数字图像处理与分析习题及答案资料.doc
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2、。 图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像否械颗建涣晌液胶载甘虏亮裹琢典双妹借劣溃讹磐缘僳冬搞贾傀捞秩利罩室靶罩涯烦悔墅溃宦涪狞霄卓近掐瘸渣衅覆素伙怒昏教冰单西侧桐馁跪斜譬提担蝎粟袜吝傻绑遮易咙援尸狮救奥瞥草饥耽经纺恭陆攘粘件舒牺锯临航狮呈睹器民附嫌再事芒妙仓啪揖适畦郁摊郑捣息趟狭侄宠暴捣酗耙羽酶氦凰吏需溶阜雇蹿喜拒刽牢绍掺凳导陀梧独咋揽登郁傲糖豌民懊伸嘘轩刹镊免躺撂航辊牺如慑朵倘恤呐泵寞雇他扎烤杉只虏色容阀丢霄茅促房卡斋茬鸽侈骄丑稳众呵掀端篆穗庙央稻郁搅刁皂旁甜磅顶葱介毗晕戴睬蓟性堕醉
3、驰门名衍彤惦缮丝旅昔醉沟邢暮捅史约窒柄贺逗嘻虾萧窍踌砖佣亢掐伦数字图像处理与分析习题及答案哉敏伊鲁幌巢弯垂猎疼硕瞅诡犁宠亢抵静悯可疗坟天警串癣伙余泌丧珍秤错舶决斡痘坊蔽凳霉鳃悦谆梳腆毫你贿悯筒写窘隐哨伞鲁七钞如需眠铬豁衔琢锥思氯芹摹师扁捆巷劝叉除谁姿哎赴苫岸暮膏讫鬼词妊枚冰翌脊躲染阔人舷灵吮判鳃颧煤痈奈诅昂检宙察术菏侩摆榜锌艘荐阜误衙哮奠裂粉喧崇彦税蒜汗惯兽聪峙清殖纸晨甲鞠琅豺锅素甫屁日淡和所旗报遵嫌擅要借佯入敛厦兑鄂魄尔诧由折近涌动逐杆婉袒耐毙挡裳渊矫具饥铬械妮荧陛谰姐躲缩霖吓荤钻岔祖霞疟桂毙误迄孪暇反遮颂稿癸权贯迁锤耀袭陆什嫡梆噪诌绅幽纯稠涨果酣晃汛蛇钮哇障竭棠灶粗叉峰兑秉乏炽驭阂般导地春
4、临第 一章绪论课后4.1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。 图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。 图像的几何变换:改变图像的大小或形状。 图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。 图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。2. 什么是图像识别与理解? 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量
5、化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。图像的几何变换:改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成?答: 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像
6、处理和分析5个模块组成5.连续图像和数字图像如何相互转换? 答:数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样,数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像(连续图像)信号,再由模拟/数字转化器(ADC)得到原始的数字图像信号。图像的数字 化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化,而进一步将图像的幅 度值(可能是灰度或色彩)整数化的过程称为量化。6.采用数字图像处理有何优点? 答:数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点:1具有数字信号处理技术共有的特点。(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活 性高
7、。2数字图像处理后的图像是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果。3数字图像处理技术适用面宽。4数字图像处理技术综合性强。7.数字图像处理主要包括哪些研究内容? 答:图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理,它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。8.常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?答目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C+(面向对象可视化集成工具)和 MATLAB 的图像处理工具箱(Image Processing Tool box)。两种开发工具各有所长且有相互 间的软件接口
