智慧城市建设背景下供应链风险变化分析——以苏州市集成电路行业为例.pdf
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1、俞力宁,等:智慧城市建设背景下供应链风险变化分析物流与供应链智慧城市建设背景下供应链风险变化分析以苏州市集成电路行业为例俞力宁,施清韵,郑志婷(苏州大学,江苏苏州2 1 50 31)摘要:随着智慧城市建设的不断发展,苏州市集成电路产业供应链风险也产生相应的变化。文章统计了微博平台上交通、电力相关的文本数据,生成的词云图并计算TF-IDF值与余弦相似度判断关键词的重要性。计算分析发现,“能源”“交通事故”两大关键词的重要性变化程度较大。立足于智慧城市建设的背景并结合交通及电力领域相关关键词重要性的变化,文章进一步对集成电路产业供应链政策、运输以及内部风险的变化进行分析并提出了相关政策建议。关键词
2、:智慧城市;供应链风险;集成电路产业;TF-IDF法;余弦相似度中图分类号:F274DOl:10.13939/ki.zgsc.2024.07.0471引言近年来,中国的城市建设逐步趋于信息化与智慧化,苏州市作为我国东南沿海的经济重镇智慧城市经过了近2 0 年的建设已经取得了长足的发展。集成电路产业作为信息化建设的基石之一,智慧城市的建设为苏州市集成电路产业带来了新的机遇。同时智慧城市的建设使得集成电路产业供应链风险产生了新的变化。文章将立足于苏州市智慧城市建设的背景结合高频关键词分析集成电路行业供应链风险的变化情况。2文献综述2.1集集成电路行业供应链风险的影响与因素我国的集成电路行业的全球供
3、应链面临着多重风险的影响,部分学者对此进行了分类分析。杨祖勇(2 0 2 0)指出集成电路产业供应链的常见风险可以分类为财务风险、合作风险、经营风险、政治风险及不可抗力风险五大类,并详细阐述了各种风险的识别方法。大部分学者指出专业技术落后是导致我国集成电路产业全球供应链风险的主要原因。肖广娣等(2 0 1 9)认为核心技术受制于人、关键零件依赖进口是导致我国集成电路产业供应链高风险最重要的影响因素。张云涛等(2 0 2 1)基于暴露性、敏感性、恢复性三个特点建立供应链评价体系,研究结果证明关键设备、电子设计自动化、软件和专业人才方面劣势是供应链高风险的最主要成因。李肖肖(2 0 2 2)通文献
4、标识码:A文章编号:1 0 0 5-6 432(2 0 2 4)0 7-0 1 8 7-0 4过FDEMATEL法评估供应链风险的各种影响因素指出库存控制、运输网络设计、资金或技术水平不足是集成电路产业供应链风险的关键影响因素。还有部分学者从不同角度分析了影响我国集成电路产业全球供应链风险的因素。黄烨菁等(2 0 2 2)运用网络分析法研究跨国供应链时指出,集成电路产业上下游供应链风险不对等的原因在于中间品贸易网络形态内在的脆弱性以及中国在关键品贸易中的网络地位较低。朱晶(2 0 2 2)在分析2 0 2 2 芯片与科学法时指出美国出台该法案意图构建“围堵”中国的“统一战线”,将中国集成电路产
5、业孤立在全球供应链体系之外,这将会给我国集成电路产业全球供应链带来更大的风险和挑战。2.2智慧城市建设的影响智慧城市发展为供应链发展引领方向和提供支撑,部分学者对此进行了理论分析。刘伟华等(2 0 2 1)从企业和区域两种视角出发,分别构建智慧供应链评价指标体系,为政府研究开展智慧供应链发展指数及其对相关城市进行评价提供理论参考依据。郑刚强等(2 0 2 0)将供应链理念的创新和智慧城市的建设联系起来,从顶层系统设计、品牌设计、部门产品创新、创业孵化四个方面人手,构建具体可行的新型智慧城市建设模式。部分学者认为智慧城市建设将新的能量注入城市经济,促进经济高质量、信息化发展。湛咏等(2 0 2
