2021中国公路货运安全白皮书.pdf
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1、中国公路货运安全白皮书2021前言伴随着改革开放 40 年的经济狂奔,我国公路运输从零起步迄今,高速公路运输总里程已经跃居世界第一。在里程称霸全球的同时,我国公路运输的整体风险也遥遥领先。据G7 发布的中国公路货运行业智慧白皮书数据显示,2019 年美国百万公里事故数 1.3 起,而我国同期百万公里事故数 3.7 起,高出近三倍。另据商用车新闻发布的2019 中国卡车安全报告称,我国货车事故及其造成伤亡人数比例远高于货车保有量占汽车总量的比例。各方面的信息与数据统计都旗帜鲜明地指出我国公路货运安全状态严峻,不容忽视。人工智能、物联网技术的逐步落地推动了各行各业的发展,也使得公路货运安全迎来变革
2、机遇。借助物联网的实时连接性与人工智能的迭代学习能力,公路货运在途安全的过程可视、司机危险行为的实时干预成为可能。为真实反映我国公路货运安全的现状,验证物联网科技的实际价值,科尔尼咨询(以下简称“科尔尼”)与 G7 联合发布中国公路货运安全白皮书 2021。基于科尔尼长期以来对我国公路运输行业的洞察,结合 G7 安全业务积累的超过4000 个事故样本数据,对我国公路货运整体的安全趋势进行研究。通过本报告,科尔尼与G7 首次以指数形式直观展示出货运风险的历史表现,分析出细分行业间的货运风险差异、特点,在验证物联网技术价值的同时,向全行业提出切实、中肯的建议。-1-科尔尼咨询&G7|中国公路货运安
3、全白皮书一、公路货运风险指数的意义与定义 01 货运安全现状及货运风险指数的提出 02 公路货运风险指数的定义二、我国公路货运安全形势总体特点 01 司机疲劳驾驶是最大威胁,小、散、乱行业格局是系统性原因 02 货运风险程度总体上跟随货运流量的变化而变化 03 大宗行业货运风险指数最高,快递快运行业次之,危化行业最低 04 快递行业的货运风险易受突发事件影响 05 完善的主动安全管理体系可有效降低货运风险三、物联网技术下的主动安全管理价值分析 01 打破运输过程黑盒,主动安全管理有效降低在途风险 02 缺乏 IoT 数据作为管理抓手,个体司机货运风险比规模车队高 24%03 深度拥抱主动安全管
4、理的企业,能够创造超越性的成效 04 基于 IoT 的主动安全管理,能够有效降低恶性事故赔付四、行业建言 01 加速物联网技术迭代 02 提升企业安全管理准入 03 深化安全管理体系 04 产业链共赢:加速上下游生态协作,共建行业安全管理体系目录03040507080910121315161718202122222324-2-科尔尼咨询&G7|中国公路货运安全白皮书公路货运风险指数的意义与定义一-3-我国公路货运行业中,卡车的在途风险一直居高不下,一定程度上制约了行业的良性健康发展。伴随技术的进步,风险的全程可视、实时可管逐渐成为可能。同时,无论是从监管角度还是行业上下游企业自我管理角度,所有
5、关注与关心公路货运行业安全发展的相关方都亟需一个工具或数据平台,以便及时、稳定、长周期观测和评估公路货运安全状态。在公路货运安全管理领域,G7 以物联网技术深耕市场多年,并在行业中首创主动安全管理设备+人工干预为核心的综合解决方案即 ADAS(高级驾驶辅助系统)+DMS(驾驶员疲劳驾驶预警系统)+高危驾驶员人工提醒(算法识别高危驾驶员)的软硬一体组合方案。截至当前,G7 主动安全管理解决方案服务客户超过 1800 家,主动安全设备安装量市场占有率超过50%,最佳实践案例的年度事故率降低 50%以上。透过大量的客户成功案例及海量风险与事故数据,我们能看到技术和数据改变货运安全正在发生。基于海量实
6、时数据以及十年安全管理经验,G7 首次在行业中提出公路货运风险指数(以下简称风险指数),并发布首份基于长期真实观测数据的中国公路货运安全白皮书,以期为交通监管部门、公路货运行业上下游提供可参考的货运风险监测依据,从而明确当前我国公路货运的整体风险态势、不同行业之间的货运风险格局;另一方面,我们也试图从研究分析中提出行之有效的安全管理建议,帮助公路货运行业提高安全管理水平。01 货运安全现状及货运风险指数的提出-4-G7 公路货运风险指数基于司机疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶(急加速、急减速、路口超车)、路况里程(高速、非高速)等 4 大类风险因子,并结合风险引发事故的相关系数计算而来。具体样本
