中国数据要素市场发展现状与问题研究综述.pdf
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1、 中国数据要素市场发展现状与问题研究综述刘子妮 刘雪婷 张若愚 臧翌希 全 祎 王 塽(中国矿业大学(北京)管理学院 北京)摘 要:数字经济时代背景下 构建成熟的数据要素市场成为各行业关注的热点话题 文章基于大量的文献分析 对国内数据要素市场的发展现状进行了总结 系统梳理了国内外学者对数据要素市场中数据信息安全、数据确权、数据定价三大问题及其对策的研究 并在此基础上指出了现阶段研究的不足之处关键词:数据要素市场 数据安全 数据确权 数据定价中图分类号:文献标识码:文章编号:():/引言在第四次工业革命的背景下 数字经济已成为我国经济增长的核心动力 数据资源作为一种重要的生产要素 受到了政府和企
2、业的高度重视 年 月 在 “十四五”数字经济发展规划 中提出 到 年 要初步建立数据要素市场体系但国内数据要素市场存在理论滞后于实践的现象相关法律法规以及监管制度尚未成体系 数据要素市场的发展受到诸多限制 年后知网中检索到的数据要素市场相关文献数量明显增加 学者就数据要素市场的发展现状、建设中存在的问题以及对策进行了大量研究 但是 尚未有学者对国内数据要素市场发展的相关文献进行梳理和系统的分析文章基于对相关领域文献的整理 对国内数据要素市场发展状况进行总结 并对数据隐私安全、数据确权和数据定价三大问题进行评述 分类归纳相应对策 最后基于现阶段研究的不足对该领域未来的研究进行展望 数据要素市场的
3、发展现状 数据要素市场的内涵中华人民共和国数据安全法 中 将数据定义为任何以电子或者其他方式对信息的记录“要素”是一个经济学概念 代表生产经营中所需要的资料 传统的生产要素包括资本、劳动、技术 数据要素作为一种新型的生产要素 具有非竞争性、融合性、衍生性和外部性的经济特征 但国内外研究中并未就数据要素市场给出一个明晰统一的定义 狭义上 数据要素市场被理解为数据交易所内的“场内交易”因而在数据要素普遍存在于数字经济活动中的情况下 却无法明确感受到数据市场的存在 从宏观意义来说 数据要素市场涵括数据交易的制度、法规、标准、基础设施等方面 综合相关文献和政策文件 文章将数据要素市场定义为“在监管制度
4、和法律法规保证下 市场主体遵循交易规则进行数据要素的交易 在对数据的市场配置活动中实现数据的变现与增值”中国数据要素市场的发展模式我国是数据资源大国 近年来数据产量飞速增加 大数据产业规模也在不断扩大 国家网信办发布的报告显示 年 中国数据产量从 增至 以 的占比位居世界第二为推动数字经济深化发展 有关培育数据要素市场的相关政策文件陆续发布 从时间维度来看以 年大数据首次写入政府工作报告为起点 年大数据上升为国家战略 中国数据要素市场进入培育阶段 年数据要素市场化配置上升为国家战 略 标 志 着 我 国 数 据 要 素 市 场 进 入 深 化阶段从地理维度来看 数据要素市场的建设在部分区域已初
5、显成果 受政府扶持力度、企业投资水平和资源配置等宏观因素的影响 总体上经济发达地区数据要素市场的发展更为领先 现阶段还存在着地区发展不充分不平衡的问题 我国数据要素呈现出区域聚集协同发展态势 重点建设集中在京津冀地区、长三角地区以及粤港澳大湾区等区域 代表性地区数据要素市场发展核心举措如表 所示刘子妮 等:中国数据要素市场发展现状与问题研究综述宏观经济 表 代表性地区数据要素市场发展核心举措省市核心举措北京推进数据要素市场交易规则的制定以及跨境数据的流动管理 成立北京国际大数据交易所以及大数据交易联盟 发布基于区块链的 系统 建造“可用不可见、可控可计量”的交易模式 推动发展数据资产评估以及设
6、立数据资产评估服务机构 发布数据托管服务专区上海推进数据价值和数据共享 建设上海数据交易所和国际数据港 明确“不合规不挂牌、无场景不交易”原则 设立上海市公共数据开放平台 聚集了 个部门的数据 推动长三角区域数据合作 鼓励上海市各部门建立首席数据官制度及数商体系 设计数据产品的登记凭证 编制数据产品使用说明书浙江建成“数据高铁”和“数据产业仓”发挥第三方社会力量 建立省级政务信息资源目录和共享交换体系 搭建“数据高铁”搭建四级产业数据仓 注重激活主体活力及创造力广东优化两级数据市场体系建设制度 探索数据交易“两级市场”创新数据资产应用 设立“开放广东”政府数据统一开放平台 省内各级政府试点首席
7、数据官制度 规划设立韶关数据中心集群 承接广州、深圳等发达地区算力需求贵州探索数据的资源化、资产化、证券化的政策机制 建设贵阳大数据交易所、贵州省数据流通交易服务中心 实施“基于区块链技术标准研发的大数据交易平台”超前布局大数据发展战略 探索数据交易规则 开展公共数据资源授权运营 升级并完善数据交易平台 发布全球首套数据交易规则体系 中国数据要素市场现存的主要问题及对策 数据隐私安全问题数据安全是各方主体愿意进入数据要素市场并长期发展的必要前提 数据隐私安全在受到重大关注的同时也面临着巨大的难题首先 在数字化背景下 个人、企业和社会组织的大量数据都被集中储存管理 易遭到攻击而导致数据泄露 从企
8、业角度来说 可能会导致重大经济损失 从政府角度来说 可能会造成管理混乱、调控失灵等严重后果其次 对于一般个人来说 企业为了精准营销和内容推送 过度甚至非法收集用户信息 侵犯了用户的隐私权和知情权最后 一些头部企业通过长期资本的积累 吸纳了巨大的用户群体并掌握了庞大的数据资源 造成结构性垄断市场 迫使消费者在隐私信息保护中处于被动的弱势地位 数字市场相比传统市场 会在网络效应的影响下吸引更多的平台入驻和用户注册 且在学习曲线效应和边际收益递增的作用下持续强化 在用户的退出成本和转化成本增高的情况下 在市场竞争中形成锁定效应现阶段关于如何建设信息安全的数据要素市场的研究 主要从事前审查、事中监视、
9、事后追责三个方向展开 对于事前审查 大多数文献从确立相关法律法规和数据分类分级的角度提出了解决方案 如陈思()提出要不断完善数据要素分类审核制度 其前提是合理划定重要数据的定义 从定性和定量两个角度数据考虑要素风险安全 何文竹、彭长根等()提出了一种用信息熵定义的敏感属性构建分级算法 基于结构化数据集进行自动化识别和分级 关于事中与事后的监管 许多研究基于区块链技术等数字技术提出了设想 刘海军()提出在区块链信任的“制度 效能”转化框架下 构建全周期管理的信用机制 郑婷一、庞亮等()设计了一套基于数据链上存储信息的交易审计机制以防止数据过度采集 数据确权问题数据确权 即确认数据归属及数据要素市
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