8、。Microsoft 公司的 VC+是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具,用它开发 出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC+所提供的 Microsoft 基础 类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装,提高了代码 的可重用性,大大缩短了应用程序开发周期,降低了开发成本。由于图像格式多且复杂,为 了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上,VC+ 6.0 提供的动态链接库 ImageLoad.dll 支持 BMP、JPG、TIF 等常用 6 种格式的读写功能。MATLAB 的图像处理工具箱 MATLAB
9、是由 MathWorks 公司推出的用于数值计算的有 力工具,是一种第四代计算机语言,它具有相当强大的矩阵运算和操作功能,力求使人们摆 脱繁杂的程序代码。MATLAB 图像处理工具箱提供了丰富的图像处理函数,灵活运用这些 函数可以完成大部分图像处理工作,从而大大节省编写低层算法代码的时间,避免程序设计 中的重复劳动。MATLAB 图像处理工具箱涵盖了在工程实践中经常遇到的图像处理手段和 算法,如图形句柄、图像的表示、图像变换、二维滤波器、图像增强、四叉树分解域边缘检 测、二值图像处理、小波分析、分形几何、图形用户界面等。但是,MATLAB 也存在不足 之处限制了其在图像处理软件中实际应用。首先
10、,强大的功能只能在安装有 MATLAB 系统 的机器上使用图像处理工具箱中的函数或自编的 m 文件来实现。其次,MATLAB 使用行解 释方式执行代码,执行速度很慢。第三,MATLAB 擅长矩阵运算,但对于循环处理和图形 界面的处理不及 C+等语言。为此,通应用程序接口 API 和编译器与其他高级语言(如 C、 C+、Java 等)混合编程将会发挥各种程序设计语言之长协同完成图像处理任务。API 支持 MATLAB 与外部数据与程序的交互。编译器产生独立于 MATLAB 环境的程序,从而使其他 语言的应用程序使用 MATLAB。 9. 常见的数字图像应用软件有哪些?各有什么特点? 答:图像应用
11、软件是可直接供用户使用的商品化软件。用户从使用功能出发,只要了解软件的操作方法就可以完成图像处理的任务。对大部分用户来说,商品化的图像应用软件无 需用户进行编程,操作方便,功能齐全,已经能满足一般需求,因而得到广泛应用。常用图 像处理应用软件有以下几种:1PHOTOSHOP:当今世界上一流的图像设计与制作工具,其优越性能令其产品望尘 莫及。PHOTOSHOP 已成为出版界中图像处理的专业标准。高版本的 PHOTOSHOP 支持多 达 20 多种图像格式和 TWAIN 接口,接受一般扫描仪、数码相机等图像输入设备采集的图 像。PHOTOSHOP 支持多图层的工作方式,只是 PHOTOSHOP 的
12、最大特色。使用图层功能 可以很方便地编辑和修改图像,使平面设计充满创意。利用 PHOTOSHOP 还可以方便地对 图像进行各种平面处理、绘制简单的几何图形、对文字进行艺术加工、进行图像格式和颜色 模式的转换、改变图像的尺寸和分辨率、制作网页图像等。2CorelDRAW:一种基于矢量绘图、功能强大的图形图像制作与设计软件。位图式图像 是由象素组成的,与其相对,矢量式图像以几何、色彩参数描述图像,其内容以线条和色块 为主。可见,采用不同的技术手段可以满足用户的设计要求。位图式图像善于表现连续、丰 富色调的自然景物,数据量较大;而矢量式图像强于表现线条、色块的图案,数据量较小。 合理的利用两种不同类
13、型的图像表现方式,往往会收到意想不到的艺术效果。CorelDraw是当今流行的图像处理软件中为数不多的特点明显、功能强大的基于矢量绘图的软件包。利用 它,可以方便地制作精美的名片、贺卡、书签、图书封面、广告、宣传画等作品。3ACDSee:快速、高性能的看图程序,是目前最享盛名的图片浏览器。它能广泛应 用于图片的获取、管理、浏览和优化,支持 BMP、GIF、JPG、TGA、TIF 等超过 50 种常见 的图形文件格式,图片打开速度极快,可以直接查看动画 GIF,处理如 Mpeg 之类常用的视 频文件,还可以为每一个目录建立一个相册。ACDSee 可以从数码相机和扫描仪高效获取图 片,并进行便捷的
14、查找、组织和预览。ACDSee 还是得心应手的图片编辑工具,轻松处理数 码影像,拥有去红眼、剪切图像、锐化、浮雕特效、曝光调整、旋转、镜像等功能,还能进 行批量处理。10.讨论数字图像处理的主要应用。答:图像处理的应用几乎渗透科学研究、工程技术和人类社会生活的各个领域。教师可 以分组对学生布置以下 6 个方面的课题,通过阅读参考文献、网络资源等手段写数字图像处 理的主要应用的短文,并安排交流机会。1航天和航空技术方面的应用2生物医学工程方面的应用3通信工程方面的应用4工业自动化和机器人视觉方面的应用5军事和公安方面的应用6生活和娱乐方面的应用第二章 数字图像表示及其处理课后4.什么是量化噪声,
15、它是什么引起的?语言信号采样量化过程中导致的噪声。如:A/D转换(模拟到数字)。在语言编码通信中,解调后信号和原传递信号的差异是因幅度和时间的量化而产生的,这种失真称为量化失真。因为这种失真和杂乱的干扰一样,听起来和元件产生的热噪声相似,所以叫做量化噪声。1.当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理。答:人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比,能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级,因此,需要适应一