7、与算法如下:1.风险指数样本:G7 主动安全服务覆盖的重型货卡(市场覆盖率 50%)2.指数计算方法:指数以自然周为最小统计周期,计算公式=(行驶里程*风险系数+典型危险行为*风险系数)/安全车辆总数,风险系数基于 G7 安全业务大量真实事故案例数据计算3.典型危险行为:疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶等,符合苏标、粤标、国标等各地监管要求的技术规范特别说明:1.中国重型货运卡车主动安全设备的市场渗透率还处于低水平,G7 公路货运风险指数选取样本的在途风险程度要比全行业车辆更低。2.货运安全事故的影响因素在 G7 发布的中国公路货运行业智慧安全白皮书中曾有指出:司机因素 37%、装备因素 35%
8、、环境因素 15%。G7 公路货运风险指数在该数据研究的基础上进行了更大样本、更深一步的分析。02 G7 公路货运风险指数的定义-5-科尔尼咨询&G7|中国公路货运安全白皮书-6-我国公路货运安全形势总体特点二-7-01 司机疲劳驾驶是最大威胁,小、散、乱行业格局是系统性原因公路货运的安全性因素是复杂多元的,天气、路况、车况、突发事件、运输量、司机状态等等会在某个瞬间或时间节点影响驾驶员的行驶状态,但究其本质,行业发展格局中的小、散、乱是藏在冰山之下的系统性原因。事故原因归因图(单位:百分比)信息来源:中国公路货运行业智慧安全白皮书包含自然灾害、被动事故等突发因素环境因素装备因素司机因素其他9
9、%15%35%37%4%包含天气、路况等主要为设备盲区包含疲劳驾驶、激进驾驶等-8-图 1伴随经济快速发展,我国道路货运需求持续增长,载货汽车注册量连年创新高。然而快速发展的市场也塑造了粗暴散乱的市场格局。科尔尼研究表明,我国货运行业的个体车辆占比已高达 80%以上。个体司机为了从事运输工作,不得不挂靠在具备货运经营资质的企业。松散的组织关系致使挂靠公司无动机,也无法实施有效的安全管理。个体司机为了获得更多的收入,普遍选择危险性高的长时间、长距离驾驶任务,同时自我安全意识匮乏、安全管理手段缺失,使得司机疲劳驾驶成为货车事故的主因。科尔尼咨询&G7|中国公路货运安全白皮书从超过一个自然年的长周期
10、数据观察可发现:公路货运的风险程度在整体上跟随货运流量的起伏变化而变化。经测算,G7 公路货运风险指数与 G7 公路货运流量指数 平均相关性系数达到0.88。货运淡季风险降低,货运旺季风险增加。如下图所示:2020年、2021年春节前后,G7 公路货运风险指数跟随货运流量的变化分别走出了 V 型、U 型曲线,非节假日时期两个指标也呈现正相关走势。02 货运风险程度总体上跟随货运流量的变化而变化注 1:G7 公路货运流量指数是 G7 物联于 2020 年初提出的公路货运指数,基于连接 180 万台卡车的大数据平台计算得到,用于观测全国干线整车货运流量宏观趋势变化,想要了解更多请在电脑端登陆G7官
11、网大数据页面:https:/ 公路货风险指数 vs 公路货运流量指数货运流量指数货运风险指数-9-11401401201201001008080606040402020002021/92021/72021/52021/32020/92020/122020/7春节元旦五一春节十一货运流量指数货运风险指数图 2从行业细分维度看,货物品类的不同很大程度上影响运输的路线选择及驾驶行为。我们将典型行业的货运风险指数与其百万公里事故数进行对照发现:大宗行业的货运风险最高,快递快运次之,危化品运输相对最安全。造成货运风险:大宗行业 快递快运 危化行业格局的因素多样,例如:危化品运输本身的时效性要求低,疲劳驾
12、驶极少发生,多为短途固定路线且安全风险低。大宗行业虽然也多为短途固定线路,但因为受成本及路线制约,大多数选择非高速,路口风险极高,且大宗运输行业疲劳驾驶现象极为严重。但究其根本,是安全管理意识与数字化管理工具应用程度差异所造成的。03 大宗行业货运风险指数最高,快递快运行业次之,危化行业最低2020 年公路货运典型行业货运风险指数 vs 百万公里事故数大宗行业快递快运危化行业106.92.341.791.4995.774.1321012080400货运风险指数百万公里事故数-10-百公里事故数货运风险指数图 3数据来源:G7案例:国内某危化品运输企业的安全管理实践企业介绍:全球四大气体公司之一
13、,主要从事气体危险品生产及运输车辆多为自有车,80%为进口品牌自有车辆与承运商管理考核标准一致管理痛点:安全管理缺乏数据支撑 司机驾驶行为无法管控信息传递延时或失真车辆实时风险无法掌握管理举措:为车辆安装主动安全管理设备,实时监控车辆安全 及车辆状态安全管理效率提升制定安全管理细则,奖惩机制有数可依改善效果:百万公里事故数从 3.1%下降到 0.92%单车月高风险时长下降 77%单车月高风险时长(车/分钟/月)273025201510503 月4 月5 月6 月77%15116-11-图 4科尔尼咨询&G7|中国公路货运安全白皮书疫情的爆发也给我们一个观察行业差异的新视角。对比 2020、20