6、2)利用PSM-DID模型检验了智慧城市建设对经济高质量发展的影响。智慧城市建设有利于激发区域创业活力,有效提升经济发展质量。武婷婷CM1872024.3物流与供应链(2 0 2 2)认为智慧城市建设伴随着许多行业和工业企业的升级和转型,同时也带动了第三产业和高新科技产业的崛起,为城市的发展建立起了更多增长点,这对于城市经济的高质量发展是非常有帮助的。综合现有文献,目前学界对智慧城市的研究大多集中于其对于经济发展等宏观方面的影响,然而对于智慧城市建设与供应链风险之间的关系研究较少。因此文章在现有研究的基础上以苏州市智慧城市建设发展为核心,选取集成电路产业为主要研究对象,对比分析智慧城市建设对于
7、供应链发展的影响。3苏州市智慧城市发展现状随着信息技术的不断发展,为进一步改善资源配置、提高效率、增强公共安全和可持续增长等,中国的城市建设正在向一系列数字化、网络化技术转型,以提高包括从政府职能到交通模式等的城市管理水平。与中国大多数城市一样,苏州市自2 0 1 1 年起就启动了智慧城市的开发。根据政府政策以及媒体报道,其发展可分为三代:信息苏州、智慧苏州、新智慧苏州。3.1信息苏州阶段(2 0 0 6 2 0 1 0 年)信息苏州阶段可以说是苏州市智慧城市建设的准备阶段,是实现苏州市智慧城市建设的基础。“信息苏州”着眼于从技术角度建设网络基础设施和发展电子政务平台。截至2 0 1 0 年“
8、信息苏州”阶段实现多项成果。首先,苏州市信息基础设施快速发展,实现了全市宽带网络覆盖;其次,苏州市政府建立宏观经济数据库、政府信息数据库、自然资源地理空间信息数据库,成功建立了企业信息服务中心和电子商务平台。与此同时,苏州市在社会信息化如教育信息化、医疗卫生信息化、社会保障信息化、农村信息化等也取得了一定的成就。3.2智慧苏州阶段(2 0 1 1 2 0 1 5年)智慧苏州是在信息苏州阶段的基础上将技术结构朝着新技术方向升级,例如云计算、大数据。智慧苏州的目标是打造美丽的城市环境、先进的创新产业、智慧的市民生活与社会管理。为实现信息苏州向智慧苏州的转型,苏州市政府提出了三大任务、六大平台和九大
9、工程。智慧苏州发展效果显著,苏州在电子政务、公共服务、城市治理水平等方面都有显著提升,并且荣获了全国“下一代互联网示范城市”“宽带中国示范城市”等诸多荣誉。CM 1882024.3中国市场2 0 2 4年第7 期(总第1 1 7 8 期)3.3新智慧苏州阶段(2 0 1 6 年至今)2015年年底我国提出了新型智慧城市概念,这给苏州市智慧城市的进一步发展带来了机遇和挑战。2016年起,苏州市将新型智慧城市和“互联网+政务服务概念”融人了苏州智慧城市发展理念之中,开启了新智慧苏州发展的篇章。2 0 1 6 2 0 2 0 年的新智慧苏州致力于深化电子政务的顶层设计和基础服务设施建设以提高政府运行
10、效率、服务效率和决策水平。2 0 2 1 年年初,苏州提出了“数字经济和数字化发展三年行动计划”,致力于推动苏州市传统制造业的智能转型,打造城市数字治理标杆和促进苏州数字化产业发展,为苏州的智慧城市发展指出了新方向。4集成电路行业供应链风险分析4.1 理论基础4.1.1TF-IDF 法文章选择基于TF-IDF法进行非结构化数据的统计。TF-IDF法常用于检索资讯和挖掘文本,通过该方法可以评估某一关键词对于目标文件集或语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性与其在文件中出现的次数成正比,与在语料库中出现的频率成反比。TF-IDF的计算公式为 TFIDF,其中 TF为词频,TF=某个关键词在
11、文章中出现的次数/文章中的总词数。IDF为逆文档频率,IDF=log(语料库出现的文章总数(包含该词的文章总数+1)。TF-IDF值越大,表示关键词在文章中越重要。4.1.2余弦相似度余弦相似度在信息检索中主要用于考察两个语料库的相似程度。文章选取了若干关键词合并成一个集合,通过TF-IDF模型计算出文章对该集合中关键词的TFI D F 值,分别生成两个文章的文本向量,并计算向量的余弦值。假定A和B是两个n维向量,则A与B的夹角的余弦等于:2(A,B,)cosO=VABIA|IBI计算得出的余弦值越接近1,两个向量越相似。4.2数据来源4.2.1数据收集智慧城市的建设通过物联网技术提供支持,城
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