捉节奏、语调等人类声音特质,还能识别各种情绪,使语音更加逼真。人工智能技术的应用大幅降低
8、了有声读物的制作成本,也给出版机构留出了较大的发展空间。实践证明,人工智能技术参与内容生产不仅可以提升内容生产效率,还可为出版物制作提供更多可能性。(三)协助编校工作当前,人工智能技术被广泛应用到出版的编校环节。第一,在约稿与评审方面,人工智能能够建立以作者为核心的信息资源库,编辑可以根据需要在作者资源库中找到目标作者和评审专家,然后根据目标对象以往的创作风格、水平、周期以及口碑、奖项等信息量化约稿的成功率和评审的可能性。第二,人工智能技术不但能提高编校速度,还能在一定程度上提升编校质量。传统出版时代,出版物的编校工作需要耗费大量时间和精力,加之近年来出版社每年出书种类总体呈增长趋势,需要校对
9、和优化的稿件有所增加,若仅凭人工,编校速度和质量均有可能下降。人工智能与编校的结合催生出很多智能审校工具,智能审校工具的基本原理是基于自然语言理解技术和机器深度学习技术,将丰富多元的真实语料输入机器的“大脑”中,再通过算法模型进行反复的训练和优化,以达到对字词符号、专业知识、内容逻辑等方面较为全面的审校目标。4铀媒智能校对系统可以对出版行业的大量内容进行深度学习,准确识别稿件中的文字符号错误、知识错误以及内容倾向风险,并给出较为科学的纠错建议,这不仅促进了审校效率的提升,也提高了审校的准确度。密度智能校对系统中的“密度校对通”可覆盖措辞、常识、表述等层面,在尊重作者表达意图的基础上,更好地改善
10、用词不当、句式杂糅等问题,使句子表达更流畅,有效提高文章质量。在出版物印前的审核环节,只需安装校对通客户端,导入 PDF 文档,即可实现印前的最后校对,助力出版机构守住最后一道质量关。(四)辅助营销推广第一,人工智能可以通过神经网络和大数据分析技术对用户消费行为进行实时追踪,及时了解用户阅读偏好,建立个性化推荐机制,促进产品和服务的有效触达。哈珀柯林斯出版集团旗下的 Face-book 社交媒体账号推出了针对不同读者群体的智能图书推荐机器人 Young Adult 和 Book Genie,两个机器人能够根据读者的阅读偏好推荐合适的图书。第二,人工智能可将出版产品的内容、风格、特点与目标读者的
11、喜好及当下传播方式结合起来,自动生成符合要求的多形态的营销方案。ChatGPT 以马一鸣从警记的图书内容为基础,对以往优质营销素材进行深度学习和再生成,快速完成各种形式的文案资料包,且营销效果值得称赞。第三,基于算法分析和大数据挖掘技术,出版机构能够快速掌握市场信息,及时将市场数据反馈给管理人员,并通过智能评估与调配改善营销方法,促进营销策略的灵活调整。出版业的智能定价系统可围绕出版发行过程中图书日常价格的变化量和相应平台的销售数据,结合出版单位经营目标和用户特征,制定动态的定价方案,使出版单位的销售策略更具灵活性。5(五)增强产品服务人工智能在场景搭建上具有突出优势,它能够同时通过自然语言处
12、理技术、视觉识别技术、语音识别技术进行精密计算和深度学习,将之前以图文为主的平面呈现形式快速转为集图文、音视频等媒介于一体的场景互动形态,用户有机会在享受内容服务的同时参与深度互动,收获沉浸式的阅读体验。接力出版社的少儿图书人工智能运用文本自动生成、视觉识2北 京 印 刷 学 院 学 报2024 年别、语音识别等多项人工智能技术将传统的文本内容以文字、图像、音视频等多种媒介相结合的方式打造出多媒体教材、课程资源、编程软件、芯片/硬件、教学平台五位一体的融合出版项目,给孩子们提供了全面且沉浸式的学习和阅读体验。6高等教育出版社将VR/AR 技术与人工智能技术相结合,开发出一款名为“实验空间”的知
13、识服务平台,该平台是全球第一个汇聚各层次高校及其全部学科和专业的直接服务于高校和社会学习者的虚拟仿真实验教学课程共享平台。此外,人工智能对于阅读服务的作用突出体现在全程陪伴上。湖北教育出版社、青岛出版社等出版单位目前已经在纸质书服务上应用具有专属性质的“小睿数字人”,这是一款专门服务于出版领域的智能软件,其可以在大众图书、教辅图书、少儿绘本等众多品类图书中为读者提供答疑、辅导、批改、提醒、伴读、品读等多场景服务。二、人工智能应用于出版工作的瓶颈(一)侵权风险首先,人工智能技术的底层运行逻辑是以算法为基础的,每一种算法模型通常需要大量的数据进行训练和优化,训练数据包括读者的个人信息以及在电商和社
14、交等平台的阅读记录、搜索历史、社交活动等,人工智能对这些数据的获取方式是爬虫式、自由化的,如果不对此类数据获取方式加以规制,读者的隐私可能会被侵犯和泄露。7其次,人工智能在生成内容时可能会对原创作品进行修改、汇编、演绎和传播等,这些行为涉及保护作品完整权、汇编权、演绎权和信息网络传播权,人工智能的这些侵权行为若不能被及时监督和限制,可能会严重扰乱出版秩序。“AI 孙燕姿”的出现不仅会侵犯孙燕姿本人的部分著作权,还会打击其创作积极性,从长远来看既不利于出版生态的保护,也不利于出版行业的健康发展。此外,区分作品是人独创、人和 AI 共创还是AI 独创较为困难。人机共创时难以划分两者对作品的贡献率,
15、8 AI 独创时涉及利益主体仍然较复杂,不仅包括作者,还包括技术支持者和软件开发商等。与 AI 创作有关的作品一旦产生经济收益,权利归属的划分标准和划分方式会是出版业面临的一大难题。AI 创作相关的著作权的权利保护范围、保护方式、惩罚方式等条款目前还未统一制定,这也将是出版业和相关法律部门亟待解决的问题。(二)质量问题算法本身的逻辑导向、技术能力的局限、数据的碎片化及娱乐化,这些因素都会使人工智能在选题策划、内容创作、审读加工、服务交流上不可避免地出现一些质量问题。例如,在选题策划中,人工智能技术的运算逻辑是在追求市场和经济效益的前提下对以往众多分散数据进行收集与分析,进而输出“唯畅销”“唯经
16、济”的选题方案,如果编辑对人工智能输出的选题方案直接利用而不加优化,选题可能会存在同质化、浅显化、娱乐化风险,这便导致虽小众但阅读价值较高的内容无法向读者和用户流通,长期来看不利于广大读者获取高质量且多样化的精神文化成果,这无疑与出版活动本质相冲突。9在内容创作方面,人工智能在内容创作上遵循的是模仿路径,尤其是在文学创作领域,无论是故事情节、人物设定还是写作手法,人工智能基本是在模拟人类已有的作品种类和创作思路,它不具备人类独有的文学创造能力与特质,也就无法给读者新颖且高质量的文学体悟。10例如,AI创作的阳光失了玻璃窗的诗句在形式上直接“套用”冰心、徐志摩等诗人的风格,利用各种修辞堆砌华丽辞
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