中国区域碳市场发展对碳减排的影响研究.pdf
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1、 中国区域碳市场发展对碳减排的影响研究李 艳 李南萱 王鑫雨 唐 茜 彭诗琪(中国矿业大学(北京)管理学院 北京)摘 要:碳排放权交易市场成为我国“十三五”期间节能减排的主要手段 如何促进碳市场进一步成熟稳定、流动活跃发展成为新阶段的问题焦点 文章从区域市场的碳价和市场流动性出发 探究我国区域碳市场的发展对碳减排的影响 结果表明:碳价对开展碳市场地区的碳排放量具有显著的负向影响 即碳价升高有利于地区减排 市场流动性对碳排放量也具有一定的负向作用 但不显著 因此 研究保留了结果较为显著的碳价指标 选取能源消费总量和能源消费结构 进一步构建中介模型 以探究碳市场对碳减排的影响机理 结果表明:能源消
2、费量和能源消费结构对碳减排中介效应分别为 和 两者均具有中介效应 其中能源消费结构的中介效应更为显著关键词:碳市场 碳减排 市场流动性中图分类号:文献标识码:文章编号:():/引言目前 我国各区域碳市场发展呈现出多样化的特征 而碳市场内部发展特征对碳减排是否起到影响?它的影响又有多大?我国接下来又应该从哪些方面来促进碳市场成熟、活跃发展?这些问题成了现阶段碳市场进一步发展的问题焦点 因此 文章首先选取碳市场发展中的碳价和市场流动性两个市场发展特征探究碳区域市场发展对碳减排的影响作用 其次通过构建中介模型 选取能源消费量和能源消费结构作为中介变量 探究碳区域市场对碳减排的影响机理 以期为我国区域
3、碳市场进一步成熟稳定、流动活跃发展提供参考 文献综述目前 国内外已经有较多的学者使用和发展双重差分()模型 来研究我国碳排放交易试点市场政策在碳减排中的作用 通过引入虚拟变量来分析我国碳交易试点市场政策带来的减排效果和协同效应 等()采用双重差分模型来比较试点市场和非试点市场采取碳排放权交易政策前后的碳排放量和 研究发现碳市场在碳减排中发挥显著且持续的促进作用 但不能提高 等()在双重差分模型的基础上采用了中介模型 在研究碳市场政策的减排效果的同时 进一步探究了碳市场的减排机理 研究发现碳市场政策是通过提高低碳技术来促进碳减排 同样 周朝波和覃云()采用双重差分模型来比较碳试点市场之间的区域异
4、质性研究发现市场机制带来的低碳经济转型影响从西部到东部逐渐减弱 并采用中介模型研究发现其原因是碳市场给西部地区带来更大的创新补偿效应 王慧英和王子瑶()进一步采用改良后的倾向得分匹 配 双 重 差 分()模型 研究发现碳交易试点政策促进碳减排但对经济的协同促进作用尚不明显 并采用中介模型分析碳市场的减排影响机制 研究发现碳市场主要是通过降低能源消费总量和改善能源消费结构来实现碳减排目标 为进一步探究碳交易市场规模是否产生不同的碳减排影响 薛飞和周民良()采用连续性双重差分模型 以碳成交量和成交额来衡量碳市场规模 研究发现碳市场规模扩大有利于降低碳排放量现有研究主要集中于“采取碳交易市场政策是否
5、会影响碳减排”而进一步对碳市场内部发展是否造成不同碳减排效果的研究较少 但研究内部发展特征能够为区域市场进一步发展、其他地区开展碳市场等提供参考蓝本 具有较大的研究价值 因此 文章通过比较区域市场的碳价和碳流动性特征对碳减排的影响 以研究内部发展特征是否造成不同碳减排效果 此外 文章在碳价和碳流动性中选取效果最为显著的发展特征指标来构建中介模型 以研究碳减排的影响机理文章研究的技术路线如图 所示李艳 等:中国区域碳市场发展对碳减排的影响研究宏观经济 图 关于碳排放权交易市场发展特征对碳减排影响的技术路线 模型构建和指标选取 双重固定效应模型文章选取碳价和市场流动性两个指标 通过建立基于面板数据
6、的双重固定效应模型 以探究碳市场发展特征对碳减排的影响 原始双重固定效应模型如下:()其中 为模型常量 和 为解释变量系数 为控制变量系数 为残差项 被解释变量 为来自化石燃料燃烧和工业的碳排放量()解释变量 为碳成交均价(元/)解释变量 为成交天数和换手率()代表市场流动性 控制变量为生产总值 (元)、年末人口规模(万人)、常住人口城市化水平()、第二产业占比()、第三产业占比()分别记为、此处使用双重固定效应模型 为地区的个体固定效应为时间固定效应 中介模型解释变量 如果通过影响变量 而对被解释变量 产生影响 则称 为中介变量 文章通过引入中介变量 即在基础模型中加入能源消费结构()和能源
7、消费总量()作为中介变量来构建中介模型 探究碳价对碳减排的影响机制构建模型如下:()()()样本数据选取文章选取深圳、北京、上海、广东 年的相关数据 湖北、重庆 年的相关数据以及福建 年的相关数据作为初始样本 在解释变量数据选取中 日均碳价、日成交量以及成交天数数据来自 数据库 并折算为年均碳价、年成交总量 换手率是成交量与其覆盖碳排放量之比 文章用市场年配额总量作为覆盖碳排放总量 数据来源于区域的政策文件和 报告 在控制变量数据选取中 区域生产总值、年末人口规模、常住人口城市化水平、第二三产业占比数据来自各区域的统计年鉴 在被解释变量数据选取中 碳排放量数据来自中国碳核算数据库()在中介变量
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