14、21 两年的春节期间货运风险指数,我们发现虽然在 2020 年新冠疫情爆发之时没有一个行业幸免于难,但与大宗生产资料相关的物流企业仍然承担着维持社会正常运转的任务。然而,承担消费品运输的快递快运企业受疫情防控政策影响几乎停滞,相应的货运风险指数也比其他两个行业更低。04 快递行业的货运风险易受突发事件影响2020 春节期间公路货运典型行业风险指数2021 春节期间公路货运典型行业风险指数1401401201201001008080606040402020002020/12020/22020/32020/42021/12021/22021/32021/4-12-危化行业快递行业大宗行业危化行业快
15、递行业大宗行业图 5图 6数据来源:G7数据来源:G7虽然整体上公路货运风险伴随货运量起伏而波动,但物联网技术驱动的主动安全管理能够显著地降低货运风险。从 2020 年国庆黄金周前 2 个月的数据及双十一电商购物节期间的日数据可发现:当运输量达到稳定状态后再增长时,货运风险并未出现同比例的大幅增加,而是基于前一阶段风险状态保持合理范围的波动。在这两个时间窗口中,货运风险指数与整车流量指数的相关系数分别是 0.41、0.31,低于全年平均水平 0.88。05 完善的主动安全管理体系可有效降低货运风险2020 年国庆节、双十一期间公路货运风险指数 vs 货运流量指数1401201008060402
16、00201510502020/82020/92020/102020/112020/12货运流量指数货运风险指数-13-货运流量指数货运风险指数图 8数据来源:G7科尔尼咨询&G7|中国公路货运安全白皮书2020-2021 公路货风险指数 vs 公路货运流量指数货运流量指数货运风险指数1401401201201001008080606040402020002021/92021/72021/52021/32020/92020/122020/7春节元旦五一春节十一货运流量指数货运风险指数图 7疲劳次数里程数根据行业资深人士分析与对 G7 客户调研得知,面对可预期的货运高峰,从监管部门到运输任务执行主
17、体(物流公司、运输车队)都会提前加强对安全驾驶纪律与意识的培训工作,这极大提升了整体行业的安全性。同时在高峰期到来后,基于物联网技术的主动安全管理设备与人工安全服务也发挥突出的作用,有效地遏制了风险事件的出现,进而降低交通事故的发生概率。案例:国内某大型快递企业在 2020 年双十一期间的货运风险相关数据。在进一步的风险因子拆解后,我们发现,双十一后影响该企业货运风险指数的关键指标行驶里程与疲劳驾驶呈反向趋势,疲劳驾驶因子呈下降趋势,对冲了里程增加带来的风险。某大型快递企业 2020 年双十一期间货运风险情况(货运风险指数)某大型快递企业 2020 年双十一期间货运风险情况(主要风险因子数据)
18、疲劳次数里程数10090807020000000200001600012000800018000000160000001400000011/110/410/1110/1810/2511/111/811/811/1511/1511/2211/2211/2911/2912/612/612/1312/1312/2012/2012/2712/27-14-图 9图 10数据来源:G7数据来源:G7科尔尼咨询&G7|中国公路货运安全白皮书物联网技术下的主动安全管理价值分析三-15-物联网技术在安全管理领域的本质作用是连接产生数据,数据创造价值。以 G7 提供的主动安全管理解决方案为例。在为货运车辆安装主动
19、安全管理设备(ADAS+DMS)后,车队管理者可以远程实时地监控车辆在途的所有风险事件,包括前车过近事件、车道偏离事件、司机疲劳事件(打瞌睡、闭眼)、司机激进驾驶事件(急加速、急减速、超速行驶)、司机玩手机等注意力分散等导致事故发生的高危事件。应用了 AI 人工智能技术的安全设备在识别出司机危险驾驶行为后,会触发相应的警示语音,及时将司机从危险状态唤醒,避免交通事故发生;安全算法还会叠加性计算司机的风险值,当某司机的风险值达到高危区间,则会由 G7 的人工服务团队(安全小姐姐)直接拨打司机手机,帮助其脱离危险状态。物联网技术下的主动安全管理从根本上打破运输过程黑盒,帮助管理者以上帝视角掌握运输
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