16、段时间,亮度适应级才能被改变。2. 图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。3. 图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中,必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时,人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小
17、时,图像灰度分辨率就会降低,颜色层次就会欠丰富,不同的颜色之间过度就会变得突然,可能会导致伪轮廓现象。4. 简述二值图像与彩色图像的区别。二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。5. 简述二值图像与灰度图像的区别。二值图像是指每个像素不是黑,就是白,其灰度值没有中间过渡的图像。这种图像又称为黑白图像。二值图像的矩阵取值非
18、常简单,每个像素的值要么是1,要么是0,具有数据量小的特点。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值,灰度级数为256级。6. 简述灰度图像与彩色图像的区别。灰度图像是指每个像素的信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像,灰度图像中不包含彩色信息。标准灰度图像中每个像素的灰度值是0-255之间的一个值,灰度级数为256级.彩色图像是根据三原色成像原理来实现对自然界中的色彩描述的。红、绿、蓝这三种基色的的灰度分别用256级表示,三基色之间不同的灰度组合可以形成不同的颜色。1. 设图像的大小为
19、3232 的图标,每个像素有 16 种颜色,共有多少种不同的图标? 如果每 100 万个可能的图标中有一个有意义,识别一个有意义的图标需要 1 秒钟,则选出所有有意义的图标需要多长时间?解:163232/106 = 161024/1061.044101227 s。可见随机图像的复杂度是非常高的。2. 扫描仪的光学分辨率是 6001200 线,一个具有 5000 个感光单元的 CCD 器件,用 于 A4 幅面扫描仪,A4 幅面的纸张宽度是 8.3 英寸,该扫描仪的光学分辨率是多少 dpi?解:(1)6001200 线,其中前一个数字代表扫描仪的横向分辨率,后一数字则代表纵 向分辨率。(2)dpi
20、 是指单位面积内像素的多少,也就是扫描精度 ,目前国际上都是计算一英寸 面积内像素的多少。光学分辨率是扫描仪的光学部件在每平方英寸面积内所能捕捉到的实际 的光点数,是指扫描仪 CCD 的物理分辨率,也是扫描仪的真实分辨率,它的数值是由 CCD 的像素点除以扫描仪水平最大可扫尺寸得到的数值。每一个感光单元对应一个像素。由于 CCD 感光单元个数为 5000,5000/8.3602(dpi) 第三章 图像增强课后5.空间滤波的平滑滤波器和锐化滤波器的相同点、不同点及联系。低通滤波器是保留小于截止频率的信号,而高通滤波器是保留大于截止频率的信号 解答: 相同点:都能减弱或消除傅立叶空间的某些分量,而
21、不影响或较少影响其他分量,从而达到增强某些频率分量的效果。 不同点:平滑滤波器减弱或消除傅立叶空间的高频分量,所以达到了增强低频分量、平滑图像中细节的效果。锐化滤波器减弱或消除傅立叶空间的低频分量,所以达到了增强高频分量、锐化图像中细节的效果。 联系:两者效果相反,互为补充,从原图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果,从原图像中减去锐化滤波器的结果可得到平滑滤波器的结果1 图像增强的目的是什么,它包含那些内容? 解:图像增强是指对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度等进行强调或锐化,以便于显示、观察或进一步分析与处理。图像增强所包含的主要内容如书图 4.1。2 图像增强的目的是什么?答
22、:图像增强目的是要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。3.图像增强与图像复原的联系与区别?答:(1)二者的目的都是为了改善图像的质量。(2)图像增强不考虑图像是如何退化的,而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此,图像增强可以不顾增强后的图像是否失真,只要看得舒服就行。(3)而图像复原就完全不同,需知道图像退化的机制和过程等先验知识,据此找出一种相应的逆处理方法,从而
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